Caffe之父、Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)賈揚(yáng)清被曝將離職Facebook并于3月中旬加入阿里。在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和框架愈發(fā)重要的今天,從Caffe到PyTorh,從谷歌大腦、FB再到阿里,這位AI大神的足跡巧妙地與AI發(fā)展重疊在了一起。
3月2日傍晚,知乎上爆出一則AI人事變動(dòng)大消息——Caffe作者賈揚(yáng)清將從Facebook離職。
短短數(shù)小時(shí),就有近10萬(wàn)人瀏覽這個(gè)問(wèn)題。不僅如此,據(jù)AI前線爆料,賈揚(yáng)清離開(kāi)Facebook之后將加盟阿里硅谷研究院擔(dān)任VP,于今年3月11日正式入職。
新智元向賈揚(yáng)清本人及阿里方面求證,對(duì)方均未回復(fù)。3月27號(hào)的ScaledML會(huì)議議程中,賈揚(yáng)清也是作為Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)出席。
另一方面,賈揚(yáng)清離職的消息在業(yè)內(nèi)已經(jīng)傳播,杜克大學(xué)教授陳怡然看到知乎消息后稱:阿里硅谷研究院從此開(kāi)啟“一硬一軟”兩大學(xué)霸天王領(lǐng)導(dǎo)模式,在AI研究領(lǐng)域勢(shì)如破竹。
陳怡然猜的“硬”,就是美國(guó)某高校計(jì)算機(jī)架構(gòu)方向的教授,而“軟”就是賈揚(yáng)清。
或許,對(duì)賈揚(yáng)清本人來(lái)說(shuō)這只是又一次“普通的換工作”,但考慮到他目前在Facebook的職位——AI架構(gòu)總監(jiān),以及傳言中的下一站——阿里達(dá)摩院硅谷實(shí)驗(yàn)室,這都將成為2019年最重要的人事動(dòng)態(tài)之一。
從Caffe到PyTorch,賈揚(yáng)清的AI架構(gòu)大神之路
賈揚(yáng)清以深度學(xué)習(xí)框架Caffe作者的身份聞名。清華本碩畢業(yè)后,在加州大學(xué)伯克利分校取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,先后工作于新加坡國(guó)立大學(xué)、NEC美國(guó)實(shí)驗(yàn)室、谷歌大腦,2016年加入Facebook擔(dān)任研究科學(xué)家,現(xiàn)任Facebook AI架構(gòu)總監(jiān),負(fù)責(zé)前沿AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)及人工智能研究。
賈揚(yáng)清在伯克利讀博期間開(kāi)發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Caffe,全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”,以優(yōu)異的結(jié)構(gòu)、性能和代碼質(zhì)量成為迄今最受歡迎、最成功的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架之一,對(duì)領(lǐng)域發(fā)展起到了極大的推動(dòng)和影響。
后來(lái),賈揚(yáng)清加入谷歌大腦實(shí)習(xí),期間參與了TensorFlow平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。2016年2月,賈揚(yáng)清加入Facebook,當(dāng)時(shí)這一消息也在圈內(nèi)引發(fā)了廣泛討論。詳見(jiàn)新智元報(bào)道Caffe作者賈揚(yáng)清:我為什么離開(kāi)Google,加入Facebook?
此后,賈揚(yáng)清在AI架構(gòu)的大道上一路進(jìn)擊:
2016年11月,F(xiàn)acebook推出輕量級(jí)模塊化的深度學(xué)習(xí)框架Caffe2Go,能在手機(jī)上運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。賈揚(yáng)清代表團(tuán)隊(duì)在FB官網(wǎng)發(fā)文,“我們?cè)谝苿?dòng)設(shè)備上開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),首次實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的捕獲、分析和像素處理——這一最先進(jìn)的技術(shù)僅在手上就能實(shí)現(xiàn)?!瑿affe2Go 與Torch等研究工具鏈一起,構(gòu)成了Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心。”
2017年4月,F(xiàn)acebook宣布開(kāi)源產(chǎn)品級(jí)深度學(xué)習(xí)框架Caffe2,帶來(lái)跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。Caffe2是 Caffe實(shí)驗(yàn)性的再造,制作時(shí)重點(diǎn)考慮了表現(xiàn)力、速度和模塊化等特性。在2017年9月的一次測(cè)評(píng)中,Caffe2以79%的精度和149秒的運(yùn)算時(shí)間,在TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK等框架中排名第一。
2018年5月,F(xiàn)acebook正式公布PyTorch 1.0,這是基于PyTorch 0.4與Caffe2合并而成的框架,還整合了ONNX格式,旨在一個(gè)框架中統(tǒng)一研究和生產(chǎn)的能力。
從深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架群雄割據(jù),到現(xiàn)如今TensorFlow和PyTorch分庭抗禮,賈揚(yáng)清也從Caffe作者走到了Facebook AI架構(gòu)總監(jiān)。
他擔(dān)任了PyTorch 1.0項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人,2017年創(chuàng)建了首個(gè)開(kāi)放模型格式的原型,后來(lái)成了FB、微軟、亞馬遜和許多硬件供應(yīng)商一起發(fā)布的ONNX。
從谷歌大腦、Facebook到阿里,換個(gè)地方繼續(xù)飛
對(duì)于賈揚(yáng)清的離職,F(xiàn)acebook軟件工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答:
對(duì)于大牛來(lái)說(shuō),從來(lái)不迷戀大公司的光環(huán),平臺(tái)只是實(shí)現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的跳板。
或在大神環(huán)繞的環(huán)境里努力成長(zhǎng),學(xué)習(xí)核心技術(shù),最終成為獨(dú)當(dāng)一面的技術(shù)大牛;或憑借自身優(yōu)異的情商智商脫解決問(wèn)題,和團(tuán)隊(duì)一起創(chuàng)造更多價(jià)值,最終成為能帶領(lǐng)眾人的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖。
所以,在Caffe2+Pytorch合并,我司內(nèi)部動(dòng)蕩,負(fù)面新聞不斷的情況下,賈揚(yáng)清的選擇,無(wú)非是找到一個(gè)更適合自己發(fā)展的平臺(tái),換一個(gè)地方繼續(xù)飛。
賈揚(yáng)清是浙江紹興人,早先在彭博新聞的一次采訪中,當(dāng)被記者問(wèn)到未來(lái)是否會(huì)有回中國(guó)工作的可能性時(shí),賈揚(yáng)清表示:“這是一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題,需要考慮到家庭和各方面的原因?!?/p>
過(guò)去幾年,BAT等公司大舉建立AI研究院,并且在美國(guó)尤其是硅谷、西雅圖等IT重鎮(zhèn)開(kāi)設(shè)分部,吸引了一大美國(guó)的AI人才,當(dāng)然其中有很多是華人。
這不僅僅是BAT在走出去,很大一部分原因也是為了降低已經(jīng)在國(guó)外工作和生活多年的華人工程師和研究人員“回到”中國(guó)公司的門(mén)檻。就好像馬化騰把研究院開(kāi)到了微軟對(duì)面,是因?yàn)楹芏嘌芯咳藛T“不愿意離開(kāi)西雅圖”。
2017年10月的云棲大會(huì)上,阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴達(dá)摩院,3年投入1000億人民幣吸引人才。達(dá)摩院在全球各地組建前沿科技研究中心,包括美國(guó)的圣馬特奧(臨近舊金山灣區(qū))、貝爾維尤(華盛頓州)。
這次傳言中賈揚(yáng)清的下一站,大概率就是位于圣馬特奧的達(dá)摩院硅谷研究院。
來(lái)源:Google Earth
在Facebook最新的一篇文章中,賈揚(yáng)清貼出了他參觀杭州保俶塔的照片。
賈揚(yáng)清在Facebook最新一篇文章中分享了游覽杭州保俶塔
雖然保俶塔距離阿里巴巴總部仍然有很遠(yuǎn)的距離,但要入職阿里,哪怕是在硅谷研究院工作,但肯定先要去杭州總部辦理相關(guān)手續(xù),因此這張照片也為賈揚(yáng)清加入阿里一說(shuō)增加了可信度。
AI開(kāi)源框架生態(tài)方興未艾,業(yè)界還有諸多好戲
根據(jù)賈揚(yáng)清LinkedIn頁(yè)面介紹,他加入Facebook后,創(chuàng)建、發(fā)展和分拆了多個(gè)團(tuán)隊(duì),現(xiàn)在統(tǒng)稱為Facebook AI架構(gòu)組 (Facebook AI Infrastructure)。
作為AI架構(gòu)總監(jiān),他領(lǐng)導(dǎo)一支由研究人員和工程師組成的團(tuán)隊(duì),全面構(gòu)建Facebook的大規(guī)模人工智能平臺(tái),支持廣告、Feed、搜索排名、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、VR和AR應(yīng)用程序等AI產(chǎn)品用例。
機(jī)器學(xué)習(xí)有可能解決世界規(guī)模的難題。但是,要支持重大工程問(wèn)題,也就需要大規(guī)模可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)。如今,AI架構(gòu)和平臺(tái)的研究和開(kāi)發(fā)具有越來(lái)越大的現(xiàn)實(shí)意義。
2018年4月,賈揚(yáng)清在ScaledML大會(huì)上介紹了Facebook如何利用機(jī)器學(xué)習(xí),包括Facebook用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和平臺(tái)、框架。
Facebook的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個(gè)支持20億用戶的平臺(tái)
針對(duì)Caffe2和PyTorch的合并,賈揚(yáng)清在知乎上表示,將這兩個(gè)框架整合起來(lái)可以極大提升開(kāi)發(fā)效率,為廣大開(kāi)發(fā)者提供便利。
因?yàn)?PyTorch 有優(yōu)秀的前端,Caffe2 有優(yōu)秀的后端,整合起來(lái)以后可以進(jìn)一步最大化開(kāi)發(fā)者的效率。目前 FAIR 大概有超過(guò)一半的項(xiàng)目在使用PyTorch,而產(chǎn)品線全線在使用Caffe2,所以兩邊都有很強(qiáng)的動(dòng)力來(lái)整合優(yōu)勢(shì)。
開(kāi)發(fā)效率是我在 Facebook 非常重視的一個(gè)方向:去年年中的時(shí)候啟動(dòng)了ONNX項(xiàng)目(初版的代碼是我親自上手寫(xiě)的),然后幫助搭建了 ONNX team,增強(qiáng)不同框架甚至不同公司之間的協(xié)作;Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始逐漸推動(dòng)的一項(xiàng)內(nèi)容。
2018年12月,阿里開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架XDL,面向廣告、推薦、搜索等場(chǎng)景,重點(diǎn)打造工業(yè)級(jí)分布式運(yùn)行能力,并且能與TensorFlow、PyTorch等現(xiàn)有開(kāi)源框架無(wú)縫對(duì)接。
賈揚(yáng)清在朋友圈評(píng)價(jià),XDL是“非常實(shí)際的工作,不在框架這個(gè)層面上重復(fù)造輪子,而是關(guān)注框架以上,應(yīng)用以下的大規(guī)模計(jì)算抽象和系統(tǒng)抽象,這應(yīng)該是開(kāi)源框架穩(wěn)定以后業(yè)界的大趨勢(shì)”。
或許相比兩年前,如今深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架和編譯器的生態(tài)似乎已經(jīng)走入了較為穩(wěn)定的時(shí)期,但競(jìng)爭(zhēng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有平息。接下來(lái),隨著AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以及滲透到更多領(lǐng)域,或?qū)⒂楷F(xiàn)更多的AI引擎和產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架。
更重要的是,在目前AI框架領(lǐng)域,還缺乏出自中國(guó)的產(chǎn)品。無(wú)論是百度的PaddlePaddle,還是騰訊的Angel,都沒(méi)有與TensorFlow、PyTorch或MXNet一較高下的實(shí)力。
如果賈揚(yáng)清真的加入阿里,或許可以期待一個(gè)中國(guó)的框架登上大規(guī)模AI架構(gòu)的舞臺(tái)。總之,無(wú)論如何,期待大神的選擇和未來(lái)。
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原文標(biāo)題:加盟阿里!賈揚(yáng)清被曝從Facebook離職,任阿里硅谷研究院VP
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