作為程序員我們應(yīng)怎樣理解docker?
容器技術(shù)的起源
假設(shè)你們公司正在秘密研發(fā)下一個(gè)“今日頭條”APP,我們姑且稱(chēng)為明日頭條,程序員自己從頭到尾搭建了一套環(huán)境開(kāi)始寫(xiě)代碼,寫(xiě)完代碼后程序員要把代碼交給測(cè)試同學(xué)測(cè)試,這時(shí)測(cè)試同學(xué)開(kāi)始從頭到尾搭建這套環(huán)境,測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題程序員也不用擔(dān)心,大可以一臉無(wú)辜的撒嬌,“明明在人家的環(huán)境上可以運(yùn)行的”。
測(cè)試同學(xué)測(cè)完后終于可以上線(xiàn)了,這時(shí)運(yùn)維同學(xué)又要重新從頭到尾搭建這套環(huán)境,費(fèi)了九牛二虎之力搭建好環(huán)境開(kāi)始上線(xiàn),糟糕,上線(xiàn)系統(tǒng)就崩潰了,這時(shí)心理素質(zhì)好的程序員又可以施展演技了,“明明在人家的環(huán)境上可以運(yùn)行的”。
從整個(gè)過(guò)程可以看到,不但我們重復(fù)搭建了三套環(huán)境還要迫使程序員轉(zhuǎn)行演員浪費(fèi)表演才華,典型的浪費(fèi)時(shí)間和效率,聰明的程序員是永遠(yuǎn)不會(huì)滿(mǎn)足現(xiàn)狀的,因此又到了程序員改變世界的時(shí)候了,容器技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
有的同學(xué)可能會(huì)說(shuō):“等等,先別改變世界,我們有虛擬機(jī)啊,VMware好用的飛起,先搭好一套虛擬機(jī)環(huán)境然后給測(cè)試和運(yùn)維clone出來(lái)不就可以了嗎?”
在沒(méi)有容器技術(shù)之前,這確實(shí)是一個(gè)好辦法,只不過(guò)這個(gè)辦法還沒(méi)有那么好。
先科普一下,現(xiàn)在云計(jì)算其底層的基石就是虛擬機(jī)技術(shù),云計(jì)算廠商買(mǎi)回來(lái)一堆硬件搭建好數(shù)據(jù)中心后使用虛擬機(jī)技術(shù)就可以將硬件資源進(jìn)行切分了,比如可以切分出100臺(tái)虛擬機(jī),這樣就可以賣(mài)給很多用戶(hù)了。
你可能會(huì)想這個(gè)辦法為什么不好呢?
容器技術(shù) vs 虛擬機(jī)
我們知道和一個(gè)單純的應(yīng)用程序相比,操作系統(tǒng)是一個(gè)很重而且很笨的程序,簡(jiǎn)稱(chēng)笨重,有多笨重呢?
我們知道操作系統(tǒng)運(yùn)行起來(lái)是需要占用很多資源的,大家對(duì)此肯定深有體會(huì),剛裝好的系統(tǒng)還什么都沒(méi)有部署,單純的操作系統(tǒng)其磁盤(pán)占用至少幾十G起步,內(nèi)存要幾個(gè)G起步。
假設(shè)我有一臺(tái)機(jī)器,16G內(nèi)存,需要部署三個(gè)應(yīng)用,那么使用虛擬機(jī)技術(shù)可以這樣劃分:
在這臺(tái)機(jī)器上開(kāi)啟三個(gè)虛擬機(jī),每個(gè)虛擬機(jī)上部署一個(gè)應(yīng)用,其中VM1占用2G內(nèi)存,VM2占用1G內(nèi)存,VM3占用了4G內(nèi)存。
我們可以看到虛擬本身就占據(jù)了總共7G內(nèi)存,因此我們沒(méi)有辦法劃分出更多虛擬機(jī)從而部署更多的應(yīng)用程序,可是我們部署的是應(yīng)用程序,要用的也是應(yīng)用程序而不是操作系統(tǒng)。
如果有一種技術(shù)可以讓我們避免把內(nèi)存浪費(fèi)在“無(wú)用”的操作系統(tǒng)上豈不是太香?這是問(wèn)題一,主要原因在于操作系統(tǒng)太重了。
還有另一個(gè)問(wèn)題,那就是啟動(dòng)時(shí)間問(wèn)題,我們知道操作系統(tǒng)重啟是非常慢的,因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)要從頭到尾把該檢測(cè)的都檢測(cè)了該加載的都加載上,這個(gè)過(guò)程非常緩慢,動(dòng)輒數(shù)分鐘,因此操作系統(tǒng)還是太笨了。
那么有沒(méi)有一種技術(shù)可以讓我們獲得虛擬機(jī)的好處又能克服這些缺點(diǎn)從而一舉實(shí)現(xiàn)魚(yú)和熊掌的兼得呢?
答案是肯定的,這就是容器技術(shù)。
什么是容器
容器一詞的英文是container,其實(shí)container還有集裝箱的意思,集裝箱絕對(duì)是商業(yè)史上了不起的一項(xiàng)發(fā)明,大大降低了海洋貿(mào)易運(yùn)輸成本。讓我們來(lái)看看集裝箱的好處:
集裝箱之間相互隔離
長(zhǎng)期反復(fù)使用
快速裝載和卸載
規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),在港口和船上都可以擺放
回到軟件中的容器,其實(shí)容器和集裝箱在概念上是很相似的。
現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)的一大目的就是隔離,應(yīng)用程序在運(yùn)行時(shí)相互獨(dú)立互不干擾,這種隔離實(shí)現(xiàn)起來(lái)是很不容易的,其中一種解決方案就是上面提到的虛擬機(jī)技術(shù),通過(guò)將應(yīng)用程序部署在不同的虛擬機(jī)中從而實(shí)現(xiàn)隔離。
但是虛擬機(jī)技術(shù)有上述提到的各種缺點(diǎn),那么容器技術(shù)又怎么樣呢?
與虛擬機(jī)通過(guò)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)隔離不同,容器技術(shù)只隔離應(yīng)用程序的運(yùn)行時(shí)環(huán)境但容器之間可以共享同一個(gè)操作系統(tǒng),這里的運(yùn)行時(shí)環(huán)境指的是程序運(yùn)行依賴(lài)的各種庫(kù)以及配置。
從圖中我們可以看到容器更加的輕量級(jí)且占用的資源更少,與操作系統(tǒng)動(dòng)輒幾G的內(nèi)存占用相比,容器技術(shù)只需數(shù)M空間,因此我們可以在同樣規(guī)格的硬件上大量部署容器,這是虛擬機(jī)所不能比擬的,而且不同于操作系統(tǒng)數(shù)分鐘的啟動(dòng)時(shí)間容器幾乎瞬時(shí)啟動(dòng),容器技術(shù)為打包服務(wù)棧提供了一種更加高效的方式,So cool。
那么我們?cè)撛趺词褂萌萜髂??這就要講到docker了。
注意,容器是一種通用技術(shù),docker只是其中的一種實(shí)現(xiàn)。
什么是docker
docker是一個(gè)用Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源項(xiàng)目,可以讓我們方便的創(chuàng)建和使用容器,docker將程序以及程序所有的依賴(lài)都打包到docker container,這樣你的程序可以在任何環(huán)境都會(huì)有一致的表現(xiàn),這里程序運(yùn)行的依賴(lài)也就是容器就好比集裝箱,容器所處的操作系統(tǒng)環(huán)境就好比貨船或港口,程序的表現(xiàn)只和集裝箱有關(guān)系(容器),和集裝箱放在哪個(gè)貨船或者哪個(gè)港口(操作系統(tǒng))沒(méi)有關(guān)系。
因此我們可以看到docker可以屏蔽環(huán)境差異,也就是說(shuō),只要你的程序打包到了docker中,那么無(wú)論運(yùn)行在什么環(huán)境下程序的行為都是一致的,程序員再也無(wú)法施展表演才華了,不會(huì)再有“在我的環(huán)境上可以運(yùn)行”,真正實(shí)現(xiàn)“build once, run everywhere”。
此外docker的另一個(gè)好處就是快速部署,這是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,一個(gè)原因在于容器啟動(dòng)速度非常快,另一個(gè)原因在于只要確保一個(gè)容器中的程序正確運(yùn)行,那么你就能確信無(wú)論在生產(chǎn)環(huán)境部署多少都能正確運(yùn)行。
如何使用docker
docker中有這樣幾個(gè)概念:
dockerfile
image
container
實(shí)際上你可以簡(jiǎn)單的把image理解為可執(zhí)行程序,container就是運(yùn)行起來(lái)的進(jìn)程。
那么寫(xiě)程序需要源代碼,那么“寫(xiě)”image就需要dockerfile,dockerfile就是image的源代碼,docker就是"編譯器"。
因此我們只需要在dockerfile中指定需要哪些程序、依賴(lài)什么樣的配置,之后把dockerfile交給“編譯器”docker進(jìn)行“編譯”,也就是docker build命令,生成的可執(zhí)行程序就是image,之后就可以運(yùn)行這個(gè)image了,這就是docker run命令,image運(yùn)行起來(lái)后就是docker container。
具體的使用方法就不再這里贅述了,大家可以參考docker的官方文檔,那里有詳細(xì)的講解。
docker是如何工作的
實(shí)際上docker使用了常見(jiàn)的CS架構(gòu),也就是client-server模式,docker client負(fù)責(zé)處理用戶(hù)輸入的各種命令,比如docker build、docker run,真正工作的其實(shí)是server,也就是docker demon,值得注意的是,docker client和docker demon可以運(yùn)行在同一臺(tái)機(jī)器上。
接下來(lái)我們用幾個(gè)命令來(lái)講解一下docker的工作流程:
1,docker build
當(dāng)我們寫(xiě)完dockerfile交給docker“編譯”時(shí)使用這個(gè)命令,那么client在接收到請(qǐng)求后轉(zhuǎn)發(fā)給docker daemon,接著docker daemon根據(jù)dockerfile創(chuàng)建出“可執(zhí)行程序”image。
2,docker run
有了“可執(zhí)行程序”image后就可以運(yùn)行程序了,接下來(lái)使用命令docker run,docker daemon接收到該命令后找到具體的image,然后加載到內(nèi)存開(kāi)始執(zhí)行,image執(zhí)行起來(lái)就是所謂的container。
3,docker pull
其實(shí)docker build和docker run是兩個(gè)最核心的命令,會(huì)用這兩個(gè)命令基本上docker就可以用起來(lái)了,剩下的就是一些補(bǔ)充。
那么docker pull是什么意思呢?
我們之前說(shuō)過(guò),docker中image的概念就類(lèi)似于“可執(zhí)行程序”,我們可以從哪里下載到別人寫(xiě)好的應(yīng)用程序呢?很簡(jiǎn)單,那就是APP Store,即應(yīng)用商店。與之類(lèi)似,既然image也是一種“可執(zhí)行程序”,那么有沒(méi)有"Docker Image Store"呢?答案是肯定的,這就是Docker Hub,docker官方的“應(yīng)用商店”,你可以在這里下載到別人編寫(xiě)好的image,這樣你就不用自己編寫(xiě)dockerfile了。
docker registry 可以用來(lái)存放各種image,公共的可以供任何人下載image的倉(cāng)庫(kù)就是docker Hub。那么該怎么從Docker Hub中下載image呢,就是這里的docker pull命令了。
因此,這個(gè)命令的實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單,那就是用戶(hù)通過(guò)docker client發(fā)送命令,docker daemon接收到命令后向docker registry發(fā)送image下載請(qǐng)求,下載后存放在本地,這樣我們就可以使用image了。
最后,讓我們來(lái)看一下docker的底層實(shí)現(xiàn)。
docker的底層實(shí)現(xiàn)
docker基于Linux內(nèi)核提供這樣幾項(xiàng)功能實(shí)現(xiàn)的:
NameSpace
我們知道Linux中的PID、IPC、網(wǎng)絡(luò)等資源是全局的,而NameSpace機(jī)制是一種資源隔離方案,在該機(jī)制下這些資源就不再是全局的了,而是屬于某個(gè)特定的NameSpace,各個(gè)NameSpace下的資源互不干擾,這就使得每個(gè)NameSpace看上去就像一個(gè)獨(dú)立的操作系統(tǒng)一樣,但是只有NameSpace是不夠。
Control groups
雖然有了NameSpace技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源隔離,但進(jìn)程還是可以不受控的訪問(wèn)系統(tǒng)資源,比如CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等,為了控制容器中進(jìn)程對(duì)資源的訪問(wèn),Docker采用control groups技術(shù)(也就是cgroup),有了cgroup就可以控制容器中進(jìn)程對(duì)系統(tǒng)資源的消耗了,比如你可以限制某個(gè)容器使用內(nèi)存的上限、可以在哪些CPU上運(yùn)行等等。
有了這兩項(xiàng)技術(shù),容器看起來(lái)就真的像是獨(dú)立的操作系統(tǒng)了。
總結(jié)
docker是目前非常流行的技術(shù),很多公司都在生產(chǎn)環(huán)境中使用,但是docker依賴(lài)的底層技術(shù)實(shí)際上很早就已經(jīng)出現(xiàn)了,現(xiàn)在以docker的形式重新煥發(fā)活力,并且能很好的解決面臨的問(wèn)題,希望本文能對(duì)大家理解docker有所幫助。
編輯:黃飛
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