【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的庫(kù)則幫助了開(kāi)發(fā)人員高效開(kāi)發(fā)。在這里我們整理了20個(gè)在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的Python庫(kù)，供大家一起學(xué)習(xí)
2021-01-03 09:28:00
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近日，軟件架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、Kaggle 大師 Agnis Liukis 撰寫(xiě)了一篇文章，他在文中談了談在機(jī)器學(xué)習(xí)中最常見(jiàn)的一些初學(xué)者錯(cuò)誤的解決方案，以確保初學(xué)者了解并避免它們。
2022-08-08 16:56:072104 是好的，學(xué)習(xí)永無(wú)止境。那么為什么不做點(diǎn)新東西呢？2、當(dāng)你選擇IT行業(yè)時(shí)，這有一些必須的衡量指標(biāo)：1、在接下來(lái)的10多年里，它必須是有用的。這項(xiàng)技能在未來(lái)的許多年里都應(yīng)該被重視，來(lái)保證你的工作是安全
2021-07-09 09:46:20
是好的，學(xué)習(xí)永無(wú)止境。那么為什么不做點(diǎn)新東西呢？2、當(dāng)你選擇IT行業(yè)時(shí)，這有一些必須的衡量指標(biāo)：1、在接下來(lái)的10多年里，它必須是有用的。這項(xiàng)技能在未來(lái)的許多年里都應(yīng)該被重視，來(lái)保證你的工作是安全
2021-07-11 15:59:25
復(fù)雜度...）10. 難道你不認(rèn)為時(shí)間序列是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的線性回歸問(wèn)題，它僅僅有一個(gè)因變量和一個(gè)自變量（時(shí)間）？在使用時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，線性回歸擬合（可能是多項(xiàng)式回歸）的方法有什么問(wèn)題？（提示：過(guò)去的信息
2018-09-29 09:39:54
通過(guò)看說(shuō)明和截圖來(lái)學(xué)習(xí)教程。而 Linux Scoop 上有很多錄像來(lái)幫助初學(xué)者來(lái)學(xué)習(xí)，完全是一個(gè)視頻博客。比起閱讀來(lái)，如果你更喜歡視頻，Linux Scoop應(yīng)該是最適合你的。Ubuntu Geek
2014-09-28 10:13:32
的進(jìn)程一模一樣，這兩 個(gè)進(jìn)程都會(huì)繼續(xù)運(yùn)行最常見(jiàn)的fork用法是創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程，然后使用exec載入二進(jìn)制映像，替換當(dāng)前進(jìn)程的映像。這種情況下，派生（for
2021-12-15 07:38:42
在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車(chē)出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn)；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。與此同時(shí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在
2022-11-11 07:55:50
時(shí)間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過(guò)程3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃4.無(wú)模型預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)5.無(wú)模型控制學(xué)習(xí)6.價(jià)值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
學(xué)到了大量關(guān)于
深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。在這里，我想分享人工智能工程師
10 個(gè)用于解決機(jī)器
學(xué)習(xí)問(wèn)題的強(qiáng)大的
深度學(xué)習(xí)方法。但是，我們首先需要定義什么是
深度學(xué)習(xí)。如何定義
深度學(xué)習(xí)是很多人面臨的一
個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗?/div>
2019-03-07 20:17:28
*/int max(int,int);/*指向函數(shù)的指針聲明（此刻指針未指向任何一個(gè)函數(shù)）*/int (*test)(int,int);int main(int argc,char* argv[]){int
2020-11-30 08:00:42
MOS管最常見(jiàn)的應(yīng)用可能是電源中的開(kāi)關(guān)元件，此外，它們對(duì)電源輸出也大有裨益。服務(wù)器和通信設(shè)備等應(yīng)用一般都配置有多個(gè)并行電源，以支持N+1 冗余與持續(xù)工作 (圖1)。各并行電源平均分擔(dān)負(fù)載，確保系統(tǒng)
2021-10-29 08:03:49
MOS管最常見(jiàn)的應(yīng)用可能是高頻開(kāi)關(guān)電源中的開(kāi)關(guān)元件，此外，它們對(duì)電源輸出也大有裨益。服務(wù)器和通信設(shè)備等應(yīng)用一般都配置有多個(gè)并行電源，以支持N+1冗余與持續(xù)工作(圖1)。各并行高頻開(kāi)關(guān)電源平均
2021-10-29 06:00:19
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開(kāi)發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng)，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
WiMAX和Wi-Fi的常見(jiàn)知識(shí)誤區(qū)你都知道哪些？
2021-05-26 06:55:14
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯
`labview調(diào)用深度學(xué)習(xí)tensorflow模型非常簡(jiǎn)單，效果如下，附上源碼和訓(xùn)練過(guò)的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個(gè)合適的框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺(jué)得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)
2018-07-17 11:40:31
初入電子行業(yè)，對(duì)一些實(shí)驗(yàn)工具確實(shí)不了解，有時(shí)拿在手上都不知道這是啥，外形奇特，插電可發(fā)熱，還能讓奇怪的材料發(fā)軟，中間還夾雜這青煙，更有一股刺鼻的味兒。最近找了一些關(guān)于常見(jiàn)工具介紹：1. 電烙鐵（配上
2016-09-12 13:25:40
你所需要知道的當(dāng)談到?jīng)Q定購(gòu)買(mǎi)哪類LED 時(shí)，事實(shí)證明有點(diǎn)困難。如果你花一些時(shí)間在學(xué)習(xí)上，這是一個(gè)好主意。當(dāng)然要做這種研究的最好地方是在網(wǎng)上。最近有很多關(guān)于住宅風(fēng)車(chē)的討論。當(dāng)你想象一個(gè)非常便宜的電源
2016-10-03 20:40:30
更好地匹配被保護(hù)的IC或接口連接器。集成的TVS與EMI濾波器可在一個(gè)封裝內(nèi)完成兩個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，并可簡(jiǎn)化通過(guò)I/O口布放總線的工作。多個(gè)TVS封裝因其小巧而成為高密度組件中最常見(jiàn)的保護(hù)器件。 GDT
2017-08-12 21:15:57
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
FPGA實(shí)現(xiàn)。易于適應(yīng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域，每天都在設(shè)計(jì)新的 DNN。其中許多結(jié)合了現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，但有些需要全新的計(jì)算方法。特別是在具有特殊結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
本文介紹一些最常見(jiàn)的光電耦合器應(yīng)用電路。
2021-06-08 06:22:56
為電子工程師的你，已經(jīng)掌握了多少模擬電路呢？還應(yīng)該掌握多少圖紙和原理呢？本文列舉了20個(gè)最常見(jiàn)的電路，并粗略的推斷出不同層次的發(fā)燒對(duì)線路的不同理解程度，快來(lái)對(duì)照看看你是哪個(gè)程度的電子工程師。 一
2019-05-21 07:35:49
單片機(jī)系統(tǒng)中最常用的三種通信協(xié)議是什么？
2022-02-17 06:03:46
大家總結(jié)下變頻電源最常見(jiàn)的故障問(wèn)題有哪些：1、安裝環(huán)境的問(wèn)題2、外部的電磁感應(yīng)干擾3、冷卻系統(tǒng)問(wèn)題 4、主回路故障問(wèn)題以上就是變頻電源最常見(jiàn)的四大問(wèn)題，如果你在變頻電源出現(xiàn)問(wèn)題之后，只要不是人為造...
2021-12-30 08:11:46
ABSTRACT1.基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)的研究方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和全面的概述2.回顧這些方法在各個(gè)領(lǐng)域這個(gè)中的應(yīng)用情況，并評(píng)估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設(shè)和采用的方法將最先進(jìn)的深度異常檢測(cè)技術(shù)分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測(cè)是一個(gè)重要的問(wèn)題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個(gè)：首先，我們對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)
2021-07-12 07:10:19
，廣義線性模型，2，支持向量機(jī)，3，最近鄰居法，4，決策樹(shù)，5，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，等等… 但是，從我們的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這并不總是算法分組最為實(shí)用的方法。那是因?yàn)閷?duì)于應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，你通常不會(huì)想，“今天我要訓(xùn)練一個(gè)支持向量機(jī)
2019-09-22 08:30:00
一 電阻1.開(kāi)關(guān)電源中最常用的電阻有貼片電阻、插件色環(huán)電阻、壓敏電阻、熱敏電阻等。2.貼片電阻2.1 貼片電阻：主要按封裝和功率來(lái)分，常用的有0402 1/16W; 0603 1/10W; 0805
2021-12-29 06:14:34
。弱電施工常見(jiàn)的15個(gè)問(wèn)題及其解決方法：弱電系統(tǒng)是現(xiàn)代建筑物或小區(qū)不可缺少的重要組成部分，下文對(duì)弱電系統(tǒng)的設(shè)備選型、施工管理、系統(tǒng)運(yùn)維等方面所存在的問(wèn)題、缺陷進(jìn)行整理，提出相應(yīng)解決對(duì)策，值得工程人員
2016-08-26 16:15:36
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的概念，但為了完整起見(jiàn)，我們將在這里介紹基礎(chǔ)知識(shí)，并探討 TensorFlow 的哪些特性使其成為深度學(xué)習(xí)的熱門(mén)選擇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)生物啟發(fā)式的計(jì)算和學(xué)習(xí)模型。像生物神經(jīng)元一樣，它們從其他
2020-07-28 14:34:04
電工最常見(jiàn)電路
2014-10-12 21:11:28
最常見(jiàn)電路，你看懂幾個(gè)？都會(huì)了還怕啥？？PCB打樣找華強(qiáng) http://www.hqpcb.com 樣板2天出貨
2013-09-13 17:47:07
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-9 04:49 編輯
電工們，看看吧?。?！最常見(jiàn)電路，你看懂幾個(gè)？都會(huì)了還怕啥
2012-08-18 15:56:54
設(shè)計(jì)有了更高的要求。 為了滿足新的電源設(shè)計(jì)上的更高的要求，我們不能以為只要 有了一個(gè)性能良好的電壓軌，就不需要考慮其他部分的電源 設(shè)計(jì)。我們?cè)陔娫丛O(shè)計(jì)中最應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題？為一個(gè)已知 的負(fù)載供電
2020-11-04 06:30:30
基于電容常用功能，詳細(xì)介紹各功能應(yīng)用電路中最常見(jiàn)到的電容使用方法
2021-03-17 08:08:35
嵌入式學(xué)習(xí)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，如果是希望向嵌入式軟件方向發(fā)展的話，目前最常見(jiàn)的是嵌入式Linux方向，關(guān)注這個(gè)方向，大概分3個(gè)階段：1、嵌入式linux上層應(yīng)用，包括QT的GUI開(kāi)發(fā)2、嵌入式
2021-11-08 06:29:47
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
去處理，本文將記錄幾種最常見(jiàn)、最基礎(chǔ)的通信方法。數(shù)據(jù)類型和編碼格式數(shù)據(jù)類型通信前，我們得先對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)類型有基礎(chǔ)的了解。其中單片機(jī)常見(jiàn)的無(wú)非是u8/u16/int/float/char/str。通信
2022-01-05 06:19:32
請(qǐng)問(wèn)A/D轉(zhuǎn)換器MAX1324最常見(jiàn)的誤差源有哪些?怎么大幅度提高系統(tǒng)整體性能，有哪些誤差補(bǔ)償?shù)?b class="flag-6" style="color: red">方法？
2021-04-08 06:39:26
射擊探測(cè)器中最常用的口徑是什么？
2021-04-12 06:56:45
模擬前端中最常見(jiàn)的模/數(shù)轉(zhuǎn)換器有哪幾種類型？
2021-04-20 06:33:27
本文介紹音頻合成中最常見(jiàn)的幾個(gè)基本波形。這些基本波形在模擬聲音合成中，是電壓控制振蕩器(VCO)與低頻振蕩器(LFO)的發(fā)聲依據(jù)。當(dāng)然在數(shù)字音頻合成中，也是最基本的和需要了解的
2011-10-07 13:11:428689 IC測(cè)試常見(jiàn)問(wèn)答提供了IC測(cè)試中最常見(jiàn)到的一些問(wèn)題并給出了解決方法，希望對(duì)您有所幫助！
2012-02-03 16:40:383528 電工最常見(jiàn)電路集:
2012-02-28 15:39:36
414 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來(lái)越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無(wú)論你是否主動(dòng)關(guān)注過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)，你應(yīng)該已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)這兩個(gè)名詞了。如果你想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，請(qǐng)閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
總結(jié)一些日常使用中最常見(jiàn)的故障及正確的使用方法作一些簡(jiǎn)單介紹，供對(duì)講機(jī)用戶參考。
2017-12-25 08:41:426301 今天我們將討論深度學(xué)習(xí)中最核心的問(wèn)題之一：訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)世界得到了廣泛運(yùn)用，例如：無(wú)人駕駛汽車(chē)，收據(jù)識(shí)別，道路缺陷自動(dòng)檢測(cè)，以及交互式電影推薦等等。
2017-12-25 10:34:2810254 模型驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問(wèn)題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:134607 
本文總結(jié)了程序員在代碼面試中最常遇到的10大算法類型，想要真正了解這些算法的原理，還需程序員們花些功夫。算法按用途分，體現(xiàn)設(shè)計(jì)目的、有什么特點(diǎn)算法按實(shí)現(xiàn)方式分，有遞歸、迭代、平行、序列、過(guò)程、確定
2018-01-29 11:10:3523435 理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)際上真的有助于你更好的使用深度學(xué)習(xí)。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是什么是卷積？它實(shí)際上是一種廣泛使用的圖像處理技術(shù)（例如Sobel邊緣檢測(cè)）。了解卷積有助于了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在機(jī)制，在解決問(wèn)題時(shí)，它可以幫助你設(shè)計(jì)和調(diào)整模型。
2018-04-02 10:37:165947 
乎每天，我們都可以在各種各樣的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程、行業(yè)會(huì)議、華爾街日?qǐng)?bào)等等看到有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論。
2018-09-17 11:12:1812589 在過(guò)去十年中，人們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的興趣激增。幾乎每天，我們都可以在各種各樣的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程、行業(yè)會(huì)議、華爾街日?qǐng)?bào)等等看到有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論。在所有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的討論中，許多人把機(jī)器學(xué)習(xí)能做的事情和他
2018-10-05 08:40:004186 在本文中，我們將會(huì)審視在機(jī)器人學(xué)習(xí)中最流行的10種編程語(yǔ)言，深入探討它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及使用和棄用它們的原因。 這實(shí)際上是個(gè)很有道理的問(wèn)題——畢竟，如果你從不付諸實(shí)踐，那為什么要花大量的時(shí)間和精力
2019-01-01 11:02:003770 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知機(jī)，信息從前（輸入）往后（輸出）流動(dòng)，一般用反向傳播（BP）來(lái)訓(xùn)練。算是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2019-05-15 09:23:4639184 
訓(xùn)練 CNN 需要相當(dāng)大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)閷?duì)于典型的圖像分類問(wèn)題，其需要學(xué)習(xí)幾百萬(wàn)個(gè)權(quán)值。從頭開(kāi)始訓(xùn)練 CNN 的另一個(gè)常見(jiàn)做法是使用預(yù)先訓(xùn)練好的模型自動(dòng)從新的數(shù)據(jù)集提取特征。這種方法稱為遷移學(xué)習(xí)，是一種應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的便捷方式，其無(wú)需龐大的數(shù)據(jù)集以及長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練。
2019-09-16 15:11:205431 
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得無(wú)處不在，那它們之間到底有什么區(qū)別呢？本文我們?yōu)榇蠹铱偨Y(jié)了深度學(xué)習(xí)VS機(jī)器學(xué)習(xí)的六大本質(zhì)區(qū)別。
2019-11-30 11:17:0214218 說(shuō)到正則化大家應(yīng)該都不陌生，這個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都是非常常見(jiàn)的，常用的正則化有L1正則化和L2正則化。提到正則化大家就會(huì)想到是它會(huì)將權(quán)重添加到損失函數(shù)計(jì)算中來(lái)降低模型過(guò)擬合的程度。了解更多
2020-01-29 17:52:001937 
深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢？最明顯的區(qū)別是：深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層（即輸入層）和最后一層（即輸出層）之間。另外，沒(méi)有必要將不同層的所有神經(jīng)元連接起來(lái)。
2020-04-17 11:07:4830949 
什么是測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域中最常見(jiàn)的連接器？它有什么特點(diǎn)？其實(shí)我們本文所說(shuō)的連接器是同軸連接器，所謂同軸連接器一般都在微波電路廣泛應(yīng)用。而同軸連接器是各種測(cè)量測(cè)試儀器的首選搭檔，比如頻譜儀以及網(wǎng)絡(luò)分析儀等儀器。下面我們就一起看看同軸連接器里面的那些門(mén)道吧~
2020-08-09 11:51:001035 最常見(jiàn)的電路，這個(gè)看懂了，你還會(huì)說(shuō)不懂電嗎？ 聲明：以上文章內(nèi)容整理于網(wǎng)絡(luò)，如涉及到版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)第一時(shí)間與我們聯(lián)系。這里是電子工程師學(xué)習(xí)天地，同時(shí)歡迎大家留言評(píng)論一起交流~ 原文標(biāo)題：126張最常見(jiàn)電路原理圖，還不快快收藏！ 文章出處：【微信公眾號(hào)：電源研發(fā)精英圈】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
2020-09-21 16:32:133392 
PCB 組裝中最常見(jiàn)的缺陷及其預(yù)防方法。 在快速轉(zhuǎn)向 PCB 組裝階段，一個(gè)錯(cuò)誤會(huì)影響整個(gè) PCB 組裝的生產(chǎn)。但是，雖然錯(cuò)誤是每個(gè)過(guò)程的一部分，但可以非常避免。 請(qǐng)檢查 PCB 組裝過(guò)程中的以下
2020-09-25 18:59:162203 機(jī)械臂是制造業(yè)中最常見(jiàn)的機(jī)器人之一。在大多數(shù)情況下，機(jī)械臂都是可編程的，可用于執(zhí)行特定任務(wù)，通常用于制造、制造和工業(yè)應(yīng)用。
2020-09-29 10:09:272380 和推薦中的深度匹配問(wèn)題，非常solid的綜述，針對(duì)里面的一些方法，尤其是feature-based的深度學(xué)習(xí)方法增加了近期一些相關(guān)paper。推薦系統(tǒng)和搜索應(yīng)該是機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界落地應(yīng)用最多也最容易
2020-11-05 09:47:363609 介紹使圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，以及應(yīng)用場(chǎng)景。 基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在過(guò)去10年里取得了顯著進(jìn)展。如今，它被用于圖像分類、人臉識(shí)別、圖像中物體的識(shí)別、視頻
2020-11-27 10:29:192857 辨別方向的一個(gè)過(guò)程。那么激光導(dǎo)航agv中最常見(jiàn)的控制算法都有哪些呢?下面國(guó)辰機(jī)器人就為大家一一講解。 1、磁條導(dǎo)航 磁條導(dǎo)航技術(shù)目前用的人不是很多，有點(diǎn)類似電磁導(dǎo)航，但是跟電磁導(dǎo)航不一樣的地方在于它是通過(guò)地面磁條來(lái)鋪設(shè)線路的，通過(guò)
2020-12-12 11:02:042356 那就讓我們來(lái)整理一下深度學(xué)習(xí)中離不開(kāi)的激活函數(shù)！
2021-03-12 17:45:212793 
電動(dòng)車(chē)都是以電池為驅(qū)動(dòng)力的，但電池又有很多種類。目前，市場(chǎng)上最常見(jiàn)的是鉛酸電池，預(yù)計(jì)在電動(dòng)車(chē)領(lǐng)域的使用
2021-03-26 11:29:3522498 西門(mén)子S7-300PLC最常見(jiàn)50問(wèn)題及處理方法說(shuō)明。
2021-04-30 12:00:3328 深度堿適應(yīng)作為遷移學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的問(wèn)題之一，已經(jīng)在許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中獲得了優(yōu)異的性能。然而，現(xiàn)有的深度域適應(yīng)方法在減小域偏差時(shí)單一適配完全連接層，忽視了卷積層的空間信息和語(yǔ)義上下文信息，造成在知識(shí)遷移
2021-05-13 13:59:541 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域是巨大的，為了學(xué)習(xí)不迷路，可以從以下列表幫助學(xué)習(xí)。它概述深度學(xué)習(xí)的一些學(xué)習(xí)細(xì)節(jié)。 階段1：入門(mén)級(jí)入門(mén)級(jí)能夠掌握以下技能： 能夠處理小型數(shù)據(jù)集 理解經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的關(guān)鍵概念 理解經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)
2021-06-10 15:27:482215 關(guān)于MIMO技術(shù)您應(yīng)該知道的10件事。
2021-06-16 09:32:1617 開(kāi)關(guān)電源調(diào)試時(shí)最常見(jiàn)的10個(gè)問(wèn)題，做為工程師的你還不知道嗎？PS：內(nèi)附解決方法！
1、變壓器飽和
變壓器飽和現(xiàn)象
在高壓或低壓輸入下開(kāi)機(jī)(包含輕載，重載，容性負(fù)載)，輸出短路，動(dòng)態(tài)負(fù)載，高溫等情況下
2022-02-11 10:45:252 環(huán)境、運(yùn)動(dòng)、光電/圖像和健康監(jiān)測(cè)傳感器是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中最常用的傳感器類型
2022-08-16 11:26:52711 以下這些錯(cuò)誤，是大家在測(cè)量過(guò)程中最常見(jiàn)的，請(qǐng)牢記它們并在平時(shí)的測(cè)量中規(guī)避這些錯(cuò)誤，以便獲得更精準(zhǔn)的測(cè)量結(jié)果。
2022-08-14 11:02:581110 對(duì)象跟蹤問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的熱點(diǎn)任務(wù)之一，簡(jiǎn)單的可以分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤，最常見(jiàn)的目標(biāo)跟蹤算法都是基于檢測(cè)的跟蹤算法，首先發(fā)現(xiàn)然后標(biāo)記，好的跟蹤算法必須具備REID的能力。今天小編斗膽給大家推薦一個(gè)結(jié)合傳統(tǒng)算法跟深度學(xué)習(xí)，特別好用的對(duì)象跟蹤算法框架DeepSort
2022-09-14 16:20:052187 包含有 PCB 設(shè)計(jì)。由于設(shè)計(jì)過(guò)程錯(cuò)綜復(fù)雜，很多常見(jiàn)的錯(cuò)誤會(huì)反復(fù)出現(xiàn)。下面羅列出在 PCB 設(shè)計(jì)中最常見(jiàn)到的五個(gè)設(shè)計(jì)問(wèn)題以及相應(yīng)的對(duì)策。
2022-10-11 15:10:48762 激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛中最常用的傳感器之一，由于其深度感知特性優(yōu)良，這也讓以激光SLAM為主的SLAM方法被廣泛應(yīng)用。
2022-12-05 11:12:571820 摘 要：點(diǎn)云分割是點(diǎn)云數(shù)據(jù)理解中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，但傳統(tǒng)算法無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割。近年來(lái)深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用在點(diǎn)云分割上并取得了重要進(jìn)展。綜述了近四年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云分割的最新工作，按基本思想分為
2023-07-20 15:23:590 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開(kāi)發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場(chǎng)上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架，并探究它們的特點(diǎn)
2023-08-17 16:03:091585 的深度學(xué)習(xí)框架，并對(duì)它們進(jìn)行對(duì)比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一款深度學(xué)習(xí)框架，目前是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢(shì)是其可擴(kuò)展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強(qiáng)大的計(jì)算圖優(yōu)化、自動(dòng)微分
2023-08-17 16:11:13457 了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本任務(wù)是訓(xùn)練模型去學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的特征和其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于聚類、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:26637 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42301 
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2023-11-15 10:34:000 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái)，它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44732 
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