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Google視頻搜索結(jié)果推出 6 秒預覽的功能,從而避免浪費時間觀看無關內(nèi)容

454398 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-08-08 17:20 ? 次閱讀

當我們使用 Google 搜索視頻時,搜索到的視頻只會顯示一個靜態(tài)的縮略圖,用戶無法像文字搜索結(jié)果那樣快速地了解到視頻的主要信息。但隨著更多的信息轉(zhuǎn)移到視頻中,解決如何快速查看視頻內(nèi)容這一難題就顯得更加迫切了。

近日,Google 在搜索應用上針對視頻搜索結(jié)果推出了 6 秒預覽的功能,很好的解決了無法快速了解視頻主要內(nèi)容的難題。目前,該功能首先面向 Android 用戶推出,Android 用戶可以在移動端的 Chrome 和 Google 應用中使用。

6 秒鐘快速了解視頻

現(xiàn)在當用戶在 Google 的移動應用上進行信息搜索并出現(xiàn)視頻結(jié)果時,Google 會讓用戶觀看一段 6 秒鐘靜音視頻的預覽。這項功能的推出可以讓用戶決定是否需要觀看更多的信息,可以幫助用戶更加高效地在視頻中找到自己想要的內(nèi)容,而不必浪費時間觀看無關內(nèi)容。

值得一提的是,Google 并不是隨機顯示視頻中的 6 秒內(nèi)容,而是利用機器學習算法分析整個視頻,然后選出最具有代表性的 6 秒鐘進行展示。從目前的情況來看,互聯(lián)網(wǎng)上的任何視頻都可以被包含到搜索結(jié)果之中,但一些最新發(fā)布的視頻還不支持進行 6 秒鐘的預覽。

Google 旗下的 YouTube 視頻顯然會包含這種新的視頻預覽功能,同時 Google 還指出,該功能也會先后被應用到其他的視頻網(wǎng)站。由于預覽視頻會消耗很多的數(shù)據(jù)流量,所以該功能只有在 WiFi 的環(huán)境中才能被使用。當然,用戶也可以根據(jù)自身情況進行選擇,甚至可以通過設置菜單徹底關閉這項功能。

現(xiàn)在此功能只有英文版且只在美國可以實現(xiàn),但 Google 稱該功能將逐步向更多國家拓展,從而支持更多的語言。Google 還表示,未來計劃將這種預覽功能拓展到更多平臺,不久之后會在 iOS 平臺和電腦端出現(xiàn)。

升級背后的技術支持

前段時間 YouTube 也推出了類似的功能,那項功能被稱作動圖預覽。當用戶將鼠標懸停在一個超過 30 秒視頻的縮略圖上時,網(wǎng)站就會給用戶展示一個三秒鐘的動圖,但并不是所有的視頻都會有這種動圖預覽,且有時需要人工修改。

而 Google 這項功能就顯得比較智能了,其利用機器學習算法分析整個視頻,然后選出最具有代表性的 6 秒鐘進行展示,這項功能被業(yè)內(nèi)人士稱為視頻摘要。這項技術不僅進行了視頻內(nèi)容的辨識,同時還對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是否有代表做出了判斷,而視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化之后的內(nèi)容信息應用升級將會是視頻未來的大趨勢。

因為算法沒有公開所以無法得知 Google 的算法具體是什么樣,但大概可以判斷出其在 Meta data 和 Content data 生成算法上應該是有了更加切實可行的進展,而這會是在 AI 應用場景上是一個很重要的突破。

視頻審核的新可能

現(xiàn)在像 YouTube 這樣的視頻網(wǎng)站,每天都有幾十萬甚至上百萬的新視頻上傳量,如此巨大的數(shù)量使得視頻審核員通過人工過濾一些暴力,***顯得尤為的困難。而且在某些情況下,這些視頻審核員們需要在不到兩分鐘內(nèi)查看幾小時長的影片,這就意味著這項工作不僅強調(diào)數(shù)量還要強調(diào)速度,這種情況對視頻審核員的身心都是巨大的考驗。

而 Google 這個 6 秒鐘視頻預覽的功能對于視頻審核員來說,會是一個很好的輔助工具。它能夠讓視頻審核員快速的瀏覽并鑒別視頻的內(nèi)容,從而可以很輕松地清除包含色情或暴力內(nèi)容的視頻。與此同時,這些功能的推出不僅可以有效降低視頻審核的成本,還提高了審核員的審核速率以及審核的正確率,并很大程度上減輕了這些視頻審核員的工作強度與壓力。

目前除了這項視頻預覽的功能可以輔助視頻審核員的工作之外,更是出現(xiàn)了 AI 視頻審核員完成視頻審核的工作。其可以通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡對高復雜度的數(shù)據(jù)進行良好的解讀,并通過大量數(shù)據(jù)持續(xù)訓練、頻繁的迭代不斷提高視頻審核的精確度。相信隨著人工智能的不斷發(fā)展,未來還會有更多技術以及工具來輔助視頻審核工作。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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