人工智能助力全網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用落地

計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人和語音識(shí)別是人工智能時(shí)代的五大核心技術(shù)，近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)被業(yè)界廣泛認(rèn)可，并在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域都取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)成果，在安防行業(yè)激起不小的波瀾，各廠家紛紛推出人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品及解決方案，為如火如荼的雪亮工程建設(shè)添了一把柴。

不斷推進(jìn)的平安城市和雪亮工程建設(shè)讓視頻監(jiān)控遍布大街小巷。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，一個(gè)中型城市約有上萬路監(jiān)控，有的甚至上10萬路，每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)相當(dāng)于千億幅圖片。在這個(gè)蘊(yùn)含海量信息的龐大系統(tǒng)當(dāng)中，如何快速高效地為業(yè)務(wù)提供所需的價(jià)值信息，從而加速業(yè)務(wù)開展，通過單一技術(shù)或者產(chǎn)品是很難滿足的，一定需要系統(tǒng)化的解決方案。

在2015年，國(guó)內(nèi)一知名廠家在業(yè)界首次提出了全網(wǎng)智能的技術(shù)構(gòu)想，指出未來的監(jiān)控系統(tǒng)一定是通過規(guī)模化、體系化、智能化的方式服務(wù)用戶。全網(wǎng)智能系統(tǒng)是一整套視頻的智能分析系統(tǒng)，是一整套智能管理系統(tǒng)，也是一整套智能業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。

作為智能分析系統(tǒng)，全網(wǎng)智能的系統(tǒng)要求在網(wǎng)的所有設(shè)備，所有算力都應(yīng)當(dāng)能夠?yàn)橹悄芊治鰳I(yè)務(wù)服務(wù)。以軟件形態(tài)服務(wù)的數(shù)據(jù)中心側(cè)的智能分析已經(jīng)日趨成熟，近兩年感知型攝像機(jī)的推出更是令全網(wǎng)智能的技術(shù)方案如虎添翼，真正實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)設(shè)備算力為智能分析業(yè)務(wù)服務(wù)。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進(jìn)一步前移，智能攝像機(jī)毋庸置疑的成為下一代攝像機(jī)的發(fā)展方向。同時(shí)，攝像機(jī)將不再是自出廠之后就一成不變的，而是根據(jù)用戶的需要，通過加載不同軟件實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)功能，融入軟件定義產(chǎn)品的新時(shí)代。通過規(guī)?；?、多樣化的智能前端攝像機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集，后臺(tái)強(qiáng)大的云計(jì)算和視頻解析系統(tǒng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的解析和表述，龐大的大數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效精準(zhǔn)的處理，才能夠真正的讓視頻監(jiān)控協(xié)助用戶準(zhǔn)確的觀察、識(shí)別和應(yīng)對(duì)周邊的事物，做到真正的擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代。

作為智能管理系統(tǒng)，全網(wǎng)智能的系統(tǒng)將依托云和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)計(jì)算，智能調(diào)度系統(tǒng)資源動(dòng)態(tài)滿足業(yè)務(wù)服務(wù)要求。云是技術(shù)手段，通過云化技術(shù)提升計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源的利用效率和可靠性；大數(shù)據(jù)是云技術(shù)支撐和承載的對(duì)象，大數(shù)據(jù)通過視頻解析后的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸類；深度學(xué)習(xí)則使我們能夠更加準(zhǔn)確的理解海量數(shù)據(jù)并對(duì)趨勢(shì)作出判斷。通過技術(shù)的結(jié)合，讓數(shù)據(jù)說話，能夠有效的優(yōu)化解析算法提升視頻智能解析的效率和精準(zhǔn)度，也能夠?qū)ο到y(tǒng)的服務(wù)能力做出趨勢(shì)判斷，進(jìn)而有效調(diào)度資源，配系統(tǒng)進(jìn)行精準(zhǔn)、可靠的服務(wù)。全網(wǎng)智能系統(tǒng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，可以有效的把構(gòu)成視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機(jī)、傳輸網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、視頻平臺(tái)、解析系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全部拉通，指導(dǎo)整個(gè)系統(tǒng)中的每一個(gè)網(wǎng)元發(fā)揮應(yīng)有的功能和性能，通過協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)端到端的智能服務(wù)和應(yīng)用，最大化利用系統(tǒng)資源，從而提供系統(tǒng)效率、降低使用成本。

作為智能業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，全網(wǎng)智能系統(tǒng)能夠作為整體以能力服務(wù)平臺(tái)的方式根據(jù)上層業(yè)務(wù)的要求智能的提供服務(wù)。整體的業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)根據(jù)整體事態(tài)的變化，所提供的服務(wù)一定是多樣化的，而且服務(wù)內(nèi)容也一定是動(dòng)態(tài)變化的，在不同階段要求迥異。這就要求系統(tǒng)采用云化、服務(wù)化架構(gòu)，具備彈性伸縮能力，能夠根據(jù)態(tài)勢(shì)的變化，實(shí)現(xiàn)分析資源按需提供、業(yè)務(wù)服務(wù)自動(dòng)部署，提供服務(wù)過程中不同時(shí)段、不同階段對(duì)圖像解析算法、對(duì)象、數(shù)量、類型動(dòng)態(tài)變化的需求場(chǎng)景進(jìn)行業(yè)務(wù)保障。智能服務(wù)平臺(tái)通過統(tǒng)一的云服務(wù)管理框架，把這些信息數(shù)據(jù)以云服務(wù)的方式共享開發(fā)，為多業(yè)務(wù)系統(tǒng)來共享使用，也可以通過統(tǒng)一的云服務(wù)管理框架，把這些視頻智能處理能力以云服務(wù)的方式，在服務(wù)目錄里統(tǒng)一呈現(xiàn)，提供多部門、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)自助式的申請(qǐng)這些視頻能力服務(wù)。

當(dāng)前，我們也應(yīng)清楚的認(rèn)識(shí)到，無論是人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的應(yīng)用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統(tǒng)的智能化程度在短時(shí)間內(nèi)還難以達(dá)到科幻大片展現(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)效果。但是，人類社會(huì)科技的演進(jìn)始終呈現(xiàn)的加速態(tài)，人工智能時(shí)代奇點(diǎn)的來臨速度或許遠(yuǎn)超我們想象，基于全網(wǎng)智能技術(shù)框架的解決方案在技術(shù)演進(jìn)的過程中不斷更新改進(jìn)完善。