產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,數(shù)字農(nóng)業(yè)的新機(jī)會(huì)與新挑戰(zhàn)

現(xiàn)在好的一點(diǎn)是，最近幾年國家開始倡導(dǎo)農(nóng)業(yè)，加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，政府也好、大企業(yè)也好，政府以前做智慧城市，現(xiàn)在做智慧鄉(xiāng)村、智慧農(nóng)業(yè)，一定程度上可以補(bǔ)充獲取數(shù)據(jù)的設(shè)備；另外從企業(yè)來講，像京東、華為、阿里、碧桂園，大企業(yè)都意識(shí)到了農(nóng)業(yè)的薄弱和農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展，他們也加大了對(duì)農(nóng)業(yè)的投入。 我相信未來，肯定會(huì)解決這方面的問題。

宮華澤（麥飛科技）：我很同意張總的說法，尤其是中國的農(nóng)業(yè)，它的種植過程非常非標(biāo)、很難量化。

舉兩個(gè)例子，我們是怎樣用現(xiàn)代新的技術(shù)，在種植端開展一些業(yè)務(wù)的。 我們是一種探測(cè)器的監(jiān)測(cè)技術(shù)，能夠?qū)嵤┨綔y(cè)農(nóng)作物不同生產(chǎn)階段的生理常數(shù)，知道它需要什么，就可以將它的需求量化成文件，這個(gè)文件可以對(duì)接到第三方智能化平臺(tái)，實(shí)施全流程的植物保護(hù)的工作。 建立這套算法的初期，也是依賴于大量的地面數(shù)據(jù)的支持。 所以在所有自營省區(qū)會(huì)跟業(yè)務(wù)田和實(shí)驗(yàn)田有一個(gè)比例的搭配，從它的面積和分散均衡性來說，都會(huì)有一種數(shù)學(xué)抽樣率上面的考慮。 我們希望能夠采集到的所有標(biāo)準(zhǔn)量化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，能夠最大程度代表這個(gè)區(qū)域的普遍種植情況，包括一些區(qū)域氣候?qū)τ诜N植過程中的影響。 這部分確實(shí)也依靠了一些資本的力量，才能夠拿到的初期啟動(dòng)的數(shù)據(jù)。

未來在算法不斷迭代過程中，不能無限投入錢，讓數(shù)據(jù)去升級(jí)。 所以這涉及到業(yè)務(wù)板塊，我們通過推行業(yè)務(wù)，因?yàn)槲覀冇屑夹g(shù)、有傳感器，所以后臺(tái)的數(shù)據(jù)會(huì)在一定程度有更新和迭代。 這個(gè)過程永遠(yuǎn)是我們用資本開個(gè)頭，后面還是依靠于自己的力量，需要能夠找到自己適合的商業(yè)模式。

第二個(gè)例子，跟一些技術(shù)不相關(guān)，但是跟剛剛講的物流行業(yè)、外賣行業(yè)相關(guān)一點(diǎn)。 因?yàn)殚_啟整個(gè)業(yè)務(wù)板塊之后，面對(duì)的難題就是所有的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在廣闊的鄉(xiāng)村當(dāng)中，它的服務(wù)效率很難提升。 這里面抽象出來，怎么能夠?qū)⒓夹g(shù)團(tuán)隊(duì)最快的推送到所需要的農(nóng)田上去，后臺(tái)是有一個(gè)訂單派送系統(tǒng)。 根據(jù)農(nóng)田的位置和零散程度，不斷去整合，能夠最高效將業(yè)務(wù)人員推向需要他的地方，這樣可以達(dá)到一個(gè)高效、低成本的目的。

周昕（中農(nóng)普惠）：我非常同意二位提到的關(guān)于數(shù)據(jù)獲取難的現(xiàn)狀，除此之外，做農(nóng)業(yè)的難點(diǎn)非常多，包括基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，要對(duì)涉農(nóng)主體投入大量的市場(chǎng)教育成本。

就我個(gè)人將近十年的農(nóng)業(yè)行業(yè)的經(jīng)歷來說，我覺得最難的地方，但凡社會(huì)資本或者任何對(duì)農(nóng)業(yè)抱有情懷的人，他做農(nóng)業(yè)的時(shí)候，一定要尊重農(nóng)業(yè)本身的規(guī)律。 這個(gè)規(guī)律包括農(nóng)作物是一種生命，它不同于工業(yè)品。 生命意味著它有時(shí)間，是非標(biāo)的。 一個(gè)新的技術(shù)或者一個(gè)創(chuàng)新模式，在農(nóng)業(yè)行業(yè)做嘗試的時(shí)候，它不同于任何城市端的創(chuàng)新投入，你可能30分鐘、10分鐘就可以看到產(chǎn)品行不行，而農(nóng)業(yè)你必須要去等。 作物生長的90天生命周期，是不可能違背的，這是時(shí)間的特性。 再加上生命是不可逆，這要求你在作物在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)生什么問題，要有清晰、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，這是最難的。

于延磊（糧達(dá)網(wǎng)）：三位對(duì)種植環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聊得多一些，我想談一下流通環(huán)節(jié)。這有兩個(gè)點(diǎn)：第一，糧食的標(biāo)準(zhǔn)問題。 第二，除了產(chǎn)品本身有數(shù)據(jù)的挖掘意義價(jià)值，交易本身也有。

分開看，為什么在我們平臺(tái)上能感受到，好的玉米賣不出高價(jià)，下游的買家高的價(jià)格未必能買到好玉米，這個(gè)痛點(diǎn)存在了很長時(shí)間，什么節(jié)點(diǎn)好？因?yàn)樗逆湕l非常長，從農(nóng)夫到販子、干線運(yùn)輸，是個(gè)大雜燴。 我種的是好玉米，可以量化，但是流通環(huán)節(jié)太多，導(dǎo)致終端拿到手的不是好玉米。 這時(shí)候我們一種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，就是結(jié)合一些新的技術(shù)的應(yīng)用，把它能夠做到分類、標(biāo)準(zhǔn)、可追溯，這會(huì)解決這個(gè)痛點(diǎn)。

另外，對(duì)于平臺(tái)的交易主體，他們的交易行為本身，這種數(shù)據(jù)的價(jià)值是不忽視的。 因?yàn)楹芏噢r(nóng)糧企業(yè)自產(chǎn)很少，從種植開始?jí)|付資金，但是銀行和金融機(jī)構(gòu)，因?yàn)樗鼪]有報(bào)表或者不規(guī)范，很難貸到。 但是它的交易是實(shí)在的，所以它的交易在我的平臺(tái)上形成數(shù)據(jù)，我給它一個(gè)信用體系，來評(píng)估出它的資信情況，也是很有價(jià)值的。

唐佳敏（主持人）：剛剛大家說到各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用，我非常好奇大家現(xiàn)在都在談5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)這些問題的解決有什么幫助呢？。

于延磊（糧達(dá)網(wǎng)）：大家覺得在風(fēng)向上，包括5G的應(yīng)用、高科技的手段，我們平臺(tái)也開始向5G和高科技手段、物聯(lián)網(wǎng)來對(duì)接，用它來更好地打造我們的平臺(tái)。

也是舉幾個(gè)直觀的例子吧，剛剛談到的是怎么保證標(biāo)準(zhǔn)，保證我們的所見即所得，怎么保證我點(diǎn)了這批玉米，一定是農(nóng)戶種的這批玉米。 比如視頻看糧，通過AI技術(shù)，用視頻的科技手段，可以在網(wǎng)站上視頻看糧，至少對(duì)它的外觀是可以很快獲知的。 5G的特點(diǎn)是低時(shí)延，基本沒有什么延遲。 一些測(cè)量的儀器，用上以后可以瞬間傳到你所在的APP上。 這時(shí)候大家對(duì)它的物理指標(biāo)、外觀指標(biāo)有個(gè)很明顯的了解，方便大家打破空間的距離。

另外買了糧食以后，在運(yùn)輸過程中，在倉庫的環(huán)節(jié)上容易跑冒滴漏，有如偷走一部分或者損耗比較大，我們也起用了一些AI技術(shù)在里面。 比如糧食的堆型有變化，一旦堆型固定了以后，堆型有變化，意味著有其他外力的影響。 再者對(duì)出入在保管區(qū)的人員做人臉識(shí)別，因?yàn)閭}庫經(jīng)常放貨的手續(xù)就是幾個(gè)人辦的，一旦有陌生面孔，是什么場(chǎng)景。 還有估重的技術(shù)，它可以做到5%到10%的誤差，可以通過外觀知道它的重量是多少等。很多5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)農(nóng)糧產(chǎn)業(yè)提高效率、做標(biāo)準(zhǔn)，都很有幫助。

周昕（中農(nóng)普惠）：5G時(shí)代它給農(nóng)業(yè)帶來的變化主要在兩個(gè)部分。

第一，它幫助我們了對(duì)實(shí)現(xiàn)對(duì)涉農(nóng)主體逐漸教育的過程。可以看到農(nóng)戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的終端使用頻率是不斷增加的，這是一點(diǎn)。然后，5G時(shí)代使得大量的傳感器的成本在逐漸下降的。 這也使得IOT一些設(shè)備在農(nóng)業(yè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用成為了可能，這是5G技術(shù)帶來的農(nóng)業(yè)應(yīng)用門檻降低的表現(xiàn)。

第二，從農(nóng)業(yè)本身來講，5G的低時(shí)延的特征，它針對(duì)農(nóng)時(shí)不可逆的特征，我在后臺(tái)看農(nóng)作物的長勢(shì)，然后做動(dòng)態(tài)的預(yù)警。這以前依賴于人的肉眼或者徒步去看，在5G時(shí)代，通過信息、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸就可以很好的來解決這個(gè)問題。

宮華澤（麥飛科技）：在5G和物聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代即將到來的時(shí)刻，IOT在農(nóng)業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用和普及程度還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。未來IOT在整個(gè)低成本和聯(lián)網(wǎng)化的程度上，應(yīng)該做更多的努力。而5G它會(huì)真正做到云計(jì)算和邊緣計(jì)算兩個(gè)計(jì)算主體之間交互協(xié)同、編制成網(wǎng)絡(luò)的主要的支撐技術(shù)，這樣就會(huì)將所有應(yīng)用的實(shí)施主體的成本和效率達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)。

唐佳敏（主持人）：今天的圓桌討論到此結(jié)束，謝謝大家聆聽，感謝。