人工智能的重新定義,AI將成為人類(lèi)的「守護(hù)天使」

“針對(duì) 7 月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國(guó)家對(duì)人工智能的部署，2017 年 11 月 14 日，上海推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展實(shí)施意見(jiàn)正式出臺(tái)，提出全面實(shí)施「智能上海（AI@SH）」行動(dòng)，到 2020 年，實(shí)現(xiàn)上海成為國(guó)家人工智能發(fā)展高地的總體目標(biāo)，從政策上強(qiáng)調(diào)了人工智能具有的戰(zhàn)略意義。昨天，世界人工智能大會(huì)在上海召開(kāi)，活動(dòng)集聚了國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，大家圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等熱點(diǎn)問(wèn)題發(fā)表演講，并進(jìn)行了高端對(duì)話?！?/p>

人工智能的重新定義

大多數(shù)人對(duì)人工智能的定義并不陌生，但本次大會(huì)上，眾多專(zhuān)家基于自身的研究、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)人工智能進(jìn)行了多種全新的定義解讀。

首先，馬云認(rèn)為，「人工智能」這個(gè)翻譯并不科學(xué)，他認(rèn)為「AI」應(yīng)該翻譯成「機(jī)器智能」。汽車(chē)比人跑得快，不是因?yàn)槟７铝穗p腿。所以，機(jī)器必須以自己的邏輯和方式去思考。在我們發(fā)明機(jī)器時(shí)，比如電腦，就應(yīng)該預(yù)料到機(jī)器在某些方面會(huì)比人類(lèi)更聰明。

動(dòng)物有本能，機(jī)器有智能，但人類(lèi)有智慧，一種改變智能思想的思想。馬云進(jìn)一步講到，人工智能意味著一種認(rèn)識(shí)和思考實(shí)際方式的改變。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想。

而機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan 以極富啟發(fā)的方式對(duì)人工智能進(jìn)行了重新定義。亞當(dāng)斯密曾經(jīng)研究過(guò)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，分析過(guò)市場(chǎng)的背后那一雙看不見(jiàn)的雙手，非常智能地進(jìn)行了高效的資源配置。

Jordan 認(rèn)為，我們?cè)谠O(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)時(shí)，要重點(diǎn)考慮「經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)」，以經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)機(jī)制為中心，而非一味的模擬人類(lèi)。

以 Uber 這樣的系統(tǒng)為例，它就是一個(gè)市場(chǎng)。有司機(jī)和乘車(chē)人的 app，有生產(chǎn)者和消費(fèi)者，在這個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)得到交換，汽車(chē)在正確的時(shí)間到達(dá)正確的地點(diǎn)。但是，這不是因?yàn)?a href="http://ttokpm.com/v/tag/2562/" target="_blank">算法，而是因?yàn)槭袌?chǎng)，用戶使用 app 就產(chǎn)生出了價(jià)值。

潘云鶴院士重點(diǎn)提出了「人工智能 2.0」，他認(rèn)為新的需求、完全不同的智能環(huán)境、已經(jīng)變化的目標(biāo)、世界增加的信息空間等四個(gè)原因促使人工智能 2.0 出現(xiàn)，而技術(shù)端倪是大數(shù)據(jù)智能的諸多應(yīng)用、群體智能、人機(jī)增強(qiáng)智能和跨媒體智能。

姚期智教授通過(guò)量子計(jì)算和人工智能的結(jié)合來(lái)加深對(duì)人工智能的理解。

他提到，科學(xué)在量子計(jì)算方面有了很大進(jìn)展，如果將量子計(jì)算和人工智能結(jié)合在一起，我們可以真正有機(jī)會(huì)打敗自然。

一直以來(lái)，量子都是最深入、最美麗的物理法則，是最本質(zhì)的大自然法則，我們常常驚嘆于量子法則創(chuàng)立了如此雄偉、壯麗的自然，而現(xiàn)在，如果有了量子計(jì)算機(jī)，就能模仿大自然的量子法則，一方面，人類(lèi)可以更好地理解大自然，另一方面生物進(jìn)化研究也可以獲得很大進(jìn)展。

華為云 BU 總裁鄭葉來(lái)認(rèn)為，人工智能是一門(mén)通用的技術(shù)，跟人類(lèi)歷史上的鐵路、汽車(chē)一樣，都是一系列通用技術(shù)。信息技術(shù)帶來(lái)效率提升，人工智能帶來(lái)生產(chǎn)成本的變化，但人工智能可以改變目前看到的所有行業(yè)。

諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 Michael Levit 提到，除了人類(lèi)智能和機(jī)器智能，還有第三類(lèi)智能——生物智能，這三種智能是三位一體的，人、生物、機(jī)器是三位一體的。

地球上任何一個(gè)活著的東西都是由生物所組成創(chuàng)造，所以，生物肯定非常智能，才能夠讓物理的東西成為生命。如果我們能夠把這三種類(lèi)型智能，人、機(jī)器、生物智能結(jié)合起來(lái)、相互交互，我們將會(huì)成為一個(gè)新層面的混合智能。

AI+行業(yè)

一、一個(gè)比較樂(lè)觀的未來(lái)

圖靈獎(jiǎng)得主、從事人工智能研究超過(guò) 50 年的 Raj Reddy 認(rèn)為，當(dāng)我們看未來(lái)的時(shí)候，要審視歷史，要從過(guò)去吸取教訓(xùn)，保證我們可以從技術(shù)當(dāng)中獲得好處，同時(shí)建立相關(guān)的一些規(guī)則、法律法規(guī)和社會(huì)紀(jì)律，這樣在未來(lái) 50 到 100 年，我們可以看到很多充滿光明前景的科學(xué)進(jìn)步。

比如，基于 AI 的語(yǔ)音智能識(shí)別將使全球 30 億文盲和半文盲學(xué)會(huì)在新技術(shù)下與世界溝通，幫助他們閱讀報(bào)紙、觀看外語(yǔ)電影、在線投票，或者到馬云的電子商務(wù)網(wǎng)站上購(gòu)物，未來(lái)，文盲群體會(huì)成為語(yǔ)音應(yīng)用的最大客戶來(lái)源。簡(jiǎn)單易用會(huì)讓互聯(lián)網(wǎng)人口翻一番，進(jìn)而帶來(lái)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

在即將來(lái)臨的 2-3 年中，AI 更多將成為增強(qiáng)人類(lèi)能力的認(rèn)知放大器，它會(huì)提高人類(lèi)的能力，幫助你做的更快、更好、成本更低。

而從長(zhǎng)遠(yuǎn)的 5-10 年來(lái)看，AI 將成為人類(lèi)的「守護(hù)天使」，替人類(lèi)完成他們?nèi)缃駸o(wú)法完成的任務(wù)，我們可以說(shuō)它是超人類(lèi)人工智能。

比如及早發(fā)現(xiàn)那些可能會(huì)影響人類(lèi)安全、穩(wěn)定和幸福的突發(fā)事件，并發(fā)出預(yù)警。

假設(shè)地震引發(fā)了一場(chǎng)海嘯，如果我們對(duì)此毫不知情，這將成為一場(chǎng)傷亡慘重的大災(zāi)難，但如果我們有一個(gè)守護(hù)天使，能夠預(yù)測(cè) 10 分鐘后即將到來(lái)的巨大海浪，我們就能夠拯救很多生命。

天使永遠(yuǎn)在線，終身學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。它帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效果，可能是十倍于現(xiàn)在的 GDP。

沈向洋指出，如今人工智能創(chuàng)新節(jié)奏迅速，但要達(dá)到人類(lèi)水準(zhǔn)尤其在認(rèn)知領(lǐng)域達(dá)到人類(lèi)水平仍然任重道遠(yuǎn)。

華為云 BU 總裁鄭葉來(lái)稱，所有的技術(shù)應(yīng)用有一個(gè)過(guò)程，華為看待產(chǎn)業(yè)分成四個(gè)階段，根據(jù)整個(gè)技術(shù)發(fā)展和社會(huì)環(huán)境，華為認(rèn)為人工智能目前是第二階段的開(kāi)始，「有興奮和沖動(dòng)，但也有焦慮」。

馬化騰則提到，國(guó)內(nèi)黑產(chǎn)的「升級(jí)」例如病毒分發(fā)更加隱秘，使我們改變安全防護(hù)模式，使用人工智能來(lái)進(jìn)行安全防護(hù)。

他表示，AI 處于發(fā)展初期，但未來(lái)這一技術(shù)可能會(huì)變成萬(wàn)能鑰匙，帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。他還表示，人工智能技術(shù)是一場(chǎng)跨國(guó)、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程；人工智能技術(shù)的發(fā)展，正在通向「大社交」時(shí)代。

二、制造業(yè)

當(dāng)目光從未來(lái)切換到現(xiàn)在，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著 AI 走出實(shí)驗(yàn)室，融入行業(yè)和我們的生活，孤立談 AI，會(huì)越來(lái)越?jīng)]有意義。

在李彥宏看來(lái)，所謂信息化就是 AI 化，以后沒(méi)有任何一個(gè)公司不會(huì)和 AI 無(wú)關(guān)。

湯曉鷗也認(rèn)為，并不存在 AI 這個(gè)產(chǎn)業(yè)，只有 AI+才是產(chǎn)業(yè)。AI 與傳統(tǒng)行業(yè)的關(guān)系，不是顛覆行業(yè)，而是合作，提高效益。

雖然 AI 在消費(fèi)領(lǐng)域的成就非常大，很多人才和資本都傾向了商業(yè)和零售，但是，制造業(yè)得到了不少與會(huì)嘉賓的關(guān)注。

馬云認(rèn)為，未來(lái) 30 年，AI 將深深改變所有制造業(yè)。

制造業(yè)會(huì)從過(guò)去的標(biāo)準(zhǔn)化，走向個(gè)性化、智能化，也將是制造和服務(wù)的完美結(jié)合。未來(lái)的制造業(yè)都是服務(wù)業(yè)。

中國(guó)制造業(yè)從東北轉(zhuǎn)移到長(zhǎng)三角，接下來(lái)，制造業(yè)會(huì)是服務(wù)業(yè)。上海服務(wù)業(yè)比重 70% 以上，水平和人才素質(zhì)是這座城市最大的優(yōu)勢(shì)。

在馬云看來(lái)，AI 技術(shù)再先進(jìn)，如果不能和制造業(yè)結(jié)合推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不能往著普惠方向發(fā)展，就會(huì)失去意義。

SAP 全球高級(jí)副總裁、SAP 中國(guó)總經(jīng)理 Sam Li 提到了一個(gè)驚人的數(shù)字：流向制造業(yè)的資本和相關(guān)人才，僅有 0.9%，這與 AI 可能給制造業(yè)帶來(lái)的巨大潛力，非常不相稱。

以最能代表流水線高效生產(chǎn)力的汽車(chē)業(yè)為例，如今的 OTD 已經(jīng)從巔峰的 20 回到了 49，背后的原因在于如今大規(guī)模流水線已經(jīng)是能力見(jiàn)頂。對(duì)此，德國(guó)提出了自動(dòng)化加工島的概念，而 AI 讓這個(gè)概念提前到來(lái)。

Sam 介紹了奧迪自動(dòng)化加工島。它們實(shí)現(xiàn)了模塊化生產(chǎn)（不同模塊，不同工藝，不同組合替代流水線）；眾多 AGV 來(lái)往于加工島之間，有時(shí)甚至需要啟用無(wú)人機(jī)投遞零件；數(shù)以萬(wàn)計(jì)零部件需要隨時(shí)調(diào)配，所有這些都是在 AI 調(diào)度下完成定制化。勞動(dòng)力效率提高了 20%。

Sam 提到了一個(gè)和馬云相同的觀點(diǎn)，必須推動(dòng)制造業(yè)走向服務(wù)業(yè)，比如不僅是出售一臺(tái)拖拉機(jī)，而是盡量提供高附加價(jià)值的服務(wù)，因?yàn)檫@樣的企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)，盈利能力業(yè)更強(qiáng)。

三、醫(yī)療

本次大會(huì)上，重新回歸斯坦福大學(xué)的李飛飛，以人工智能實(shí)驗(yàn)室主任身份在現(xiàn)場(chǎng)分享了 AI 技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域的感悟和項(xiàng)目進(jìn)展。

她表示，醫(yī)療的成本非常高，AI 賦能主要在兩個(gè)層面，一是減少錯(cuò)誤，減少傳染疾病、感染的可能；二是提高醫(yī)療質(zhì)量，讓護(hù)理人員有更多的時(shí)間關(guān)注患者，慢性病管理更加一致化。

李飛飛介紹，在斯坦福的 AI 醫(yī)療項(xiàng)目主要思路是將傳感器應(yīng)用在醫(yī)療中，感知三維空間，通過(guò)算法理解傳感器收集到的意義。目前正在推進(jìn)的包括三個(gè)項(xiàng)目。

第一個(gè)項(xiàng)目在于解決通過(guò)手等傳染源而導(dǎo)致的傳染問(wèn)題，這一問(wèn)題造成美國(guó)每年死亡 9 萬(wàn) 9 千人。加入傳感器后能夠從不同角度認(rèn)知人類(lèi)的衛(wèi)生活動(dòng)，通過(guò)比人工精度更高的人工智能算法進(jìn)行研究這些活動(dòng)。

此外，還包括重癥監(jiān)護(hù)室 ICU、老年的護(hù)理等兩個(gè)方向。

團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在舊金山進(jìn)行試點(diǎn)，用于檢測(cè)和預(yù)防老年人的跌倒行為，主要通過(guò)熱傳感器來(lái)進(jìn)行分析，作為深度傳感器的互補(bǔ)。由于老年人的跌倒行為缺乏訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，所以主要通過(guò)遷移學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。

在上海，李飛飛團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與上海交大、瑞金醫(yī)院進(jìn)行深度的 AI 醫(yī)療項(xiàng)目合作。

李飛飛最后表示，醫(yī)療的核心仍是人與人的相互照顧，技術(shù)不能替代人與人之間的這種扶持關(guān)系，但能在一定程度上改進(jìn)這種關(guān)系。

公司的 AI 策略

李彥宏認(rèn)為，一個(gè)真正 AI 公司，一定是三位一體：AI 思維，AI 能力，遵循 AI 倫理。但是，如何成為一家 AI 公司？

Landing. AI 創(chuàng)始人吳恩達(dá)認(rèn)為，在過(guò)去，并非有自己網(wǎng)站的公司就叫 IT 公司。真正的 IT 公司（比如亞馬遜、阿里）必須具備幾個(gè)要素：A/B 測(cè)試測(cè)試、快速迭代、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理決策。

吳恩達(dá)常被 CEO 問(wèn)到的三個(gè)問(wèn)題是：如何招聘 AI 人才，如何建立 AI 團(tuán)隊(duì)？如何挑選 AI 項(xiàng)目，哪些 AI 項(xiàng)目是應(yīng)該避免的？如何制定在公司策略時(shí)考慮公司的 AI 能力？

他認(rèn)為，回答好這三個(gè)問(wèn)題，一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司便能轉(zhuǎn)變成一個(gè)偉大的人工智能公司。

首先，要學(xué)會(huì)使用外部資源，讓項(xiàng)目真正上線，盡快建立一支 AI 團(tuán)隊(duì)，其中，對(duì)團(tuán)隊(duì)的培訓(xùn)非常重要；而且，第一個(gè) AI 項(xiàng)目不一定最重要最大，但一定要讓人看到 AI 的能力；

其次，成立一個(gè)中央化的 AI 團(tuán)隊(duì)，或者購(gòu)買(mǎi)使用標(biāo)準(zhǔn)化的 AI 產(chǎn)品解決通用的問(wèn)題，然后針對(duì)自己的個(gè)性化產(chǎn)品，建立自己的 AI 團(tuán)隊(duì)；

第三，AI 的策略是多面性且有復(fù)雜性，新成立的公司不要和谷歌、百度、微軟在通用 AI 上有所競(jìng)爭(zhēng)，而是要在自己的細(xì)分領(lǐng)域中找到 AI 的獨(dú)特應(yīng)用，

最后，要贏得學(xué)界和政府的支持，與大學(xué)的合作，可以接觸到最新最好的技術(shù)，而政府的支持，將使許多行業(yè)規(guī)則得到改寫(xiě)。