聯(lián)發(fā)科：NeuroPilot APU芯片

在AI處理芯片技術的研發(fā)上，***并不是領先者，同時也因為缺乏領導的處理器和繪圖芯片業(yè)者（曾經(jīng)有過），因此在AI芯片市場上已失去先機，故***整體的AI產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營方向，將朝提供AI應用服務為主軸。

另一方面，由于***具備領先世界的半導體供應鏈，包含IC設計服務、芯片制造、半導體測試與封裝等，皆屬世界一流的地位，有能力能夠制造世界最先進的AI芯片。因此，雖然沒有一流的AI芯片商，但***正積極從既有的領先基礎上，建立起世界領先的AI芯片供應鏈。

***AI芯片供應鏈

然而，***還是有一些AI相關芯片的供應商，其中以聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）與耐能智慧（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性，他們在AI芯片市場雖然不處領導位置，但也足以可看出***在AI領域的發(fā)展趨勢。

聯(lián)發(fā)科：NeuroPilot APU芯片

聯(lián)發(fā)科是目前***最大的芯片商，提供相當多元的芯片應用，從穿戴式裝置，多媒體影音，智慧家庭，到智慧型手機處理芯片等，其中手機的處理芯片是其最關鍵的營收項目，也是其布局人工智慧（AI）市場的最主要產(chǎn)品。

為了將AI技術落實在其手機處理器芯片中，聯(lián)發(fā)科正持續(xù)與多家中國與美國技術業(yè)者結盟，擴大其AI生態(tài)系統(tǒng)。目前包含騰訊、曠視科技、商湯科技與虹軟，皆已是其AI技術伙伴。

聯(lián)發(fā)科的曦力P60是其首款搭載NeuroPilot AI技術的手機處理器芯片，能為手機帶來智慧拍照的功能。（source: 聯(lián)發(fā)科）

此外，聯(lián)發(fā)科也宣布加入開放神經(jīng)網(wǎng)路交換格式（ONNX）， ONNX是由亞馬遜、Facebook 及微軟攜手創(chuàng)立的AI 架構，以建立相容標準，讓不同架構之間的深度學習模型可以彼此進行轉移，形成開放的生態(tài)系統(tǒng)。

聯(lián)發(fā)科技的AI技術取名為NeuroPilot。根據(jù)聯(lián)發(fā)科的說法，是一種將CPU、GPU和APU（AI處理單元）等異構運算功能內(nèi)建到SoC中的技術，其中APU是聯(lián)發(fā)科所研發(fā)的人工智慧處理單元。該硬體是可擴充（單核到多核）的人工智慧處理單元。

聯(lián)發(fā)科指出，其行動APU 1.0是專為智慧手機和行動設備所設計的第一代AI處理單元，可提供高省電效率的人工智慧操作處理。開發(fā)者可以使用TensorFlow、TF Lite、Caffe、Caffe2 Amazon MXNet、Sony NNabla，或其他自訂的協(xié)力廠商通用架構來構建應用程式。

在API級別，聯(lián)發(fā)科會提供NeuroPilot SDK，包括谷歌安卓神經(jīng)網(wǎng)路API（Android NNAPI）和聯(lián)發(fā)科NeuroPilot擴充元件，讓開發(fā)人員和制造商能以更加貼近硬體的方式編碼，以提高性能和省電效率。

而聯(lián)發(fā)科的曦力P60 (Helio P60）則是其首款搭載NeuroPilot AI技術的手機處理器芯片。根據(jù)聯(lián)發(fā)科的資料，Helio P60采用8核心大小核（big.LITTLE）架構，內(nèi)建4顆Arm A73 2.0 Ghz處理器與4顆Arm A53 2.0 Ghz處理器。相較于上一代P系列產(chǎn)品，Helio P60整體效能提升12%，執(zhí)行大型游戲時的功耗降低25%。

聯(lián)發(fā)科指出，透過專為AI應用打造的處理器，可為消費者帶來新的旗艦功能，例如深度學習臉部偵測、物體與場景辨識、更為流暢的游戲體驗及更聰明的照相功能。

而繼P60之后，聯(lián)發(fā)科已在今年五月底推出了第二款的手機AI處理芯片Helio P22。Helio P22同業(yè)樣采用臺積電12納米FinFET制程，但內(nèi)建8顆Cortex A53核心，最高頻率為2.0GHz，為專為中階手機所設計，其AI功能主要用于智慧照相功能。

耐能智慧：Kneron 神經(jīng)網(wǎng)路處理器

創(chuàng)立于2015年的耐能智慧（Kneron）其實不是***公司，它于成立于美國圣地牙哥，為執(zhí)行長劉峻誠博士所創(chuàng)，專注于終端人工智慧解決方案的研發(fā)。該公司目前已獲得奇景光電（Himax Technologies）、高通（Qualcomm）、中科創(chuàng)達（Thundersoft）和紅杉資本（Sequoia Capital）的投資，近期更完成了由李嘉誠旗下的維港投資（Horizons Ventures ）領投的1800萬美元A1輪融資。

雖然在美國成立，但耐能智慧其實是一家很***的公司，除了執(zhí)行長劉峻誠本身是成功大學畢業(yè)的***人外，該公司目前的主要活動也都集中在***地區(qū)。

而作為AI技術新創(chuàng)公司，耐能以發(fā)展整合軟硬體的終端人工智慧（Edge AI）技術為其市場識別，主要的產(chǎn)品為AI APU的硬體解決方案。有別于傳統(tǒng)的云端人工智慧，Edge AI會將一部份的人工智慧運算從云端移轉到終端裝置中，以進行即時運算。此架構可大幅減輕網(wǎng)路和云端的成本，同時提供更具效率、更穩(wěn)定，也更安全的智慧服務。

耐能的AI人臉辨識技術，能針對臉部的特征進行更多的偵測。（source:耐能智慧）

耐能目前的主要人工智慧芯片產(chǎn)品，為神經(jīng)網(wǎng)路處理器（Neural Processing Unit，NPU），以及影像辨識軟體。根據(jù)耐能的資料，其處理器是依據(jù)可重組式人工智慧神經(jīng)網(wǎng)路（Reconfigurable Artificial Neural Network，RANN）技術，能根據(jù)不同的任務進行重組，減少運算復雜度。

在技術規(guī)格方面，Kneron NPU包含硬體IP、編譯器（Compiler）以及模型壓縮（Model compression）三大部分，可支援各種主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)路（Convolutional Neur al Networks，CNN）模型，如Resnet -18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等，以及支援主流深度學習框架，包括Caffe、Keras和TensorFlow。

耐能強調(diào)，其NPU神經(jīng)網(wǎng)路處理器是針對終端裝置所設計，可運行ResNet、YOLO等深度學習網(wǎng)路。其方案具備低功耗和小體積的特色，同時能提供強大的運算能力與優(yōu)異的功耗，可應用在智慧家庭、智慧安防，以及對耗電和空間有高度要求的手機和穿戴式裝置上。全產(chǎn)品的功耗為100毫瓦(mW)等級，而針對特定的應用，可進一步降至5毫瓦以下。

除了硬體的芯片，耐能也提供人工智慧軟體解決方案，主要應用于各種影像辨識應用，包括臉部辨識、身體與手勢辨識、物品辨識、場景辨識。

耐能指出，由于采用其獨家可重組式人工智慧神經(jīng)網(wǎng)路技術，可將復雜的神經(jīng)網(wǎng)路加以重組及輕量化，尤其適合追求低耗能、離線運算的各種終端設備。此外，方案具備優(yōu)異的整合性能，可協(xié)助客戶快速部署至所需的裝置上。

威盛電子：開發(fā)全球最快的神經(jīng)網(wǎng)路推理引擎

作為***自有的處理器芯片商，威盛電子（VIA Technologies）顯然也沒有要在AI時代中缺席，其同樣選擇在以終端為主的Edge AI作為市場的切入點，但不同同的是，威盛并沒有直接提供芯片，而是結盟第三方，搭配自家的演算法，以提供Edge AI模組平臺解決方案。

威盛的Edge AI平臺主要針對影像應用所設計，其中包括了高通的Qualcomm Snapdragon 820E四核心嵌入式平臺和NVIDIA Jetson TX2模組。（source:威盛）

威盛的Edge AI平臺主要針對影像應用所設計，其中包括了高通的Qualcomm Snapdragon 820E四核心嵌入式平臺和NVIDIA Jetson TX2模組，其可為AI應用程式方案提供計算、圖形和連接的最佳整合。該系統(tǒng)還可以進一步優(yōu)化威盛智慧人臉辨識整合、Mobile360先進駕駛輔助系統(tǒng)，以及360度環(huán)繞的電腦視覺技術。

透過威盛的平臺，即可對影像系統(tǒng)增加人員的情緒、年齡和性別的即時偵測功能，以及對安全、監(jiān)視和客戶參與的人員計數(shù)和追蹤，無需依賴與云端的連接。威盛指出，其平臺是用于運輸、零售、娛樂和醫(yī)療等領域。

而為了使用戶能更便利的開發(fā)相關應用，威盛也推出了整合自家SOM-9X20 SOM機器視覺模組和SOMDB2載板，以及13MP CMOS攝影機模組的開發(fā)套件，以進行更實際應用的開發(fā)和部署。

此外，為了使本地深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理能力整合至下一代Edge AI伺服器、系統(tǒng)和設備中，威盛正著手開發(fā)全球最快的神經(jīng)網(wǎng)路推理引擎，將支援8b和16b量化整數(shù)推理，也將與Google的8b TensorFlow Lite兼容，此引擎還具有16MB SRAM內(nèi)部記憶體，每秒16 TB的內(nèi)部頻寬，每秒16 TOP及針對實際AI應用的一系列架構優(yōu)化。