AR與AI、區(qū)塊鏈結(jié)合后，如何更新供應(yīng)鏈？

幾乎所有我們吃的、穿的、和購買的東西，從草莓到草帽，都是通過供應(yīng)鏈而來的。而幫助所有這些商品在供應(yīng)鏈中進(jìn)行流動的業(yè)務(wù)，在美國GDP中的占比達(dá)到了驚人的7.5%。

由于將商品從A處移動到B處總是會花費很高的成本，因此大公司在提升服務(wù)的同時，總是想方設(shè)法的來節(jié)省資金。而采用新興的科技或許是一個好方法。

多虧AI方面的創(chuàng)新，以及分布式賬本技術(shù)（如區(qū)塊鏈），AR現(xiàn)在能夠改變軟件的形式，從而更好的管理供應(yīng)鏈。AR能夠?qū)?a target="_blank">信息疊加在現(xiàn)實世界之中，有助于讓卡車司機、倉庫工人和管理人員從商品離開工廠的第一秒就開始進(jìn)行追蹤，直到它們到達(dá)你的門口。

通過打包時的傳感器，公司管理人員能夠提前對公司產(chǎn)品的情況進(jìn)行分析?；趯?shù)千個零售地點每日銷售情況的分析，工廠能夠?qū)崟r增加或者減少產(chǎn)能。專注于數(shù)字供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析人員能夠從產(chǎn)品中產(chǎn)生新的洞見，無論商品是在運貨卡車中還是在分銷商的倉庫貨架上。如果銷售情況和預(yù)測的一樣良好的話，制造商們就可以通過生產(chǎn)更少的商品、或者將商品調(diào)配至需求更強的地方，來減少損失。

在已經(jīng)有了10億臺能夠?qū)崿F(xiàn)AR效果的智能手機和平板電腦的情況下，企業(yè)不需要等待平價AR眼鏡普及開來。以下就是5種AR將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)換成為全球分銷的智能工具的方法。

1.分揀包裝服務(wù)

越來越多的倉庫開始使用AR來更加高效率的定位產(chǎn)品和進(jìn)行分裝。在傳統(tǒng)的分揀包裝流程中，成本最高的一部分就是培訓(xùn)新員工在巨大的倉庫中找到那樣正確的物品。AR眼鏡可以在員工眼前描繪出一條虛擬的道路，簡化尋找和培訓(xùn)的流程。在假期季的購物高峰時刻，兼職員工需要很快上手。AR能夠降低他們的學(xué)習(xí)成本，通過眼鏡持續(xù)性給他們提供工作情況的反饋，指出可以提升的地方。分揀和包裝越來越像一場“吃豆人”的游戲，工人們必須在規(guī)定的時間內(nèi)找到正確的商品。根據(jù)分析，使用AR來分揀能夠減少40%的出錯率。一些AR眼鏡還能夠用來將圖像覆蓋至貨架上的商品包裝上，更進(jìn)一步降低了尋找和識別所需商品的時間。在對商品進(jìn)行包裝之后，AR軟件可以馬上給運輸人員提供處理的指令，以及發(fā)貨的預(yù)計時間。

2.協(xié)作機器人

機器人可以說是最終形態(tài)的人類增強。工人們現(xiàn)在可以舒服的坐在辦公室中，通過AR眼鏡來看到倉庫中機器人們所看到的場景。AR眼鏡現(xiàn)在能夠標(biāo)記出機器人在倉庫中的道路，然后用強大的機械臂來移動笨重的貨物。一些危險且重復(fù)性的工作，比如裝在貨物，可以在人類的指導(dǎo)下讓機器人來操作，而且能夠達(dá)到最高的裝載效率。除此之外，物流機器人能夠掃描每個產(chǎn)品的損耗情況、檢查重量、以及遵守所有的包裝運送指令。通過將機器人和管理人員相連接，用戶可以自動在運貨卡車還沒有離開倉庫的時候就收到缺貨的提示。

3.維修保養(yǎng)

對于維修保養(yǎng)來說，在一個問題發(fā)生之前就解決它時最高效的方法。隨著許多飛機引擎在起飛之前可以通過WI-FI傳輸數(shù)據(jù)，通過將引擎數(shù)據(jù)和過去類似的航空電子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，AR可以幫助維修組的員工減少引擎的停工時間。算法隨后會提示維修組進(jìn)行注意，甚至在問題可能會發(fā)生之前就被解決。對于那些大部分時間停留在較遙遠(yuǎn)地點的飛機來說，AR也可以幫助航空公司樞紐中更有經(jīng)驗的維修團(tuán)隊來更好的了解當(dāng)?shù)丶夹g(shù)人員的面對的情況，同時實時提供幫助。

4.最后一公里的運輸

在物流環(huán)節(jié)中，最后一公里的運輸是最為昂貴的。AR可以將最后一公里運輸時間幾乎減半，從而節(jié)省成本。根據(jù)DHL的報告，貨車司機每天有40%-60%的時間會花費在車內(nèi)尋找正確派送的盒子。與其讓他們每天都記住裝貨的順序，AR可以用于識別、標(biāo)記、排序和定位每一個包裹。通過和AI的結(jié)合，AR眼鏡也可以指引司機前往正確的派送地點。系統(tǒng)還會記錄下每一個派送過的地點，因此新的司機也會從之前員工的經(jīng)驗中受益。在不久之后，每一個司機都將能夠看到實際建筑上的虛擬信息。

5.采購

區(qū)塊鏈所基于的分布式賬本技術(shù)和AR結(jié)合之后，可以給采購流程帶來透明度和可追蹤性。當(dāng)用戶無法確認(rèn)一件產(chǎn)品的來源或者真假的話，整個供應(yīng)鏈就會分崩離析。每一年，數(shù)十億美元價值的假藥都會分銷給病人，導(dǎo)致數(shù)萬人的死亡。使用AR來識別和追蹤每一單從生產(chǎn)者到終端用戶的運輸，有助于解決這個致命的問題。在區(qū)塊鏈上記錄每一筆所有權(quán)的更換也能夠幫助追蹤，如一條魚的來源，或者小麥產(chǎn)品的來源。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動了全球商品分發(fā)供應(yīng)鏈背后的決策過程。AR現(xiàn)在隨時做好了準(zhǔn)備，來加速數(shù)據(jù)分析。AR給供應(yīng)鏈帶來的洞見，可以驅(qū)動下一代供應(yīng)鏈的成長，包括無人駕駛汽車和無人機送貨等。