0glass認(rèn)為:工業(yè)4.0存在兩個維度,第一個是“把人變成機器”,第二個“把機器變成人”。
0glass助力工業(yè)4.0概念落地,要做的就是“把人變成機器”,讓AR智能眼鏡輔助產(chǎn)業(yè)工人的生產(chǎn)工作和培訓(xùn),把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)延伸到一線員工的工作當(dāng)中,實現(xiàn)難以實現(xiàn)之事:比如持續(xù)記憶、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的工作、人的大數(shù)據(jù)采集分析、即需即學(xué)的培訓(xùn)等。使工作實操、實時糾錯、培訓(xùn)和知識傳承等無限拉近在一個平面,提高生產(chǎn)效率、降低出錯率、降低生產(chǎn)成本、進行個性化培訓(xùn)等。
“把機器變成人”,通過各類人工智能技術(shù)賦予設(shè)備和機器以智能,讓其替代人類部分和甚至全部工作,也是工業(yè)4.0重要的落地方法之一。但在各個領(lǐng)域都能完全替代人工還需要一個漫長的過程。
近80%的中國企業(yè)希望擁抱工業(yè)4.0,但40%以上的企業(yè)認(rèn)為自己還沒有做好踏上工業(yè)4.0征程的準(zhǔn)備。
工業(yè)4.0(又稱第四次工業(yè)革命)是制造業(yè)數(shù)字化水平提升的時代機遇。
扎根于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增值制造、機器人等突破性技術(shù),工業(yè)4.0充分整合、優(yōu)化虛擬和現(xiàn)實世界中的資源、人才和信息,致力于打造高靈活度、高資源利用率的“智能工廠”,實現(xiàn)從產(chǎn)品開發(fā)、采購、制造、分銷、零售、到終端客戶的連續(xù)、實時信息流通。這條貫穿整個商業(yè)價值鏈的“數(shù)字線程”,大大提高信息透明度,實現(xiàn)運營成本大幅降低、產(chǎn)品高度個性化、以及靈活高效的制造與產(chǎn)品開發(fā)流程,并促進商業(yè)模式的創(chuàng)新。工業(yè)4.0是突破世界現(xiàn)有生產(chǎn)力增長瓶頸的重要機遇。中國雖在近30年書寫了制造業(yè)的傳奇,但生產(chǎn)力仍落后于發(fā)達國家:即使是經(jīng)過了15年的迅猛發(fā)展,生產(chǎn)力水平仍僅為主導(dǎo)發(fā)達國家的1/5。中國制造業(yè)過往的快速增長主要 依賴廉價勞動力、資本及對創(chuàng)新的模仿,但這些競爭優(yōu)勢如今正逐漸喪失。中國政府公布了《中國制造2025》,力爭借助工業(yè)4.0的浪潮,從世界第一制造大國躋身發(fā)達制造大國之列。但中國制造商要成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,必須基于自身現(xiàn)狀,尋求適合中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。為全面了解中國企業(yè)的數(shù)字化運營現(xiàn)狀,麥肯錫訪問了130位來自各行業(yè)的企業(yè)代表。調(diào)查顯示,中國制造商對工業(yè)4.0抱有極大的熱情和期待(見下圖),比美、日、德企業(yè)更為樂觀:76%的中國受訪企業(yè)相信技術(shù)革命將增強自身競爭力,遠高于美、德、日三國(美57%,德50%,日54%)。而且, 中國民營企業(yè)最為樂觀,86%的民企認(rèn)為技術(shù)革命有利于提升競爭力,而國企和跨國企業(yè)相對保守,分別為68%和73%。
雖然中國制造商對工業(yè)4.0抱有很大的熱情和期望,但對實施具體策略有 較多疑慮。只有57%的中國企業(yè)對工業(yè)4.0做好了充分的準(zhǔn)備,遠低于美國(71%)和德國(68%)。其中,國企最為保守,民企則大膽些:僅44%的國企聲稱已做好準(zhǔn)備,而民企高達68%。中國制造商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的疑慮很可能來自于戰(zhàn)略策略的不成熟。雖然43%的中國企業(yè)表示已制定了宏觀的變革戰(zhàn)略,但只有9%的企業(yè)能真正細化到清晰明確的職責(zé)分工,而該比例在美國 為33%、德國為35%,在日本為21%;另外,僅有6%的中國企業(yè)制定了明確 的實施路徑,遠低于美、德、日企業(yè)(22%,22%,31%)。相應(yīng)地,缺乏系統(tǒng)的實施路徑/工具箱亦成為中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙。為了進一步探究中國制造業(yè)的現(xiàn)狀,我們與50多位不同行業(yè)的企業(yè)代表和專家進行了深入的訪談,從數(shù)字化運營系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)這三個維度對中國制造業(yè)進行了研究(見下圖)。我們發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)在這三個維度上均存在明顯的差距和機遇。
數(shù)字化運營體系目前,中國企業(yè)在價值鏈各職能環(huán)節(jié)上,包括產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、銷售和營銷及售后服務(wù),都未能充分有效地利用數(shù)字化管理工具。以汽車制造業(yè)為例:產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈和質(zhì)量管理都是亟待提高的核心領(lǐng)域。要生產(chǎn)出高品質(zhì)、低成本的汽車,中國企業(yè)需要進行研發(fā)能力建設(shè),在供應(yīng)鏈中引入數(shù)字化的工具和流程,建立數(shù)字化的質(zhì)量管理系統(tǒng),并實現(xiàn)整條價值鏈的信息流程貫通和系統(tǒng)化質(zhì)量提升。管理基礎(chǔ)設(shè)施及理念與能力對工業(yè)4.0這一新概念的過度熱衷很可能導(dǎo)致企業(yè)在技術(shù)設(shè)備上的非理性投資。事實上,許多中國企業(yè)在組織架構(gòu)、績效管理系統(tǒng)及人才、管理理念等仍不成熟,從而缺少對工業(yè)4.0的必要支撐。在組織架構(gòu)上,僅有9%的受訪企 業(yè)在工業(yè)4.0項目上有明確的職責(zé)分工,僅有6%的受訪企業(yè)為工業(yè)4.0項目制 定了清晰明確的實施路徑。同樣,工業(yè)4.0具體實施路徑規(guī)劃、數(shù)字化人才、商業(yè)論證的匱乏是受訪企業(yè)在工業(yè)4.0征程上的最大障礙??冃Ч芾眢w系和工業(yè)4.0項目的割裂是中國企業(yè)普遍存在的另一個問題。管理理念上,大多數(shù)企業(yè)并未把數(shù)字化轉(zhuǎn)型視作核心事務(wù),而只是一種象征性的舉動,導(dǎo)致工業(yè)4.0 戰(zhàn)略策略的狹窄和短視??傮w而言,許多中國企業(yè)在從管理人員到一線員工, 從個人意識到技術(shù)技能等各個方面,要做好踏上工業(yè)4.0征程的準(zhǔn)備還有很多工作要做。生態(tài)系統(tǒng)的相互作用中國工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)處于剛剛起步的階段:政府擔(dān)任初始驅(qū)動者;技術(shù)開發(fā)資本開始涉足工業(yè)4.0領(lǐng)域;領(lǐng)先的制造商亦開始為自己打造跨企業(yè)、跨行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)。但中國的生態(tài)系統(tǒng)在許多方面仍落后于發(fā)達國家。 最為顯著的差距表現(xiàn)在:研究與技術(shù)應(yīng)用之間的脫節(jié),缺乏具有核心競爭力的技術(shù)解決方案,以及行業(yè)參與者在價值鏈內(nèi)協(xié)調(diào)性的不足。設(shè)計具有中國特色的工業(yè)4.0路徑中國制造商能力參差不齊,現(xiàn)狀復(fù)雜。要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中成功獲取最大的價值,需要的不是“萬金油”式的解決方案,而是基于公司個體能力與業(yè)務(wù)需求量身定制的工業(yè)4.0路徑(見下圖)。
對缺乏精益運營基礎(chǔ)、自動化水平低的企業(yè)來說,采用精益運營模式和理念,更能帶來快速和顯著的正面影響。此外,關(guān)鍵加工步驟的自動化、建立數(shù)據(jù)收集、分析、決策和執(zhí)行能力也將是快速有效的抓手。對已擁有半自動化生產(chǎn),并在關(guān)鍵質(zhì)量節(jié)點進行數(shù)據(jù)收集的企業(yè)來說,升級管理組織架構(gòu),培養(yǎng)可以有效支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型、強化數(shù)據(jù)管理、分析、決策和執(zhí)行的理念和能力,將會是突出重圍的制勝關(guān)鍵。對已有先進制造水平,并具有敏捷的管理體系和商業(yè)模式的領(lǐng)先企業(yè)來說,借助數(shù)字化工具進一步提升管理和運營的敏捷性和靈活性,并大膽采用創(chuàng)新的商業(yè)模式,將是保持領(lǐng)先的關(guān)鍵。
中國制造要牢牢抓住工業(yè)4.0的機遇,必須通過以下三個關(guān)鍵舉措設(shè)計量身定制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
打好數(shù)字化管理架構(gòu)和理念能力基礎(chǔ)
在基于不同業(yè)務(wù)職能的傳統(tǒng)組織架構(gòu)基礎(chǔ)上,實施以傳統(tǒng)職能團隊作為支持平臺,項目團隊作為內(nèi)部創(chuàng)業(yè)小組的雙速組織設(shè)置,不僅能保證穩(wěn)定性,還能提高敏捷性和創(chuàng)新的持續(xù)性。此外,管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識和決心,有效的激勵機制、數(shù)字化的績效管理方法及數(shù)字化人才培養(yǎng)都是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功因素。設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略舉措適應(yīng)定制化、自動化、智能化是全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢。借助工業(yè)4.0的技術(shù)浪潮,各行業(yè)應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品和客戶類型、競爭動態(tài)判斷相應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,并基于自身的基礎(chǔ),找出價值回報潛力最高的數(shù)字化領(lǐng)域,制定相應(yīng)的數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和執(zhí)行路線。
高效的產(chǎn)品開發(fā):如今產(chǎn)品迭代速度加快、消費者需求不斷變化。如 果能有效利用工業(yè)4.0帶來的虛實結(jié)合理念和工具(CPS)、模塊化、 標(biāo)準(zhǔn)化的研發(fā)模式,就能更快地完成從產(chǎn)品概念到產(chǎn)品原型的市場和 生產(chǎn)測試,再到量產(chǎn)和銷售,企業(yè)就能更快地推出新產(chǎn)品,從而獲得 市場先入的優(yōu)勢,贏得更可觀的市場份額和利潤。這對于快速迭代的高科技產(chǎn)品市場尤為重要。
定制化柔性生產(chǎn):用戶端的價值需求是重要的價值驅(qū)動因素。由用戶需求驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā),靈活高效的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線,大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷和銷售,以及售后智能服務(wù)和數(shù)據(jù)反饋等數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措將協(xié)助企業(yè)更快更好地響應(yīng)快速變化的市場和消費者需求。另外,對B2B企業(yè),利用互融互通的軟件系統(tǒng)和數(shù)字化平臺與關(guān)鍵客戶、供應(yīng)商在產(chǎn)品研發(fā)、訂單排產(chǎn)、售后跟蹤服務(wù)上進行更緊密地協(xié)作和信息互通,也是關(guān)鍵的數(shù)字化舉措。
自動化、智能化生產(chǎn): 打造信息化的,且與生產(chǎn)需求節(jié)奏相匹配的供應(yīng)鏈、自動化的生產(chǎn)線、數(shù)字化的管理系統(tǒng),尤其是工業(yè)4.0帶來的自省、自我預(yù)測、自我維護等監(jiān)測和控制系統(tǒng)的新功能,能夠減少人為失誤,降低人力成本, 減少流程浪費,提高生產(chǎn)效率,進而提升產(chǎn)品的質(zhì)量和利潤。這是許多行業(yè)在未來激烈競爭中創(chuàng)造利潤和價值的關(guān)鍵舉措,尤其是那些需要量產(chǎn)且利潤空間壓力較大的大宗商品企業(yè)。
建立可持續(xù)的生態(tài)體系在工業(yè)4.0方面領(lǐng)先全球的國家已經(jīng)采取一系列行動,推動當(dāng)?shù)毓I(yè)4.0生態(tài)體系的發(fā)展。美國為促進最新數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)在工業(yè)的應(yīng)用,建立了由聯(lián)邦政府領(lǐng)導(dǎo)的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。德國政府針對工業(yè)4.0定期出臺各方面的配套政策。在制造商層面,德國汽車零部件和家用電器制造商博世集團與價值鏈內(nèi)外的50多個企業(yè)建立合作關(guān)系,發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用?;趪H最佳實踐,中國要加快數(shù)字化運營生態(tài)體系的建設(shè),需要
①建立全國性創(chuàng)新中心;
②加強學(xué)術(shù)界和工業(yè)間研發(fā)和應(yīng)用的聯(lián)系;
③為初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)提供資金、設(shè)施、政策支持;
④吸引海內(nèi)外數(shù)字化人才;
⑤加強網(wǎng)絡(luò)安全的防范措施;
⑥協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化改造;
⑦拓展制造商與垂直行業(yè)間的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
總體而言,中國制造業(yè)并沒有像美國、德國等發(fā)達國家那樣由第三次工業(yè)革命逐漸過渡到第四次工業(yè)革命。許多中國企業(yè)仍處于工業(yè)2.0,甚至更低的水平。但工業(yè)4.0這一新概念加上中國制造2025行動綱領(lǐng)的大力推廣使許多企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型抱以很大的熱情和期望。不過,要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造的 愿景真正落地,中國企業(yè)必須根據(jù)自己的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展趨勢,打好精益 管理基礎(chǔ)、審慎選擇數(shù)字化技術(shù)投資的領(lǐng)域,積極建設(shè)數(shù)字化組織架構(gòu)、管控機制和人員能力,而且要放眼全局,勇于合作,打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
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