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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>基于DSP+FPGA的紅外移動目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

基于DSP+FPGA的紅外移動目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

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基于DSP+FPGA+ASIC的實時圖像處理系統(tǒng)  1.引言   隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展,紅外成像系統(tǒng)實現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標(biāo)跟蹤
2010-01-13 10:39:491115

基于多DSP+FPGA的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計

  目前的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)硬件方案大多基于高性能可編程邏輯器件FPGA[2-4]。但這種方案整系統(tǒng)成本居高不下,且FPGA存在單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)。因此,筆者提出一種多DSP+FPGA
2010-11-27 10:35:051386

實時紅外成像跟蹤處理器的研究

摘要:研究了一種基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的跟蹤系統(tǒng),實現(xiàn)了對紅外成像目標(biāo)的實時跟蹤。硬件上以DSP為主控制器件,大規(guī)模現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)為輔助控制器件;軟件算法以經(jīng)典相關(guān)匹配算法為基礎(chǔ),建立了相關(guān)置信度評估,模板更新,目標(biāo)丟失判斷以及目標(biāo)再捕獲
2011-02-27 15:42:3264

TD-SCDMA系統(tǒng)基帶處理的DSP+FPGA實現(xiàn)方案

摘要:本文在分析TD-SCDMA系統(tǒng)基帶處理方案的基礎(chǔ)上,提出了一種在性能、靈活性和性價比方面都比較理想的DSP+FPGA基帶發(fā)送的實現(xiàn)方案。 關(guān)鍵詞:TD-SCDMA;基帶處理;DSPFPGA
2011-03-02 01:38:4160

基于ARM9與移動目標(biāo)識別算法的安防監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

介紹了一種基于$3C2440硬件平臺和移動目標(biāo)識別技術(shù)的安防監(jiān)控系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,在嵌入式Linux平臺下實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、編碼與傳輸l選擇時間差分圖像檢測移動目標(biāo)算法,實現(xiàn)視
2011-08-25 15:35:3367

NiosII實現(xiàn)實時紅外圖像自動跟蹤系統(tǒng)

針對目前國內(nèi)外大多數(shù)紅外圖像自動跟蹤系統(tǒng)采用DSP+FPGA 結(jié)構(gòu),系統(tǒng)存在設(shè)計電路復(fù)雜、成本高、實時性較差等缺點,開發(fā)出在單片現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)中實現(xiàn)以NiosⅡ軟核處理器
2011-09-13 17:29:5477

基于FPGADSP的圖像消旋系統(tǒng)

針對兩軸電視經(jīng)緯儀動基座跟蹤目標(biāo)時,視軸無法隔離載體擾動造成圖像旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象,提出一種基于數(shù)學(xué)平臺的電子消旋方法,采用捷聯(lián)式慣導(dǎo)+DSP+FPGA的硬件系統(tǒng)通過反向旋轉(zhuǎn)和雙線性插
2011-09-14 16:27:2338

紅外目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)DSP+FPGA實現(xiàn)

現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的,它克服了專用ASIC不夠靈活的缺點.本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計。
2011-09-16 11:00:161214

DSP在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用

自動目標(biāo)識別(ATR)算法通常包括自動地對目標(biāo)進行檢測、跟蹤識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長使ATR算法的運算量越來越大,因此ATR算法對微處理器的
2012-01-17 14:53:551781

紅外目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)DSP+FPGA實現(xiàn)

與通用集成電路相比,ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個方面的優(yōu)勢,而且在大批量應(yīng)用時,可降低成本?,F(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來
2012-05-25 08:57:321392

全自主移動足球機器人目標(biāo)識別

電子開發(fā)機器人相關(guān)教程資料——全自主移動足球機器人目標(biāo)識別
2016-09-06 16:42:430

基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識別中的應(yīng)用

基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識別中的應(yīng)用_魏鑫
2017-01-07 21:28:580

基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法在紅外熱成像跟蹤技術(shù)上的應(yīng)用

基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法在紅外熱成像跟蹤技術(shù)上的應(yīng)用
2017-02-08 00:57:3619

紅外目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)方案

紅外目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424

多尺度Retinex算法在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用_周澤華

多尺度Retinex算法在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用_周澤華
2017-03-19 11:29:000

基于OpenCv運動目標(biāo)識別技術(shù)的研究孟介成

基于OpenCv運動目標(biāo)識別技術(shù)的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:005

基于大視場星敏感器的目標(biāo)識別技術(shù)_丁國鵬

基于大視場星敏感器的目標(biāo)識別技術(shù)_丁國鵬
2017-03-19 19:19:350

電磁場在目標(biāo)識別中的應(yīng)用

電磁場在目標(biāo)識別中的應(yīng)用
2017-09-15 10:01:5422

基于DSP實現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測與跟蹤

基于DSP實現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤
2017-10-20 10:54:006

基于SIFT視覺詞匯的目標(biāo)識別算法

算法的目標(biāo)識別算法。結(jié)合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫上進行的目標(biāo)識別試驗,得出結(jié)果:算法對無遮擋目標(biāo)的平均識別率能到達(dá)83%以上,具有良好的識別性能:對被局部遮擋目標(biāo)的平均識別率也能保持在80%左右,只有很小的降低。實驗結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識別被局
2017-11-14 11:04:145

基于DSP+FPGA的并行信號處理模塊設(shè)計

針對信號處理數(shù)據(jù)量大、實時性要求高的特點,從實際應(yīng)用出發(fā),設(shè)計了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號處理模塊。為了滿足不同的信號處理任務(wù)需求,FPGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號處理
2017-11-17 06:11:402373

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別方法

在空間和時間上的互補與冗余信息組合起來,來獲取目標(biāo)的屬性分類或身份估計。多傳感器識別系統(tǒng)主要包括:雷達(dá)目標(biāo)識別、電子偵察、通信偵察、紅外偵察、協(xié)作識別r敵我識別、航管)等。各類傳感器從不同角度,獲取目標(biāo)的原始特征數(shù)據(jù)
2017-12-14 16:34:160

基于DSP+FPGA的實時圖像去霧增強系統(tǒng)設(shè)計

本文主要介紹了一種基于DSP+FPGA的實時圖像去霧增強系統(tǒng)設(shè)計,FPGA通常作為一種調(diào)度使用,圖像處理算法實現(xiàn)主要靠高速處理信號處理芯片DSP完成,在跟蹤等領(lǐng)域圖像數(shù)據(jù)只需單向進入DSP,處理后輸出相應(yīng)參數(shù)即可,在實時視頻圖像處理中大量圖像數(shù)據(jù)只需通過EMIF輸入,且輸出數(shù)據(jù)量較小可以實時完成。
2017-12-25 10:24:213380

基于Xilinx開發(fā)平臺和FPGA器件實現(xiàn)一維成像雷達(dá)目標(biāo)識別

目標(biāo)識別作為現(xiàn)代雷達(dá)的重要發(fā)展方向之一,成為未來武器系統(tǒng)中的一個重要組成部分和當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)注的熱點,具有廣泛的民用和軍事應(yīng)用價值。根據(jù)雷達(dá)的探測手段及應(yīng)用背景的不同,出現(xiàn)了多種識別方法,其中雷達(dá)
2020-07-20 08:18:002304

Pembroke公司推出用于目標(biāo)識別的光電短波紅外傳感器

位于美國舊金山市的Pembroke儀器公司推出具有千兆比特以太網(wǎng)成像性能的短波紅外相機SenS II,用于遙感、監(jiān)視、目標(biāo)識別以及激光跟蹤。
2019-04-19 16:42:013059

基于DSP+FPGA實現(xiàn)的TL6678F-EasyEVM開發(fā)板的介紹

FPGA結(jié)合在一起,組成DSP+FPGA架構(gòu),實現(xiàn)了需求獨特、靈活、功能強大的DSP+FPGA高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)。
2020-02-12 13:42:303657

Nios II的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)設(shè)計的詳細(xì)資料說明

目前國內(nèi)多數(shù)紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu),存在電路復(fù)雜、成本高的缺點。開發(fā)在FPGA中實現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng),采用NioslI實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法,利用硬件
2021-02-01 11:53:003

FPGA圖像識別目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

采用FPGA搭建圖像處理系統(tǒng),通過硬件算法實現(xiàn)圖像的流水線及并行處理,實現(xiàn)了對具有特定顏色的物體的識別跟蹤
2021-04-06 14:07:154319

《激光技術(shù)》:基于元學(xué)習(xí)的紅外弱小點狀目標(biāo)跟蹤算法

搜索和跟蹤(infrared search and track, IRST)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1],在紅外目標(biāo)跟蹤、遙感制圖等多個方面占據(jù)主要的位置[2]。在紅外背景的圖像中,目標(biāo)占據(jù)像素小、無具體的形狀、缺少紋理呈點狀[3-4], 在復(fù)雜的紅外背景下,跟蹤階段常常存有如目標(biāo)
2021-11-12 11:14:14903

《光學(xué)精密工程》—采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識別系統(tǒng)

采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識別系統(tǒng) 人工智能技術(shù)與咨詢 前天 本文來自《光學(xué)精密工程》,作者劉可佳等 關(guān)注微信公眾號:人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨詢! 摘要 針對視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測設(shè)備目標(biāo)識別
2021-11-16 14:33:21878

基于三維激光點云的目標(biāo)識別跟蹤研究

基于三維激光點云的目標(biāo)識別跟蹤研究 來源:《汽車工程》 ,作者徐國艷等 [摘要] 針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題,設(shè)計了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識別跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639

基于三維激光點云的目標(biāo)識別跟蹤研究

基于三維激光點云的目標(biāo)識別跟蹤研究 來源:《汽車工程》?,作者徐國艷等 [摘要]?針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題,設(shè)計了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識別跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593

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