騰訊加碼人工智能研發(fā)：不設KPI考核，未來讓機器理解世界

(圖片來源：全景視覺)

“這是很有挑戰(zhàn)的基礎研究工作，我們會有耐心地長期持續(xù)投入，不設KPI。”9月6日，在上海舉辦的首屆計算機視覺峰會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生對計算機視覺技術研發(fā)表示出如上態(tài)度。計算機視覺技術是人工智能的一種，目前騰訊優(yōu)圖實驗室正在從事這項技術研發(fā)。

計算機視覺有什么用?經(jīng)濟觀察網(wǎng)記者在峰會現(xiàn)場體驗了采用這項技術的智能貨柜。與一般智能貨柜較為復雜的步驟不同，從這個智能貨柜里購買一件商品，只需要三步：用微信掃描二維碼、打開柜門、取走商品，全程用時不到2秒鐘。整個體驗中，關鍵技術就是基于計算機視覺研發(fā)的商品識別技術，其可以準確判斷交易商品的種類與數(shù)量，自動生成訂單結算，即拿即走，非常方便。

已應用在零售、醫(yī)療、公益等項目

9月6日的首屆計算機視覺峰會，是騰訊優(yōu)圖實驗室首次亮相。記者了解到，優(yōu)圖實驗室成立于2012 年，是騰訊三大人工智能實驗室之一。優(yōu)圖專注在圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領域開展技術研發(fā)和業(yè)務落地，團隊成員超百人，擁有超過160篇AI專利。

與騰訊其他人工智能實驗室不同，優(yōu)圖的AI技術更側重于技術場景的落地。除了智能貨柜外，優(yōu)圖計算機視覺技術目前在醫(yī)療、自動駕駛、零售、辦公、社交娛樂、工業(yè)、文化、社會公益等領域也有了具體應用。

在智能醫(yī)療領域，優(yōu)圖目前已經(jīng)發(fā)布了“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結節(jié)、宮頸癌等疾病，其中對早期食道癌的篩查準確率高達90%，已經(jīng)在全國100多家三甲醫(yī)院落地。

在智慧零售領域，今年5月，優(yōu)圖和微信支付合作刷臉支付系統(tǒng)正式在上海家樂福投入使用，這一場景應用融入了優(yōu)圖活體識別和1:1核身技術。

人臉識別技術還可以應用于公益，去年6月，這個項目成功幫助一個家庭找回了走失3年的18歲少年，憑借的是家人提供的一張孩子8歲的照片。目前的人臉識別技術，已經(jīng)可以實現(xiàn)跨年齡人臉識別，最高可達到每秒5000萬張檢索對比速率。

讓機器“理解”世界

騰訊對于人工智能還有更大的野心。據(jù)了解，目前從事計算機視覺研究的公司主要在做兩件事情：讓機器“識別”世界，和讓機器“理解”世界。對于騰訊的人工智能研究，湯道生希望能通過機器讓人類走得更遠。

機器“識別”世界，包括優(yōu)圖實驗室已經(jīng)實現(xiàn)真實應用的上述智慧醫(yī)療、貨柜、公益等項目。這些項目的關鍵點是“識別”，比如無人駕駛車輛看到的障礙物是石頭還是樹的影子，比如一張人臉是屬于張三還是李四，再比如一張X光片里有沒有需要醫(yī)生重點關注的“陰影”。這是目前大多數(shù)AI公司都在做的事情。

讓機器“理解”世界則是另一個境界。湯道生解釋說，這需要讓機器自動學習自然世界的問題，通過圖像或者視頻分析有可能發(fā)生的事情。比如停車場、電梯、家庭嬰兒房的監(jiān)控，目前需要人工去巡查監(jiān)控視頻、判斷有沒有突發(fā)狀況，若是機器能夠“理解”世界，則不需要通過人工，就能做出一些預警。

為了做到“理解”世界，騰訊宣布把優(yōu)圖實驗室升級為計算機視覺研發(fā)中心，加強計算機視覺領域的人才招募、底層技術研發(fā)和應用場景探索，進一步聚焦到計算機視覺領域，并對這項研發(fā)不設KPI考核。

同時，騰訊還與美國科學促進會官方刊物《科學》(Science)系列期刊進行戰(zhàn)略合作簽約，雙方將達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關系，共享在計算機視覺領域的資源和信息，通過產(chǎn)學研之間的合作，一起推動計算機視覺技術的發(fā)展。

本文來源：經(jīng)濟觀察報