物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職位需要掌握的技能有哪一些

　　網(wǎng)是一個(gè)很大的概念，很多小伙伴問，想進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要掌握些什么技能？

　　一、關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)

　　IOT：The Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)。

　　物聯(lián)網(wǎng)是指通過 各種信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、 連接、互動的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化 學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。

　　來自：百度百科

　　從上面概念你會發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)牽涉的內(nèi)容眾多。但要完成一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目一個(gè)人肯定不行，術(shù)業(yè)有專攻，人的精力有限，所以就存在各種不同職位。

　　成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目非常注重工程技術(shù)。在本文中，我們將討論從事物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開發(fā)人員所需掌握的技術(shù)：

　　硬件設(shè)計(jì)師

　　嵌入式固件開發(fā)人員

　　無線通訊專家

　　后端開發(fā)人員

　　前端開發(fā)人員

　　應(yīng)用開發(fā)人員

　　自動化與系統(tǒng)集成工程師

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　所有成功的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的第一步都是定義業(yè)務(wù)目標(biāo)并建立概念驗(yàn)證系統(tǒng)，以評估這些目標(biāo)是否可以實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)階段，你只需掌握本文提到的部分技術(shù)。但是，等到項(xiàng)目取得成功，超越了概念驗(yàn)證水平，那么團(tuán)隊(duì)所需技術(shù)力的廣度和深度就會增加。

　　通常，開發(fā)人員都可以掌握多項(xiàng)技術(shù)。有時(shí)，項(xiàng)目所需的每項(xiàng)技術(shù)都需要由專門的團(tuán)隊(duì)來承擔(dān)，而所需人員的數(shù)量則取決于項(xiàng)目的復(fù)雜性和成功度。項(xiàng)目越成功，就意味著有更多錢來雇傭更多人。

　　二、硬件設(shè)計(jì)師

　　大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都涉及某種形式的定制硬件設(shè)計(jì)。硬件的復(fù)雜度因項(xiàng)目而異。在某些情況下，我們可以使用硬件模塊和參考設(shè)計(jì)，基礎(chǔ)知識和電氣工程知識就足夠了。而有些更復(fù)雜的項(xiàng)目則需要更多的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識。如果你想構(gòu)建蘋果級別的硬件，則需要一個(gè)蘋果級別的硬件團(tuán)隊(duì)，還有蘋果級別的預(yù)算。

　　常見的技術(shù)：

　　印刷電路板（PCB）設(shè)計(jì)

　　無線電頻率與天線設(shè)計(jì)

　　時(shí)鐘，信號路由相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)

　　低功耗設(shè)計(jì)和功耗優(yōu)化

　　芯片選擇：微控制器、傳感器、接口芯片

　　接口：SPI、I2C、JTAG、USB、GPIO

　　生產(chǎn)和零件采購

　　三、嵌入式固件開發(fā)人員

　　如果想讓硬件發(fā)揮作用，你就需要嵌入式開發(fā)人員。他們是從事最底層、最接近裸機(jī)硬件的軟件開發(fā)人員。這樣的軟件稱為固件（介于軟件和硬件之間的固件）。一般這些開發(fā)人員的背景結(jié)合了電氣工程、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)。嵌入式開發(fā)人員的工作需要與最終硬件的原型版本打交道，因此通常他們的辦公桌看起來都很凌亂。

　　常見的技術(shù)：

　　編程語言：C、匯編語言、C++

　　實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）經(jīng)驗(yàn)：FreeRTOS、Contiki、Zephyr

　　嵌入式Linux

　　源代碼版本控制

　　物理和信息安全

　　平臺：美國德州儀器（TI）、ARM Cortex、AVR、微芯片、Arduino、樹莓派

　　四、無線通訊專家

　　大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都是無線的，但無線技術(shù)都很難，因?yàn)闊o線集物理與軟件的雙重復(fù)雜度于一身。通常無線通信專家都來自無線通信、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和軟件開發(fā)。對于大型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來說，擁有無線通信的專長才能適當(dāng)?shù)卮_定網(wǎng)絡(luò)與通信模式。而消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)則需要無線通信專長來確保通過藍(lán)牙順利地將設(shè)備連接到用戶的智能手機(jī)。

　　常見的技術(shù)：

　　網(wǎng)絡(luò)模擬

　　無線網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)

　　對無線傳播技術(shù)的掌握

　　對功耗的掌握

　　協(xié)議：TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、藍(lán)牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP

　　五、后端開發(fā)人員

　　在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，后端需要處理數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序邏輯。通常，后端都部署在云主機(jī)中，并負(fù)責(zé)存儲來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)、對用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證、為前端以及與其他系統(tǒng)的集成提供API。

　　常見的技術(shù)：

　　編程語言：Java、Go、Python、Ruby

　　數(shù)據(jù)庫：MySQL、MongoDB、Redis

　　開發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)

　　云平臺：亞馬遜的AWS、Heroku、微軟的Azure

　　六、前端開發(fā)人員

　　大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都有網(wǎng)頁形式的前端。用戶可以通過這類網(wǎng)頁與系統(tǒng)交互。因此，這些網(wǎng)頁需要做到易于使用、安全、可在最常見的Web瀏覽器中運(yùn)行并保持最新狀態(tài)。這些前端是用HTML開發(fā)的，而且通常都會采用某些現(xiàn)有的Java前端框架。前端開發(fā)人員需要通過大量輸出到網(wǎng)頁上的文本來創(chuàng)建視覺體驗(yàn)。

　　常見的技術(shù)：

　　UI/UX設(shè)計(jì)

　　用戶訪談與人機(jī)交互的經(jīng)驗(yàn)

　　HTML、CSS、Java

　　Web開發(fā)框架：Vue.js、React、Bootstrap

　　七、應(yīng)用開發(fā)人員

　　許多面向用戶的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要使用移動應(yīng)用作為用戶界面。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，移動應(yīng)用體驗(yàn)的重要性越來越突出。通常，我們需要開發(fā)和維護(hù)兩個(gè)版本：iOS和Android。有時(shí)也可以開發(fā)混合原生應(yīng)用（通常用HTML開發(fā)）。大多數(shù)應(yīng)用開發(fā)人員都清楚原生與混合框架的優(yōu)缺點(diǎn)。

　　常見的技術(shù)：

　　Android、iOS開發(fā)

　　原生/混合框架：Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue

　　編程語言：Java、Swift、Objective C、Java

　　八、系統(tǒng)集成與自動化工程師

　　許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要與現(xiàn)有軟件集成。軟件集成是一項(xiàng)經(jīng)常被低估的任務(wù)，我們常常需要花費(fèi)大量精力，運(yùn)用一套特定的技術(shù)才能取得成功。此外，一旦軟件集成開始，你就必須確保集成保持正常運(yùn)行。這時(shí)我們就需要采用自動測試。系統(tǒng)集成和自動化工程師需要擁有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和勇氣，因?yàn)檫@是一項(xiàng)艱巨的工作。

　　常見的技術(shù)：

　　自動測試框架：Jenkins、Mocha、Travis

　　REST API

　　編程語言：Java、Java、Python、Bash

　　九、數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都需要圍繞數(shù)據(jù)展開，而且你需要充分利用這些數(shù)據(jù)。在項(xiàng)目的早期階段，這部分的工作可能很簡單，只需將關(guān)鍵績效指標(biāo)放入Excel工作表中進(jìn)行比較即可。但是隨著項(xiàng)目的發(fā)展，你需要針對數(shù)據(jù)展開更深入的分析。這時(shí)就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫忙。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)，尋找模式以及可付諸行動的信息，而這才是數(shù)據(jù)的最終價(jià)值。

　　常見的技術(shù)：

　　統(tǒng)計(jì)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘

　　編程語言： Matlab、R、Python

　　工具： Excel、Google BigQuery、Hadoop、TensorFlow、Spark

　　十、總結(jié)

　　一個(gè)成熟的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目需要一系列廣泛的技術(shù)支持才能取得成功。在項(xiàng)目的早期階段，驗(yàn)證業(yè)務(wù)案例是最重要的任務(wù)，因此你不需要具備本文中提到的所有技術(shù)力。但是，在業(yè)務(wù)案例得到確認(rèn)，項(xiàng)目可以真正開始后，這些技術(shù)就會變得越來越重要。

　　責(zé)任編輯：Ct