智能家居競爭的制高點：數(shù)據(jù)與服務(wù)

　　智能家居需要大數(shù)據(jù)

　　智能家居是多領(lǐng)域融合的切入點，是社會家庭管理的支撐點，是民生服務(wù)的新亮點。大數(shù)據(jù)時代里，數(shù)據(jù)是為智能家居硬件和軟件服務(wù)，智能家居企業(yè)做的不應(yīng)僅僅是硬件的打造和軟件的開發(fā)，而是要挖掘智能家居背后的大數(shù)據(jù)價值。

　　數(shù)據(jù)代表著市場走向，通過數(shù)據(jù)讓生產(chǎn)廠商更了解用戶、優(yōu)化產(chǎn)品策略和市場策略，還可以對用戶進行分析，建立用戶畫像，針對不同的用戶提供個性化智能體驗，給不同的用戶提供個性化優(yōu)惠，加大二次銷售；也可以做家居設(shè)備活動狀態(tài)的分析、故障率的分析，來指導(dǎo)產(chǎn)品后面如何迭代、如何升級，包括了解用戶的喜好，來重點進行針對性營銷。

　　數(shù)據(jù)與服務(wù)的四個領(lǐng)域：

　　1、大數(shù)據(jù)采集和研究

　　通過智能家居的大數(shù)據(jù)采集，與相應(yīng)的政府以及科研等機構(gòu)進行合作。

　　2、跨行業(yè)增值服務(wù)

　　通過智能家居收集到的數(shù)據(jù)，對用戶的健康，飲食，購物，學(xué)習(xí)等信息進行數(shù)據(jù)分析，從而挖掘用戶需求。同時，配以相應(yīng)的跨行業(yè)企業(yè)進行如定時配送，家政護理，學(xué)習(xí)教育等服務(wù)。

　　3、個性化定制

　　根據(jù)智能家居收集相應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，然后，在供給側(cè)和生產(chǎn)制造側(cè)進行數(shù)據(jù)整合。根據(jù)不同的因素，如地理，溫度，用戶習(xí)慣，家庭結(jié)構(gòu)等因素，對用戶進行個性化產(chǎn)品定制。

　　4．用戶和市場的精準細分智能家居采集來的用戶數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)進行精準的用戶細分。對于廣告的精準投放也同樣可起到非常顯著的效果。

　　智能家居數(shù)據(jù)存儲和分析

　　大數(shù)據(jù)分為大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析，屬于兩種截然不同的計算機技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)存儲用于大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)存儲重點在于研發(fā)可以擴展至PB甚至EB級別的數(shù)據(jù)存儲平臺；大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。目前無論是大數(shù)據(jù)存儲還是大數(shù)據(jù)分析，都已經(jīng)成為幫助企業(yè)主業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用。在智能家居領(lǐng)域，例如家庭數(shù)字網(wǎng)絡(luò)攝像頭的云端存儲，音視頻設(shè)備背后的云端流媒體，家庭電量實施云端監(jiān)測等等，都在大規(guī)模使用云存儲和分析技術(shù)

　　智能家居系統(tǒng)的所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的包含面非常廣，既有硬件傳感器的數(shù)據(jù)、也有硬件本身的數(shù)據(jù)運行狀態(tài)、也有用戶和硬件交互的數(shù)據(jù)，還有用戶通過APP等客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、更有用戶自身的使用習(xí)慣和生活場景的數(shù)據(jù)等等，這就導(dǎo)致整體的智能家居所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的積累速度和量都很大，傳統(tǒng)存儲技術(shù)無法滿足，需要采用分布式大規(guī)模的云存儲架構(gòu)，以滿足未來高速發(fā)展和創(chuàng)新需求，所以云存儲技術(shù)的逐漸發(fā)展與應(yīng)用也為智能家居的發(fā)展迎來了廣泛的關(guān)注。

　　面向智能家居大數(shù)據(jù)云存儲系統(tǒng)主要由邏輯控制模塊、用戶訪問模塊、存儲模塊、文件讀/寫模塊和面向智能家居的大數(shù)據(jù)云存儲模塊。

　　邏輯控制模塊：是整個面向智能家居大數(shù)據(jù)云存儲系統(tǒng)的核心，是邏輯處理的樞紐，各業(yè)務(wù)請求均在該模塊中被處理。

　　用戶訪問模塊：是智能家居中的用戶和云儲存系統(tǒng)交互的紐帶，利用該模塊可以透明地為用戶提供底層實現(xiàn)的各項功能。

　　存儲模塊：為新一代智能家居云存儲系統(tǒng)提供了透明的存取功能。文件讀/寫模塊主要負責(zé)將上層邏輯處理和底層存儲進行隔離。

　　邏輯結(jié)構(gòu)：請求處理后傳輸至存儲模塊，再由存儲模塊發(fā)送到面向智能家居的大數(shù)據(jù)云存儲模塊，在該模塊中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)云存儲。

　　每一個數(shù)據(jù)都有一個ETL，就是抽取、轉(zhuǎn)化，然后去加載，包括做數(shù)據(jù)的清洗。如果數(shù)據(jù)大批量進來，有些數(shù)據(jù)可能是有問題的。在大數(shù)據(jù)分析前期做好數(shù)據(jù)清理工作，做規(guī)范化，這樣后面的數(shù)據(jù)分析起來就方便很多。

　　大數(shù)據(jù)的分布式計算：

　　通常用于數(shù)據(jù)分析平臺的分布式計算平臺內(nèi)的存儲不是我們以往面對的網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN），而通常是內(nèi)置的直連存儲（NAS）以及組成集群的分布式計算節(jié)點，無論是數(shù)據(jù)部署安全、保護和保存流程都非常復(fù)雜。但大數(shù)據(jù)分析中包含各種快速成長中的技術(shù)，簡單用分布式技術(shù)對其定義也并不準確。