一種目標(biāo)自動識別與跟蹤算法研究
2012-06-30 11:31:15
1、摘要近年來，在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的幫助下，圖像和視頻監(jiān)控在智能交通系統(tǒng)(ITS)中取得了長足的進(jìn)展。作為一種先進(jìn)的感知方法，智能交通系統(tǒng)對視頻監(jiān)控中每一幀感興趣的目標(biāo)進(jìn)行檢測是其廣泛
2021-08-31 07:43:19
本文在研究ARM嵌入式系統(tǒng)原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于ARM的嵌入式圖像處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括硬件平臺的構(gòu)建和軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以很方便實(shí)現(xiàn)圖像采集、顯示、存儲及處理。該系統(tǒng)采用Qt多線程技術(shù)編寫的圖形應(yīng)用程序，能實(shí)現(xiàn)圖像實(shí)時(shí)顯示和處理，提高了應(yīng)用程序運(yùn)行效率。
2019-07-08 14:55:06
摘要為有效提高視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域中多屏幕畫面顯示的清晰度、分辨度等問題，提出了一種基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻圖像處理算法。文中介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)，然后針對FPGA模塊介紹了視頻圖像的緩存及圖像分割，并
2019-06-28 07:06:54
機(jī)器人的單目視覺系統(tǒng)。它處理的是二維圖像，是基于對無遮擋物體顏色和形狀的識別以及3D目標(biāo)物體的平動跟蹤?！ ∫曈X系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，它既要做到圖像的準(zhǔn)確采集還要做到對外界變化反應(yīng)的實(shí)時(shí)性，同時(shí)
2014-08-04 11:32:43
搜索，運(yùn)算速度快，可以滿足實(shí)時(shí)性的要求。仿真結(jié)果表明，該算法能有效地對目標(biāo)圖像進(jìn)行分割。 關(guān)鍵詞：圖像分割 閾值選取 矩不變法 梯度調(diào)整 目標(biāo)跟蹤圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)關(guān)鍵問題，它是一種重要
2018-08-24 16:22:26
一種簡便的GPS車輛跟蹤系統(tǒng)，不看肯定后悔
2021-05-18 06:39:41
基于嵌入式圖像處理平臺的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來自《科學(xué)技術(shù)與工程》，作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務(wù)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識別算法，它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
介紹了32位嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用現(xiàn)狀，指出了在嵌入式實(shí)時(shí)圖像采集的重要性和存在問題，提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)總線接口的實(shí)時(shí)圖像采集模塊的實(shí)現(xiàn)方法。
2019-09-05 08:00:44
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:57 編輯
FPGA+DSP 在空中背景下運(yùn)動目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用 摘要：針對電視跟蹤系統(tǒng)對飛行目標(biāo)的檢測與跟蹤受到速度瓶頸
2012-12-28 11:19:07
三方面的視頻；2、就是圖像視頻處理算法，包含目標(biāo)檢測跟蹤算法、圖像增強(qiáng)、透霧、拼接、電子穩(wěn)像等算法的程序?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化工作。3、做出一個(gè)可視化界面，在界面上操作這些算法，觀看這些算法的效果。4、做出產(chǎn)品，將算法放到嵌入式系統(tǒng)中，使得這個(gè)嵌入式系統(tǒng)具有我們想要的功能，比如目標(biāo)跟蹤功能。
2016-01-18 16:23:54
最近基于嵌入式設(shè)備（Khadas Vim3）做了一套單目標(biāo)跟蹤算法，跟蹤效率可以做到每秒25幀左右。
2021-12-21 07:44:06
，AVT31不是單純的視頻目標(biāo)取差器，而是一個(gè)完整的自動視頻跟蹤系統(tǒng)解決方案。內(nèi)置多種圖像增強(qiáng)預(yù)處理算法：白熱、黑熱、雙極性、移動目標(biāo)檢測等。視頻捕獲：可根據(jù)目標(biāo)的亮度、尺寸、外形比例、速度、運(yùn)動方向等
2013-10-22 10:27:01
，比如移動目標(biāo)的分類、跟蹤、測距、判斷大小以及行為動作分析等，主要考慮的是移動目標(biāo)區(qū)域的像素信息，所以對移動目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測和有效分割是整個(gè)檢測跟蹤系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。圖1 公路上的運(yùn)動汽車目前逐漸形成三種
2018-08-10 09:15:05
基于LabView的圖像跟蹤系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)這個(gè)如何下手，小弟冒昧一問，有木有大神，求解答工作要求：1. 在了解圖像處理相關(guān)知識基礎(chǔ)之上，通過 LabVIEW 對所采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理2. 對軟件程序
2015-04-20 12:09:40
CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過程中，CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖，并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索窗口的位置
2014-12-23 14:21:51
目標(biāo)跟蹤算法作為一種有著非常廣泛的應(yīng)用的算法，在航空航天、智能交通、智能設(shè)備等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本系列博客將教大家在410c開發(fā)板上基于linux操作系統(tǒng)環(huán)境，采用QT+Opencv來實(shí)現(xiàn)
2018-09-21 10:42:31
系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo)，而是其它快速運(yùn)動目標(biāo)?如：低空導(dǎo)彈、無人駕駛飛機(jī)等?時(shí)，系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能。基于此，為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有
2019-07-02 06:57:27
及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo)，而是其它快速運(yùn)動目標(biāo)?如
2008-09-05 08:40:02
利用可見光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo)，而是其它快速運(yùn)動目標(biāo)?
2019-09-03 07:06:05
視頻解碼芯片SAA7114H的性能特點(diǎn)是什么？復(fù)雜可編程邏輯器件XC95216的性能特點(diǎn)是什么？一種基于視頻解碼芯片SAA7114H與CPLD的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2021-06-07 07:15:50
一種基于多任務(wù)嵌入式應(yīng)用的MP3實(shí)時(shí)解碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2021-06-02 06:32:34
如何去實(shí)現(xiàn)一種基于openmv的自動跟蹤小車設(shè)計(jì)呢？有哪些基本步驟？
2021-12-21 06:50:07
如何去實(shí)現(xiàn)一種立體圖像獲取及顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-06-03 07:10:25
隨著圖像處理技術(shù)及傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，高清數(shù)字圖像取代模擬圖像成為一種趨勢。設(shè)計(jì)了一種基于HD-SDI技術(shù)的高清圖像處理系統(tǒng)，可通過FPGA+DSP架構(gòu)對1080P全高清圖像進(jìn)行采集和字符疊加，并
2021-06-01 07:03:16
增強(qiáng)的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計(jì)算復(fù)雜，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。自適應(yīng)分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強(qiáng)方法，直接對圖像像素灰度進(jìn)行操作，由于運(yùn)算過程簡單、實(shí)現(xiàn)方便，目前的圖像增強(qiáng)預(yù)處理電路
2019-08-16 07:10:22
怎樣去搭建一種基于RT-Thread實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的STM32開發(fā)環(huán)境？怎樣去搭建一種IWDT獨(dú)立看門狗的環(huán)境？如何去編寫IWDT獨(dú)立看門狗的程序？
2021-07-27 07:19:48
請問怎樣去設(shè)計(jì)一種圖像預(yù)處理系統(tǒng)？
2021-05-06 10:31:43
剩余電流實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)是由哪些部分組成的？怎樣去設(shè)計(jì)一種基于Android的剩余電流實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)？
2021-08-27 06:41:11
FPGA是如何實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測的？怎樣去設(shè)計(jì)一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測系統(tǒng)？
2021-10-19 10:10:23
本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2021-04-29 06:27:10
求大佬分享一種多光譜可見光遙感圖像壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
2021-06-02 06:39:48
求大神分享一種基于裸機(jī)編程的實(shí)時(shí)系統(tǒng)
2021-04-27 06:08:55
電磁干擾的影響，而是通過目標(biāo)的紅外輻射來確定目標(biāo)的方位。紅外傳感器不能確定目標(biāo)的距離和速度，但可以通過綜合到一起的激光測距儀來測量?！比虻?b class="flag-6" style="color: red">一種安裝現(xiàn)代化紅外搜索跟蹤系統(tǒng)的戰(zhàn)斗機(jī)一般公認(rèn)是蘇聯(lián)的米格
2018-11-09 15:55:18
，并具有良好的普適性。因此，AVT31不是單純的視頻目標(biāo)取差器，而是一個(gè)完整的自動視頻跟蹤系統(tǒng)解決方案。內(nèi)置多種圖像增強(qiáng)預(yù)處理算法：白熱、黑熱、雙極性、移動目標(biāo)檢測等。視頻捕獲：可根據(jù)目標(biāo)的亮度、尺寸
2013-09-05 11:14:16
本文提出了一種基于DSP和CMOS圖像傳感器，同時(shí)由復(fù)雜可編程邏輯控制芯片CPLD控制的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。
2021-05-31 07:19:33
本文設(shè)計(jì)了一種基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)視頻采集系統(tǒng)。
2021-06-07 06:39:43
本文介紹一種基于SOPC技術(shù)的多通道實(shí)時(shí)溫度采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)好滿足了對溫度采集實(shí)時(shí)性和同步性有較高要求的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2021-05-12 06:43:35
為什么要設(shè)計(jì)一種天線實(shí)時(shí)測量系統(tǒng)？怎樣去設(shè)計(jì)一種天線實(shí)時(shí)測量系統(tǒng)？
2021-05-08 06:50:57
為什么要設(shè)計(jì)一種高速圖像通信系統(tǒng)？怎樣去設(shè)計(jì)一種高速圖像通信系統(tǒng)？
2021-06-15 08:19:00
一種基于DSP與雙目CMOS攝像頭的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2021-06-07 06:00:43
系統(tǒng)工程經(jīng)行綜合與布局布線，通過Modelsim進(jìn)行功能與時(shí)序仿真，并后將配置文件下載到FPGA中以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利用FPGA對圖像進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法處理 采用Verilog HDL語言編寫
2016-05-10 15:36:09
小時(shí)，高速圖像記錄時(shí)間長達(dá)40分鐘以上，在1080P拍攝時(shí)，幀速可高達(dá)900幀每秒，其性能完全能夠滿足傘降-目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的大圖像數(shù)據(jù)高速實(shí)時(shí)無損存儲要求。 目標(biāo)跟蹤捕獲 降落傘跟蹤與姿態(tài)測量 應(yīng)用優(yōu)勢
2016-04-07 15:14:38
提出了一種復(fù)雜背景下自動、實(shí)時(shí)地檢測和跟蹤非剛體目標(biāo)算法。該算法利用自適應(yīng)的背景減除方法，在復(fù)雜背景條件下提取出運(yùn)動目標(biāo)；采用顏色直方圖模型為特征的均值平移
2008-12-13 02:04:57
6 本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法(templatematching)的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對齊問題，提出了一種
2009-06-10 14:16:5616 本文以兩片定點(diǎn)DSP TMS320C6203 為核心，設(shè)計(jì)了一個(gè)用于處理1024×1024 大小圖像（12 位數(shù)字相機(jī)）的電視跟蹤系統(tǒng)，并對系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)分別進(jìn)行了詳細(xì)介紹。對實(shí)時(shí)圖像序
2009-07-10 15:15:5913 考慮了目標(biāo)跟蹤和航天測控中測量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)剔野問題。測量數(shù)據(jù)集合中嚴(yán)重偏離大部分?jǐn)?shù)據(jù)所呈現(xiàn)趨勢的小部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)被稱為野值點(diǎn)。野值的剔除對提高目標(biāo)跟蹤精度有十分重要
2009-07-13 09:42:0510 序列圖像運(yùn)動目標(biāo)檢測的一種快速算法:研究了序列視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤快速算法．研究基于Kalman濾波理論的漸消記憶最小二乘法，用該方法重建背景圖像；采用圖像差
2009-10-26 11:23:2337 介紹一種TMS320 DSP的實(shí)時(shí)內(nèi)核——DSP／BIOS，并闡述其啟動過程和基于DSP／BIOS內(nèi)核開發(fā)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。結(jié)合統(tǒng)一建模語言(UML)技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。通過DSP／BIOS實(shí)時(shí)內(nèi)核管
2009-12-04 11:35:046 序列圖像中的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要組成部分，跟蹤算法的魯棒性和計(jì)算量是算法的關(guān)鍵。本文提出了一種基于Hausdorff 距離的目標(biāo)跟蹤方法，該算法結(jié)合運(yùn)動檢測和
2009-12-18 16:08:0311 采用圖像識別以及目標(biāo)快速跟蹤算法，實(shí)現(xiàn)對飛行中火箭的實(shí)時(shí)跟蹤，使用高性能MSP430、CPLD芯片實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的只有通過多單片機(jī)才能實(shí)現(xiàn)云臺在水平垂直方向的同時(shí)獨(dú)立運(yùn)動，消除了
2010-07-06 16:48:0712 提出了一種運(yùn)動目標(biāo)識別與跟蹤系統(tǒng)的方案，給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點(diǎn)論述了圖像處理的過程和算法，包括顏色模型的選擇，圖像的預(yù)處理，圖像分割，目標(biāo)的識別及
2010-07-20 16:14:3329 研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對大視場紅外圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，檢測出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:4414 摘要：介紹一種基于DSP實(shí)現(xiàn)弱目標(biāo)跟蹤的方法。該系統(tǒng)主要是以高速數(shù)字信號處理器TMS320C6203作為核心器件，并與FPGA和CPLD相結(jié)合跟蹤弱目標(biāo)首先通過統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)的方法粗略計(jì)算目標(biāo)位置。根據(jù)獲得目標(biāo)的位置和大小進(jìn)行局部精確搜索。減少計(jì)算量，然后采用重心
2011-02-27 14:20:0028 小目標(biāo)檢測系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)探測器獲取的圖像序列實(shí)時(shí)地把小目標(biāo)從噪聲中檢測出來,它的實(shí)現(xiàn)是目標(biāo)識別跟蹤的前提和基礎(chǔ)。小目標(biāo)檢測需要對探測到的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,運(yùn)算量巨大。
2011-03-03 10:11:51
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針對經(jīng)典Mean-Shift跟蹤算法需要多次迭代才能達(dá)到收斂的缺點(diǎn)，提出一種高效的Mean-Shift跟蹤算法。在使用顏色空間作為目標(biāo)特征的跟蹤系統(tǒng)中，目標(biāo)本身往往可以表征為區(qū)別于背景的顏
2011-05-24 15:25:450 分析了二值圖像識別中常用的輪廓跟蹤算法，并指出其缺點(diǎn)。在提出目標(biāo)鄰域點(diǎn)概念的基礎(chǔ)上，提供一種對二值圖像中的對象物輪廓的智能跟蹤法，并給出了具體算法步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2011-05-25 15:02:1240 CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過程中，CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖，并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索
2011-11-07 14:47:55923 文設(shè)計(jì)了一種可應(yīng)用于靜止背景下進(jìn)行動態(tài)視頻目標(biāo)跟蹤的系統(tǒng)。首先通過CCD攝像頭采集動態(tài)圖像序列，然后通過圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測以及匹配跟蹤對采集到的動態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:1481 文中提出了一種基于kalman預(yù)測和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤算法。通過kalman預(yù)測下一幀圖像中目標(biāo)的狀態(tài)，縮小整個(gè)圖像上目標(biāo)檢測的搜索范圍，滿足目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性。采取自適應(yīng)模
2011-12-28 10:53:5621 為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338 文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn)，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足
2012-08-29 14:54:5519 NiosⅡ的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)，下來看看
2016-08-29 15:02:034 本文介紹了一種基于雙TMS320VC5416處理器的實(shí)時(shí)圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng)，詳細(xì)闡述了該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)思想，并結(jié)合一種跟蹤算法實(shí)例敘述了基于DSP的圖像搜索與跟蹤處理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的一般流程。該系統(tǒng)
2017-10-23 11:53:180 實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)中目標(biāo)的捕獲和跟蹤是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等領(lǐng)域的重要課題，在軍事、工業(yè)、醫(yī)學(xué)和交通等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)是一般是針對8位的數(shù)字圖像，大多數(shù)的跟蹤器采用TI
2017-10-23 15:09:200 1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-25 17:07:081 1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-26 16:41:300 1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-27 11:09:013 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,被動式電視跟蹤系統(tǒng)以其高分辨率、直觀感強(qiáng)、抗干擾性能好、成本低等優(yōu)點(diǎn),在軍事上受到普遍重視,尤其在防空火控系統(tǒng)中獲得了廣泛應(yīng)用。然而,由于數(shù)字圖像處理技術(shù)
2017-11-23 14:42:011518 提出了一種基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法。該方法將目標(biāo)預(yù)測模型、目標(biāo)模板匹配以及目標(biāo)空間信息融合到統(tǒng)一框架內(nèi)。該方法通過預(yù)測模型，預(yù)測下一幀中目標(biāo)候選區(qū)域，從而降低模板匹配方法的搜索區(qū)域。然后在預(yù)測模型
2017-12-05 09:11:440 針對圖像序列中運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤的難點(diǎn)問題，提出了一種實(shí)時(shí)運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模，獲取運(yùn)動目標(biāo)背景模型和前景圖像，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)檢測；通過建立運(yùn)動目標(biāo)的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:353 現(xiàn)有跟蹤算法大都需要構(gòu)建復(fù)雜的外觀模型、抽取大量訓(xùn)練樣本來實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)跟蹤，會產(chǎn)生龐大的計(jì)算量，不利于實(shí)時(shí)跟蹤。鑒于此，提出了一種多通道核相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)跟蹤方法。首先，利用核化嶺回歸方法對視
2017-12-28 10:09:380 現(xiàn)實(shí)中目標(biāo)在被長期跟蹤時(shí)容易發(fā)生形變、遮擋、光照干擾以及其他問題，現(xiàn)有跟蹤算法雖能解決該系列問題但算法計(jì)算量巨大，導(dǎo)致跟蹤系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能較差，很難應(yīng)用于實(shí)際場合。因此，準(zhǔn)確快速跟蹤目標(biāo)成為近年來非常
2018-01-16 16:02:510 基于實(shí)時(shí)物體移動的靜態(tài)圖像背景中移動目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在安防、監(jiān)控、智能交通、機(jī)器智慧、以及軍事領(lǐng)域等社會生活和軍事防御等諸多領(lǐng)域都有較大的實(shí)用價(jià)值。移動目標(biāo)檢測的實(shí)質(zhì)是從實(shí)時(shí)圖像序列中將圖像的變化區(qū)域從整體圖像中分割提取出來。
2018-04-20 15:50:004695 
據(jù)信息進(jìn)行積累，之后宣布檢測結(jié)果并同時(shí)給出目標(biāo)的運(yùn)動軌跡。動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming，DP)算法是檢測前跟蹤技術(shù)中的一種[1-4]，它利用窮盡搜索的思想，將目標(biāo)的整體軌跡搜索問題分解為分級優(yōu)化的問題，具有效率高、硬件可實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
2018-06-21 09:09:007894 
本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法（templatematching）的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對齊問題，提出了一種優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案，將并處理效率提高20 倍，并在實(shí)際的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
2020-05-11 12:01:551356 
目前國內(nèi)多數(shù)紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu)，存在電路復(fù)雜、成本高的缺點(diǎn)。開發(fā)在FPGA中實(shí)現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)，采用NioslI實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法，利用硬件
2021-02-01 11:53:003 針對基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法模型參數(shù)多、難以部署于嵌入式設(shè)備上的問題，提出一種改進(jìn)的孿生卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤算法。設(shè)計(jì)一個(gè)非對稱卷積模塊來構(gòu)建整個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架，通過非對稱卷積模塊的壓縮層減少模型
2021-03-11 10:41:0410 提出了一種魯棒長時(shí)自適應(yīng)日標(biāo)跟蹤算法。首先，提岀了一種特征互補(bǔ)策略，將方向梯度直方圖和全局顏色直方圖的特征響應(yīng)線性加權(quán)，學(xué)習(xí)對顏色變化和形變都具有魯棒性的相關(guān)濾波模型，用以估計(jì)目標(biāo)位移;然后，僅提取目標(biāo)前景HOG特征
2021-04-23 14:31:347 LK61-HSL-001型海防搜索雷達(dá)是一種X波段海防搜索雷達(dá)，在海（湖）岸邊、島嶼等位置架高固定安裝，主要用于探測、跟蹤近海（湖）岸水域的運(yùn)動或靜止船只目標(biāo)，并能通過以太網(wǎng)口將目標(biāo)定位信息及圖像信息上報(bào)到監(jiān)控系統(tǒng)
2021-04-29 09:32:152545 目前多數(shù)跟蹤算法采用尺度遍歷窮搜索策略應(yīng)對目標(biāo)的尺度變化，其跟蹤性能和效率不佳。針對此問題基于特定目標(biāo)提議框提岀一種自適應(yīng)跟蹤算法。對目標(biāo)提議框生成算法進(jìn)行改進(jìn)，融入跟蹤目標(biāo)的尺度和位置信息，得到
2021-05-24 15:02:198 基于圖像輪廓檢測的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:55:0534 搜索和跟蹤(infrared search and track, IRST)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]，在紅外目標(biāo)跟蹤、遙感制圖等多個(gè)方面占據(jù)主要的位置[2]。在紅外背景的圖像中，目標(biāo)占據(jù)像素小、無具體的形狀、缺少紋理呈點(diǎn)狀[3-4], 在復(fù)雜的紅外背景下，跟蹤階段常常存有如目標(biāo)遮
2021-11-12 11:14:14903 
傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域。另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像
2024-02-20 08:28:29102 
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