AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬（虛假）信息世界

AI 正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬（虛假）信息世界。

一個(gè)人臉喂養(yǎng)生成網(wǎng)站火了。這個(gè)網(wǎng)站可以生成隨機(jī)人臉圖像，這些人臉沒(méi)有姓名，在現(xiàn)實(shí)世界中并不存在，而網(wǎng)站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。

這個(gè)網(wǎng)站的創(chuàng)建者是一名 Uber 的軟件工程師 Philip Wang，他使用了英偉達(dá)去年發(fā)表的研究來(lái)創(chuàng)建無(wú)窮盡的假肖像圖集。其背后的算法是基于大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成，然后使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來(lái)制造出新的圖像。每次刷新網(wǎng)站時(shí)，只需大約 2 秒，網(wǎng)絡(luò)就可從 512 維向量中從頭開(kāi)始生成新的人臉圖像。

（過(guò)年被催婚了吧？情人節(jié)一個(gè)人過(guò)的？只需 2 秒，AI 給你造一個(gè)妹子）

這一想法最初的來(lái)源其實(shí)是英偉達(dá)最近開(kāi)源的 StyleGAN 算法，已經(jīng)證明有不錯(cuò)的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱(chēng)，人臉是人類(lèi)最突出的認(rèn)知，所以他決定將特定的預(yù)訓(xùn)練模型放在上面，提升人們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的認(rèn)知。

不過(guò)，AI 偶爾也會(huì)失手的時(shí)候。

（有點(diǎn)...好看？）

盡管該訓(xùn)練模型是用來(lái)生成人臉的，但實(shí)際上，英偉達(dá)的存儲(chǔ)庫(kù)中還包含了貓，汽車(chē)和臥室的預(yù)訓(xùn)練模型。同時(shí)，研究人員還在嘗試生成動(dòng)漫人物、字體以及涂鴉。

Twitter 用戶(hù)@gwern 用它生成了動(dòng)漫人物：

以下則是 Twitter 用戶(hù)@Cyril Diagne 生成的字體：

在給 Motherboard 的一份聲明中，Philip 表示，大多數(shù)人都不明白未來(lái)合成圖像會(huì)有多好。比如它可以幫助設(shè)計(jì)者等圖像創(chuàng)作人員提供更多靈感。

但與此同時(shí)，像 StyleGAN 這樣的算法對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)會(huì)引發(fā)一系列真假難辨的問(wèn)題。今天，Open AI 甚至指出他們可以用人工智能語(yǔ)言模型從標(biāo)題中直接生成新聞，該模型已經(jīng)可以翻譯、讀寫(xiě)。由于擔(dān)心誤用和傳播假新聞，完整版本因“太危險(xiǎn)”而無(wú)法發(fā)布。

總之，現(xiàn)在用 Deepfake 技術(shù)可以生成圖像，語(yǔ)音合成技術(shù)可以播音，現(xiàn)在還可以生成假人臉圖片，從標(biāo)題中直接生成新聞，AI 生成的“不存在新聞”正在發(fā)生，它有可能會(huì)創(chuàng)造一個(gè)“AI 信息世界”，人類(lèi)將如何應(yīng)對(duì)？