人工智能只是一項(xiàng)新技術(shù)嗎?從任一角度詮釋AI,都是狹隘并且不完整的。億歐智庫在最新發(fā)布的研究報(bào)告中,總結(jié)兩年來的研究成果,從學(xué)界、企業(yè)、投資、國家等六大視角對人工智能進(jìn)行了全面解讀,與各位分享。
這兩年,“人工智能”熱度太高了,高得大家都開始有些倦了。但你真的理解它嗎?
閱讀過許多人工智能的文章和書籍,雖有收獲感,但似乎都差那么點(diǎn)意思。定義和理解人工智能,不能僅從某一特定角度出發(fā),比如將人工智能視為一項(xiàng)技術(shù),都是狹隘并且不完整的。換句話講,人工智能對于學(xué)界、企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、政府、公眾的意義和價(jià)值,都是迥然不同的。
經(jīng)過兩年的研究,億歐智庫在《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》中,挑選了六個(gè)主要視角,對人工智能進(jìn)行了全面的解讀,希望能為關(guān)注人工智能的朋友提供有價(jià)值的洞察。
學(xué)術(shù)視角:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)結(jié)主義兩種研究范式
1956年,“人工智能”一詞誕生于“達(dá)特茅斯會(huì)議”。此后60多年,學(xué)術(shù)界形成了兩種研究范式:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)結(jié)主義。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究范式下,以計(jì)算機(jī)科學(xué)為理論基礎(chǔ),研究者嘗試通過計(jì)算機(jī)編寫程序的方式,讓計(jì)算機(jī)模仿人類的智能行為。從今天人工智能的研究進(jìn)展來看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究范式占據(jù)主流。
聯(lián)結(jié)主義研究范式下,以神經(jīng)生物學(xué)為理論基礎(chǔ),研究者重點(diǎn)研究人類大腦皮層的工作原理,以大腦的生物學(xué)細(xì)節(jié)作為約束和指導(dǎo),同時(shí)將“智能”視作一個(gè)計(jì)算性質(zhì)的問題,創(chuàng)建“記憶—預(yù)測框架”。聯(lián)結(jié)主義范式下的研究進(jìn)展推進(jìn)十分緩慢,至今學(xué)術(shù)界尚未形成一套能夠富有成效地解釋智能本質(zhì)或大腦工作原理的完整理論。
近幾年,深度學(xué)習(xí)將“人工智能”科學(xué)研究再次推向高潮。2006年,多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton與幾位學(xué)者聯(lián)合發(fā)表論文中,首次介紹了“深度學(xué)習(xí)”算法。該算法能夠解決深層結(jié)構(gòu)的優(yōu)化難題,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表。2012年,深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用,大大提升識(shí)別率,深度學(xué)習(xí)的威力開始展現(xiàn)。
企業(yè)視角:從美國到中國的科研轉(zhuǎn)化,把握新的商業(yè)機(jī)會(huì)
人工智能的科研轉(zhuǎn)化之路:從美國到中國
2012年后,美國逐漸涌現(xiàn)出一批以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)能力的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能開始走出實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)入科研轉(zhuǎn)化階段。
同時(shí)期,部分在美留學(xué)生和企業(yè)家研究或接觸到深度學(xué)習(xí)的科研成果,感受到創(chuàng)業(yè)熱潮的來臨。由于深度學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集,而中國各行業(yè)沉淀著大量數(shù)據(jù)。他們意識(shí)到:中國有可能是人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場。
創(chuàng)業(yè)企業(yè):把握“新商機(jī)”,做“智能時(shí)代”的推手
對于創(chuàng)業(yè)企業(yè),人工智能是“新商機(jī)”。2014年前后,眾多留美學(xué)生和企業(yè)精英回到中國,創(chuàng)辦自己的企業(yè)。另一方面,他們中的大多數(shù)人相信,“深度學(xué)習(xí)”等人工智能新技術(shù)將對生產(chǎn)生活帶來巨大影響,他們希望為此貢獻(xiàn)自己的力量,推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入“智能時(shí)代”。
傳統(tǒng)企業(yè):“新商機(jī)”與“新危機(jī)”并存
對傳統(tǒng)企業(yè),人工智能既是“新商機(jī)”,也是“新危機(jī)”。傳統(tǒng)企業(yè)面臨“創(chuàng)新者的窘境”,擔(dān)心錯(cuò)過從新技術(shù)中誕生的每一個(gè)新的商業(yè)機(jī)會(huì),所以他們關(guān)注技術(shù)發(fā)展新動(dòng)態(tài),選擇合適的時(shí)機(jī)、以合適的角色進(jìn)入,依靠其原有的資源能力、資金實(shí)力和人才創(chuàng)造力,在新的商業(yè)市場中占據(jù)一席之地。雖然并非每一次新商業(yè)的誕生都會(huì)為其帶來重大的商業(yè)價(jià)值,但可以一定程度上避免錯(cuò)失新商業(yè)的機(jī)會(huì)。
投資視角:優(yōu)質(zhì)投資標(biāo)的下,技術(shù)與商業(yè)能力的綜合評估
科研進(jìn)展+精英創(chuàng)業(yè)+國家戰(zhàn)略:具有“三重保障”的投資標(biāo)的
2014年,國內(nèi)數(shù)十家人工智能技術(shù)服務(wù)類創(chuàng)企獲得風(fēng)險(xiǎn)投資,人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮初見端倪。2016年,“人工智能”陸續(xù)成為眾多投資機(jī)構(gòu)的投資標(biāo)的,人工智能投資市場迅速升溫。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計(jì),2014-2017年間,國內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資,投資總額超過1000億人民幣。
2017年,“人工智能”首次被寫入中國政府工作報(bào)告,成為國家戰(zhàn)略。在科研進(jìn)展、精英創(chuàng)業(yè)與國家戰(zhàn)略的“三重”保障下,人工智能投資市場一片樂觀。
技術(shù)實(shí)力 ≠ 變現(xiàn)能力,投資者更關(guān)注應(yīng)用場景與商業(yè)模式
“應(yīng)用場景”是2017年人工智能創(chuàng)業(yè)者與投資人最常提起的名詞。投資者發(fā)現(xiàn),雖然創(chuàng)業(yè)精英們擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,但利用技術(shù)打造什么產(chǎn)品和服務(wù),又如何商業(yè)變現(xiàn),并不是所有創(chuàng)業(yè)者都可以給出答案,特別是部分“學(xué)院派”創(chuàng)業(yè)者并不具備商業(yè)思維。
2017年下半年,投資市場開始收緊,投資決策日趨謹(jǐn)慎?!巴顿Y有相對明確的應(yīng)用場景與商業(yè)模式的、具備一定競爭壁壘的人工智能創(chuàng)企”,成為了當(dāng)前主流投資邏輯。
聘用 AI 技術(shù)專家,躲避“站在風(fēng)口圈錢”的偽人工智能企業(yè)
伴隨投資風(fēng)口的形成,許多企業(yè)主動(dòng)貼上AI標(biāo)簽,以期“站在風(fēng)口圈錢”。考慮到人工智能技術(shù)類投資的專業(yè)性,投資機(jī)構(gòu)紛紛聘用AI技術(shù)專家,或聘請外部智囊,協(xié)助進(jìn)行技術(shù)甄別,躲避偽人工智能企業(yè),降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
國家視角:經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的技術(shù)先導(dǎo),提升國際競爭力的新機(jī)遇
中國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的攻堅(jiān)階段,全國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是用現(xiàn)代技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),使之具有可持續(xù)發(fā)展能力,“技術(shù)改造升級(jí)”、“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)于每一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃文件之中。國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)過渡的過程中,需培育具有國際競爭力的、低能耗高效益的技術(shù)型產(chǎn)業(yè)。
人工智能為中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)大轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機(jī)遇。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中提出“到2030年,使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。”在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,“人工智能”具有多重含義,例如:
國家戰(zhàn)略規(guī)劃中,人工智能已超越技術(shù)概念,上升為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、國際競爭力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。
行業(yè)視角:顛覆式創(chuàng)新與改良式創(chuàng)新并存,后者居多
人工智能技術(shù)在部分行業(yè)的應(yīng)用,是顛覆式創(chuàng)新,具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數(shù)行業(yè),人工智能技術(shù)僅僅是改良式創(chuàng)新,為行業(yè)提供新的輔助性工具,促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。
億歐智庫對13個(gè)行業(yè)、61項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了梳理,主要從“商業(yè)化程度”和“技術(shù)應(yīng)用深度”兩個(gè)維度進(jìn)行了研究,如下圖所示。
公眾視角:熱點(diǎn)事件引發(fā)公眾關(guān)注,職業(yè)危機(jī)感提供驅(qū)動(dòng)力
公眾對于人工智能的關(guān)注度在2016年起整體呈現(xiàn)上升趨勢,主要推手是具有話題性的熱點(diǎn)新聞。2016年3月,AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石,自此人工智能開始成為輿論焦點(diǎn)[A]。至今,7件熱點(diǎn)事件構(gòu)成了公眾對人工智能關(guān)注度的主要影響:
公眾所關(guān)注的人工智能話題,主要圍繞兩類心理活動(dòng),均體現(xiàn)出公眾的職業(yè)危機(jī)感:
第一,人工智能是否替代我的工作?是否會(huì)統(tǒng)治、甚至毀滅人類?
第二,人工智能將為自己或周圍人創(chuàng)造什么新機(jī)會(huì)?為此要做何準(zhǔn)備?
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原文標(biāo)題:深度研報(bào):六大視角解讀人工智能,AI豈止于技術(shù)
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