全球權威AI百強榜榜單背后的CB Insights創(chuàng)始人

硅谷 VC 決策背后的最強智庫掌門人 Anand Sanwal，確認參加 EmTech China 2019 全球新興科技峰會。

科技不僅僅是一個時代的標簽，它所引導的產業(yè)變革更是在雕刻這個時代。從實驗室到產業(yè)，從生產線到每個用戶，越來越短的產業(yè)化路徑和越來越快的迭代速度，將我們與新興科技緊密相連。無論是市場寒冬或是創(chuàng)業(yè)燃點，我們現(xiàn)在都需要撥開迷霧厘清真相，需要對科技未來發(fā)展趨勢有一個精準的判斷。所以，我們在 2019 年開年為您準備了 EmTech China 這份名單，而您，只需要坐下來，聽這些全球最權威的人講最重要的事。

一到年底，伴隨著大大小小的行業(yè)會議蜂擁而來的，還有各式各樣的行業(yè)榜單。但今天 DT 君和你介紹的這個榜單你真的不能錯過。那就是來自全球知名市場研究機構 CB Insights 的“ AI 100 ”。

最新的“ AI 100 ”榜單共有 8 家中國企業(yè)入選：出門問問、今日頭條、寒武紀、曠視、商湯、英語流利說、優(yōu)必選、達闥科技，而這個數(shù)字在去年僅為4家（出門問問、Rokid、優(yōu)必選、碳云智能）。

圖丨2018年 CB Insights AI 100 榜單發(fā)布

“AI 100”是 CB Insights 的年度榜單，即全球 100 家最有前景的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，涵蓋AI在超過25個行業(yè)的應用，例如物聯(lián)網、醫(yī)療健康、汽車駕駛、金融科技和網絡安全等。

在最新的榜單中，CB Insights 共調查了約 2000 多家創(chuàng)業(yè)公司，完全通過數(shù)據和智能算法處理得出了最終結果，考核的標準則包括投資者、技術創(chuàng)新、團隊實力、專利活動、融資歷史、估值和商業(yè)模式等。

圖丨AI 100 榜單的評選標準

憑借其扎根行業(yè)的豐富數(shù)據，CB Insights 已成為報道新興的人工智能產業(yè)趨勢的權威機構。但事實上，這家公司的產品和服務并不僅限于此，而是涵蓋各行各業(yè)以及大大小小的各種科技和商業(yè)趨勢。他們提供創(chuàng)業(yè)公司、投資方、垂直行業(yè)等的數(shù)據，并定期或不定期發(fā)布針對不同區(qū)域、時間段、垂直行業(yè)和特定主題的數(shù)據分析報告，其中最有名的包括CB Insights對全球獨角獸公司的分析。

所以說，如果你平時關注科技和商業(yè)，你是沒辦法避開他們的“射程”的：無論是國內媒體還是國外媒體，無論是新興科技行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，CB Insights的數(shù)據報道和榜單都受到了廣泛關注并被大量引用。

另外，CB Insight還為企業(yè)提供SaaS服務，并已經成功實現(xiàn)盈利。據了解，其收取的企業(yè)服務收費用范圍為每年2萬~6萬美元，定制化的企業(yè)服務收費則達到10萬美元以上。

如今，成立于2008年的CB Insights 即將迎來公司的第10個年頭。DT君也有幸與CB Insights 的創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal進行了一次深度對話，也聽到了這位印度裔CEO非常獨到的觀點。

以下是 DT 君專訪 CB Insights 的創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal內容整理，未經授權，不得轉載：

圖丨CB Insights辦公室Logo墻（圖片來源：DT君）

DT君：首先，能否請你先簡要介紹一下 CB Insights 大概的業(yè)務模式？

Anand：簡單來說，我們的主要業(yè)務就是用數(shù)據來做科技相關產業(yè)的預測。我們采用方法之一是數(shù)據抓取，所以也會使用大量的非結構化數(shù)據。它們的來源十分廣泛，可以是新聞媒體報道、科技行業(yè)報告、公司財報等等。我們利用這些數(shù)據來幫助用戶分析未來某個科技產業(yè)的發(fā)展方向、競爭對手的發(fā)展方向，以及他們最應該關注的問題是什么。

積累到現(xiàn)在，我們的數(shù)據模型已經形成了一個軟件平臺，我們將軟件平臺的使用權賣給公司，費用大概每年5千到5萬美元不等。目前的客戶主要是企業(yè)、VC及數(shù)據機構的用戶，或者交易員、分析師、投資銀行等。我們的市場已經拓展到了全球了。但就市場規(guī)模來看，美國是第一，亞洲是第二。

DT君：CB Insights之前就在經營亞洲市場么？還是現(xiàn)在才將重心向亞洲市場偏移？

Anand：其實我們一直在做全球市場。亞洲市場中，中國、日本是前兩名的，然后就是新加坡和韓國，最后是印度了。

圖丨CB Insights創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal接受DT君專訪（圖片來源：DT君）

DT君：CB Insights 到目前為止是否有開始提供中文報告的計劃？

Anand：說起來還挺巧的，其實我們最近剛剛嘗試了一次，接下來就看市場反饋如何了。我們也有可能會在亞洲設立一個辦公室，地點還未最后確定，我想可能會在香港、新加坡或是東京。如果一切順利的話，那么我們在18個月或者兩年內會專門增設一個翻譯公司來做編譯的工作。這的確是一個很有意思的想法，但在這之前，我們需要考慮這個市場的容量，而且還有很多調研工作需要推進。

我們現(xiàn)在已經開始做一些嘗試性的工作了，而且我覺得我們還需要深入了解中國社交媒體的運營方式，因為如果我們做了翻譯工作，就需要有合理的方式來傳播，確實還有很多很多需要考慮的地方。

圖丨CB Insights辦公室（圖片來源：DT君）

DT君：CB Insights是否考慮過加入一些中國本土科技發(fā)展的因素么？比如技術趨勢，以及技術類創(chuàng)業(yè)公司的情況？我們在采訪很多國外知名科技界人士的時候，他們都覺得中國的科技發(fā)展十分迅速，而大家也都希望能成為這次浪潮的一部分，您如何看？

Anand：這確實是我們現(xiàn)階段在探索的事情。我們現(xiàn)在從國際市場上獲得了很多信息，也有很豐富的來源渠道。例如，我們最近通過電子郵件的形式，向拉丁美洲的金融科技類公司發(fā)送新聞簡報，希望從他們那里獲取信息及數(shù)據，并最終形成一份行業(yè)結構圖。

然后，我們大概獲得了600多家公司的反饋。那么，我們現(xiàn)在獲得的信息量已經開始越來越大。比如我們最近制作的以色列AR和VR行業(yè)分析，采用的數(shù)據就是以色列政府官方提供的數(shù)據。

總結一下，我們的模式分成兩塊，一塊是研究層面，另一塊就是數(shù)據了。我們想盡辦法通過市場調研來獲取數(shù)據。就中國市場而言，我們會尋找中國的數(shù)據公司，來獲取一些有關科技公司的數(shù)據，或者說一些鮮為人知的信息，例如這些公司初創(chuàng)時候的情況等。只有在獲得這些信息的情況下，之后的研究工作才能順利展開。就亞洲而言，中國市場肯定是我們的重點。

圖丨擺放在CB Insights辦公室里的一只“獨角獸”（圖片來源：DT君）

DT君：你們的核心技術是什么？與競爭對手的不同之處在哪？

Anand：我們確實擁有自己的核心技術，尤其是相關數(shù)據模型和算法。分成兩個部分來講，我們的數(shù)據大概有60%是通過爬蟲技術從網上獲得的，我們每天要對上百萬個網站進行數(shù)據抓取，只有這樣才能比別人獲得更多更全面的數(shù)據。此外，我們還專門開發(fā)了軟件工具，能從中國、日本、韓國或者新加坡等亞洲國家的在線出版物中尋找數(shù)據，例如金融方面的數(shù)據。

據我所知，有些數(shù)據模型公司已經在印度和菲律賓等勞動力價格相對較低的地方雇傭了成百上千人，專門來做數(shù)據輸入，雖然號稱是“分析師”崗位，但所做的工作不過就是簡單的數(shù)據錄入。這是CB Insights的技術優(yōu)勢之一，我們獲得的數(shù)據很多，而且反應迅捷。

另一個優(yōu)勢是，我們剩下的40%的數(shù)據是直接獲得的，即由機構主動向我們提交。這些數(shù)據我們通過新聞簡報或行業(yè)調查的方式收集。因為所有人都想出現(xiàn)在我們的研究報告中，那么他們就必須向我們提供真實的數(shù)據。我們還和《紐約時報》等最有影響力的媒體一起發(fā)布某些行業(yè)的排名，這樣一來，世界上知名的公司都會給我們提供數(shù)據，他們自己也希望出現(xiàn)在我們的新聞簡報和行業(yè)分析中。兩年前，直接提供給我們的數(shù)據占比只有5-10%，今年就達到了40%，我們希望這個比例會一直增長下去。

其中有很多數(shù)據其實是很難獲得的，例如這次發(fā)布的以色列AR和VR行業(yè)報告中，很多公司的信息都不會出現(xiàn)在外部數(shù)據庫中，拉丁美洲的金融科技公司的信息也是我們獨家掌握的。這就是我們第二個優(yōu)勢。

而最后一個優(yōu)勢就是，我們在上述兩種方式之外還會引入其他的數(shù)據集，比如將計算機分析模型用于公司財報中，看其中是否談論到中國？或者是固定收益類理財產品？或者是包含區(qū)塊鏈等新技術在產品或服務中的應用？這些信息都有助于我們掌握其他人很難看到的方面，能把VC相關的數(shù)據庫所涵蓋的領域進行擴大，這也是我們與競爭對手的差異所在。

圖丨透過CB Insights辦公室的窗子，能直接看到帝國大廈（圖片來源：DT君）

DT君：目前來看，中國的科技資訊往往都會比較碎片化。大家經常會先搜集一些資料，然后將它們整合，推斷出那些是合理的，然后再形成最終版本。那么您對于這樣零散信息之間的整合有什么看法呢？

Anand：的確，要獲取中國的信息我們需要不斷改進我們的技術。網絡上會有很多線索，但是重點就是怎樣找到這些線索。有時候，一些公司，例如初創(chuàng)公司，他們都會將自己的公司情況公布出來。我們第一步要做的就是建立可信的數(shù)據基礎，然后我們再開始進行研究分析。在市場中取得一些成果以后，人們才會越來越關注我們，越來越信任我們，會將他們的數(shù)據主動提交給我們。

舉個簡單的例子，我們調研過中國的無人機公司，大概30個左右公司吧。之后，有一些公司、投資者聯(lián)系我們，想要我們把他們公司也列在行業(yè)分析中。但他們往往會想將自己公司的簡介和一些很初級的數(shù)據提交過來。所以我們的答復是：我們并不接受這樣的方式，我們只需要可靠的數(shù)據，然后我們根據數(shù)據分析得出這些公司的相對真實的情況，只有這樣才是可靠的。

如果你一直堅持這個原則，數(shù)據的良性循環(huán)就開始了。我們的數(shù)據會變得越來越多，信息也越來越可靠。

幾年前我們開始調研保險行業(yè)，然后越來越多的人提交他們的數(shù)據，因為我們是行業(yè)內最有影響力的，他們想要出現(xiàn)在我們的行業(yè)分析中。我也想不到為什么會有徹夜分析數(shù)據的必要，我們的方式晚上只要睡一覺，早上起來就能有最好的分析結果了。當然，這一方面得益于我們的技術優(yōu)勢，另一方面，這確實需要很大的耐性。我們在數(shù)據中設置了很多檢查的節(jié)點，我們會對檢查節(jié)點進行反復確認。

我知道中國是一個很大的市場，我也能預測在這個市場中，肯定有很多人對于自己企業(yè)的信息是夸大的。這種情況下，我們所做的工作就會更多，因為得出的結論必須是可信且高質量的。

圖丨CB Insights創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal和他的“獨角獸”（圖片來源：DT君）

DT君：還有一個問題，目前CB Insights的營收狀況是否方便透露？

Anand：其實我們現(xiàn)在就是盈利狀態(tài)。在我們融資之前，我們就已經自給自足了五年。然后兩年半之前，我們接受了1千萬美金的投資，但至今我們還沒動過這筆錢。這也說明我們近幾年來都處于盈利狀態(tài)，每年固定增長大概100%吧。

DT君：您對CB Insights今后的發(fā)展有什么規(guī)劃？

Anand：我們想要打造的就是一個管理咨詢算法，就像機器人版的麥肯錫一樣。舉個例子，假設你是一名MBA，那我丟給你500份報告、1000篇文章以及600頁的書稿，要你給我分析谷歌的經營策略，而且今天就要出結果，這顯然是不可能的。你能做的就是打開谷歌新聞，然后搜一兩篇文章，總結一下交給我了事。

這實際上是偷工減料，但是得出的結論往往不可靠也不全面。不過，計算機就很適合干這個工作了，那這也是我們正在做的。我們的長期目標就是建立一個自動給出建議的專家系統(tǒng)、機器人咨詢師來替代資產評估師、理財經理、咨詢顧問等等?，F(xiàn)在，市場形勢還不錯，用戶的熱情也很高。

圖丨CB Insights公司外景（圖片來源：DT君）

DT君：目前CB Insights在中國科技行業(yè)及投資圈的認知度還是很高的，有很多公司都會使用你們的分析報告，很多媒體也會翻譯及轉載你們的內容。

Anand：很榮幸，其實我們團隊里面有一些產品經理就是來自中國的，他們在瀏覽中國的網站或社交媒體時，也會發(fā)現(xiàn)有人直接將我們的報告翻譯成中文，但并沒有得到我們的任何授權及許可。不過，我還是覺得受寵若驚。

DT君：內容確實可能被翻譯或照抄，但你們的原始數(shù)據及數(shù)據分析系統(tǒng)恐怕是很難復制的。

Anand：沒錯，我們有些客戶需要的是我們處理數(shù)據的方法，不過更多的用戶還是希望看到最直觀的結論、一些行業(yè)的概覽、時間線分析以及地域分析等。不過，還是眾口難調，我們現(xiàn)在太關注技術和數(shù)據本身，都有點偏執(zhí)了。我們也對中國市場很感興趣，這是個非常大的市場，有太多的機會。

這位硅谷風頭背后的智囊如何看代眼下的技術與投資風向，EmTech China 2019 全球新興科技峰會將是你找到答案的地方。