機器視覺知識--手寫字體是怎么識別的？

OCR簡稱Optical Character Recognition，它是指對于紙上的打印的文字字符進行識別，將識別結(jié)果以文本方式存儲在計算機器中。根據(jù)識別的字符類型通?？煞譃橛∷Ⅲw識別和手寫體識別兩大類。

字符識別原理：通過對特征點形狀的提取，分離器分離字符，然后進行文本的輸出。

我們以手寫字體為例進行講解，識別的步驟如下：

1.打開機器視覺軟件。

2.采集圖像。點擊軟件界面“工具箱”-->“圖像處理”-->“采集圖像”，將采集圖像工具拖至流程欄，如圖一所示。采集圖像的方式有文件、目錄、相機三種方式，我們選擇“文件”下采集，如圖二所示。在電腦的文件夾中，選擇格式為JPG或BMP格式的圖片。

圖一

圖二

3.字符識別工具添加。添加“字符讀取”和“字符集合”工具至流程欄，如圖三所示

字符讀?。河糜谧x取字符文本，需要將標準的字符錄入字符集合中。

字符集合：配合“字符讀取”工具使用，用于存儲字庫模板。

圖三

4.選擇輸入圖像。點擊流程欄的“字符讀取”，選擇輸入的圖像為“Task.1采集圖像”。如圖四所示。

圖四

5.設(shè)置檢測區(qū)域。在區(qū)域設(shè)置中，選擇矩形方框，拖動到檢測的字符區(qū)域，如圖五所示。

圖五

6.銜接“字符集合”，參數(shù)設(shè)置。進行分割參數(shù)設(shè)置（閾值、字符極性、字符寬度、字符 高度）和識別參數(shù)設(shè)置（最小分數(shù)設(shè)置）。如圖六所示。

圖六

通過調(diào)整參數(shù)來達到將字符逐個分割，如圖七所示。

圖七

7.學習字符。如圖八所示，選擇單個學習或全部學習，如圖久所示，將圖像中的字符逐個輸入在學習字符的對話框內(nèi)，然后“執(zhí)行”。

圖八

圖九

8.結(jié)果顯示。將“系統(tǒng)工具”下的“數(shù)據(jù)顯示”，將拖至流程欄，點擊“數(shù)據(jù)顯示”，添加數(shù)據(jù)文本為“字符讀取”的文本，點擊確定。

圖十

最終的識別結(jié)果如下圖所示。

以上為手寫字符識別的全部過程，由于手寫字體具有隨機性、自由化程度高，識別起來比印刷字符困難，因此需要大量的學習才能達到快速正確的識別。

總結(jié):

字符識別流程如下圖所示