機(jī)器視覺的“價(jià)格戰(zhàn)”能否卷出大未來？

“卷”，成為了當(dāng)下各行各業(yè)的普遍寫照。

有人卷品質(zhì)，有人卷模式，自然也會有人卷價(jià)格。

而近兩年來，這股“卷”風(fēng)也開始刮進(jìn)了機(jī)器視覺領(lǐng)域，尤其是3D視覺板塊，在“國產(chǎn)替代”呼聲的越喊越烈之下，最先卷起來的不是技術(shù)也不是模式，反而是“價(jià)格”。

作為機(jī)器視覺領(lǐng)域中的細(xì)分市場，3D視覺雖被視為接棒2D視覺的未來王者，但從目前來看，不管是整體的行業(yè)市場份額，還是單個(gè)的企業(yè)規(guī)模還尚小，距離產(chǎn)業(yè)的全面爆發(fā)仍有較長的坡待爬。

GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模超170億元，同比增幅超23%。其中，3D視覺市場規(guī)模近19億元。

規(guī)模尚小的3D視覺，目前也面臨著些許短板的挑戰(zhàn)，譬如應(yīng)用場景落地、非標(biāo)等。

“我認(rèn)為，機(jī)器視覺行業(yè)目前最大的短板就是‘不標(biāo)準(zhǔn)’，當(dāng)下業(yè)內(nèi)有很多需求都是非標(biāo)，所以只能采用定制方案，但定制成本過高，且成品兼容性差，些許大廠可通過規(guī)模效應(yīng)攤銷定制的成本，但對大多數(shù)小企業(yè)而言，因投入產(chǎn)出比低，只有當(dāng)?shù)匦≡O(shè)備集成商愿意接，造成最終成品的穩(wěn)定性難以保證?！?strong>馬克拉伯CEO林少斌分析道。

面對這樣的境況，林少斌也有一番自己的解題思路，其表示，可以通過把這些非標(biāo)需求拆解成一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)需求的模塊，通過一個(gè)個(gè)單一功能的標(biāo)準(zhǔn)硬件、軟件模塊來完成其中的各項(xiàng)核心功能點(diǎn)。這需要整個(gè)行業(yè)不斷開發(fā)、擴(kuò)充機(jī)器視覺領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)軟硬零部件模塊，提升標(biāo)準(zhǔn)零部件的豐富度，然后交由專業(yè)的應(yīng)用搭建師搭積木式的完成整個(gè)產(chǎn)品。

對于行業(yè)的“短板”問題，知象光電聯(lián)合創(chuàng)始人&研發(fā)總監(jiān)楊濤博士則從長、短期兩個(gè)層面進(jìn)行拆解，其表示，在3D視覺行業(yè)，短期來看，主要問題在于能否找到合適的應(yīng)用場景并進(jìn)行落地，這關(guān)系到企業(yè)現(xiàn)實(shí)的生存和發(fā)展。要達(dá)到這一點(diǎn)，只能通過依靠視覺企業(yè)和行業(yè)用戶共同的探索。

長期來看，關(guān)鍵在于企業(yè)是否掌握核心技術(shù)，倘若缺乏核心則極易被替代，無法持續(xù)發(fā)展。而知象光電從創(chuàng)立至今，便持續(xù)在芯片、算法、軟件上投入力量，加強(qiáng)企業(yè)在核心技術(shù)上的研發(fā)。而在商業(yè)化上，知象光電則聚焦3D掃描和3D機(jī)器人視覺業(yè)務(wù)。

那么，在這些顯性或隱性短板的背后， 通過價(jià)格上的“卷”，能否助力視覺企業(yè)找到全新的出路？未來，機(jī)器視覺行業(yè)的風(fēng)又將往何處吹？

以戰(zhàn)止戰(zhàn)？價(jià)格戰(zhàn)背后的爭議

隨著下游應(yīng)用場景的不斷開拓，以及入局者的不斷疊加，機(jī)器視覺行業(yè)在價(jià)格上的“卷”，早兩年便已初現(xiàn)端倪。但與其他行業(yè)的打價(jià)格戰(zhàn)不同，機(jī)器視覺領(lǐng)域在價(jià)格上的“卷”，是由于技術(shù)驅(qū)動，欲通過“價(jià)格”換“規(guī)?！?，且大有“自上而下”的趨勢。

“現(xiàn)在機(jī)器視覺行業(yè)確實(shí)很卷，有價(jià)格戰(zhàn)的感覺，但這和一般消費(fèi)品的價(jià)格戰(zhàn)有本質(zhì)區(qū)別。一方面機(jī)器視覺在很多細(xì)分垂直行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案已相對成熟，價(jià)格有些已開始回歸正常價(jià)值；另外一方面，進(jìn)入機(jī)器視覺行業(yè)的公司越來越多，初期為拿下標(biāo)桿客戶和案例，項(xiàng)目的報(bào)價(jià)也會出現(xiàn)短期的低價(jià)，但這是短期的市場策略，不會影響總體行業(yè)的發(fā)展。因此，我們認(rèn)為目前感覺上的價(jià)格戰(zhàn)，恰恰說明了市場開始繁榮，將卷出行業(yè)的大未來?！?strong>賽那德CEO李華分析道。

機(jī)器視覺行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有“卷死”。

為避免進(jìn)入惡性價(jià)格戰(zhàn)，賽那德時(shí)刻洞察客戶的核心需求，不斷通過科技創(chuàng)新提高產(chǎn)品競爭力，持續(xù)引領(lǐng)中國流程式機(jī)器人（APR）的發(fā)展。例如賽那德的DWS產(chǎn)品，速度是常規(guī)的3倍，極大提升稱重掃碼效率。同時(shí)賽那德的產(chǎn)品通過CODE MASTER組建數(shù)據(jù)模型，通過VISION ROBOT低代碼交付，快速實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人的落地。

對于這場來勢洶洶的價(jià)格戰(zhàn)，康士達(dá)總經(jīng)理袁強(qiáng)也頗有感觸，并表示這場價(jià)格戰(zhàn)早在前兩年就已經(jīng)到來。

袁強(qiáng)坦言：“康士達(dá)從2017、2018年進(jìn)入視覺行業(yè)以來，我們上游視覺控制器廠商或嵌入式視覺板卡開發(fā)商，都深深的感受到價(jià)格的比拼和競爭的無序化；而中游的視覺設(shè)備廠商和軟件開發(fā)商也同樣內(nèi)卷得很嚴(yán)重，其販賣的視覺設(shè)備越來越低廉，終端對成本的掌控越來越?jīng)]有底線，很多客戶為了拚下一個(gè)單子，不少供應(yīng)商把機(jī)器視覺部件都快當(dāng)成白菜價(jià)來賣?！?/p>

但這樣刀刀見血的“價(jià)格戰(zhàn)”，袁強(qiáng)認(rèn)為也未必是壞事，甚至更期待“價(jià)格戰(zhàn)”之后所帶來的市場平靜。

袁強(qiáng)直言：“機(jī)器視覺的發(fā)展，需要和諧的生態(tài)環(huán)境，這是我們一直以來的共識。經(jīng)過市場大浪淘沙式的競爭篩選，留下來的必定是精品企業(yè)，是更貼合市場需求的企業(yè)，其未來必定值得展望?！?/p>

機(jī)器視覺的未來趨勢

伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的加深，機(jī)器視覺的發(fā)展也將呈現(xiàn)出井噴式增長。據(jù)GGII預(yù)測，至2027年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將超過560億元，其中2D視覺市場規(guī)模將超過400億元，3D視覺市場規(guī)模將近160億元。

潛在的高速增長，也為機(jī)器視覺企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)，誰能率先把握住未來的發(fā)展趨勢，誰便有機(jī)會沖出重圍，搶得先機(jī)。那么，機(jī)器視覺行業(yè)的風(fēng)，未來將往何處吹？

奧普特技術(shù)總監(jiān)董瑞從大局視角進(jìn)行了分析，其表示，隨著中國"制造強(qiáng)國"戰(zhàn)略的推進(jìn)和工業(yè)自動化的加速發(fā)展，機(jī)器視覺國產(chǎn)化替代成為主旋律，也將迎來更加廣闊的市場和發(fā)展空間。以汽車行業(yè)為例，中國新能源汽車市場規(guī)模和發(fā)展速度持續(xù)領(lǐng)先，已開始建立自主可控的供應(yīng)鏈體系，推進(jìn)新能源車核心產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化，包括中國自主設(shè)計(jì)、自建自動化生產(chǎn)線成為眾多中國造車新勢力車企的首要選擇，這意味著給國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)帶來增長機(jī)會。

而在機(jī)器視覺需求方面也將面臨兩大變化，一是由于傳統(tǒng)的算法無法滿足形態(tài)各異的缺陷檢測，需要人工智能算法來解決各類復(fù)雜的檢測難題，深度學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，將會是機(jī)器視覺應(yīng)用的一個(gè)非常重要的方向；二是隨著工業(yè)控制對精度、效率的要求越來越高，檢測需求從2D逐漸向3D邁進(jìn)。

對此，阿洛納負(fù)責(zé)人也表示贊同。該負(fù)責(zé)人認(rèn)為，以智能制造為主導(dǎo)的工業(yè)革命4.0正影響著各行各業(yè)，隨著中國機(jī)器視覺行業(yè)的進(jìn)步，追逐國外制造強(qiáng)國的腳步，機(jī)器視覺行業(yè)的主要下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)保持較快增長，下游應(yīng)用行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大將帶動其對機(jī)器視覺產(chǎn)品的需求。

隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展逐漸走向成熟，伴隨著熱門行業(yè)的興起，機(jī)器視覺產(chǎn)品將應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域，同時(shí)，消費(fèi)類電子、汽車等制造業(yè)對制造精度等要求的持續(xù)提高，將不斷增加對機(jī)器視覺技術(shù)的需求，預(yù)計(jì)將進(jìn)一步推動機(jī)器視覺行業(yè)的整體發(fā)展。

跨維智能聯(lián)合創(chuàng)始人解銳則從“AI+機(jī)器視覺”角度，拆解行業(yè)的未來走勢。解銳直言，AI將大大提升機(jī)器視覺解決各類問題的能力，擴(kuò)大機(jī)器視覺的應(yīng)用場景。同時(shí)，業(yè)內(nèi)企業(yè)不斷強(qiáng)化的機(jī)器視覺大模型能力，將快速提升機(jī)器視覺項(xiàng)目的交付效率?？缇S智能在提供3D視覺解決方案的同時(shí)，即將推出針對3D視覺領(lǐng)域的AI賦能產(chǎn)品，利用自研MixedAI物理引擎，向合作伙伴提供視覺引導(dǎo)機(jī)械臂柔性操作領(lǐng)域的從仿真合成數(shù)據(jù)到訓(xùn)練并導(dǎo)出深度學(xué)習(xí)模型的全套AI能力。

跨維智能率先將三維幾何深度學(xué)習(xí)引入機(jī)器視覺領(lǐng)域，進(jìn)一步提升了3D視覺解決方案的適用范圍。并且通過AI算法的優(yōu)勢大幅降低3D視覺解決方案硬件和交付成本，在更多需要手眼協(xié)同的場景實(shí)現(xiàn)無人化、自動化。

趨勢上，3D視覺軟硬件技術(shù)的提升和AI能力的強(qiáng)化，將帶來3D視覺軟硬件產(chǎn)品的快速增長。因?yàn)榕c人眼視覺的一致性，3D視覺方案相對于2D視覺方案，在自動化方案設(shè)計(jì)上的優(yōu)勢將逐步呈現(xiàn)，未來隨著成本降低，將在越來越多的場景實(shí)現(xiàn)替代2D視覺方案。工業(yè)文明的發(fā)展源自生產(chǎn)效率的提升，而3D視覺與AI的結(jié)合將補(bǔ)足自動化生產(chǎn)的最后一里路。隨著3D視覺軟硬件技術(shù)的不斷提升和人工智能能力的加強(qiáng)，預(yù)計(jì)未來將會出現(xiàn)3D視覺軟硬件產(chǎn)品的快速增長趨勢。

對此，搖櫓船創(chuàng)始人、董事長鄭道勤則從細(xì)分技術(shù)、商業(yè)模式、市場競爭、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邊界四個(gè)維度進(jìn)行了闡釋。

鄭道勤表示，縱觀機(jī)器視覺在國內(nèi)的發(fā)展歷程，我們需要從未來的趨勢中去尋找機(jī)遇和消除不確定性。

首先，從細(xì)分技術(shù)趨勢看。過去行業(yè)以2D平面缺陷檢測為主，而現(xiàn)在則以2D-3D立體缺陷檢測為趨勢。單從技術(shù)方面看，3D檢測手段已經(jīng)較為成熟，主要用于同時(shí)檢測表面缺陷+平整度，目前已經(jīng)普遍在3C（平板玻璃、機(jī)加工零部件、PCB等）、汽車（車身、焊接）等領(lǐng)域得到應(yīng)用。

第二，從商業(yè)模式變化上看。當(dāng)前工業(yè)視覺領(lǐng)域，仍然以賣硬件和軟件算法為主，通過交付實(shí)現(xiàn)營收。例如全面代工貼牌、計(jì)件收費(fèi)等，尚未出現(xiàn)創(chuàng)新性的商業(yè)模式。但可以預(yù)見的是，基于敏捷制造、柔性生產(chǎn)等趨勢，將會誕生出以數(shù)字供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的創(chuàng)新型商業(yè)模式。

第三，從市場競爭看。國內(nèi)主要的市場份額依然是外資企業(yè)為主，且服務(wù)的大中型企業(yè)居多。而本土供應(yīng)商主要覆蓋的是中小企業(yè)。國產(chǎn)機(jī)器視覺市場呈現(xiàn)出“小而不強(qiáng)”的現(xiàn)狀。

1）從短期市場競爭格局判斷，一是以光源、相機(jī)為代表的硬件供應(yīng)商（OPT、?？档龋⑦M(jìn)一步擴(kuò)大份額，擠壓以基恩士為代表的傳統(tǒng)頭部品牌的價(jià)格空間。二是國外品牌所統(tǒng)治的工業(yè)視覺集成產(chǎn)品，例如一鍵式閃測、視覺顯微鏡等產(chǎn)品，將有較大的價(jià)格降幅，這一方面為終端用戶帶來利好，但也會嚴(yán)重壓縮國內(nèi)品牌的盈利能力和市場突破能力。

2）長遠(yuǎn)看，未來國內(nèi)必將涌現(xiàn)營收超過50億元、市值過千億的超級工業(yè)視覺本土品牌，并向亞太、歐美地區(qū)擴(kuò)張。

第四，從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邊界來看。未來工業(yè)視覺的應(yīng)用范圍將更加寬廣，工業(yè)視覺與商業(yè)視覺的分界線會變得模糊。伴隨著視覺深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，從而使機(jī)器視覺技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧家居、智慧交通、VR/AR等應(yīng)用緊密結(jié)合，產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大、應(yīng)用場景變得豐富多元，或許普通人也將享受機(jī)器視覺帶來的技術(shù)革新。

客觀上講，本土廠商和國外行業(yè)巨頭在行業(yè)滲透、產(chǎn)品通用性、品牌溢價(jià)等方面都還存在一些差距。但是，本土廠商在價(jià)格成本、敏捷交付、售后服務(wù)、快速迭代等方面，具有本地化優(yōu)勢，加之中國擁有全球成長性最大的機(jī)器視覺市場，擁有最完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，伴隨實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展，隨著“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”戰(zhàn)略的實(shí)施、高水平科技自立自強(qiáng)新征程的開啟，我們相信“追趕超越”只是時(shí)間問題。

審核編輯：劉清?