AI會(huì)不會(huì)像Android和iOS一樣，五年后歸于平淡?轉(zhuǎn)型AI真的有必要嗎?

如此火爆的AI，會(huì)不會(huì)像Android和iOS一樣，五年后歸于平淡?轉(zhuǎn)型AI真的有必要嗎?

AI就像一個(gè)點(diǎn)石成金的神器，所有的行業(yè)，任何的創(chuàng)業(yè)，抑或是職位背景，只要沾著這個(gè)詞，多少有點(diǎn)腳踩五彩祥云的優(yōu)越感，話題來(lái)了，融資來(lái)了，故事來(lái)了，高薪來(lái)了，offer來(lái)了。

于是，越來(lái)越多的人開始往AI方向涌，哪怕現(xiàn)在做的工作跟AI完全不沾邊，也阻擋不了人們轉(zhuǎn)型的熱情。

可是，問(wèn)題就在于，這條路就一定靠譜嗎?到底應(yīng)該堅(jiān)守當(dāng)前的開發(fā)陣地，力求做到精益求精呢?還是應(yīng)該堅(jiān)決一點(diǎn)，轉(zhuǎn)型AI呢?

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1.當(dāng)下人工智能人才市場(chǎng)，哪一類候選人最受歡迎？

T:30歲以下，在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域有3至8年工作經(jīng)驗(yàn)，大中型公司的核心部門，工程師級(jí)別，畢業(yè)學(xué)校是不錯(cuò)的一本，即使不是清北復(fù)交。

只要簡(jiǎn)歷出現(xiàn)以下關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言算法，數(shù)據(jù)分析，計(jì)算機(jī)視覺，并參與過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐，被約面試的幾率極大。

2、跳槽后薪資會(huì)漲多少？

T:如符合上述條件，十個(gè)崗位搶一個(gè)優(yōu)質(zhì)候選人這種現(xiàn)象不足為奇。我們接觸過(guò)的候選人最高Offer年薪接近200萬(wàn)，這是極端少數(shù)個(gè)例，是算法稀缺人才，絕大部分跳槽后薪資平均分布在30-80萬(wàn)之間，談的好能力非常出眾的能過(guò)百萬(wàn)。

3、AI薪資被大家熱議背后的深層原因是什么？

T:行業(yè)的大熱是一切高薪的前提，而在行業(yè)風(fēng)口上公司發(fā)展最大的籌碼無(wú)疑是人才，商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)核心人才的搶奪異常兇猛，巨頭把薪資線拉高以增加獲勝籌碼這是其一。

融到錢的小公司為了發(fā)展業(yè)務(wù)或者為了下一輪融資順利，更是需要業(yè)務(wù)骨干支撐估值，人才的價(jià)格自然被炒作高到令人不解。

4、現(xiàn)在每個(gè)大一些的企業(yè)都在砸重金招聘機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、研究員，美其名曰是為了業(yè)務(wù)擴(kuò)展？

但實(shí)際來(lái)看，很多公司只是在做人才儲(chǔ)備，它們只是需要這么一個(gè)部門，而業(yè)務(wù)上是否需要機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、自然語(yǔ)言處理，還不是非常明朗。

而管理層往往也缺乏對(duì)于其真實(shí)能力的理解，只知道很重要，必須成立這么一個(gè)部門。換個(gè)角度來(lái)看，一個(gè)比較健康的狀況應(yīng)該是企業(yè)有了業(yè)務(wù)需求，再去招聘相關(guān)人才，這樣的話員工有事做企業(yè)也獲利。然而現(xiàn)在不少的企業(yè)的是先去招聘人工智能相關(guān)人才，來(lái)了再看看能干點(diǎn)什么。

這種情況下，企業(yè)可能難以獲利而AI人才覺得自己每天無(wú)事可做，而其他員工覺得AI組光拿錢不干事，從各種角度來(lái)看不是一件好事。

那么企業(yè)為什么要做這么出力不討好的事情呢？除了戰(zhàn)略性防御以外，這其實(shí)是賭。賭的是AI必然有用，賭的是現(xiàn)在買進(jìn)來(lái)的AI人才未來(lái)可能需要5倍10倍的價(jià)格才能引進(jìn)。

從個(gè)人角度來(lái)看，我們每個(gè)人也都在賭，賭要不要轉(zhuǎn)AI，要不要allin深度學(xué)習(xí)，要不要全職考研考博。這些賭的都是AI未來(lái)，但其實(shí)賭的是AI能不能從現(xiàn)階段的人才儲(chǔ)備轉(zhuǎn)為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。我們現(xiàn)在還沒到保護(hù)泡沫不破的階段，而還在努力吹泡泡的階段。

工業(yè)界未來(lái)需要什么樣的機(jī)器學(xué)習(xí)人才？老生常談，能將模型應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域的人，也就是跨領(lǐng)域讓機(jī)器學(xué)習(xí)落地的人。有人會(huì)問(wèn)現(xiàn)在我們不就需要這樣的人嗎？答案是肯定的，我們需要并將長(zhǎng)期需要這樣的人才，現(xiàn)階段的機(jī)器學(xué)習(xí)落地還存在各種各樣的困難。這樣的需求不會(huì)是曇花一現(xiàn)，這就跟web開發(fā)是一個(gè)道理，從火熱到降溫也經(jīng)過(guò)了十年的周期。

一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有特定的周期，機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻比web開發(fā)高而且正屬于朝陽(yáng)期，所以大家致力于成為“專精特定領(lǐng)域”的機(jī)器學(xué)習(xí)專家不會(huì)過(guò)時(shí)。

什么是特定領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)專家？指的是你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，并對(duì)特定領(lǐng)域有良好的理解，那么在職場(chǎng)供求中你肯定可以站在優(yōu)勢(shì)的那一邊。

所以這是老生常談。對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，如果AI從業(yè)者有很好的技術(shù)能力和良好的領(lǐng)域結(jié)合能力，三年五年絕不是職業(yè)的瓶頸期，甚至十年都還太早。而對(duì)于企業(yè)而言，如何從“人才儲(chǔ)備”走向“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”才是重中之重。不然的話，人工智能其實(shí)根本就不算曾火過(guò)，我們本身都還在嬰兒期。