人工智能投資熱度不減，繁榮背后又有什么樣的隱憂

今年以來，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來了新一波高潮。

人工智能消費(fèi)級應(yīng)用落地的速度不斷加快，同時(shí)，市場和需求愈加細(xì)分。

市場人士稱，人工智能商業(yè)應(yīng)用元年已經(jīng)到來。

從無人問津到投資人踏破門檻 人工智能融資額不斷提高

人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)的芯片、大數(shù)據(jù)處理等是需要大投入的產(chǎn)業(yè)，只有獲得充分的資金支持，才能持續(xù)發(fā)展。

2018年，人工智能領(lǐng)域大額融資頻發(fā)。今年4月，商湯科技宣布完成6億美元C輪融資，刷新記錄；5月，商湯科技再次完成C+輪6.2億美元融資，估值超45億美金，創(chuàng)全球總?cè)谫Y額最大，資本對人工智能仍保持較高的熱情。

對人工智能行業(yè)的初期創(chuàng)業(yè)者來說，找投資是最棘手的問題。2014年陳寧打算利用人工智能的芯片、算法等技術(shù)，在深圳創(chuàng)業(yè)。但當(dāng)時(shí)投資界對人工智能的認(rèn)識還停留在炒概念的階段，并不看好。所以，陳寧和他的團(tuán)隊(duì)不得不用自己的資金來維持創(chuàng)業(yè)。

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司創(chuàng)始人 陳寧：尋找初期資金的時(shí)候并不順利，因?yàn)樵谀莻€(gè)時(shí)候資本界對人工智能的技術(shù)認(rèn)可和認(rèn)識，還是停留在過去幾十年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，90年代的發(fā)展，計(jì)算力無法匹配、一些無法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地、以及技術(shù)不成熟的狀態(tài)，讓資本對于人工智能其實(shí)并不是太認(rèn)可。

2017年，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，上升到國家戰(zhàn)略高度。大量資金開始涌入人工智能領(lǐng)域，融資金額也屢屢創(chuàng)下紀(jì)錄。陳寧的公司也在這波熱潮中受益，順利完成了A輪、A+輪融資，目前正在關(guān)閉B輪融資。

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司創(chuàng)始人 陳寧：從去年年終開始，資本界對人工智能企業(yè)有一個(gè)關(guān)注度。比如，今年年初以來，已經(jīng)收到了三十四家投資機(jī)構(gòu)的TS（投資框架協(xié)議）和投資意向。

為了讓資本與創(chuàng)業(yè)者更有效對接，目前，市場上還出現(xiàn)了一些服務(wù)類平臺，幫助人工智能的技術(shù)或產(chǎn)品，找到合適的應(yīng)用場景，從而吸引投資人的注意。

清華大學(xué)發(fā)布的《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，自2013年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。業(yè)內(nèi)人士指出，投融資的熱情不減，主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的前景廣闊。

七成人工智能公司中報(bào)預(yù)喜 收益兌現(xiàn)或存不確定性

人工智能投資熱情高漲，表現(xiàn)在二級市場上，今年以來人工智能指數(shù)表現(xiàn)強(qiáng)于上證綜指，進(jìn)入下半年，人工智能的投資機(jī)會還有哪些呢？

wind數(shù)據(jù)顯示，截至昨日晚間收盤，今年以來人工智能指數(shù)下跌9.52%，而同期上證綜指下跌15.72%，人工智能指數(shù)跑贏上證綜指6.2個(gè)百分點(diǎn)。目前，wind人工智能指數(shù)的34家上市公司中，已有27家公布了中報(bào)預(yù)告，其中20家業(yè)績預(yù)喜，占比74%。市場人士表示，人工智能從去年以來已經(jīng)進(jìn)入落地期，表現(xiàn)強(qiáng)于預(yù)期。

今年以來，人工智能板塊的34家公司，僅7家股價(jià)年內(nèi)上漲，漲幅超過20%的有3家，分別為美亞柏科、中科曙光和浪潮信息。

但在近20日，人工智能指數(shù)為上漲的趨勢，漲幅為4.9%，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，進(jìn)入下半年，人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)會將集中在人工智能疊加云計(jì)算或人工智能疊加垂直應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，應(yīng)注意人工智能在落地過程中，產(chǎn)生收益的時(shí)間存在不確定性。

業(yè)內(nèi)分析：巨大繁榮背后的隱憂

但不少業(yè)內(nèi)人士也擔(dān)心，人工智能領(lǐng)域存在巨大的泡沫，或?qū)⒂瓉硪徊ǖ归]潮。根據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》，2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90％以上的人工智能企業(yè)虧損。

北京文投集團(tuán)總經(jīng)理 戴自更：目前國內(nèi)大概跟人工智能有關(guān)的公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，或者投資人關(guān)注的，并且愿意投資的大概是三分之一不到。如果沒有后續(xù)的資金投進(jìn)入，意味著可能接下來就難以生存下去。

另外，業(yè)內(nèi)人士告訴記者，人工智能項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場景的選擇是其成敗與否的關(guān)鍵，因?yàn)橹挥姓覝?zhǔn)應(yīng)用場景，才能做出真正有市場需求的產(chǎn)品，這樣人工智能企業(yè)才能產(chǎn)生現(xiàn)金流。投資環(huán)境偏重應(yīng)用場景之后，有助于人工智能行業(yè)回歸理性，讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)思考如何在應(yīng)用場景中落地。

瀾亭資本董事長 劉炯：這兩年在中國人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批企業(yè)，比如頭像識別，自動(dòng)駕駛，以及自然語言交互領(lǐng)域，已經(jīng)走到了世界領(lǐng)先的水平。同時(shí)大量人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，其實(shí)在中國現(xiàn)在還沒有找到一個(gè)合適的、明確的一個(gè)商業(yè)變現(xiàn)途徑。這個(gè)也是中國的人工智能企業(yè)所面臨的一個(gè)主要的困難。