******在黨的十九大、全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議等多個場合反復(fù)強(qiáng)調(diào)要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,既從側(cè)面凸顯了信息化在培育新動能促進(jìn)新發(fā)展中的重要作用,也彰顯了黨中央貫徹新發(fā)展理念、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的堅定決心。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革同我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式形成歷史性交匯的背景下,如何理解軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的融合發(fā)展新特征,如何繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章?中國電子報推出“深化融合發(fā)展,推動制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)”專欄,邀請行業(yè)主管部門、研究咨詢機(jī)構(gòu)、業(yè)界專家撰文,闡述新時代兩化融合的新內(nèi)涵和新特征,為創(chuàng)新推進(jìn)兩化融合、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)I造良好氛圍。
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,正成為帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流的關(guān)鍵載體,成為促進(jìn)資源配置優(yōu)化的重要支撐,標(biāo)志著信息化發(fā)展進(jìn)入新階段。******指出,要“加快建設(shè)制造強(qiáng)國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。這是制造資源配置效率優(yōu)化、制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的迫切需求,也是新的技術(shù)條件下制造業(yè)生產(chǎn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)可獲取、可分析、可執(zhí)行的必然趨勢。在中國制造業(yè)升級的關(guān)鍵時期,應(yīng)把握住稍瞬即逝的時間窗口,趁勢而上,抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展這個“牛鼻子”,持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,加快制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,努力實現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國的歷史性轉(zhuǎn)變。
一、深化對大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟(jì)融合的認(rèn)識
(一)大數(shù)據(jù)正處于融合發(fā)展和變革創(chuàng)新的重要關(guān)口
大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素勞動力、土地、資本一道,正深度參與生產(chǎn)活動,正成為一項重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)。一是數(shù)據(jù)量激增,互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)三大生態(tài)順次發(fā)展,使得全球數(shù)據(jù)總量爆發(fā)性增長,到2020年,數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB(萬億GB),其中工業(yè)大數(shù)據(jù)增速將是其它大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的兩倍。二是軟件、網(wǎng)絡(luò)、裝備等各領(lǐng)域間技術(shù)跨界融合成為趨勢,依托數(shù)據(jù)的整合作用,推動產(chǎn)品與服務(wù)、硬件與軟件、應(yīng)用與平臺趨向交融。三是全球產(chǎn)業(yè)格局面臨重塑,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)企業(yè)、ICT企業(yè)、自動化企業(yè)、制造企業(yè)正在成為工業(yè)大數(shù)據(jù)這一新興領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力量,以融合性技術(shù)創(chuàng)新和新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系為標(biāo)志的產(chǎn)業(yè)新格局正在形成中。
(二)大數(shù)據(jù)正成為推進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)變革的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源和重要推動力
制造業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)的主體,正成為大數(shù)據(jù)融合的主戰(zhàn)場。一是推動企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)鏈合作的智能化變革,并實現(xiàn)物理世界和數(shù)字空間的相互映射和高效協(xié)同,重塑企業(yè)制造與業(yè)務(wù)流程。二是通過制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)整合匯聚與分析建模,助力產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。三是構(gòu)筑信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開放合作的制造業(yè)新體系,促進(jìn)行業(yè)跨界融合,促進(jìn)形成開放共贏的“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”生態(tài)圈,極大地擴(kuò)展了制造業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展空間。
(三)發(fā)達(dá)國家和領(lǐng)先企業(yè)積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的深刻變革
當(dāng)前,“得數(shù)據(jù)者得天下”已經(jīng)成為全球普遍共識,世界各國及領(lǐng)先企業(yè)均將大數(shù)據(jù)作為未來搶占產(chǎn)業(yè)競爭制高點的關(guān)鍵。一方面積極實施大數(shù)據(jù)引領(lǐng)戰(zhàn)略,如美國從2009年開始陸續(xù)推出數(shù)據(jù)開放、技術(shù)創(chuàng)新、協(xié)作發(fā)展系列戰(zhàn)略與規(guī)劃,目前已在先進(jìn)制造、智能機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、無人駕駛汽車、新材料及新型電子器件等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了與大數(shù)據(jù)緊密融合,形成了明顯的先發(fā)優(yōu)勢。另一方面領(lǐng)先企業(yè)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體,不斷形成針對制造業(yè)應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)解決方案,如GE、西門子、PTC等龍頭企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗融合,通過Predix、Mindsphere和Thingworx等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案,推動制造企業(yè)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動、快速迭代、持續(xù)優(yōu)化的工業(yè)智能系統(tǒng)。
二、我國大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的進(jìn)展和挑戰(zhàn)
(一)主要進(jìn)展
在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的牽引下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大,龍頭企業(yè)引領(lǐng)、上下游企業(yè)互動、技術(shù)創(chuàng)新不斷突破的格局初步形成。據(jù)測算,2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元,增速繼續(xù)保持在30%以上。一是成立工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室,同時北京、天津、四川等地方政府依托創(chuàng)新中心加速工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)突破及應(yīng)用推廣。二是制造和自動化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)依托長期積累的核心技術(shù)和行業(yè)知識,大力推廣大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。如航天云網(wǎng)、東方國信、樹根互聯(lián)等企業(yè)均依托自身領(lǐng)域優(yōu)勢提供數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和分析全流程工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。三是信息通信、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)優(yōu)勢,不斷提升解決方案的智能化水平,例如華為、阿里等企業(yè)均面向制造業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。四是大數(shù)據(jù)企業(yè)自主研發(fā)實力快速提升,國內(nèi)骨干互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)具備自主開發(fā)建設(shè)和運維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的能力。據(jù)不完全統(tǒng)計,我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)@_量約占全球40%,位居世界第二。
(二)問題挑戰(zhàn)
一是需求挖掘不足。一方面我國大部分工業(yè)企業(yè)尚未進(jìn)入智能化發(fā)展階段,亟需數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化補(bǔ)課,普遍存在數(shù)據(jù)源質(zhì)量差、信息孤島多等問題,嚴(yán)重阻礙工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣;另一方面產(chǎn)業(yè)界缺乏成熟可推廣的模式和燈塔式項目,導(dǎo)致基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案難以快速落地。二是產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)力量薄弱。一方面,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)缺乏像西門子、GE等能夠帶動工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè),另一方面,我國目前涌現(xiàn)出的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案與國外領(lǐng)先水平仍存在差距,難以滿足工業(yè)界發(fā)展大數(shù)據(jù)的需求。三是標(biāo)準(zhǔn)和安全體系尚未建立。一方面缺乏工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在限制了工業(yè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)、不同部門、不同工廠間的有序流動的同時,也嚴(yán)重制約工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品跨行業(yè)跨領(lǐng)域的應(yīng)用推廣;另一方面工業(yè)大數(shù)據(jù)安全問題突出,越來越多的設(shè)備、系統(tǒng)、生產(chǎn)和服務(wù)過程暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上,會涉及大量重要工業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私信息,如果被竊取將對企業(yè)造成嚴(yán)重威脅,目前缺乏針對工業(yè)大數(shù)據(jù)法律法規(guī)和管理措施。
(三)發(fā)展機(jī)遇
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速推進(jìn)制造業(yè)向智能化、服務(wù)化、綠色化轉(zhuǎn)型,也為大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)融合帶來新的機(jī)遇。一方面帶來新思維。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,為制造業(yè)探索未知、求解問題提供新的思維方法,從處理抽樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為全樣本處理、從強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系轉(zhuǎn)為兼顧相關(guān)關(guān)系、從描述診斷發(fā)展為預(yù)測決策,推動工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。另一方面帶來新載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要入口和應(yīng)用載體,我國一些大型裝備自動化企業(yè)、制造企業(yè)、信息通信企業(yè)加快平臺化轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案研發(fā)和用探索。
三、下一步工作考慮
立足當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵時點,有必要聚合各領(lǐng)域企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)并形成合力,以融合創(chuàng)新為主線,共同推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新、部署與應(yīng)用,推動深化開源開放的創(chuàng)新模式,以應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈整體性突破,實現(xiàn)向價值鏈高端水平躍升。
加強(qiáng)頂層設(shè)計,明確工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破的重點方向與關(guān)鍵領(lǐng)域。一是研究制定推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的政策文件,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣。二是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為重點,加快突破工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、集成、存儲計算等數(shù)據(jù)分析共性技術(shù),消除數(shù)據(jù)分析的技術(shù)瓶頸。三是充分發(fā)揮我國工業(yè)、ICT、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域多年積累的經(jīng)驗,加大面向行業(yè)的分析工具、算法、模型等的研發(fā)力度,加快若干新興領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和攻關(guān)。
強(qiáng)化應(yīng)用合作,構(gòu)建以市場化機(jī)制為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一是鼓勵制造企業(yè)和大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的軟件及平臺企業(yè)加強(qiáng)合作,圍繞自有開發(fā)框架,開展重點行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)用對接,形成云端工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系和競爭優(yōu)勢。二是大力培育、組織和支持工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的開源社區(qū)建設(shè),鼓勵國內(nèi)企業(yè)依托國際開源社區(qū),加速推進(jìn)我國工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化。三是持續(xù)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新競賽,營造工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展氛圍,加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、基于開源技術(shù)和代碼的軟件開發(fā)等復(fù)合型人才培養(yǎng),形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。
加強(qiáng)國際交流,積極吸取美德等發(fā)達(dá)國家在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗。一方面通過與美德等發(fā)達(dá)國家在技術(shù)研究、測試床、應(yīng)用推廣等方面的深度交流與合作,學(xué)習(xí)其他國家先進(jìn)發(fā)展模式、人才培養(yǎng)方式和核心技術(shù)研發(fā)模式,為我國未來工業(yè)數(shù)據(jù)分析提供可復(fù)制和可參考的樣板。另一方面積極參與工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)制定,確保我國工業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展符合國際主流趨勢,爭取參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定,提升國際話語權(quán)和全球影響力。
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原文標(biāo)題:信軟司馮偉:深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合 推動工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展
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