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電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>一種實時圖像目標(biāo)搜索與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計 - 全文

一種實時圖像目標(biāo)搜索與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計 - 全文

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2011-11-07 14:47:55923

視頻運動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

文設(shè)計了一種可應(yīng)用于靜止背景下進(jìn)行動態(tài)視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。首先通過CCD攝像頭采集動態(tài)圖像序列,然后通過圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測以及匹配跟蹤對采集到的動態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:1481

基于kalman預(yù)測和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤研究

文中提出了一種基于kalman預(yù)測和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤算法。通過kalman預(yù)測下一幀圖像目標(biāo)的狀態(tài),縮小整個圖像目標(biāo)檢測的搜索范圍,滿足目標(biāo)跟蹤實時性。采取自適應(yīng)模
2011-12-28 10:53:5621

基于Canny檢測算法實現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤

為了設(shè)計一種實時高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺,避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338

基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

文中設(shè)計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗,能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力,除了能夠滿足
2012-08-29 14:54:5519

NiosⅡ的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

NiosⅡ的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計,下來看看
2016-08-29 15:02:034

基于雙TMS320VC5416處理器的實時圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng)設(shè)計

本文介紹了一種基于雙TMS320VC5416處理器的實時圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng),詳細(xì)闡述了該系統(tǒng)的硬件設(shè)計思想,并結(jié)合一種跟蹤算法實例敘述了基于DSP的圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng)軟件設(shè)計的一般流程。該系統(tǒng)
2017-10-23 11:53:180

雙DSP實時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計方案

實時跟蹤系統(tǒng)目標(biāo)的捕獲和跟蹤圖像處理、計算機視覺和模式識別等領(lǐng)域的重要課題,在軍事、工業(yè)、醫(yī)學(xué)和交通等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)是一般是針對8位的數(shù)字圖像,大多數(shù)的跟蹤器采用TI
2017-10-23 15:09:200

基于雙DSP的新型柔性機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-25 17:07:081

基于DSP的柔性機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-26 16:41:300

雙DSP柔性處理系統(tǒng)圖像跟蹤系統(tǒng)研究

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-27 11:09:013

基于DSP和FPGA的實時目標(biāo)搜索跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

隨著計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,被動式電視跟蹤系統(tǒng)以其高分辨率、直觀感強、抗干擾性能好、成本低等優(yōu)點,在軍事上受到普遍重視,尤其在防空火控系統(tǒng)中獲得了廣泛應(yīng)用。然而,由于數(shù)字圖像處理技術(shù)
2017-11-23 14:42:011518

基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法

提出了一種基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法。該方法將目標(biāo)預(yù)測模型、目標(biāo)模板匹配以及目標(biāo)空間信息融合到統(tǒng)一框架內(nèi)。該方法通過預(yù)測模型,預(yù)測下一幀中目標(biāo)候選區(qū)域,從而降低模板匹配方法的搜索區(qū)域。然后在預(yù)測模型
2017-12-05 09:11:440

一種實時運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法

針對圖像序列中運動目標(biāo)檢測、跟蹤的難點問題,提出了一種實時運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模,獲取運動目標(biāo)背景模型和前景圖像,從而實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測;通過建立運動目標(biāo)的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:353

一種多通道核相關(guān)濾波的實時跟蹤

現(xiàn)有跟蹤算法大都需要構(gòu)建復(fù)雜的外觀模型、抽取大量訓(xùn)練樣本來實現(xiàn)精確的目標(biāo)跟蹤,會產(chǎn)生龐大的計算量,不利于實時跟蹤。鑒于此,提出了一種多通道核相關(guān)濾波的實時跟蹤方法。首先,利用核化嶺回歸方法對視
2017-12-28 10:09:380

基于TLD快速目標(biāo)跟蹤

現(xiàn)實中目標(biāo)在被長期跟蹤時容易發(fā)生形變、遮擋、光照干擾以及其他問題,現(xiàn)有跟蹤算法雖能解決該系列問題但算法計算量巨大,導(dǎo)致跟蹤系統(tǒng)實時性能較差,很難應(yīng)用于實際場合。因此,準(zhǔn)確快速跟蹤目標(biāo)成為近年來非常
2018-01-16 16:02:510

基于FPGA的移動目標(biāo)實時定位跟蹤系統(tǒng)

基于實時物體移動的靜態(tài)圖像背景中移動目標(biāo)檢測是計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點,在安防、監(jiān)控、智能交通、機器智慧、以及軍事領(lǐng)域等社會生活和軍事防御等諸多領(lǐng)域都有較大的實用價值。移動目標(biāo)檢測的實質(zhì)是從實時圖像序列中將圖像的變化區(qū)域從整體圖像中分割提取出來。
2018-04-20 15:50:004695

關(guān)于一種基于動態(tài)規(guī)劃的機動目標(biāo)檢測前跟蹤方法

據(jù)信息進(jìn)行積累,之后宣布檢測結(jié)果并同時給出目標(biāo)的運動軌跡。動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming,DP)算法是檢測前跟蹤技術(shù)中的一種[1-4],它利用窮盡搜索的思想,將目標(biāo)的整體軌跡搜索問題分解為分級優(yōu)化的問題,具有效率高、硬件可實現(xiàn)的優(yōu)點。
2018-06-21 09:09:007894

基于DSP和模板匹配算法的實時圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計

本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法(templatematching)的實時圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計方法;深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對齊問題,提出了一種優(yōu)化的設(shè)計方案,將并處理效率提高20 倍,并在實際的實時圖像跟蹤系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
2020-05-11 12:01:551356

Nios II的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計的詳細(xì)資料說明

目前國內(nèi)多數(shù)紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu),存在電路復(fù)雜、成本高的缺點。開發(fā)在FPGA中實現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng),采用NioslI實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法,利用硬件
2021-02-01 11:53:003

新型基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)實時跟蹤算法

  針對基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法模型參數(shù)多、難以部署于嵌入式設(shè)備上的問題,提出一種改進(jìn)的孿生卷積網(wǎng)絡(luò)實時目標(biāo)跟蹤算法。設(shè)計一個非對稱卷積模塊來構(gòu)建整個網(wǎng)絡(luò)框架,通過非對稱卷積模塊的壓縮層減少模型
2021-03-11 10:41:0410

一種魯棒長時自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

提出了一種魯棒長時自適應(yīng)日標(biāo)跟蹤算法。首先,提岀了一種特征互補策略,將方向梯度直方圖和全局顏色直方圖的特征響應(yīng)線性加權(quán),學(xué)習(xí)對顏色變化和形變都具有魯棒性的相關(guān)濾波模型,用以估計目標(biāo)位移;然后,僅提取目標(biāo)前景HOG特征
2021-04-23 14:31:347

中國新型海防搜索雷達(dá)亮相,可同時跟蹤64個目標(biāo)

LK61-HSL-001型海防搜索雷達(dá)是一種X波段海防搜索雷達(dá),在海(湖)岸邊、島嶼等位置架高固定安裝,主要用于探測、跟蹤近海(湖)岸水域的運動或靜止船只目標(biāo),并能通過以太網(wǎng)口將目標(biāo)定位信息及圖像信息上報到監(jiān)控系統(tǒng)
2021-04-29 09:32:152545

一種基于特定目標(biāo)提議框的自適應(yīng)跟蹤算法

目前多數(shù)跟蹤算法采用尺度遍歷窮搜索策略應(yīng)對目標(biāo)的尺度變化,其跟蹤性能和效率不佳。針對此問題基于特定目標(biāo)提議框提岀一種自適應(yīng)跟蹤算法。對目標(biāo)提議框生成算法進(jìn)行改進(jìn),融入跟蹤目標(biāo)的尺度和位置信息,得到
2021-05-24 15:02:198

基于圖像輪廓檢測的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)

基于圖像輪廓檢測的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:55:0534

《激光技術(shù)》:基于元學(xué)習(xí)的紅外弱小點狀目標(biāo)跟蹤算法

搜索跟蹤(infrared search and track, IRST)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1],在紅外目標(biāo)跟蹤、遙感制圖等多個方面占據(jù)主要的位置[2]。在紅外背景的圖像中,目標(biāo)占據(jù)像素小、無具體的形狀、缺少紋理呈點狀[3-4], 在復(fù)雜的紅外背景下,跟蹤階段常常存有如目標(biāo)
2021-11-12 11:14:14903

圖像跟蹤設(shè)備發(fā)展歷史

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實時位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險等領(lǐng)域。另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像
2024-02-20 08:28:29102

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