基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)視頻采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
0 引言
圖像是自然生物或人造物理的觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)世界的記錄,是以物理為載體,以介質(zhì)來(lái)
2010-01-11 10:15:46535 DSP與FPGA設(shè)計(jì)的跟蹤伺服運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
摘 要: 在分析光電跟蹤伺服系統(tǒng)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以TI公司DSP芯片TMS320F2812作為主控制芯片,采用FPGA進(jìn)行邏
2010-05-15 18:22:521418 硬件平臺(tái)由DSP處理器+FPGA及其外圍器件組成的高速運(yùn)算電路共同實(shí)現(xiàn)[2],它為軟件編程、各類(lèi)數(shù)據(jù)流控制及復(fù)雜對(duì)象的識(shí)別算法提供基礎(chǔ)保證。多目標(biāo)識(shí)別算法在物理空間運(yùn)行上分成兩部分:圖像預(yù)處理
2021-10-29 08:52:354710 基于DSP+FPGA的20路 50Msps AD 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)1、板卡概述 該DSP+FPGA高速信號(hào)采集處理板由我公司自主研發(fā),包含一片TI DSP TMS320C6455和一片Xilinx
2014-06-24 14:01:53
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 03:09 編輯
DSP+FPGA在高速高精運(yùn)動(dòng)控制器中的應(yīng)用 摘要:數(shù)字信號(hào)處理器具有高效的數(shù)值運(yùn)算能
2012-12-28 11:20:34
DSP+FPGA+AD控制系統(tǒng),FPGA負(fù)責(zé)AD7606的采集,將電機(jī)參數(shù)采集后,傳輸至DSP ,DSP將數(shù)據(jù)進(jìn)行變換后輸出PWM進(jìn)而控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速。DSP采用TI公司的TMS320F28335
2016-07-18 16:59:22
DSP+FPGA架構(gòu)的最大特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)靈活、有較強(qiáng)的通用性、適合于模塊化設(shè)計(jì),從而能夠提高算法效率,同時(shí)其開(kāi)發(fā)周期短、系統(tǒng)易于維護(hù)和升級(jí),適合于實(shí)時(shí)視頻圖像處理,電機(jī)控制,數(shù)據(jù)采集。單DSP核心的系統(tǒng)
2016-09-24 10:41:18
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:57 編輯
FPGA+DSP 在空中背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用 摘要:針對(duì)電視跟蹤系統(tǒng)對(duì)飛行目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤受到速度瓶頸
2012-12-28 11:19:07
目標(biāo)識(shí)別 YOLO 學(xué)習(xí)筆記(一)
2020-05-12 15:05:34
`歡迎各位留下自己關(guān)于MATLAB在目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤的應(yīng)用方面的了解最近,在學(xué)MATLAB下用攝像頭目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤方面的知識(shí),在MATLAB中已經(jīng)能夠完成人臉的識(shí)別、跟蹤,并根據(jù)目標(biāo)移動(dòng)
2017-08-28 01:06:35
各位好!我是一名學(xué)生,先階段在準(zhǔn)備競(jìng)賽,需要RCS目標(biāo)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)海上油污檢測(cè)。請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有地方采購(gòu)現(xiàn)成產(chǎn)品,或是自己制作是如何制作,謝謝!或是有其他什么方法可以實(shí)現(xiàn)海上油污檢測(cè)?
2015-01-27 15:50:02
項(xiàng)目名稱(chēng):智能目標(biāo)識(shí)別試用計(jì)劃:通過(guò)攝像頭采集視頻,利用海思芯片進(jìn)行處理和目標(biāo)識(shí)別。計(jì)劃年內(nèi)完成。
2020-11-19 20:46:19
項(xiàng)目名稱(chēng):圖像目標(biāo)識(shí)別FPGA硬件加速試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由 本人供職于一家AI公司,現(xiàn)在在使用FPGA硬件加速相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法的端側(cè)實(shí)現(xiàn)(鑒黃/司機(jī)行為識(shí)別),公司已經(jīng)有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
申請(qǐng)理由:智能跟蹤車(chē)研究我們已經(jīng)具有一款兩輪平衡的思維車(chē),接下來(lái)我們要做的就是車(chē)跟特定的移動(dòng)目標(biāo),比如它的主人,系統(tǒng)主要采用圖形處理,急需一款DSP方面的開(kāi)發(fā)板學(xué)習(xí),我們擁有強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)實(shí)力,研究生加
2015-09-10 11:15:10
飛控計(jì)算機(jī)平臺(tái)尤為重要。傳統(tǒng)的單處理器核心飛控計(jì)算機(jī)難以在多通道異步數(shù)據(jù)收發(fā)的同時(shí)保證數(shù)據(jù)處理速度,難以滿(mǎn)足現(xiàn)代導(dǎo)彈的要求。本文提出了一種基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu),對(duì)外接口為422的通用數(shù)字飛控計(jì)算機(jī)
2019-06-26 07:29:55
基于嵌入式圖像處理平臺(tái)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法人工智能技術(shù)與咨詢(xún) 昨天本文來(lái)自《科學(xué)技術(shù)與工程》,作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測(cè)任務(wù)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法,它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
SEED-HPS6678(HPS6678)是北京艾睿合眾科技有限公司新推出的新一代高端DSP+FPGA應(yīng)用方案。DSP采用TI公司首顆最高主頻為10GHz的8核浮點(diǎn)DSP芯片TMS320C6678
2019-09-24 08:29:12
本人新手,之前從未接觸過(guò)圖像處理,現(xiàn)在因?yàn)轫?xiàng)目需要搭建一個(gè)關(guān)于圖像處理和目標(biāo)識(shí)別的MATLAB系統(tǒng),系統(tǒng)介紹如下: 想要從圖片中將目標(biāo)提取出來(lái)并與模板庫(kù)進(jìn)行匹配對(duì)比,以確定是否為我感興趣的目標(biāo)
2016-07-10 15:05:58
有限的不足,而且提高了監(jiān)控資源的利用率,降低了監(jiān)控成本?! ? 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu) 采用DSP+FPGA的硬件結(jié)構(gòu)方案,利用DSP和FPGA控制MAX4312選通所需要的視頻通道,從而達(dá)到在多路視頻通道間進(jìn)行切換的目的。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如
2012-12-12 17:00:21
ASIC不夠靈活的缺點(diǎn)。與其他中小規(guī)模集成電路相比,其優(yōu)點(diǎn)主要在于它有很強(qiáng)的靈活性,即其內(nèi)部的具體邏輯功能可以根據(jù)需要配置,對(duì)電路的修改和維護(hù)很方便。DSP+FPGA結(jié)構(gòu)最大的特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)靈活,有較強(qiáng)
2019-09-19 08:21:16
會(huì)受一定的影響。?本文所提出的基于DSP+FPGA的控制系統(tǒng)方案,利用FPGA的容量大、可編程實(shí)現(xiàn)很多功能,結(jié)合DSP具有高速的信息處理能力的特點(diǎn),使得本控制系統(tǒng)非常簡(jiǎn)潔,結(jié)構(gòu)靈活,通用性強(qiáng),系統(tǒng)也易于維護(hù)和擴(kuò)展。該方案基于軟件無(wú)線電的思想,是采用通用平臺(tái)的設(shè)計(jì)。?
2019-07-29 06:08:47
的重點(diǎn)是以DSP+FPGA為核心的視頻處理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),可以完成多路視頻的切換選擇輸出控制和視頻縮放顯示的功能,同時(shí)具備通信控制等功能。
2019-06-20 06:34:25
FPGA一般用來(lái)控制整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)序,本設(shè)計(jì)采用集成微處理器的FPGA,同時(shí)完成信號(hào)模擬和時(shí)序控制的功能,改變了以往信號(hào)處理DSP+FPGA中FPGA作為協(xié)處理器的模式[1-3]。整個(gè)設(shè)計(jì)僅需要具有嵌入
2019-07-15 06:48:33
視覺(jué)、交通監(jiān)測(cè)、可視預(yù)警、機(jī)器導(dǎo)航等民用領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,同時(shí)在火力攔截、導(dǎo)彈電視和紅外視頻制導(dǎo)等軍用方面也發(fā)揮著重要作用。基于二維轉(zhuǎn)臺(tái)以DSP和FPGA為核心器件構(gòu)成的視頻識(shí)別和跟蹤裝置,可工作于
2019-06-26 06:09:46
被動(dòng)回波的特性,設(shè)計(jì)了毫米波主動(dòng)測(cè)距算法、毫米波輻射計(jì)目標(biāo)識(shí)別算法,在DSP芯片上完成了全部系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā),包括主動(dòng)測(cè)距、目標(biāo)識(shí)別模塊。給出了程序開(kāi)發(fā)中的部分代碼,比較細(xì)致的介紹了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自舉加載的發(fā)
2021-12-30 10:36:54
邊界查找將結(jié)果顯示到lcd顯示屏上。 圖2 基于FPGA的移動(dòng)目標(biāo)追蹤系統(tǒng)FPGA部分源碼:結(jié)果展示:圖3 實(shí)驗(yàn)圖1圖4 實(shí)驗(yàn)圖2 圖5 對(duì)6的邊界追蹤圖6 對(duì)圓的邊界跟蹤圖7 對(duì)菱形的邊界追蹤結(jié)果
2018-08-10 09:15:05
1 引言 利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤
2019-07-02 06:57:27
利用可見(jiàn)光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?
2019-09-03 07:06:05
嵌入式系統(tǒng)中的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)
2021-03-09 08:33:26
怎么實(shí)現(xiàn)基于Z85C30的動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的串行通信設(shè)計(jì)?
2021-05-31 06:32:52
由于紅外圖像的成像機(jī)理以及紅外成像自身的原因,紅外圖像有對(duì)比度低、圖像較模糊、噪聲大等特點(diǎn)。因此抑止噪聲,提高圖像信噪比,以及調(diào)整紅外圖像對(duì)比度,以利于后續(xù)圖像分析、目標(biāo)識(shí)別或跟蹤,必須對(duì)紅外圖像
2019-08-16 07:10:22
1、智能車(chē)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 首先,簡(jiǎn)單介紹一下上面提到的各個(gè)話(huà)題的范圍 (Domain),人工智能 (Artifitial Intelligence)是最大的話(huà)題,如果用一張圖來(lái)說(shuō)明的話(huà)
2022-09-06 14:54:26
本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2021-04-29 06:27:10
,并具有良好的普適性。因此,AVT31不是單純的視頻目標(biāo)取差器,而是一個(gè)完整的自動(dòng)視頻跟蹤系統(tǒng)解決方案。內(nèi)置多種圖像增強(qiáng)預(yù)處理算法:白熱、黑熱、雙極性、移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等。視頻捕獲:可根據(jù)目標(biāo)的亮度、尺寸
2013-09-05 11:14:16
請(qǐng)教電力電子方向里dsp+FPGA架構(gòu)的案例
2018-12-10 18:32:58
系統(tǒng)工程經(jīng)行綜合與布局布線,通過(guò)Modelsim進(jìn)行功能與時(shí)序仿真,并后將配置文件下載到FPGA中以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利用FPGA對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法處理 采用Verilog HDL語(yǔ)言編寫(xiě)
2016-05-10 15:36:09
基于雙DSP的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)是怎樣設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的?
2021-04-27 06:59:18
和角度進(jìn)行觀測(cè),限制較大。傘降-目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)采用移動(dòng)式光測(cè),作為固定式光學(xué)經(jīng)緯儀的補(bǔ)充,移動(dòng)高速跟蹤測(cè)量系統(tǒng)可以大大提高獲取空投試驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和速度,多塊好省的完成空投試驗(yàn)。 再次,鎖定目標(biāo)后,系統(tǒng)自帶
2016-04-07 15:14:38
提出了一種以多個(gè)DSP 和FPGA 為核心器件構(gòu)成的視頻檢測(cè)與跟蹤裝置設(shè)計(jì)方案。該視頻檢測(cè)與跟蹤裝置,可利用電視圖像或紅外圖像兩個(gè)波段跟蹤,采用形心跟蹤和相關(guān)匹配跟蹤兩
2009-06-20 09:12:1521 本文提出一種全新的圖像分割方法——連通線多級(jí)切割方法,并在此基礎(chǔ)上建立圖像NMI特征的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法。文章給出了運(yùn)用連通線多級(jí)切割方法實(shí)現(xiàn)閾值求取、圖像分割、
2009-07-15 10:36:0420 介紹了一種有目標(biāo)識(shí)別功能的圖像采集系統(tǒng),用USB 接口芯片實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳輸。闡述了系統(tǒng)的硬件、固件、設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。詳細(xì)介紹了目標(biāo)識(shí)別算法
2009-08-13 08:42:4514 本文介紹了DSP 和FPGA 在數(shù)字電子設(shè)計(jì)中的優(yōu)勢(shì),并結(jié)合雷達(dá)模擬系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)實(shí)例,重點(diǎn)闡述了相應(yīng)的硬件與軟件實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞:DSP FPGA 數(shù)字電路設(shè)計(jì)雷達(dá)模擬系統(tǒng)
2009-08-25 14:33:0115 簡(jiǎn)要分析了DSP+FPGA系統(tǒng)的特點(diǎn)和優(yōu)越性,并且結(jié)合一個(gè)實(shí)時(shí)信號(hào)處理板的開(kāi)發(fā),提出在此類(lèi)系統(tǒng)中,FPGA設(shè)計(jì)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,并且給出了詳實(shí)的分析和解決方案。
2009-09-02 17:44:4424 介紹一種TMS320 DSP的實(shí)時(shí)內(nèi)核——DSP/BIOS,并闡述其啟動(dòng)過(guò)程和基于DSP/BIOS內(nèi)核開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。結(jié)合統(tǒng)一建模語(yǔ)言(UML)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。通過(guò)DSP/BIOS實(shí)時(shí)內(nèi)核管
2009-12-04 11:35:046 該文提出一種基于時(shí)延回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TDRNN)的大氣層外彈道式空間紅外目標(biāo)識(shí)別方法。該網(wǎng)絡(luò)采用自適應(yīng)時(shí)間延遲器和輸出層回歸結(jié)構(gòu),可以針對(duì)輸入時(shí)間序列信號(hào)的局部時(shí)變信息自
2010-02-09 14:17:319 為了在梳棉機(jī)上實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)監(jiān)控棉網(wǎng)中的棉結(jié)雜質(zhì),提出了一種基于DSP+FPGA架構(gòu)的硬件圖像處理在線檢測(cè)裝置,取代傳統(tǒng)的PC-Base檢測(cè)模式;采用符合梳棉機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)的光源設(shè)計(jì)和控制
2010-02-24 14:06:0518 對(duì)于嵌入式折反射全景視頻處理系統(tǒng),由于計(jì)算量大,一般采用多處理器協(xié)同的結(jié)構(gòu),但在該結(jié)構(gòu)下多個(gè)處理器之間需要進(jìn)行高速的數(shù)據(jù)通信。該文提出一種基于DSP+FPGA 架構(gòu)的雙核
2010-03-06 11:03:4610 為了在梳棉機(jī)上實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)監(jiān)控棉網(wǎng)中的棉結(jié)雜質(zhì),提出了一種基于DSP+FPGA架構(gòu)的硬件圖像處理在線檢測(cè)裝置,取代傳統(tǒng)的PC-Base檢測(cè)模式;采用符合梳棉機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)的光源設(shè)計(jì)和控制
2010-07-17 17:25:0910 提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的方案,給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點(diǎn)論述了圖像處理的過(guò)程和算法,包括顏色模型的選擇,圖像的預(yù)處理,圖像分割,目標(biāo)的識(shí)別及
2010-07-20 16:14:3329 研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對(duì)大視場(chǎng)紅外圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,檢測(cè)出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:4414
研究單幀紅外圖像小目標(biāo)的檢測(cè)問(wèn)題。對(duì)傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top-hat算子進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn),并利用一種最大類(lèi)間方差方法確定分割閾值,進(jìn)行圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)。在M
2010-12-10 17:47:0415 摘? 要: 本文在分析WCDMA系統(tǒng)基帶處理方案的基礎(chǔ)上,結(jié)合DSP和FPGA性能的比較,提出了一種在性能、靈活性和性?xún)r(jià)比上都比較理想的DSP+FPGA基帶發(fā)送的實(shí)現(xiàn)方案。 引言 隨
2006-03-11 13:29:42670 基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)視頻采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
0 引言
圖像是自然生物或人造物理的觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)世界的記錄,是以物理為載體,以介質(zhì)來(lái)記錄信息的
2009-12-16 10:20:55576 一種基于DSP+FPGA的控制系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
一、前言 ?
本文提到的控制系統(tǒng)控制通信設(shè)備的正常工作,是整個(gè)通信設(shè)備的重要組成部分。該控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的功能
2009-12-22 17:44:41870 基于DSP+FPGA+ASIC的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)
1.引言
隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展,紅外成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標(biāo)跟蹤
2010-01-13 10:39:491115 目前的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)硬件方案大多基于高性能可編程邏輯器件FPGA[2-4]。但這種方案整系統(tǒng)成本居高不下,且FPGA存在單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)。因此,筆者提出一種多DSP+FPGA的
2010-11-27 10:35:051386 摘要:研究了一種基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的跟蹤系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅外成像目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤。硬件上以DSP為主控制器件,大規(guī)?,F(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)為輔助控制器件;軟件算法以經(jīng)典相關(guān)匹配算法為基礎(chǔ),建立了相關(guān)置信度評(píng)估,模板更新,目標(biāo)丟失判斷以及目標(biāo)再捕獲
2011-02-27 15:42:3264 摘要:本文在分析TD-SCDMA系統(tǒng)基帶處理方案的基礎(chǔ)上,提出了一種在性能、靈活性和性?xún)r(jià)比方面都比較理想的DSP+FPGA基帶發(fā)送的實(shí)現(xiàn)方案。 關(guān)鍵詞:TD-SCDMA;基帶處理;DSP;FPGA
2011-03-02 01:38:4160 介紹了一種基于$3C2440硬件平臺(tái)和移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的安防監(jiān)控系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,在嵌入式Linux平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、編碼與傳輸l選擇時(shí)間差分圖像檢測(cè)移動(dòng)目標(biāo)算法,實(shí)現(xiàn)視
2011-08-25 15:35:3367 針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外大多數(shù)紅外圖像自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)采用DSP+FPGA 結(jié)構(gòu),系統(tǒng)存在設(shè)計(jì)電路復(fù)雜、成本高、實(shí)時(shí)性較差等缺點(diǎn),開(kāi)發(fā)出在單片現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)中實(shí)現(xiàn)以NiosⅡ軟核處理器
2011-09-13 17:29:5477 針對(duì)兩軸電視經(jīng)緯儀動(dòng)基座跟蹤目標(biāo)時(shí),視軸無(wú)法隔離載體擾動(dòng)造成圖像旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象,提出一種基于數(shù)學(xué)平臺(tái)的電子消旋方法,采用捷聯(lián)式慣導(dǎo)+DSP+FPGA的硬件系統(tǒng)通過(guò)反向旋轉(zhuǎn)和雙線性插
2011-09-14 16:27:2338 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是在專(zhuān)用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)的,它克服了專(zhuān)用ASIC不夠靈活的缺點(diǎn).本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2011-09-16 11:00:161214 自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)算法通常包括自動(dòng)地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別和選擇攻擊點(diǎn)等算法。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類(lèi)型的不斷增長(zhǎng)使ATR算法的運(yùn)算量越來(lái)越大,因此ATR算法對(duì)微處理器的
2012-01-17 14:53:551781 與通用集成電路相比,ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì),而且在大批量應(yīng)用時(shí),可降低成本?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)是在專(zhuān)用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)
2012-05-25 08:57:321392 電子開(kāi)發(fā)機(jī)器人相關(guān)教程資料——全自主移動(dòng)足球機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別
2016-09-06 16:42:430 基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用_魏鑫
2017-01-07 21:28:580 基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法在紅外熱成像跟蹤技術(shù)上的應(yīng)用
2017-02-08 00:57:3619 紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424 多尺度Retinex算法在自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用_周澤華
2017-03-19 11:29:000 基于OpenCv運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:005 基于大視場(chǎng)星敏感器的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)_丁國(guó)鵬
2017-03-19 19:19:350 電磁場(chǎng)在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
2017-09-15 10:01:5422 基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413 DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤
2017-10-20 10:54:006 算法的目標(biāo)識(shí)別算法。結(jié)合在無(wú)遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫(kù)上進(jìn)行的目標(biāo)識(shí)別試驗(yàn),得出結(jié)果:算法對(duì)無(wú)遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率能到達(dá)83%以上,具有良好的識(shí)別性能:對(duì)被局部遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率也能保持在80%左右,只有很小的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識(shí)別被局
2017-11-14 11:04:145 針對(duì)信號(hào)處理數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),設(shè)計(jì)了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號(hào)處理模塊。為了滿(mǎn)足不同的信號(hào)處理任務(wù)需求,FPGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號(hào)處理
2017-11-17 06:11:402373 在空間和時(shí)間上的互補(bǔ)與冗余信息組合起來(lái),來(lái)獲取目標(biāo)的屬性分類(lèi)或身份估計(jì)。多傳感器識(shí)別系統(tǒng)主要包括:雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、電子偵察、通信偵察、紅外偵察、協(xié)作識(shí)別r敵我識(shí)別、航管)等。各類(lèi)傳感器從不同角度,獲取目標(biāo)的原始特征數(shù)據(jù)
2017-12-14 16:34:160 本文主要介紹了一種基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)圖像去霧增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì),FPGA通常作為一種調(diào)度使用,圖像處理算法實(shí)現(xiàn)主要靠高速處理信號(hào)處理芯片DSP完成,在跟蹤等領(lǐng)域圖像數(shù)據(jù)只需單向進(jìn)入DSP,處理后輸出相應(yīng)參數(shù)即可,在實(shí)時(shí)視頻圖像處理中大量圖像數(shù)據(jù)只需通過(guò)EMIF輸入,且輸出數(shù)據(jù)量較小可以實(shí)時(shí)完成。
2017-12-25 10:24:213380 目標(biāo)識(shí)別作為現(xiàn)代雷達(dá)的重要發(fā)展方向之一,成為未來(lái)武器系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分和當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn),具有廣泛的民用和軍事應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)雷達(dá)的探測(cè)手段及應(yīng)用背景的不同,出現(xiàn)了多種識(shí)別方法,其中雷達(dá)
2020-07-20 08:18:002304 位于美國(guó)舊金山市的Pembroke儀器公司推出具有千兆比特以太網(wǎng)成像性能的短波紅外相機(jī)SenS II,用于遙感、監(jiān)視、目標(biāo)識(shí)別以及激光跟蹤。
2019-04-19 16:42:013059 與FPGA結(jié)合在一起,組成DSP+FPGA架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了需求獨(dú)特、靈活、功能強(qiáng)大的DSP+FPGA高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)。
2020-02-12 13:42:303657 目前國(guó)內(nèi)多數(shù)紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu),存在電路復(fù)雜、成本高的缺點(diǎn)。開(kāi)發(fā)在FPGA中實(shí)現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng),采用NioslI實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法,利用硬件
2021-02-01 11:53:003 采用FPGA搭建圖像處理系統(tǒng),通過(guò)硬件算法實(shí)現(xiàn)圖像的流水線及并行處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)具有特定顏色的物體的識(shí)別與跟蹤
2021-04-06 14:07:154319 搜索和跟蹤(infrared search and track, IRST)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1],在紅外目標(biāo)跟蹤、遙感制圖等多個(gè)方面占據(jù)主要的位置[2]。在紅外背景的圖像中,目標(biāo)占據(jù)像素小、無(wú)具體的形狀、缺少紋理呈點(diǎn)狀[3-4], 在復(fù)雜的紅外背景下,跟蹤階段常常存有如目標(biāo)遮
2021-11-12 11:14:14903 采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng) 人工智能技術(shù)與咨詢(xún) 前天 本文來(lái)自《光學(xué)精密工程》,作者劉可佳等 關(guān)注微信公眾號(hào):人工智能技術(shù)與咨詢(xún)。了解更多咨詢(xún)! 摘要 針對(duì)視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測(cè)設(shè)備目標(biāo)識(shí)別
2021-11-16 14:33:21878 基于三維激光點(diǎn)云的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究 來(lái)源:《汽車(chē)工程》 ,作者徐國(guó)艷等 [摘要] 針對(duì)無(wú)人車(chē)環(huán)境感知中的障礙物檢測(cè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一套基于車(chē)載激光雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法。為降低計(jì)算量,提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639 基于三維激光點(diǎn)云的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究 來(lái)源:《汽車(chē)工程》?,作者徐國(guó)艷等 [摘要]?針對(duì)無(wú)人車(chē)環(huán)境感知中的障礙物檢測(cè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一套基于車(chē)載激光雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法。為降低計(jì)算量,提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593
評(píng)論
查看更多