除了5G和智能網(wǎng)聯(lián)汽車，今后MEMS的應用領域?qū)⒅饾u擴大。未來20年，智慧城市、智慧家庭、智能制造、智慧醫(yī)療等物聯(lián)網(wǎng)的重要應用領域?qū)⒂瓉砜焖侔l(fā)展，MEMS傳感器市場將呈井噴式增長。
2019-08-28 10:51:29
1610 萬以上的數(shù)據(jù)分析師也包括在內(nèi)。 ? GPT-4 完勝人類數(shù)據(jù)分析師 ? 阿里達摩院與新加坡南洋理工大學合作研究了AI在數(shù)據(jù)分析上的作用，對比了OpenAI最新的GPT-4與金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師的優(yōu)劣。 ? 根據(jù)報告，如果是2年工作經(jīng)驗的初級數(shù)據(jù)分析師，G
2023-05-30 04:47:001789 數(shù)據(jù)做運算分析了。除非你使用了數(shù)據(jù)中臺，匯聚多數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，解決數(shù)據(jù)孤島的同時為BI系統(tǒng)精準匹配數(shù)據(jù)打下基礎。數(shù)據(jù)中臺：統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，提高企業(yè)信息化效率BI系統(tǒng)是依靠統(tǒng)一的分析口徑來精準
2021-10-28 10:11:40
中心，整合多數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標準，打破數(shù)據(jù)孤島效應，使得數(shù)據(jù)匹配、分析都能進行地又快又準。除此之外，OurwayBI還將大量運算分析都整合成點擊即生效的功能鍵，采用拖拉拽式報表制作模式，就連復雜
2020-12-29 11:33:27
數(shù)據(jù)分析軟件
2012-05-28 22:31:52
智能數(shù)據(jù)分析技術發(fā)展到現(xiàn)在，一再突破數(shù)據(jù)分析效率、直觀度的天花板，操作步驟一再精簡，已經(jīng)簡單到只需準備好數(shù)據(jù)就行了。現(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析都簡單成這樣了，你還能找借口不做數(shù)據(jù)可視化分析嗎？準備好數(shù)據(jù)，其他
2020-07-08 16:49:57
業(yè)務有了變化，數(shù)據(jù)分析報表還是老樣子，無法響應新需求，無法展現(xiàn)新變化？你需要一份高效的智能可視化報表。簡單來說就是通過拖拉拽、點擊就能根據(jù)分析需求制作的報表，就算是在瀏覽狀態(tài)下，也能想怎么分許
2020-06-09 17:21:45
商業(yè)價值的轉換，數(shù)據(jù)分析師是其中一個重要的職位，那么，想從事該職業(yè)需要具備哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel處理技能是大數(shù)據(jù)分析師必備技能，并且需要十分精通，除了常規(guī)操作和函數(shù)，一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI數(shù)據(jù)分析軟件做數(shù)據(jù)深度分析又快又直觀，還能靈活滿足不同人的數(shù)據(jù)分析需求，因此選擇BI數(shù)據(jù)分析軟件的企業(yè)與個人也越來越多，但卻仍有很大一部人對BI數(shù)據(jù)分析軟件的使用不太了解，本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的數(shù)據(jù)分析軟件并沒有一個開放性的分析經(jīng)驗共享板塊，因此很多的用戶基本上都是在閉門造車，延續(xù)自己的分析思維。因此一旦遇到新的分析內(nèi)容、需求，以前的分析思維不足以支持時，這些人很難轉變思維，也
2020-05-12 14:23:05
為什么企業(yè)每天累積那么多的數(shù)據(jù)，也做數(shù)據(jù)分析，但最后決策還是靠經(jīng)驗？很大程度上是因為這些數(shù)據(jù)都被以不同的指標和存儲方式放在各自的系統(tǒng)中，這就導致了數(shù)據(jù)的分析口徑和標準不一致，無法在同一個分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
（時間偏差）來評估的。 我們通過專用的TestManagerPro數(shù)據(jù)分析軟件，可對測試記錄進行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及模板比對，統(tǒng)計分析時鐘同步信號的長期漂移性能，可計算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進行比對，并生成測試報表。`
2015-01-19 17:36:11
方法?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)的迅速增加與數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾越來越突出,人們希望在對已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎上進行科學研究、商業(yè)決策或者企業(yè)管理,但是目前所擁有的數(shù)據(jù)分析工具很難對數(shù)據(jù)進行深層次的處理,使得
2018-08-27 10:53:23
、需求響應時間長、本地化現(xiàn)象嚴重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構建一個面向業(yè)務人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務人員自助式實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務的數(shù)據(jù)化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
即時分析 ，拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助您輕松自如地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務數(shù)據(jù)洞察 。它不僅是業(yè)務人員看數(shù)據(jù)的工具 ，更是數(shù)據(jù)化運營的助推器，解決大數(shù)據(jù)應用“最后一公里”的問題，實現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師
2018-03-28 12:43:16
USB數(shù)據(jù)采集在機車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上的應用是什么？
2021-05-19 07:18:13
導讀：未來四年，無線VR頭顯(包括手機VR頭顯和一體機)帶來的數(shù)據(jù)消耗量將增長逾650%，從2017年的近2800PB增至2021年的逾21000PB。
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高科技
2017-08-30 09:17:15
數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)處理清洗常用總結
2019-08-08 06:46:41
pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 數(shù)據(jù)分析基礎 day11－mysql安裝
2020-03-20 11:18:15
Python之所以這么流行，這么好用，就是因為Python提供了大量的第三方的庫，開箱即用，非常方便，而且還免費哦，學Python的同學里估計有30%以上是為了做數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)挖掘，所以數(shù)據(jù)分析
2018-05-10 15:18:11
個數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，以此提高工作效率。項目描述： 本項目主要是通過藍牙搭建一個高速數(shù)據(jù)信道。將混合動力汽車的關鍵實時數(shù)據(jù)傳遞到筆記本。以此方便研發(fā)人員進行試車監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。第一步，搭建起數(shù)據(jù)信道，將
2015-07-21 08:32:32
一鍵下去，立即呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果。有這樣高效的，可一鍵生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升數(shù)據(jù)分析效率，縮短分析到決策之間的時間距離。常用分析功能，一鍵生效數(shù)據(jù)分析過程免不了運用到大大小小的運算
2020-11-25 17:14:50
豐富的BI大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗和財務數(shù)據(jù)分析通用需求進行整合，打磨出一套標準化財務數(shù)據(jù)分析方案的軟件。財務分析方案的標準化，有效降低踩坑風險，提高了方案的通用性（適用性）。企業(yè)僅需在下載安裝后，進行簡單
2023-05-16 11:06:11
數(shù)據(jù)分析可以幫助決策，解決企業(yè)經(jīng)營問題，因此不管規(guī)模大小，企業(yè)都會進行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)可視化分析則能進一步發(fā)揮自身優(yōu)勢，幫助企業(yè)更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)并解決問題。隨著數(shù)據(jù)可視化軟件的高速發(fā)展與大數(shù)據(jù)
2022-09-22 10:04:26
是從哪里來的？從智能零售數(shù)據(jù)分析。智能零售數(shù)據(jù)分析：新需求秒回應，分析更靈活高效智能零售數(shù)據(jù)分析報表的一大特點是可供任意瀏覽者自助分析。一般的零售數(shù)據(jù)分析報表只有固定的分析內(nèi)容與方向，但在智能零售數(shù)據(jù)分析
2020-06-10 16:59:22
數(shù)據(jù)分析為什么能夠打敗傳統(tǒng)的商業(yè)分析（二）
2020-04-13 11:48:51
分析項目中摸索出一套系統(tǒng)化的財務數(shù)據(jù)分析模板，可令人在短時間內(nèi)深度分析財務數(shù)據(jù)，掌握企業(yè)經(jīng)營管理健康情況，為決策提供助力。
奧威BI財務數(shù)據(jù)分析模型介紹
這是一套基于奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具的系統(tǒng)化
2023-08-15 10:47:16
進行經(jīng)營決策和問題診斷。
奧威BI財務數(shù)據(jù)分析方案是一套以豐富經(jīng)驗打磨而成的標準化、系統(tǒng)化財務數(shù)據(jù)分析解決方案，風險低、效率高、和企業(yè)財務數(shù)據(jù)分析需求適配度高，且支持多維動態(tài)自助分析、支持按需個性化修改，是一套適用于數(shù)字化運營決策的數(shù)據(jù)可視化分析方案。
2023-09-05 10:06:44
。畢竟又慢又復雜的數(shù)據(jù)對企業(yè)的管理決策起不到多大作用了。直觀度對比一般數(shù)據(jù)分析報表，以統(tǒng)計數(shù)據(jù)的模式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，即使采用柱形圖、折線圖等展示數(shù)據(jù)，也經(jīng)常遭遇很多場景下無法直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的困境。圖片來自網(wǎng)絡智能
2020-06-22 17:02:41
量。擺地攤是小本生意，要想賣得好，就得把零售數(shù)據(jù)分析（電商數(shù)據(jù)分析）這一套玩得更細致、更及時。當天的數(shù)據(jù)當天分析，并修訂銷售策略隔日執(zhí)行。玩轉了這種高效率的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，不敢說別的，至少你也懂得大半的零售數(shù)據(jù)分析、電商數(shù)據(jù)分析。
2020-06-05 17:23:57
埃森哲是如何系統(tǒng)化做好數(shù)據(jù)分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 113日期范圍、頻率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口調(diào)試與數(shù)據(jù)分析
2012-05-06 11:34:30
以色列實時分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進的機器學習算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案，而Anodot認為沒有將機器學習整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務公司將會出現(xiàn)虧損。
2019-07-29 08:06:36
大數(shù)據(jù)分析邏輯，全英文，請勿公開
2018-10-08 17:08:52
給大數(shù)據(jù)分析師的一雙大禮 Apache Kylin和Superset
2019-08-22 14:33:44
SQL來做數(shù)據(jù)可視化分析，那就意味著每當出現(xiàn)了臨時性數(shù)據(jù)分析需求，就需要IT重新開發(fā)調(diào)整，極大地增加了IT工作量，容易影響數(shù)據(jù)分析效率，進而影響到決策效率。所以，雖然奧威BI數(shù)據(jù)可視化軟件同時提供
2023-04-11 10:29:43
，用戶可以根據(jù)自己的需求隨時調(diào)整。
4. 可擴展性：奧威軟件SaaS BI系統(tǒng)可以輕松擴展，以滿足用戶不斷增長的數(shù)據(jù)分析和需求。
三、應用場景
1. 零售業(yè)：奧威軟件SaaS BI系統(tǒng)可以幫助零售商分析
2023-08-01 10:21:45
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 122高階GroupBy應用
2020-04-23 07:29:16
1. 數(shù)學知識數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關知識是必備
2018-03-01 15:42:20
自己去了解一下了。 通過這樣的一個工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺的應用，可以為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品的研發(fā)、工業(yè)企業(yè)管理等各個方面服務。比如:在企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新方面：通過大量的數(shù)據(jù)挖掘、分析，能夠幫助企業(yè)精準把握客戶的需求
2018-11-12 15:56:57
功能，因此SpeedBI數(shù)據(jù)分析云制作的數(shù)據(jù)分析報表一張頂?shù)倪^別人的無數(shù)張。簡單來說就是老板打開數(shù)據(jù)分析報表后，不僅能一眼看懂數(shù)據(jù)情況，更能隨時根據(jù)分析需求變化自助式分析，如想知道哪個環(huán)節(jié)、部門造成了
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、機器學習領域受到火熱追捧，很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫，以及強大的通用編程性能。因此，快速掌握Python進行數(shù)據(jù)分析，就是學習Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決第四、數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力統(tǒng)計學基礎和分析工具應用計算機編碼能力特定應用領域或行業(yè)的知識第五數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析很重要的學科基礎是數(shù)學，但是數(shù)學不好也沒有關系，可以用Python來幫助
2021-06-23 12:16:28
數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決第四、數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力統(tǒng)計學基礎和分析工具應用計算機編碼能力特定應用領域或行業(yè)的知識第五數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析很重要的學科基礎是數(shù)學，但是數(shù)學不好也沒有關系，可以用Python來幫助
2021-06-30 11:42:09
數(shù)據(jù)分析平臺，比如OurwayBI商業(yè)智能BI軟件。有了它，業(yè)務部門隨時能夠根據(jù)自己的需求去拉數(shù)據(jù)做分析，將大大減少麻煩數(shù)據(jù)分析師的頻率。OurwayBI：業(yè)務部門也能上手做分析數(shù)據(jù)分析模型，預設
2020-12-24 14:05:03
，以滿足綜合性集團等大型企業(yè)的智能數(shù)據(jù)可視化分析需求，在更短時間內(nèi)為企業(yè)決策提供等靈活自助的數(shù)據(jù)分析支持。不管是綜合多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析口徑，還是預設分析模型、為不同分析場景設計框架等，都將加快企業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析步驟，提升企業(yè)數(shù)據(jù)決策效率與質(zhì)量。
2021-11-04 09:49:57
綜合性集團，數(shù)據(jù)量大、分析需求多不說，底下還有多個子公司，數(shù)據(jù)情況可比一般企業(yè)復雜多了。那么，有沒有專做綜合集團數(shù)據(jù)分析的解決方案？能夠及時滿足總公司、各子公司乃至各部門的數(shù)據(jù)分析需求，能讓每個
2021-11-02 10:13:58
物聯(lián)網(wǎng)技術和云計算實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的服務和管理升級，從我們服務的客戶需求來看，近年來，企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡單的設備連接管理，對大數(shù)據(jù)分析和人工智能決策的需求日益增加，PaaS和SaaS云服務的需求呈現(xiàn)
2017-11-08 11:34:39
現(xiàn)在做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的，哪個離得開秒分析、秒呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具？不說那日增月累的億級數(shù)據(jù)分析量大的驚人，就說數(shù)據(jù)可視化工具那隨時隨地自助式分析，就已經(jīng)是很多一般數(shù)據(jù)分析工具望塵莫及的了。越是行業(yè)
2020-07-21 15:06:30
電商數(shù)據(jù)分析報表要怎么做，才能讓每個報表瀏覽者都能自主分析，根據(jù)自己的需求去分析數(shù)據(jù)？首先，你要用BI數(shù)據(jù)可視化分析軟件來做電商數(shù)據(jù)分析報表，然后才能在報表上自主分析數(shù)據(jù)。為什么要用BI數(shù)據(jù)可視化分析
2021-07-06 10:13:05
商行業(yè)共性分析需求打磨而成，旨在幫助電子商務公司更好地了解和滿足他們的客戶需求，以實現(xiàn)業(yè)務增長。
一、方案特點
奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案的特點是其高度自適應性和智能化。 它可以自動識別有效數(shù)據(jù)，并自動
2023-06-27 09:22:14
良率提升工程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)工具專題講座講座對象：芯片設計公司，晶圓廠，封裝廠的業(yè)內(nèi)人士講座地點：上海市張江高科技園區(qū)碧波路635號傳奇廣場3樓 IC咖啡講座時間：2014年3月10日（周一） 晚 19
2014-03-09 10:37:52
經(jīng)營決策和問題診斷。
3、內(nèi)存行列計算模型，輕松搞定財務指標計算
擁有奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具獨有的內(nèi)存行列計算模型，在該模型的作用下，用戶只需在BI前端做簡單設置，即可完成組合多變、運算量極大的財務數(shù)據(jù)分析
2023-08-29 09:44:49
。 Quick BI誕生于阿里巴巴集團自身對數(shù)據(jù)分析的需求過程。在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰（陌停）對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進行了深入的剖析
2018-04-03 13:14:14
在零售數(shù)據(jù)分析的年終復盤中，就需要透過銷售增長情況去看看哪些品類在下一年里有望提高銷售額，帶來更大的利潤；通過門店績效來看看哪些門店需要關停。那，我們可以通過哪個圖表來獲得這些數(shù)據(jù)信息？怎么獲得？別走
2023-03-28 14:36:45
。經(jīng)緯恒潤基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測試提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發(fā)測試人員快速了解產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品可靠性。 產(chǎn)品介
2021-04-14 17:28:04
日前Medium.com發(fā)布了對于2018AI世界的八大趨勢預測，大數(shù)據(jù)分析并不是一個業(yè)已退潮的趨勢。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，大數(shù)據(jù)分析也在不斷改善。
2017-10-12 14:33:3623909 無線充電，幾年前只聞其名，不見其人。而最近兩年，無線充電迎來井噴式爆發(fā)，整個行業(yè)仿佛被打了一劑雞血。
2018-05-20 11:40:454709 大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 智能數(shù)據(jù)分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡 一、什么是智能數(shù)據(jù)分析？ 智能數(shù)據(jù)分析，它是指運用統(tǒng)計學、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
2018-12-19 16:36:0749102 走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規(guī)模到來的數(shù)據(jù)領域成為先驅(qū)，抓住給數(shù)據(jù)帶來革新的關鍵非常重要。要讓數(shù)據(jù)從零散、無規(guī)律變成有序、有價值，必須要運用到技術就是數(shù)據(jù)分析。
2018-12-20 15:49:097114 大家最近會看到各種互聯(lián)網(wǎng)公司縮招、凍結HC、裁員甚至倒閉的新聞，也不免會去想，作為一名數(shù)據(jù)分析師，互聯(lián)網(wǎng)人力需求縮減對我們到底有什么影響？
2019-01-11 14:23:212422 
數(shù)據(jù)分析，顧名思義，就是數(shù)據(jù)+分析，也就是說要先有數(shù)據(jù)后分析。要想了解數(shù)據(jù)分析，先需要了解什么是數(shù)據(jù)。
2019-02-28 15:20:495145 本視頻主要詳細介紹了sem數(shù)據(jù)分析方法，分別有趨勢分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094677 入門數(shù)據(jù)科學早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考，比如以下兩篇：《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學之路》和《入門數(shù)據(jù)科學需掌握的基礎知識》，但是為數(shù)據(jù)分析師提供轉型為數(shù)據(jù)科學家的方法的文章卻少之又少。
2019-03-01 15:34:412889 不少朋友都很困惑，大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別，哪一個的就業(yè)好薪資高？
2019-03-12 11:49:1712881 有人說，數(shù)據(jù)分析師是吃青春飯的職業(yè)，正在從事數(shù)據(jù)分析師的你，是否擔心過年齡是一個發(fā)展障礙？不用擔心，年齡只是一個數(shù)字，相對你的經(jīng)驗和技能、適應性、還有樂于學習的態(tài)度，這個數(shù)字不重要。面對別人的懷疑、否定、譏諷，我們只需要堅定地前行，做給他看。行動是最好的證明，多堅持一秒，未來就會不同。
2019-03-12 13:46:323949 一個合格的數(shù)據(jù)分析師要有怎樣的知識體系？下面九個方面必不可少：
2019-03-12 13:54:013324 數(shù)據(jù)分析師是指基于大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理分析的人員，能熟練的用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中發(fā)
2019-03-13 14:52:542105 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備這樣一些素質(zhì)：有扎實的 SQL 基礎，熟練使用 Excel，有統(tǒng)計學基礎，至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘語言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，深入了解業(yè)務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
2019-03-16 11:35:583036 從薪資來看，數(shù)據(jù)分析師確實是高薪職位，基本上是10k起步，能開30k的公司也不少。從薪資分布區(qū)域來看，各區(qū)平均工資基本在15k-22k之間，市場行情也比較統(tǒng)一，平均工資差距都不會太大。
2019-04-24 17:32:452993 
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。
2019-08-16 16:46:044558 數(shù)據(jù)分析師在做什么？低階和高階的區(qū)別
2019-08-19 15:23:265111 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是數(shù)據(jù)分析修煉手冊教程免費下載包括了：前言，數(shù)據(jù)分析師如何分類？ ，數(shù)據(jù)分析師的具體工作職責和工作內(nèi)容有哪些？，如何在業(yè)余時間成為數(shù)據(jù)分析師？，數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)與運用 ，如何用Excel做數(shù)據(jù)分析？，如何用Tableau做數(shù)據(jù)可視化？
2019-10-08 08:00:00
1 Gartner歸結出在將來的三到五年間可能顛覆數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的十項科技趨勢，并建議數(shù)據(jù)分析工作者應評估這些趨勢，以因應對所經(jīng)營策略可能帶來的影響并做相應的調(diào)整。
2019-12-27 11:32:493501 在當下大數(shù)據(jù)分析與人工智能火熱發(fā)展的的浪潮下，數(shù)據(jù)分析師或大數(shù)據(jù)分析師已然成為當前炙手可熱的熱門就業(yè)職位之一，就業(yè)待遇和發(fā)展前景也是被好多人看好，于是乎想進入數(shù)據(jù)分析行列的人群也日益增加，很多女生
2020-06-29 09:50:152707 大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展必然趨勢，不懂數(shù)據(jù)分析很可能在將來會被時代所淘汰，所以現(xiàn)在很多人都爭搶學習數(shù)據(jù)分析，而且很多人都是零基礎學習。零基礎學習數(shù)據(jù)分析是有一定難度的，需要大家提前做一些準備。下面，小編就來跟大家盤點一下學習數(shù)據(jù)分析之前那些必須要做的事。
2020-06-29 09:57:261599 但是定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件不一定很復雜，不一定需要專家數(shù)據(jù)分析員才能使用。實際上，隨著技術進步，形形色色的專業(yè)人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數(shù)據(jù)分析更有用的五個趨勢。
2020-09-30 15:56:422940 本文講述了數(shù)據(jù)分析師應當了解的五個統(tǒng)計基本概念：統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法。 從高的角度來看，統(tǒng)計學是一種利用數(shù)學理論來進行數(shù)據(jù)分析的技術。象柱狀圖這種基本的可視化
2020-11-02 15:57:431587 
標準數(shù)據(jù)分析方案是以豐富經(jīng)驗為基礎，針對數(shù)據(jù)分析共性需求進行設置的數(shù)據(jù)分析方案。在數(shù)據(jù)可視化工具上直接使用標準數(shù)據(jù)分析方案，只需進行簡單的修改就能快速搭建屬于自己的智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺，自然就會比從零開始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37327 適逢全國上下都在探討數(shù)字化，各行各業(yè)開始不遺余力地深耕數(shù)字化轉型，數(shù)據(jù)分析師也成了大熱職業(yè)，變身搶手的香餑餑。 不過打開招聘網(wǎng)站大家卻能看見差距：數(shù)據(jù)分析師平均薪資在10k到20k之間， 大廠數(shù)據(jù)分析師
2021-07-08 18:07:28303 
數(shù)據(jù)分析可視化不僅能讓分析結果更直觀，還能讓分析過程更直觀，讓因果關系更為清晰，因此你在做決策的時候也就更有底氣。簡單來說就是讓你知道出現(xiàn)什么問題，也知道產(chǎn)生的原因是什么，決策可不就更有針對性，更有底氣了。再也不用沒根沒據(jù)，依靠經(jīng)驗猜測原因，也不用試探性地試試A方案，A不行再試B方案。
2021-09-30 16:23:52209 數(shù)據(jù)決策的定義 數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)是企業(yè)的信息系統(tǒng)，用來支持各部門的數(shù)據(jù)分析需求，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在價值與風險。企業(yè)建設了數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)，可以大大提升了IT輔助決策的能力，降低了企業(yè)運營和溝通
2021-09-29 11:43:381406 不能度量，就無法增長。 數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)商業(yè)價值的提升起到了至關重要的作用。在具體的業(yè)務場景中，一般有八種常見的數(shù)據(jù)分析方法。 1 數(shù)字和趨勢 采用數(shù)字和趨勢圖進行數(shù)據(jù)信息的展示最為直觀，從具體
2021-09-14 09:44:365382 對比分析，是數(shù)據(jù)分析中最基礎、最常用、也是最實用的分析方法之一。該方法主要是指將兩個及以上對象的數(shù)據(jù)指標進行比較，闡述對比對象在數(shù)量上的差異，從而得出業(yè)務在不同階段的變化趨勢及規(guī)律。
2021-09-29 16:01:045484 自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術。
2022-11-11 10:11:512217 。它有著從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的一體化商業(yè)智能解決方案，它也有華為云技術強、創(chuàng)新快、資源多、更可靠的特點，能夠為用戶提供標準化、智能化、移動化的大數(shù)據(jù)分析決策平臺。 華為云大數(shù)據(jù)BI一共有4大優(yōu)勢： 1.它有著華為云獨特的一站式大數(shù)據(jù)BI解決
2022-12-29 19:34:32933 
庫系統(tǒng)。 3、Power BI 人人可用的數(shù)據(jù)可視化分析工具。無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，甚至云服務，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。 4、Python 對于數(shù)據(jù)分析師來說，主要應掌握基礎語法和數(shù)據(jù)科學的模塊，主要包括Numpy、Pandas以及機器學習的庫。 二、數(shù)據(jù)采集工具 1、八爪魚
2023-01-22 15:53:005817 1．數(shù)據(jù)量井噴式增長，數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模將破千億 數(shù)據(jù)為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了不可或缺的動力支持，近年來全 球數(shù)據(jù)量呈井噴式發(fā)展。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，2025 年 全球數(shù)據(jù)量將達到
2023-03-30 17:05:522 數(shù)據(jù)分析是一個越來越受到關注的領域，因為它可以幫助企業(yè)和組織利用數(shù)據(jù)來制定更明智的決策。數(shù)據(jù)分析的目的和意義是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415119 隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、清洗和處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘出有價值的信息和見解，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13595 數(shù)據(jù)分析是一種將大量數(shù)據(jù)轉化為有意義信息的過程，可以幫助我們更好地了解各種現(xiàn)象和趨勢。在當今數(shù)字化的世界中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各個領域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141223 大數(shù)據(jù)分析有助于找到問題的解決方案，如降低成本，節(jié)省時間并降低決策風險。通過結合數(shù)據(jù)分析和機器學習，企業(yè)可以通過以下方式獲益匪淺：
2023-05-10 15:34:41617 數(shù)據(jù)分析是當今信息時代中一個非常重要的概念。隨著技術的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的關鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429
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