世界先進制造領域2018年發(fā)展態(tài)勢,世界先進制造領域2019年趨勢展望

世界先進制造領域2018年發(fā)展態(tài)勢

多國發(fā)布政府報告，力促先進制造業(yè)發(fā)展。美國發(fā)布《美國先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略》（2018），提出發(fā)展和推廣先進制造新技術、培育高技術勞動力、建立可控的彈性產(chǎn)業(yè)供應鏈3個戰(zhàn)略目標，以期激活制造創(chuàng)新力，保持美國在制造業(yè)的領先地位。日本發(fā)布《制造業(yè)白皮書》（2017），建議大規(guī)模利用機器人和人工智能，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。德國發(fā)布《綠色技術德國制造2018：德國環(huán)境技術圖集》，分析德國綠色行業(yè)發(fā)展巨大需求及綠色經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，主張發(fā)展綠色企業(yè)與綠色制造技術。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局持續(xù)推進，助力實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。富士康積極打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺BEACON,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，逐步實現(xiàn)向智能制造企業(yè)轉型。美國無人機系統(tǒng)公司Stark Aerospace實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，大幅提高生產(chǎn)能力，實現(xiàn)了先進制造工藝數(shù)字化。西門子推出增材制造網(wǎng)絡平臺，加快知識分配、精簡、監(jiān)控和交易流程保護，為分布式工業(yè)增材制造和聯(lián)合創(chuàng)新提供完整、無縫的技術解決方案。

提升3D打印質量與安全的技術不斷突破。美國開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可有效預測3D打印零件缺陷，并在幾毫秒內完成3D打印產(chǎn)品的質檢工作，提高3D打印質量。美國3D打印公司LINK3D整合區(qū)塊鏈技術，實現(xiàn)3D打印從概念、設計、生產(chǎn)到銷售全流程的數(shù)據(jù)無縫鏈接，維護了數(shù)據(jù)安全及產(chǎn)品知識產(chǎn)權。美國紐約州立大學開發(fā)出根據(jù)3D打印物品無法避免且不可改變的獨特紋理，精確溯源3D打印機的方法，可幫助企業(yè)及執(zhí)法機構追蹤打印物品起源，提高3D打印安全性。

智能工廠技術不斷發(fā)展，助力企業(yè)智能化轉型。西門子發(fā)布Simatic S7-1500R/H冗余控制系統(tǒng)，可最大限度降低工廠出現(xiàn)故障或意外停機的可能性，有效防止數(shù)據(jù)丟失，提高效率。羅克韋爾自動化推出Allen-Bradley FLEX 5000 I/O平臺，支持實時智能過程控制，可提供充分安全保障，有助于提高生產(chǎn)靈活性。施耐德電氣與賽迪智能制造推出“透明工廠計劃”，將精益優(yōu)化、數(shù)字化和自動化融合，結合系統(tǒng)級別節(jié)能增效解決方案，助力用戶實現(xiàn)業(yè)務、數(shù)據(jù)及決策透明化。

世界先進制造領域2019年趨勢展望

自動駕駛獲政府力推，商業(yè)化進程加快。美國加州、亞利桑那州已允許沒有安全駕駛員的自動駕駛車輛上路測試，此舉或引起其他國家或地區(qū)效仿，推動自動駕駛技術商用進程。英國政府撥?？钣糜谲嚶?lián)網(wǎng)技術及自動駕駛技術研究，并調整自動駕駛法律法規(guī)，預計在2021年全面允許自動駕駛汽車合法上路。北京奇點汽車將采用英偉達DRIVE AGX Xavier芯片研發(fā)下一代自動駕駛汽車，計劃2019年正式完成L3技術研發(fā)，2020年實現(xiàn)L3自動駕駛量產(chǎn)落地。

機器人應用不斷深化，在各場景發(fā)揮愈加重要作用。日本川崎重工推出采用人工智能技術的Successor新型協(xié)作機器人系統(tǒng)，預計2019年開始全面發(fā)售。俄羅斯研制的太空機器人“FEDOR”預計2019年進入國際空間站，協(xié)助航天員完成難度較大的太空作業(yè)。波士頓動力公司將在2019年實現(xiàn)SpotMini機器人量產(chǎn)，該機器人具備自主導航功能，將在建筑、快遞、安全和家庭等領域實現(xiàn)應用。

3D打印技術持續(xù)發(fā)展，在各領域應用加速落地。繼俄羅斯率先在太空成功3D打印生物器官之后，美國也計劃于2019年春季開展太空生物3D打印研究。美國海軍的3D打印排水過濾孔原型件將于2019年安裝于“杜魯門”號航母，并進行為期一年的測試和鑒定。大眾汽車將使用3D打印技術進行汽車零部件批量生產(chǎn)，以大幅縮短制造零件的時間，首批量產(chǎn)結構部件將在2~3年內完成。

人工智能賦能制造業(yè)，推動行業(yè)發(fā)展。阿里巴巴平頭哥半導體公司計劃2019年6月發(fā)布可運用于城市大腦、自動駕駛等場景的AI芯片“Ali-NPU”，將大幅提升運算效率并降低成本。ABB將利用ABB Ability解決方案、互聯(lián)數(shù)字化技術、協(xié)作機器人技術以及創(chuàng)新人工智能研究打造“未來工廠”，并預計于2020年底投入運營。DHL集團將投3億美元在北美倉庫部署智能技術、自動駕駛車輛和采摘機器人，并計劃于2019年9月在芝加哥開設創(chuàng)新中心，開發(fā)新技術以探索供應鏈行業(yè)的未來。