計算機(jī)圖形學(xué)總覽:圖像和圖像的概念辨析

清華大學(xué)AMiner 團(tuán)隊聯(lián)合中國工程科技知識中心，發(fā)布《2018計算機(jī)圖形學(xué)研究報告》，總覽概念、技術(shù)、人才、會議、應(yīng)用、趨勢等，呈現(xiàn)領(lǐng)域領(lǐng)軍人才及中堅等重要學(xué)者信息。同時，新智元也將結(jié)合清華大學(xué)AMiner團(tuán)隊數(shù)據(jù)發(fā)布全球首個華人AI學(xué)者學(xué)術(shù)影響力Top100，精彩不要錯過。

計算機(jī)圖形學(xué)是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究方向之一，圖形學(xué)技術(shù)也在社會生活和生產(chǎn)的各個領(lǐng)域得到應(yīng)用。清華大學(xué) AMiner 團(tuán)隊近日發(fā)布《計算機(jī)圖形學(xué)研究報告》，對計算機(jī)圖形學(xué)的研究情況、應(yīng)用和研究趨勢進(jìn)行了介紹，并對計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的專家進(jìn)行深入挖掘，介紹了國內(nèi)外計算機(jī)圖形學(xué)著名學(xué)者。

本報告包括以下內(nèi)容：

概述篇：計算機(jī)圖形學(xué)概念 / 發(fā)展歷史 / 中國計算機(jī)圖形學(xué)發(fā)展 / 著名公

技術(shù)篇：計算機(jī)圖形學(xué)總體框架 / 研究內(nèi)容 / 相關(guān)技術(shù)算法

人才篇：領(lǐng)軍人物 / 中堅力量 / 青年學(xué)者

會議篇：在各地舉辦的會議

應(yīng)用篇：計算機(jī)圖形學(xué)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用

趨勢篇：計算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展趨勢

計算機(jī)圖形學(xué)總覽

計算機(jī)圖形學(xué)是研究怎樣利用計算機(jī)來顯示、生成和處理圖形的原理、方法和技術(shù)的一門學(xué)科，這里的圖形是指三維圖形的處理。

圖像和圖像的概念辨析：

計算機(jī)圖形學(xué)和計算機(jī)視覺是同一過程的兩個方向。計算機(jī)圖形學(xué)將抽象的語義信息轉(zhuǎn)化成圖形，計算機(jī)視覺則從圖形中提取抽象的語義信息，圖像處理研究的則是一個圖像或一組圖像之間的相互轉(zhuǎn)化和關(guān)系，與語義信息無關(guān)。下表從輸入和輸出的角度對三者的區(qū)別進(jìn)行辨析：

計算機(jī)圖形學(xué)總體框架

計算機(jī)圖形學(xué)總體框架

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：主要包括一些基本的算法，例如向量與幾何的變換，如幾何建模時的三維空間變換、繪制時的三維到二維的投影變換和二維空間的窗口和視圖變換等。

建模：三維和二維空間的各種幾何模型，有解析式表達(dá)的簡單形體，也有隱函數(shù)表達(dá)的復(fù)雜曲線等。建模的主要工作是幾何計算。

渲染：或者叫做繪制，指的是模型的視覺實現(xiàn)過程，計算機(jī)圖形學(xué)的光照、紋理等理論和算法都需要對模型進(jìn)行處理，其中也要用到大量的幾何計算。

交互技術(shù)：如今的交互式圖形學(xué)已經(jīng)可以提供圖形通訊手段，成為圖形交互的主要工具。幾何計算貫穿于以上各個過程之中，是計算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)。

計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)起源

計算機(jī)圖形學(xué)相關(guān)技術(shù)算法

OpenGL

OpenGl 定義了一個跨編程語言、平臺的編程接口的規(guī)范，一般用于三維圖形，但也可用于二維圖像。OpenGL 是一個功能強(qiáng)大，調(diào)用方便的底層圖形庫，它與硬件無關(guān)，可以在不同的平臺如 windows、mac、linux 等之間進(jìn)行移植，支持 OpenGL 的軟件具有很好的移植性，可以獲得非常廣泛的支持。

二維圖形變換

圖形的幾何變換一般是指圖形的幾何信息經(jīng)過變換后產(chǎn)生新的圖形，圖形幾何變換既可以看作是坐標(biāo)系不動而圖形變動，即變動后的圖形在坐標(biāo)系中的坐標(biāo)值發(fā)生變化；又可以看作是圖形不動而坐標(biāo)系變動，即變動后的圖形在新坐標(biāo)系下具有新的坐標(biāo)值?；镜淖儞Q有平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等。計算機(jī)圖形學(xué)中基本的二維圖形的幾何變換算法：

三維圖形變換

三維圖形的基本變換有：三維比例變換、三維對稱變換、三維錯切變換、三維旋轉(zhuǎn)變換。和二維圖形一樣，用適當(dāng)?shù)淖儞Q矩陣也可以對三維圖形進(jìn)行各種幾何變換。對三維空間的點(diǎn)如（x，y，z），可用齊次坐標(biāo)表示為（x，y，z，1）或（x，y，z，h），三維空間里的點(diǎn)的變換可寫為：

其中 [M] 是 4*4 階變換矩陣，即：

計算機(jī)圖形學(xué)全球人才分布：只有中國流入大于流出

AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域全球 top1000 的學(xué)者進(jìn)行計算分析，繪制了該領(lǐng)域?qū)W者的全球分布地圖。

計算機(jī)圖形學(xué)全球?qū)W者分布圖

根據(jù)上圖，我們可以得出以下結(jié)論——從國家來看，美國是計算機(jī)圖形學(xué)研究學(xué)者聚集最多的國家，英國、德國、加拿大和中國緊隨其后；從地區(qū)來看，西歐是計算機(jī)圖形學(xué)人才的集中地，而美國東西部等其他先進(jìn)地區(qū)也吸引了大量計算機(jī)圖形學(xué)的研究學(xué)者。

計算機(jī)圖形學(xué)各國人才順逆差圖

AMiner 選取計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域影響力排名前 1000 的專家學(xué)者，對其遷徙路徑做了分析。由上圖可以看出，各國計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域人才的流失和引進(jìn)是相對比較均衡的，其中美國是計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域人才流動大國，人才輸入和輸出都大幅領(lǐng)先，且從數(shù)據(jù)來看，人才流出略大于流入。英國、加拿大、德國和中國等國人才流動量落后于美國，除中國外各國均有輕微的人才流失現(xiàn)象，中國人才流入量大于流出量。

計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者 h-index 統(tǒng)計

由上圖可以看出，全球計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者 h-index 指數(shù)在 20 到 40 之間的學(xué)者最多，占 30%，h-index 指數(shù)在 40 到 60 之間的學(xué)者次之，占比 25%，h-index 指數(shù)在 50-59 以下的學(xué)者最少，占比 4%。

計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者男女比

全球計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者男性占 94%，女性占 6%，男女人數(shù)相差懸殊。

計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者中國分布圖

我們以 “computer graphics” 為關(guān)鍵詞，在 AMiner 數(shù)據(jù)庫中對國內(nèi)計算機(jī)圖形學(xué)人才進(jìn)行挖掘，得到了國內(nèi)計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域人才分布圖。計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)者在中國集中于北京及東南沿海等有計算機(jī)基礎(chǔ)的地方。

領(lǐng)軍人物、中堅力量和領(lǐng)域新星：中國青年學(xué)者正在成長

根據(jù)這一智庫，我們按照相關(guān)度和影響力等對專家進(jìn)行排序和分類，分成領(lǐng)軍人物、中堅力量、領(lǐng)域新星三類。排序和分類規(guī)則主要參考專家的 h-index、paper、citation、專家所獲得的榮譽(yù)、任職機(jī)構(gòu)排名、專家 Activity、Sociability 以及 Diversity 等。我們按照 AMiner 提供的數(shù)據(jù)選取 10 位學(xué)者做簡單介紹。

領(lǐng)軍人物

沈向洋

沈向洋，微軟全球執(zhí)行副總裁，負(fù)責(zé)微軟人工智能事業(yè)部與微軟全球研究院。1996 年獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)學(xué)院機(jī)器人專業(yè)博士學(xué)位。沈向洋博士是計算機(jī)視覺和圖形學(xué)研究的世界級專家。曾任 IEEE PAMI 編委、計算機(jī)視覺國際會議 ICCV 2005 大會主席和 ICCV 2007 程序委員會主席。

沈向洋博士在計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的頂級會議 ACM SIGGRAPH 上發(fā)表論文 53 篇，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的 ICCV 和 CVPR 上發(fā)表論文 55 篇。2006 年入選 IEEE Fellow 和 ACM Fellow。2011 年獲第十屆 “全美亞裔年度杰出工程師獎”。2014 年獲 “微軟公司杰出技術(shù)領(lǐng)袖獎”。2017 年 2 月，當(dāng)選美國國家工程院外籍院士。

Pat Hanrahan

Pat Hanrahan，斯坦福大學(xué)計算機(jī)圖形實驗室教授，1985 年獲得威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校生物物理學(xué)博士學(xué)位。主要研究興趣包括可視化、圖形系統(tǒng)和架構(gòu)以及渲染算法的研究等。Pat Hanrahan 教授是皮克斯動畫工作室的創(chuàng)始員工，涉及作品有《玩具總動員等》。在斯坦福大學(xué)任教期間開發(fā)了 Tableau 軟件。

Pat Hanrahan 教授因其在渲染和計算機(jī)圖形領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)獲得了三項奧斯卡獎，多次在圖形學(xué)重要會議上獲獎，同時是美國國家工程院院士。

Michael F. Cohen

Michael F.Cohen，F(xiàn)acebook 計算攝影研究小組負(fù)責(zé)人，華盛頓大學(xué)教授，美國計算機(jī)圖形學(xué)專家。1992 年在猶他大學(xué)獲得博士學(xué)位。主要研究興趣有計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺和計算機(jī)攝影。

因在現(xiàn)實圖像合成中所開發(fā)的輻射度方法而獲得 1998 年 ACM SIGGRAPH 圖形學(xué)成就獎。

Donald Greenberg

Donald Greenberg，康奈爾大學(xué)計算機(jī)圖形學(xué)教授，1968 年康奈爾大學(xué)取得博士學(xué)位。主要研究興趣包括實時真實感繪制、色彩科學(xué)和計算機(jī)輔助建筑設(shè)計等。Greenberg 是國際公認(rèn)的計算機(jī)圖形學(xué)先驅(qū)，撰寫了數(shù)百篇文章，并指導(dǎo)了許多知名的計算機(jī)圖形學(xué)學(xué)生。

Donald Greenberg 教授是美國國家工程院院士，1997 年獲 ACSA 建筑創(chuàng)意研究獎，1989 年獲得 National Computer Graphics Association Academic Award，1987 年獲圖形學(xué)最高獎 ACM SIGGRAPH Steven A. Coons Award。

David Salesin

David Salesin，華盛頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系教授，1991 年在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。David Salesin 教授曾在盧卡斯電影公司和皮克斯公司工作，為奧斯卡獲獎短片 Tin Toy 和長篇電影 Young Sherlock Holmes 做動畫制作。他的研究興趣主要是計算機(jī)圖形學(xué)，包括數(shù)字?jǐn)z影和視頻、自動設(shè)計和信息的展示、非真實感渲染、可視化等。

David Salesin 1993 年獲得 NSF Young Investigator award 以及 1995 年的 NSF Presidential Faculty。2000 年獲得 ACM SIGGRAPH 圖形學(xué)成就獎，2002 年被評為 ACM Fellow。

Marc Levoy

Marc Levoy，原斯坦福大學(xué)計算機(jī)圖形學(xué)教授，現(xiàn)在在谷歌工作。20 世紀(jì) 70 年代，Marc Levoy 教授致力于電腦動畫開發(fā)，漢娜 - 芭芭拉公司用他的系統(tǒng)制作了 The Flint stones，Scooby Doo 等影視作品。他對繪制技術(shù)、3D 激光掃描以及計算機(jī)攝影和顯微技術(shù)都有較深入的研究。在谷歌工作期間，MarcLevoy 教授參與開發(fā)了谷歌圖書掃描儀，推出了谷歌街景項目。

Marc Levoy 教授 1996 年獲 ACM SIGGRAPH 計算機(jī)圖形成就獎，2007 年當(dāng)選為 ACM Fellow。

中堅力量

胡事民

胡事民，清華大學(xué)教授。主要研究興趣有計算機(jī)圖形學(xué)、智能信息處理、系統(tǒng)軟件、幾何計算和智能信息處理等。近幾年來，在特征敏感的三維模型幾何處理、基于草圖的互聯(lián)網(wǎng)圖像合成和可視媒體高效編輯與處理等方面發(fā)表重要國際刊物論文 100 余篇，相關(guān)技術(shù)獲得授權(quán)發(fā)明專利 40 余項，成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎 1 項。

胡事民教授 2002 年獲得國家杰出青年基金資助，2006 年任國家 973 計劃項目首席科學(xué)家，2007 年入選教育部長江學(xué)者特聘教授，2015 年成為國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體負(fù)責(zé)人。

周昆

周昆，浙江大學(xué)計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)國家重點(diǎn)實驗室主任，教育部長江學(xué)者特聘教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國際電氣電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）。

周昆教授的研究領(lǐng)域包括計算機(jī)圖形學(xué)、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實和并行計算。近年來在 ACM/IEEE Transactions 上發(fā)表論文 70 余篇，獲得美國發(fā)明專利 30 余項?，F(xiàn)擔(dān)任《ACM Transactionson Graphics》、《The Visual Computer》、《Frontiers of Computer Science》、《計算機(jī)研究與發(fā)展》等多個期刊編委，擔(dān)任《IEEE Spectrum》編輯顧問委員會委員。

周昆教授曾獲得 2010 年中國計算機(jī)圖形學(xué)杰出獎、2011 年中國青年科技獎、2011 年麻省理工學(xué)院《技術(shù)評論》全球杰出青年創(chuàng)新人物獎（MITTR 35 Award）、2013 年國家自然科學(xué)二等獎等獎項。

鮑虎軍

鮑虎軍，國家杰出青年基金獲得者，教育部長江學(xué)者特聘教授，浙江大學(xué)信息學(xué)部主任，計算機(jī)學(xué)會計算機(jī)輔助設(shè)計和圖形學(xué)專業(yè)委員會主任。

鮑虎軍教授的主要研究興趣是計算機(jī)圖形學(xué)和虛擬現(xiàn)實，所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊曾獲首屆國家創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金的資助，并作為首席科學(xué)家，先后二次承擔(dān)了國家重大基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃（973 計劃）項目虛擬現(xiàn)實技術(shù)的研究。近年來在虛擬環(huán)境的幾何物理建模和交互計算、復(fù)雜虛擬場景的實時高保真繪制和呈現(xiàn)、虛擬和現(xiàn)實環(huán)境的融合呈現(xiàn)等方面取得了重要進(jìn)展，自主研發(fā)了虛擬現(xiàn)實驅(qū)動引擎和支撐軟件平臺。部分成果分別獲國家自然科學(xué)獎二等獎和教育部高等學(xué)校優(yōu)秀成果一等獎。

陳寶權(quán)

陳寶權(quán)，北京大學(xué)教授，前沿計算研究中心執(zhí)行主任，長江特聘教授，973 首席科學(xué)家，國家 “萬人計劃” 領(lǐng)軍人才。主要研究興趣為大規(guī)模城市場景三維獲取及海量數(shù)據(jù)可視化，在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM TOG 等國際會議和刊物發(fā)表論文 100 余篇。

陳寶權(quán)教授是現(xiàn)任期刊 IEEE Transactionson Visualization and Computer Graphics 編委，可視化領(lǐng)域頂級會議 IEEE VIS 指導(dǎo)委員會委員，以及計算機(jī)圖形領(lǐng)域頂級會議 SIGGRAPH Asia 指導(dǎo)委員會委員。曾任 SIGGRAPH Asia 2014 會議主席，第一次將該會議引入中國大陸。獲 2003 美國 NSF CAREER 獎，2005 年 IEEE Visualization 可視化國際會議最佳論文獎，2008 年入選中科院 “百人計劃”，2010 年獲國家杰出青年科學(xué)基金資助，2013 年入選國家“百千萬人才” 工程計劃和“中青年領(lǐng)軍人才”，2014 年獲得“中國計算機(jī)圖形學(xué)大會杰出獎”。

青年學(xué)者

陳為

陳為，浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院 CAD & CG 國家重點(diǎn)實驗室教授，國家 “優(yōu)青” 獲得者，十三五國家重點(diǎn)研發(fā)專項 “云計算與大數(shù)據(jù)” 總體組、指南組專家。主要研究興趣是數(shù)據(jù)可視化和可視分析。陳為教授主持國家自然科學(xué)基金等項目多項，發(fā)表國際一流學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇。出版教材 3 部，專著 1 部（大數(shù)據(jù)技術(shù)）。擔(dān)任 Journal of Visualization 等期刊編委，多次擔(dān)任計算機(jī)圖形學(xué)國際會議主席，例如 ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016 大會論文主席、IEEE LDAV 2017 大會論文主席等。榮獲 IEEE Visualization 年會最佳論文提名獎、浙江省科學(xué)技術(shù)獎二等獎、IEEE Conference on CAD & CG 大會最佳論文獎、教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎等。

劉利剛

劉利剛，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院 “百人計劃”。研究興趣包括計算機(jī)圖形學(xué)，3D 幾何建模與處理等，已在計算機(jī)圖形學(xué)頂級期刊 ACMTrans.onGraphics(Siggraph/SiggraphAsia) 上發(fā)表論文 20 余篇。主持國家自然科學(xué)基金項目 5 項，2012 年獲得國家自然科學(xué) “優(yōu)秀青年基金” 項目，2013 年獲得國家自然科學(xué)獎二等獎。國際會議 GMP2017 大會共同主席，SPM2014，SGP2015，CVM2016，CAD/Graphics2017，GMP2018 的論文共同主席。

黃惠

黃惠，深圳大學(xué)特聘教授，博士生導(dǎo)師，可視計算研究中心主任，國家優(yōu)青，ACM 高級會員。研究方向為計算機(jī)圖形、圖像處理和科學(xué)計算，主要研究幾何建模、形狀分析、點(diǎn)優(yōu)化、圖像處理、3D/4D 采集與創(chuàng)作等。

黃惠教授在國際頂級學(xué)術(shù)會議和 JCR 一區(qū)期刊上發(fā)表多篇論文，現(xiàn)主持 973 前期研究專項、深圳市基礎(chǔ)學(xué)科布局等重點(diǎn)項目。擔(dān)任 SCI 期刊 The Visual Computer 副總主編、Computer Graphics Forum 副主編和 Frontiers of Computer Science 青年 AE。

黃勁

黃勁，浙江大學(xué) CAD & CG 國家重點(diǎn)實驗室導(dǎo)師，博士生導(dǎo)師，國家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目獲得者。主要從事幾何處理與物理模擬方面的研究，在國際會議與國內(nèi)外圖形學(xué)期刊已發(fā)表論文 50 余篇，共有十余篇長文發(fā)表在國際圖形學(xué)頂級期刊 ACM Transactions on Graphics 和 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics。

黃勁教授擔(dān)任 ACM SIGGRAPH 等國際會議的委員會委員，Computer-Aided Geometry Design 期刊副主編，并且主持和參與了十多項國家級研究項目。

王銳

王銳，浙江大學(xué)中國計算機(jī)學(xué)院國家重點(diǎn)實驗室教授、計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域?qū)＜?。主要研究興趣包括實時渲染、現(xiàn)實渲染、基于 GPU 的計算和 3D 顯示技術(shù)等。在快速 / 實時全局光照明繪制、光場傳輸于采樣、繪制流水線設(shè)計與優(yōu)化等方面取得了具有國際先進(jìn)水平的研究成果。

王銳教授在計算機(jī)圖形學(xué)的頂級期刊 / 會議 ACM Transactionon Graphic 及 SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia 發(fā)表文章 9 篇，在 IEEE Transaction on Visualization and Graphics, Computer Graphics Forum，Computer & Graphics，Visual Computer，Euro Graphics，Pacific Graphics 等國際知名期刊和會議共發(fā)表論文三十余篇。申請多項國家發(fā)明專利。

徐凱

徐凱，國防科技大學(xué)副教授，國家自然科學(xué)優(yōu)秀青年基金獲得者。主要研究興趣為幾何處理與建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動的形狀分析、基于三維幾何的計算機(jī)視覺等。

徐凱教授已在計算機(jī)圖形學(xué)頂級國際會議 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia 上發(fā)表論文 13 篇。擔(dān)任 SCI 期刊 Computer Graphics Forum、Computers and Graphics 和 The Visual Computer 的編委。擔(dān)任會議 GDC 2016 和 CAD/Graphics 2017 的論文共同主席，以及 SIGGRAPH Asia、PG、SGP 等國際會議的程序委員。曾獲全軍優(yōu)秀博士論文獎，湖南省自然科學(xué)一等獎，軍隊科技進(jìn)步二等獎，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會 “幾何設(shè)計與計算青年學(xué)者獎”，以及陸增鏞 CAD & CG 高科技獎二等獎。

劉永進(jìn)

劉永進(jìn)，清華大學(xué)計算機(jī)系副教授。于 2000 年和 2004 年分別獲得香港科技大學(xué)碩士和博士學(xué)位，2004-2006 年在香港科技大學(xué)任職博士后副研究員。2006 年到清華大學(xué)任教，2017 年獲杰青，研究方向為計算幾何與圖形學(xué)，主要從事計算機(jī)輔助設(shè)計中的三維數(shù)字幾何建模研究。

劉永進(jìn)教授是中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會幾何設(shè)計與計算專委會副秘書長，CCF 高級會員。在 IEEE Trans.Robotics，IEEE Trans.Automation Science & Engineering，Visual Computer 等著名國際期刊上發(fā)表論文 15 篇。

許威威

許威威，浙江大學(xué) CAD 國家重點(diǎn)實驗室百人計劃研究員。2003 年于浙江大學(xué) CAD&CG 國家重點(diǎn)實驗室獲博士學(xué)位，2004 年到 2005 年于日本立命館大學(xué)任博士后研究員。2005-2012 年任微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組研究員。研究方向主要為數(shù)字幾何處理、基于物理的計算機(jī)仿真和虛擬現(xiàn)實。

許威威教授于國際圖形學(xué)會議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表高水平論文近 50 余篇，其中國際頂尖計算機(jī)圖形學(xué)會議 ACM SIGGRAPH 及 SIGGRAPH Asia 會議論文 16 篇。2013 年 9 月獲得國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金資助。

重磅：全球首個華人AI學(xué)術(shù)影響力指數(shù)9月20日發(fā)布！

自從2012年Geoffry Hinton開啟了深度學(xué)習(xí)的熱潮之后，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸統(tǒng)治了AI學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，從最新的ICML、CVPR等頂會統(tǒng)計來看，深度學(xué)習(xí)當(dāng)之無愧的成為AI領(lǐng)域的王者。

以深度學(xué)習(xí)為核心的智能革命聚集了無數(shù)華人的力量。最近幾年來，華人在推動AI學(xué)術(shù)的進(jìn)程中扮演了越來越重要的角色。遺憾的是，華人學(xué)者雖然創(chuàng)造了歷史，但目前還沒有一個專門針對AI領(lǐng)域華人學(xué)者而建立的數(shù)據(jù)庫，也缺少相應(yīng)的記錄者。

華人AI力量、尤其是青年研究者要進(jìn)一步茁壯成長，需要一個統(tǒng)一客觀的評價體系。為此，作為智能＋中國主平臺以及AI領(lǐng)域的見證者和記錄者，新智元攜手清華科技大數(shù)據(jù)中心，將在AI WORLD 2018大會上權(quán)威發(fā)布“學(xué)術(shù)影響力Top100”榜單，綜合過去5年的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)評選出一百位50歲以下的華人AI學(xué)者，持續(xù)推動華人AI學(xué)界對原創(chuàng)理論的探索和追求。

“學(xué)術(shù)影響力Top100”是新智元發(fā)布的專注學(xué)術(shù)領(lǐng)域人物的榜單，綜合了全球權(quán)威大數(shù)據(jù)Google Scholar、CS Ranking、AMiner學(xué)術(shù)指標(biāo)，加權(quán)推導(dǎo)出學(xué)術(shù)指數(shù)（Scholar Index），該指數(shù)后期將定期更新，持續(xù)成為全球華人AI學(xué)者的評價。

AI Era創(chuàng)新大獎：2018學(xué)術(shù)影響力TOP 100評估體系

根據(jù)清華科技大數(shù)據(jù)中心的建議，采用100%的定量數(shù)據(jù)對學(xué)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行榜單評估，通過三方面的數(shù)據(jù)——清華科技大數(shù)據(jù)中心的基于人工智能知識圖譜的學(xué)者排名、新智元通過Google Scholar整理的學(xué)者數(shù)據(jù)、MIT的CSRanking數(shù)據(jù)對學(xué)校在AI領(lǐng)域的研究能力和研究影響力做輔助加權(quán)，三者指標(biāo)再進(jìn)行系統(tǒng)加權(quán)。

其中，清華科技大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)權(quán)重為50%，新智元用Google Scholar整理的數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重為40%，CSRanking歸屬學(xué)院影響力的數(shù)據(jù)權(quán)重為10%，三者加權(quán)后排序得到2018學(xué)術(shù)影響力TOP 100評估體系。

清華科技大數(shù)據(jù)中心的華人影響力算法說明

根據(jù)人工智能知識圖譜，我們對人工智能重要子領(lǐng)域的重要學(xué)者進(jìn)行挖掘和分析。

針對每個子領(lǐng)域，我們選取了其領(lǐng)域內(nèi)1至2個國際頂尖會議/期刊，分別獲取了其中2012至2017十年間發(fā)布的所有論文，并對其中關(guān)鍵信息進(jìn)行抽取，并將其中的學(xué)者信息抽離出來。

在每個領(lǐng)域內(nèi)，對所涉及的學(xué)者按照其對應(yīng)會議/期刊論文的引用量進(jìn)行排名，根據(jù)學(xué)者的國家，語言，年齡，和學(xué)術(shù)影響力（5年之內(nèi)），截取TOP100，創(chuàng)建子領(lǐng)域智庫，并可由此建立華人AI TOP 100 影響力全球智庫。