高光譜成像技術如何進行地物識別？

　　今天小編為大家?guī)砀吖庾V成像技術如何進行地物識別的知識點：

　　隨著國內高光譜研究的推進及國產高光譜儀的研制，高光譜技術在地物檢測的應用日益廣泛，如在農業(yè)上根據(jù)作物的光譜可以監(jiān)控氮、磷、鉀、水分等營養(yǎng)元素的豐缺、可以判別農作物的種類和生長期、可以觀察農作物是否有病蟲害；在礦業(yè)中可根據(jù)礦石的光譜特征判斷其組分；在水體研究中可根據(jù)水域的光譜研究其含沙量、營養(yǎng)化以及受污染程度等。

　　圖1中展示了不同地物間的光譜曲線，可以看出，植被之間的光譜曲線具有一定的相似性，但在550nm、850nm兩反射峰處可以分辨出不同樹種與不同植被類型之間的細微區(qū)別[1-2]。不同地物的光譜曲線各自具備獨特的光譜特征，水體具有相較于其他地物更低的反射率；土壤的在可見光波段的反射率與波長有正相關關系；植被在700nm附近反射率急劇上升，形成植被獨特的紅邊特征。

　　圖 1 地物光譜曲線示意圖

　　光譜曲線的分析一般是差異性分析，比如采用最小距離、光譜角度匹配、光譜相似度等模型算法[3]。但在實際應用時，會出現(xiàn)同類型地物的不同種類的光譜之間差異太小，導致曲線相似性度量類方法失效。這時，可以從光譜曲線的波峰、波谷、拐點等特征點著手進行光譜曲線特征分析，這些特征點蘊含了大量的信息，決定了曲線的形狀，在利用高光譜進行地物識別領域具有重要的物理意義。

　　1、反射峰、反射谷的提取

　　光譜反射率曲線由眾多連續(xù)排列的離散點組成，其波峰值要大于兩肩的數(shù)值，所以判斷波峰的條件為：Ri > Ri-1 且 Ri > Ri+1.

　　其中，Ri是波長為i時的反射率。這個判斷方法適用于絕對平滑的曲線，但是大多數(shù)反射率曲線都帶有噪音，利用這個方法將會把噪音形成的波峰也提取出來，這不是理想的結果。噪音造成局部振動的幅度較小，遠低于主體曲線的振幅。為了消除它的影響，可以設定一個振幅閥值，在眾多的波峰點和波谷點中，振動幅度大于閥值的點予以保留，作為特征點，振動幅度小于或等于閥值的點不予記載，當作是噪音。具體的實現(xiàn)在后面給予說明。如圖2，假定閥值為0.01，A為谷點或起始點，A，B，C，D，E的反射率分別為0.385，0.405，0.402，0.437，0.391。由于RB - RC= 0.003，小于閥值0.01，并且RD > RB，故而判斷B，C兩點為噪音所致，予以排除。由于RD - RA= 0.052> 0.01，RD - RE= 0. 046 > 0.01，故而判斷D點為真正的波峰。

　　波谷的判斷提取與波峰相似，在此不再贅述。

　　圖 2 波峰提取示意圖

　　2、提取弧段頂點

　　光譜曲線近似的可看成是由分段的凸、凹弧曲線組成。某一段弧線的頂點是此段上曲率最大的點，它對確定曲線的形狀有重要作用。曲率的計算公式為

　　k= | Ri" | / (1 + Ri2′ )3/2

　　其中Ri"為波長為i時的二階導數(shù)，k為此點曲率。曲率的計算由于用到一階和二階導數(shù)，所以受噪音的影響極大。曲線上的“毛刺”段導數(shù)的變化極大，曲率值遠超于弧線的頂點，所以上式適用于平滑曲線，對于不穩(wěn)定的波段需加強去噪處理。

　　3、光譜差異性分析

　　地物光譜曲線分辨率較高，一般不同的地物在曲線中呈現(xiàn)出不同的反射特征，這些差異在特征點上表現(xiàn)的比較明顯。即使是同一植物，在不同的生長期內其光譜也會發(fā)生有規(guī)律的變化，這些變化能夠被特征點準確地記錄下來。從表2中可以看出從3月25日到5月11日這段時期冬小麥綠峰、紅邊的移動狀況。

　　由圖1可得結論：在5月11日早熟小麥開始灌漿時，其光譜曲線在627nm處出現(xiàn)了一個小反射峰，振幅約為0.003，這說明小麥已微微變黃，肉眼難以直接觀察到的變化在曲線上已體現(xiàn)出來。

　　表 1 小麥的特征波長（500~800nm）

　　4、曲線擬合

　　無論是地物光譜數(shù)據(jù)庫，還是高光譜遙感影像，光譜維數(shù)的增加都導致了數(shù)據(jù)量的急劇膨脹，而我們則希望能用較少的數(shù)據(jù)表示較多的信息。就試驗所用的手扶式光譜儀來說，一次測量就收集了從325nm到1075nm共750組數(shù)據(jù)點。大量的數(shù)據(jù)不僅占用了硬盤空間而且不利于網(wǎng)絡上的傳輸，所以在一定的條件下對光譜數(shù)據(jù)進行壓縮是有必要的。選點是壓縮的關鍵，既要使點盡可能的少，也要能夠表達出足夠的信息。本文將曲線的起點和末點以及波峰波谷作為選定點，另外加上其它一些特征點作為壓縮曲線的節(jié)點。點選定之后用分段三次多項式的方法進行插值[4]，然后與原曲線對比，進行誤差分析。分段三次多項式法是在每兩個節(jié)點之間都擬合一條三次曲線，要求曲線通過這兩個節(jié)點，并且在節(jié)點處的導數(shù)等于給定的已知值，因而是一種比較精密的插值方法。選用圖3已標注的8個點作為節(jié)點進行插值，插值結果與原曲線的對比見圖3。

　　在圖3中，實線為原曲線，虛線為插值后的擬合曲線，誤差∑|模擬值-實測值|∑實測值=4.14%，該方法將750組實測數(shù)據(jù)壓縮為8組特征光譜數(shù)據(jù)，同時又保存了大部分光譜信息。因而是比較適用的。

　　圖 3 擬合曲線和原曲線

　　以上就是有關=如何進行地物識別的知識，希望對大家有所幫助?！　?br />

? ? ? ?審核編輯：鄢孟繁