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電子發(fā)燒友網(wǎng)>今日頭條>風(fēng)華1號(hào)高性能顯卡GPU發(fā)布會(huì)—共繪國(guó)產(chǎn)GPU藍(lán)圖

風(fēng)華1號(hào)高性能顯卡GPU發(fā)布會(huì)—共繪國(guó)產(chǎn)GPU藍(lán)圖

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集特國(guó)產(chǎn)高性能顯卡JM9230#顯卡

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自從GPU出現(xiàn)后,計(jì)算機(jī)愛(ài)好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)GPU性能
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本指南介紹了典型的Mali-Valhall系列GPU 可編程內(nèi)核。Valhall是Mali 的第四代GPU。這個(gè)Valhall系列包括Mali-G5x和Mali-G7x系列產(chǎn)品。這些產(chǎn)品已發(fā)布
2023-08-02 16:38:27

基于磁貼的GPU架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn)

本指南介紹了基于磁貼的GPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。它還將ARM馬里基于瓷磚的GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)與臺(tái)式PC或控制臺(tái)中常見(jiàn)的更傳統(tǒng)的即時(shí)模式GPU進(jìn)行了比較。 馬里GPU使用基于平鋪的渲染體系結(jié)構(gòu)。這意味著GPU
2023-08-02 12:54:29

GPU服務(wù)器是什么?

具體是什么呢?如何選擇GPU服務(wù)器? GPU服務(wù)器有什么作用? GPU加快計(jì)算能夠提供不凡的應(yīng)用軟件性能,能將應(yīng)用軟件計(jì)算聚集一部分的工作中負(fù)荷遷移到GPU,另外仍由CPU運(yùn)作其他編程代碼。從客戶的視角看來(lái),應(yīng)用軟件的運(yùn)作速率顯著加速. 了解GPU和CPU中間差別的一個(gè)
2023-08-01 18:03:20477

GPU顯卡是什么關(guān)系?

)。GPU只是顯卡上的一個(gè)核心處理芯片,是顯卡的心臟,不能單獨(dú)作為外接擴(kuò)展卡使用,GPU因并行計(jì)算任務(wù)較重,所以功耗較大,只能焊接在顯卡的電路板上使用。顯卡上都有
2023-07-31 23:46:13588

智能網(wǎng)卡簡(jiǎn)介及其在高性能計(jì)算中的作用

最先進(jìn)的人工智能模型在不到五年的時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了超過(guò) 5,000 倍的規(guī)模擴(kuò)展。這些 AI 模型嚴(yán)重依賴復(fù)雜的計(jì)算和大量?jī)?nèi)存來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)。只有使用 CPU、GPU 或?qū)S眯酒?/div>
2023-07-28 10:10:17

GPU一卡難求,數(shù)字幣“礦工”或變身AI算力提供商

據(jù)報(bào)道,擁有3.8萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)gpu的hive區(qū)塊鏈在密碼貨幣市場(chǎng)崩潰后,正在重新考慮gpu資產(chǎn)處理,并準(zhǔn)備再次使用硬件,以實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算(hpc)和人工智能應(yīng)用程序。
2023-07-17 10:38:006561

國(guó)產(chǎn)GPU廠商名錄

GPU是一種復(fù)雜的高端芯片,國(guó)際巨頭起步早,有著多年沉淀下的高技術(shù)壁壘和專利壁壘,相比于像NVIDIA、AMD這些國(guó)際巨頭,國(guó)產(chǎn)GPU還處于起步階段。樂(lè)觀的是,在國(guó)內(nèi)政策、資本和應(yīng)用紅利的推動(dòng)
2023-07-17 10:10:041422

顯卡與cpu關(guān)系 顯卡gpu是一個(gè)東西嗎 GPU顯卡是什么關(guān)系?

在沒(méi)有GPU之前,基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來(lái)做的。
2023-07-14 11:50:102298

GPU顯卡是什么關(guān)系?

任務(wù))。 GPU只是顯卡上的一個(gè)核心處理芯片,是顯卡的心臟,不能單獨(dú)作為外接擴(kuò)展卡使用,GPU因并行計(jì)算任務(wù)較重,所以功耗較大,只能焊接在顯卡的電路板上使用。顯卡上都有GPU,它是區(qū)分顯性能的最主要元件。 GPU就是圖像處理芯片,外表與CPU有點(diǎn)相似
2023-07-14 11:50:012068

國(guó)產(chǎn)GPU取得突破,目前“風(fēng)華2號(hào)”顯卡順利完成與統(tǒng)信UOS認(rèn)證

據(jù)了解,在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,風(fēng)華2號(hào)在辦公、娛樂(lè)、游戲、CAD、GIS等應(yīng)用上均表現(xiàn)游刃有余。并且產(chǎn)品功能強(qiáng)大、穩(wěn)定性強(qiáng)、可靠性高、兼容性好,完全能夠滿足日常所需。能夠在辦公桌面、筆記本、工控機(jī)系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域應(yīng)用。
2023-07-07 10:26:58621

芯動(dòng)科技風(fēng)華2號(hào)四屏桌面顯卡與統(tǒng)信UOS完成認(rèn)證

與統(tǒng)信UOS操作系統(tǒng)在 功能性、兼容性、穩(wěn)定性、流暢性 等方面均完全滿足認(rèn)證要求, 產(chǎn)品已順利進(jìn)入量產(chǎn)落地階段 ,不斷為客戶提供安全穩(wěn)定可靠保障。 風(fēng)華2號(hào)是一款4K級(jí)高性能渲染的四屏桌面和工控GPU,采用了全套自研高端IP,集超低功耗和高清多屏顯示、智能邊緣計(jì)算于一體,典
2023-07-06 14:10:01344

NVIDIA Hopper GPU上的新cuBLAS12.0功能和矩陣乘法性能

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩陣乘法性能
2023-07-05 16:30:381583

一個(gè)GPU工作負(fù)載的調(diào)查

通過(guò)減少指令緩存未命中提高 GPU 性能
2023-07-05 16:30:27465

聊聊個(gè)GPU高性能計(jì)算和性能優(yōu)化那些事

為什么是三級(jí)分塊,不是四級(jí)或者兩級(jí)。因?yàn)镹V的GPU內(nèi)存結(jié)構(gòu)是三級(jí)的,global mem->shared mem,shared mem->register。通過(guò)三級(jí)分塊可以盡可能地提高數(shù)據(jù)的復(fù)用性。
2023-06-27 12:33:05632

你不了解的國(guó)產(chǎn)GPU,都處于什么水平?

GPU(GPGPU)為根基,逐步涉足大模型應(yīng)用,下面列舉幾家具有實(shí)力的國(guó)內(nèi)GPU廠商。 登臨科技 登臨科技專注于高性能通用計(jì)算平臺(tái)的芯片研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新,致力于打造云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合的前沿芯片產(chǎn)品和平臺(tái)化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。 基于GPGPU的軟件
2023-06-26 14:03:542074

國(guó)產(chǎn)GPU廠商名錄

GPU是一種復(fù)雜的高端芯片,國(guó)際巨頭起步早,有著多年沉淀下的高技術(shù)壁壘和專利壁壘,相比于像NVIDIA、AMD這些國(guó)際巨頭,國(guó)產(chǎn)GPU還處于起步階段。樂(lè)觀的是,在國(guó)內(nèi)政策、資本和應(yīng)用紅利的推動(dòng)
2023-06-26 13:58:332175

EE直播間|GPU助力數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算和AI大模型的開發(fā)

6 月 27 日上午1000,電子工程專輯【EE直播間】最新一期即將開播! 本期直播將圍繞“GPU助力數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算和AI大模型的開發(fā)”為主題,由 AspenCore 產(chǎn)業(yè)分析師為大家介紹
2023-06-26 11:20:02337

十大國(guó)產(chǎn)GPU產(chǎn)品及規(guī)格概述

近年來(lái),國(guó)產(chǎn)GPU 廠商在圖形渲染 GPU高性能計(jì)算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品,在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品,在特定領(lǐng)域達(dá)到業(yè)界一流水平。生態(tài)方面國(guó)產(chǎn)廠商大多兼容英偉達(dá) CUDA,融入大生態(tài)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)客戶端導(dǎo)入。
2023-06-25 16:38:5125374

智慧渲染,通用為“先”——象帝先推動(dòng) “通用、好用、高性能、自主可控” GPU解決方案

與發(fā)熱的要求還很高。 象帝先專注于高性能通用圖形處理器的開發(fā),提供“通用、好用、高性能、自主可控”的GPU芯片與完整的軟件驅(qū)動(dòng),同時(shí)積極推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的建立與發(fā)展。通過(guò)在桌面端與服務(wù)器端部署通用GPU顯卡,將圖形渲染能力與AI算力帶
2023-06-25 12:41:441063

國(guó)產(chǎn)自主GPU構(gòu)架天狼星發(fā)布 高端與未來(lái)的自主GPU問(wèn)世

國(guó)產(chǎn)自主GPU架構(gòu)“天狼星”鑒定及發(fā)布會(huì)6月15日在北京舉辦,GPU架構(gòu)“天狼星”由國(guó)內(nèi)企業(yè)中天恒星科技有限公司(Advanced Technology Stellar)自主研發(fā)。這是國(guó)內(nèi)首次向通用
2023-06-20 16:44:014938

國(guó)產(chǎn)自主GPU架構(gòu)“天狼星”在北京亮相

的主流手段,正廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能。然而,我國(guó)GPU芯片基本全部依賴進(jìn)口。隨著美國(guó)不斷加碼限制英偉達(dá)、AMD向我國(guó)供應(yīng)高端GPU芯片,我國(guó)進(jìn)口GPU也受到極大的限制。這些多重因素,更加促使國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)奮起直追。 6月15日,國(guó)產(chǎn)自主GPU架構(gòu)“天狼星”鑒定及發(fā)
2023-06-19 10:31:44495

三管齊下,英特爾再出工作站GPU

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在目前商用GPU領(lǐng)域,份額最大的還是用于消費(fèi)電子的GPU,這些GPU主要重視圖形性能,也兼具了一定的計(jì)算性能,適合作為游戲辦公以及簡(jiǎn)單的AI計(jì)算。接著就是用于工作站
2023-06-16 01:14:001266

芯動(dòng)科技與云璣信息達(dá)成戰(zhàn)略合作共筑GPU云桌面新征程

近日,芯動(dòng)科技與云璣信息簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將基于在各自領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)與產(chǎn)品,圍繞本土GPU顯卡產(chǎn)品在高性能桌面云場(chǎng)景下的應(yīng)用展開全方位深度合作,共筑GPU云桌面新征程。 根據(jù)協(xié)議
2023-06-08 17:35:02714

GPU如何在imx8m plus上工作以及GPU驅(qū)動(dòng)程序如何集成到DRM驅(qū)動(dòng)程序框架中?

驅(qū)動(dòng)程序不是開源的,但我沒(méi)有找到任何 .ko 文件或其他東西。我發(fā)布這個(gè)問(wèn)題是因?yàn)槲蚁肓私?GPU 如何在 imx8m plus 上工作以及 GPU 驅(qū)動(dòng)程序如何集成到 DRM 驅(qū)動(dòng)程序框架中。我
2023-06-08 08:23:34

淺談GPU的Web化—WebGPU

2023年4月6日,歷經(jīng)6年的標(biāo)準(zhǔn)制定與開發(fā),chrome瀏覽器在其113版本正式發(fā)布了WebGPU,標(biāo)志著Web端正式進(jìn)入GPU的新時(shí)代,旨在提供“現(xiàn)代3D圖形和計(jì)算能力”,讓高性能通用并行計(jì)算在Web側(cè)成為可能。
2023-05-31 09:50:112243

國(guó)內(nèi)外GPU市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

英偉達(dá) GeForce RTX 40 系列 GPU 為游戲玩家和創(chuàng)作者提供了高性能游戲體驗(yàn)。這一系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)提供動(dòng)力支持,可在性能和 AI 驅(qū)動(dòng)圖形領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍。
2023-05-23 09:35:27981

如何檢查imx6中的GPU使用情況?

大家好, 我使用的是 imx6-sabresd 板,內(nèi)核版本為 5.10.175,u-boot 2021-04 和 vivante GPU 版本為imx-gpu-viv6.4.3 版本。 我
2023-05-22 07:04:17

如何獲取GPU vivante這些文件和目錄?

我必須對(duì) GPU vivante 進(jìn)行一些測(cè)試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPUgpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。 你能幫幫我嗎,如何獲取這些文件和目錄?任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51

【熱點(diǎn)】國(guó)產(chǎn)顯卡崛起了嗎?

本周討論國(guó)產(chǎn)顯卡發(fā)展得怎么樣了?提起顯卡,大家最先想到的肯定是英偉達(dá)和AMD,目前在集成GPU市場(chǎng),英特爾、英偉達(dá)、AMD三分天下;獨(dú)立GPU領(lǐng)域,幾乎是英偉達(dá)和AMD的天下,英偉達(dá)的市場(chǎng)份額甚至
2023-05-09 15:44:53813

先楫高性能MCU搭載OpenHarmony,贏芯未來(lái)

高性能MCU產(chǎn)品,是個(gè)多方贏的好事。 砥礪深耕,履踐致遠(yuǎn)。未來(lái)先楫半導(dǎo)體將延續(xù)開放的理念,與OpenHarmony的適配也會(huì)更加豐富,讓更多的應(yīng)用落地?!?論壇結(jié)束后,大會(huì)主辦方授予先楫半導(dǎo)體
2023-04-23 15:01:44

如何為IMX8MP打開GPU?

我想打開IMX8MP的GPU,圖像處理時(shí)CPU占用率過(guò)高。我該怎么辦?
2023-04-20 08:04:58

iMX8m Nano GPU GC7000UL性能很低是為什么?

應(yīng)該根據(jù) quad-max 結(jié)果在 iMX8m Nano 上獲得大約 6 個(gè) GLOP。我可以看到 GPU 核心和著色器的頻率設(shè)置為 600 MHz,但性能很低。有沒(méi)有我可能遺漏的配置?
2023-04-18 07:33:39

如何使用iMX8mmini提高GPU性能

我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當(dāng)前 GPU 以 500 MHz 的頻率運(yùn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設(shè)備樹節(jié)點(diǎn),GPU 以 800 MHz 的標(biāo)稱頻率運(yùn)行(最大
2023-04-18 07:17:15

有哪些RISC-V和GPU結(jié)合的開源項(xiàng)目

請(qǐng)問(wèn)有哪些RISC-V和GPU結(jié)合的開源項(xiàng)目
2023-04-14 15:41:52

首款國(guó)潮電競(jìng)專業(yè)顯卡發(fā)布,搭載芯動(dòng)科技自研風(fēng)華GPU芯片!

日前,國(guó)內(nèi)電競(jìng)知名企業(yè)天天電競(jìng)發(fā)布我國(guó)首款國(guó)潮電競(jìng)專業(yè)顯卡品牌——“赤兔”,首發(fā)的3款顯卡均搭載了芯動(dòng)科技自主研發(fā)的風(fēng)華GPU芯片。發(fā)布現(xiàn)場(chǎng),天天電競(jìng)與芯動(dòng)科技簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將依托各自技術(shù)
2023-04-14 11:10:22373

首款國(guó)潮電競(jìng)專業(yè)顯卡發(fā)布,搭載芯動(dòng)科技自研風(fēng)華GPU芯片!

日前,國(guó)內(nèi)電競(jìng)知名企業(yè)天天電競(jìng)發(fā)布我國(guó)首款國(guó)潮電競(jìng)專業(yè)顯卡品牌——“赤兔”,首發(fā)的3款顯卡均搭載了芯動(dòng)科技自主研發(fā)的風(fēng)華GPU芯片。 發(fā)布現(xiàn)場(chǎng),天天電競(jìng)與芯動(dòng)科技簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將依托各自技術(shù)
2023-04-12 21:55:04435

走進(jìn)芯時(shí)代:AI算力GPU行業(yè)深度報(bào)告

GPU方面, 在英?偉達(dá)的推動(dòng)下,其從最初的顯卡發(fā)展到如今的高性能并行計(jì)算,海外大廠已經(jīng)具備了超過(guò)20年的技術(shù)、資本、生態(tài)、人才等儲(chǔ)備,形成了大量的核心技術(shù)專利,而且也能充分享有全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的支撐,這都或是目前國(guó)內(nèi)廠商所缺失的。
2023-04-06 09:56:10854

LS1028A上的GPU如何驗(yàn)證是否真的關(guān)閉?

我在 avoinics 產(chǎn)品上使用 LS1028A 處理器。當(dāng)前項(xiàng)目不需要 GPU。我計(jì)劃使用 PBI 命令關(guān)閉 GPU。我的問(wèn)題是關(guān)于驗(yàn)證 GPU 是否真的關(guān)閉。你能建議一種我可以用來(lái)驗(yàn)證 GPU 是否確實(shí)關(guān)閉的機(jī)制嗎?這是認(rèn)證所必需的。
2023-03-31 07:45:18

GPU100HF120D1SE

GPU100HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40

GPU150HF120D1SE

GPU150HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40

GPU300HF120D2

GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40

GPU150HF120D2

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2023-03-28 18:08:25

GPU450HF120D2SE

GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25

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