8月24日,在2018重慶·云棲大會(huì)上,阿里云IoT發(fā)布一款工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“飛象”。阿里云的計(jì)算能力與國(guó)際前三云計(jì)算企業(yè)的江湖地位我們不用贅述,但是面對(duì)國(guó)之重器的制造業(yè),我們還是不禁要問:
工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng),阿里云能否打造屬于制造業(yè)的中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)?
就在8月23日舉辦到重慶智博會(huì)上,馬云才剛剛表示:
“未來(lái)90%的制造業(yè)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上,未來(lái)一定屬于擁抱互聯(lián)網(wǎng)、擁抱智能化、擁抱新技術(shù)的新實(shí)體。”
一、能夠決定國(guó)運(yùn)的力量究竟是什么?
為什么古代中國(guó)擁有遠(yuǎn)超世界平均水平的經(jīng)濟(jì)能力?
因?yàn)閷?duì)農(nóng)耕工具、代田法(壟溝相間)的不斷創(chuàng)新,而引領(lǐng)農(nóng)業(yè)技術(shù)革命。
為什么有學(xué)者稱宋代甚至擁有60%的世界GDP?
因?yàn)槌宿r(nóng)業(yè)和貿(mào)易,宋代還引發(fā)了瓷器、絲綢等多個(gè)行業(yè)的手工業(yè)革命。
為什么到了近代,中國(guó)卻要忍受百年恥辱?
1785年,瓦特制成的改良型蒸汽機(jī)的投入使用,人類社會(huì)由此進(jìn)入了“蒸汽時(shí)代”。史稱第一次工業(yè)革命。
而在同時(shí)代中國(guó),馬戛爾尼使團(tuán)8年后即將見到干隆帝,干隆也說(shuō)出了那個(gè)流傳千古的名言,“如果活都讓機(jī)器干了,人干什么?還不是天天都想著造反?”
1866年,德國(guó)人西門子制成了發(fā)電機(jī),隨后,電燈、電車、電影放映機(jī)相繼問世,人類進(jìn)入了“電氣時(shí)代”。史稱第二次工業(yè)革命。
而在同時(shí)代中國(guó),慈禧剛剛開始其長(zhǎng)達(dá)四十余年的垂簾聽政,太平天國(guó)運(yùn)動(dòng)還沒有被完全平定,大清千瘡百孔。
終于,第三次工業(yè)革命,我們贏得了屬于自己的時(shí)代
在第二次世界大戰(zhàn)后,以原子能技術(shù)、航天技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用為代表的科技革命,被稱為“第三次科技革命”。
我國(guó)改革開放以來(lái),奮發(fā)圖強(qiáng),不斷在技術(shù)上創(chuàng)新突破,逐步趕上國(guó)際水平。
在80年代初,歐美日和亞洲“四小龍”等工業(yè)化國(guó)家,把勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和低技術(shù)高消耗產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移,中國(guó)成為最大承接地和受益者。
2017年,我國(guó)制造業(yè)占全球比重達(dá)到25%,超過了美國(guó),重回世界制造業(yè)第一大國(guó)。
可見,技術(shù)是決定能力的根本力量。到了近代,工業(yè)革命,更是在左右著一個(gè)國(guó)家的國(guó)運(yùn)。
但,新一輪的工業(yè)革命再次開啟,全世界制造業(yè)形成回歸浪潮。
隨著特朗普政府的上臺(tái),美國(guó)“再工業(yè)化”戰(zhàn)略被進(jìn)一步大張旗鼓地實(shí)施,各大國(guó)際知名跨國(guó)美資企業(yè)開始更加高調(diào)的回歸美國(guó)本土。
留給中國(guó)制造業(yè)的時(shí)間不多了
制造業(yè)回歸,并不是一個(gè)國(guó)家的特殊情況,而是一次全球性的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整。
美國(guó)的“再工業(yè)化”、“制造業(yè)復(fù)興”;德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”,日本出臺(tái)“再興戰(zhàn)略”,法國(guó)發(fā)布“新工業(yè)法國(guó)計(jì)劃”等。
而且這次各國(guó)制造業(yè)反彈和復(fù)興,不再是簡(jiǎn)單的生產(chǎn)線和崗位轉(zhuǎn)移。
其突出特征是將制造業(yè)與最新的信息化和數(shù)字技術(shù)融合在一起。
二、中國(guó)制造業(yè)的方向
中國(guó)制造業(yè)該怎么升級(jí)?
這個(gè)問題并不好,因?yàn)樯?jí)不是目標(biāo),只是增強(qiáng)能力的手段。
提出工業(yè)4.0升級(jí)的德國(guó),并不是全球前沿科技的風(fēng)口,也不是全球經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)導(dǎo)者,似乎也沒有攜工業(yè)4.0優(yōu)勢(shì)超越美國(guó)的能力。
反而是中國(guó),已經(jīng)成為了全球創(chuàng)新企業(yè)不可或缺的制造基地。
因此我們來(lái)?yè)Q一個(gè)問題。
中國(guó)制造業(yè)該怎么走自己的路?
這個(gè)問題好多了,但是要回答這個(gè)問題,就要先看看中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是什么。
1、中國(guó)正在成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的中心
“互聯(lián)網(wǎng)女皇” Mary Meeker在2018年的報(bào)告中指出,全球20個(gè)市值或估值最大的互聯(lián)網(wǎng)公司中,以阿里巴巴為首的中國(guó)企業(yè)就占據(jù)了9家,美國(guó)有11家。
而5年前,中國(guó)只有2家,美國(guó)有9家。
2、規(guī)模市場(chǎng):中國(guó)今年零售額或?qū)⑹状乌s上美國(guó)
據(jù)美國(guó)華盛頓郵報(bào)11日?qǐng)?bào)道,2018年,中國(guó)的零售額預(yù)計(jì)將達(dá)5.8萬(wàn)億美元,會(huì)和美國(guó)持平,甚至超過美國(guó)。
規(guī)模不再只是規(guī)模,規(guī)模本身就是能力。
3、制造能力:完整產(chǎn)業(yè)鏈的高效組織和協(xié)作
喬布斯曾說(shuō),我們?cè)诿绹?guó)作出一個(gè)修改,這個(gè)修改稿立刻就會(huì)傳到深圳的工廠,他們的工程師將立刻開始行動(dòng),全力配合在產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)線上作出調(diào)整,2個(gè)小時(shí)之內(nèi),他們的調(diào)整就會(huì)完成。24小時(shí)之內(nèi),調(diào)整完的新產(chǎn)品,就可以開始往美國(guó)發(fā)貨了。
因此中國(guó)制造業(yè)的方向有三個(gè)
互聯(lián)網(wǎng)賦能
規(guī)模市場(chǎng)賦能
聯(lián)動(dòng)中小企業(yè)生態(tài)
就像重慶市政府說(shuō)的,借助“飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”,助推重慶加快制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,加快工業(yè)制造向“智造服務(wù)業(yè)”轉(zhuǎn)型升級(jí)。
三、為什么是阿里云?
制造業(yè),為什么紛紛選擇和阿里巴巴合作?
阿里巴巴又能帶給制造業(yè)什么獨(dú)特的價(jià)值?
1.比起制造能力,阿里更懂應(yīng)該制造什么
在toB領(lǐng)域,阿里巴巴是國(guó)內(nèi)無(wú)可爭(zhēng)議的王者,具有獲取買家、零售商、批發(fā)商之間需求的能力。而各方的需求,迅速在平臺(tái)上匯聚后,生產(chǎn)信息將被直接送達(dá)給制造企業(yè),完成生產(chǎn)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具備感知、分析、執(zhí)行和決策的能力,同時(shí)連接與打通供應(yīng)鏈與產(chǎn)銷的數(shù)據(jù)流,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),真正做到柔性定制。所以智能制造不僅幫助企業(yè)生產(chǎn)效率提高,更重要是幫助企業(yè)利用新技術(shù)提升經(jīng)營(yíng)能力。
以阿里巴巴的淘工廠為例,淘工廠搭建起電商賣家與優(yōu)質(zhì)工廠的橋梁,幫助工廠實(shí)現(xiàn)工廠電商化轉(zhuǎn)型,打造貫通整個(gè)線上服裝供應(yīng)鏈的生態(tài)體系。
而通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能,淘工廠單廠平均投入僅數(shù)萬(wàn)元,即可使排產(chǎn)效能提升6%,交付周期縮短10%。
在這背后,是大量中小企業(yè)因工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而極大獲利。
因此阿里云說(shuō)
不是簡(jiǎn)單的生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)
是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)
2、讓天下沒有難做的生意,阿里更在乎普惠科技
“讓天下沒有難做的生意”是阿里巴巴堅(jiān)守的使命,而要達(dá)到這樣的使命,就必須依靠強(qiáng)大云計(jì)算能力和平臺(tái)能力,賦能廣大的,沒有技術(shù)能力建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的中小企業(yè)。
相比大企業(yè),中小企業(yè)在資金缺乏的背景下,更加渴望運(yùn)用更先進(jìn)的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在少量投資下,提升效率,降低成本。
“我們要建立一個(gè)廣場(chǎng)式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓N個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和M個(gè)技術(shù)提供商形成基于平臺(tái)的多邊市場(chǎng),為每一類垂直行業(yè)的客戶打造一個(gè)解決方案專賣店,形成一個(gè)聚合生態(tài),這就是我們正在打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?!卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松曾這樣表示。
因此阿里云說(shuō)
不是大企業(yè)的專項(xiàng)設(shè)施
是中小企業(yè)的普惠制造
3、阿里云IoT,讓一切不用推倒重來(lái)
對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),如何在不更換大型機(jī)械設(shè)備的前提下,通過傳感器、OS、物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)提升效率,降低成本的目標(biāo),價(jià)值巨大。
經(jīng)過一年多的積累與沉淀,此次發(fā)布的飛象平臺(tái),支持3類云邊協(xié)同方式,減少80%前端開發(fā)時(shí)間,減少90%部署環(huán)境搭建時(shí)間,支持5種以上開發(fā)語(yǔ)言,具有6類防護(hù)能力,23個(gè)功能模塊。
以阿里云IoT與重慶瑞方渝美的合作為例,借助飛象平臺(tái),重慶瑞方渝美預(yù)計(jì)將節(jié)約成本8%以上,交付時(shí)間降低20%以上,品質(zhì)提升5%以上。
更為關(guān)鍵的是,這樣的提升,無(wú)需定制化開發(fā)即可滿足需求,交付時(shí)長(zhǎng)降低69%。
因此阿里云說(shuō)
不是對(duì)制造業(yè)傳統(tǒng)的否定
是對(duì)現(xiàn)有能力的優(yōu)化提升
四、阿里云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)之路
計(jì)算+AI+物聯(lián)網(wǎng)被稱之為萬(wàn)物智聯(lián)的三架馬車
阿里云對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的布局也要從這三駕馬車說(shuō)起。
從AI能力看,阿里云是國(guó)內(nèi)最全的人工智能解決方案商,ET大腦將AI落到各行各業(yè),ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億。
從IoT能力看,阿里云是唯一一家用云計(jì)算(把物理世界抽象到數(shù)字世界)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)的公司。
從計(jì)算能力看,阿里云具有自研的飛天操作系統(tǒng),是可以服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng),支撐了多年雙11的高并發(fā)需求。
阿里云在制造業(yè)上的四層打怪升級(jí)
第一層:感知,智能的感知控制
在第一階段中,各類傳感系統(tǒng)被嵌入在設(shè)備中,或者貼附在設(shè)備上,實(shí)時(shí)地采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)就是在解決第一個(gè)階段的問題,將大量的傳感器嵌入到硬件中,連接生產(chǎn)、庫(kù)存、物流等等環(huán)節(jié),收集生產(chǎn)和環(huán)境數(shù)據(jù)。
阿里云總裁胡曉明曾介紹,阿里云只為物聯(lián)網(wǎng)提供底層架構(gòu)服務(wù)。“不賺硬件的錢”,也“不會(huì)事無(wú)巨細(xì)地開發(fā)所有行業(yè)應(yīng)用”。
這種玩法讓人聯(lián)想到人人都在用的 Android 操作系統(tǒng)。谷歌克制自己直接生產(chǎn)手機(jī)的沖動(dòng),也并沒有大量開發(fā)應(yīng)用程序。
但正是因?yàn)檫@種非常清晰的自我邊界,給了合作伙伴異常清晰的信號(hào)。讓硬件制造商可以根據(jù) Android 標(biāo)準(zhǔn)深度定制;讓軟件開發(fā)者可以放心開發(fā),不用擔(dān)心被系統(tǒng)截流利益。
第二層:平臺(tái),全面的互聯(lián)互通
通過各種通信手段:無(wú)線通信接入、組網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)總線、CPS系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等,將各類生產(chǎn)信息匯聚到開放的信息平臺(tái)。
本次發(fā)布的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),就是在將傳感器的數(shù)據(jù)回傳至平臺(tái),并自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)動(dòng)作,打造一個(gè)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的一站式服務(wù)平臺(tái)。從而為工業(yè)用戶帶來(lái)安全高效、低成本、易部署的智造整體解決方案和升級(jí)型服務(wù)。
阿里云IoT的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),不僅在重慶,在廣東、杭州等省份都已經(jīng)完成了落地,并為大量的制造企業(yè)提供服務(wù)。
第三層:AI,深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用
利用云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù),一方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、建模、分析和優(yōu)化,另一方面將行業(yè)知識(shí)凝煉在行業(yè)軟件中,以此支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和機(jī)械設(shè)備的深度開發(fā)應(yīng)用。于此,工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的“組合進(jìn)化”。
ET工業(yè)大腦,就是屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第三階段的開放的平臺(tái)。其在工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,主要為制造業(yè)用戶提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析服務(wù),以助于最后分析結(jié)果的下達(dá),連接了前后兩層。
ET工業(yè)大腦開放平臺(tái)將為工業(yè)領(lǐng)域的開發(fā)者提供基礎(chǔ)開發(fā)服務(wù)環(huán)境、智能微服務(wù)和簡(jiǎn)易的操作工具,幫忙生態(tài)開發(fā)者輕松的實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集、規(guī)整、分析、挖掘、建模,以及快速構(gòu)建工業(yè)智能分析應(yīng)用。工業(yè)大腦開放平臺(tái)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上,主要包括數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間三個(gè)部份。
目前,ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元。以煉鋼行業(yè)為例,阿里云正在幫助攀鋼集團(tuán)料降低鋼鐵消耗,預(yù)計(jì)每年可節(jié)約成本超過千萬(wàn)元。未來(lái)ET工業(yè)大腦開放平臺(tái)將幫助工業(yè)客戶加速技術(shù)變現(xiàn),為制造業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
第四層:應(yīng)用,創(chuàng)新的服務(wù)模式
技術(shù)的“組合進(jìn)化”將引發(fā)新的商業(yè)模式:服務(wù)業(yè)創(chuàng)新。定制、增值、運(yùn)營(yíng)、租賃、咨詢、設(shè)計(jì)、教育,更多的商業(yè)價(jià)值將在這些服務(wù)中體現(xiàn)。
工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)將不只關(guān)心產(chǎn)品的生產(chǎn),還會(huì)向“智造服務(wù)業(yè)”轉(zhuǎn)型升級(jí),通過服務(wù),幫助用戶“增值”。
比如吉利汽車,就引入阿里云的彈性計(jì)算、企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)中間件(Aliware)、大數(shù)據(jù)分析等公共云服務(wù),構(gòu)建了全新的的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái),打通消費(fèi)者與汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)之間的信息通道,實(shí)現(xiàn)接觸、選車、試駕、買車、售后等全客戶旅程的業(yè)務(wù)“在線化”,這也是國(guó)內(nèi)汽車主機(jī)廠營(yíng)銷系統(tǒng)首次上云。
這個(gè)時(shí)代正在飛速的發(fā)生著變化,只有通過最先進(jìn)的云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擁抱市場(chǎng)、擁抱創(chuàng)新、擁抱變化,才能理解世界,改變世界。
就像工業(yè)之父,福特汽車創(chuàng)始人亨利·福特說(shuō)的那樣:
“如果我當(dāng)年去問顧客他們想要什么,他們肯定會(huì)告訴我:一匹更快的馬?!?/p>
評(píng)論
查看更多