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自動駕駛更關(guān)注“交通”本身,C-V2X為安全加碼

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自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階自動駕駛落地和汽車出海

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2023-09-13 18:29:07480

自動駕駛點云標(biāo)注的挑戰(zhàn)與解決方案

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自動駕駛中的點云標(biāo)注:技術(shù)與應(yīng)用

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2023-06-20 17:18:061411

自動駕駛汽車的安全需求

%。近幾年,我國汽車召回年均 220 余次,呈常態(tài)化發(fā)展趨勢。截至 2019 年底,已實施召回1991 次,涉及缺陷車輛 7 578.01 萬輛。自動駕駛汽車在減少交通事故量、增進(jìn)特定群體移動、減少環(huán)境污染和舒緩城市擁堵等方面優(yōu)勢突出。電氣和電子工程師協(xié)會(
2023-06-17 09:31:22165

NVIDIA 自動駕駛實驗室:如何通過 AI 分割模型增強(qiáng)自動駕駛安全

編輯注:NVIDIA 自動駕駛實驗室系列視頻,將以工程技術(shù)為重點的視角關(guān)注實現(xiàn)自動駕駛汽車的各個挑戰(zhàn)以及 NVIDIA DRIVE AV 軟件團(tuán)隊如何應(yīng)對這些問題。 對于自動駕駛汽車而言,準(zhǔn)確的環(huán)境
2023-06-16 11:45:01422

自動駕駛MPS系統(tǒng)功能安全解決方案

作為汽車的核心元器件,汽車芯片的可靠性直接決定了汽車行駛時的安全性和穩(wěn)定性,直接影響到車內(nèi)人員的生命安全。近年來,與自動駕駛相關(guān)的交通事故在全世界范圍內(nèi)頻發(fā),造成多起人員傷亡案件,一次次地敲響了安全警鐘。
2023-06-11 17:40:13538

自動駕駛落地關(guān)鍵點及趨勢預(yù)測

按照業(yè)界的說法,自動駕駛分為L0~L5,以L3為界,L0~L2為輔助駕駛,L3~L5為自動駕駛。簡單而言, L0~L2:駕駛員控制汽車,目前已經(jīng)很成熟了,像ABS,自動巡航,胎壓檢測這些都算。 L3
2023-06-07 14:39:430

自動駕駛知識掃盲

自動駕駛知識掃盲
2023-06-07 14:25:190

自動駕駛中的線控系統(tǒng)綜述

自動駕駛感知識別、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行三個核心系統(tǒng)中,和傳統(tǒng)汽車零部件行業(yè)貼合最近的就是控制執(zhí)行端,說的再明確一 些就是驅(qū)動控制、轉(zhuǎn)向控制、制動控制等。自動駕駛的路徑規(guī)劃等駕駛決策是由傳感器根據(jù)實際的道路交通情況進(jìn)行識別進(jìn)而 得出,都會是電信號,這就需要傳統(tǒng)汽車的底盤進(jìn)行線控的改造而適用于自動駕駛。
2023-06-07 14:12:480

關(guān)于自動駕駛的等級劃分

自動駕駛汽車減少事故和擁堵,作為安全舒適的移動手段熟悉我們的生活。好像馬上就能到達(dá)那個時代了。現(xiàn)在,許多汽車已經(jīng)開始安裝 各種技術(shù)來實現(xiàn)其自動駕駛過程。與交通情況協(xié)調(diào)發(fā)展的自動駕駛技術(shù)。
2023-06-06 14:51:260

用于自動駕駛汽車的傳感器融合

自動駕駛汽車是熱門研究課題之一,它將徹底改變地面車輛的未來。自動駕駛汽車正在取代普通車輛,因為它可以做出決定并執(zhí)行自己的駕駛任務(wù)。每年有130萬人死于道路交通事故,即每天3700人。通過為車輛提供
2023-06-06 14:47:190

自動駕駛汽車如何工作 有什么好處

和 Uber 等公司的無人駕駛汽車應(yīng)用程序,自動駕駛汽車有望在短短幾年內(nèi)成為我們 汽車行業(yè)的主要產(chǎn)品。 是什么推動了人們對自動駕駛汽車的興趣? 無人駕駛汽車可以解決各種問題,例如交通延誤和駕駛員失誤造成的交通碰撞,但它并不止于此:自動駕駛汽車將為
2023-06-06 14:18:520

自動駕駛技術(shù)的工作原理、機(jī)會與挑戰(zhàn)

自動駕駛技術(shù)是近年來快速發(fā)展的一項前沿科技,其基本原理是通過搭載在車身上的感知、決策和控制系統(tǒng),使汽車可以在不 需要人類駕駛的情況下自主完成車輛的控制和操作。自動駕駛技術(shù)可以大幅度提高駕駛安全
2023-06-06 14:15:340

案例研究:什么是自動駕駛

自動駕駛,是一個根植于人類內(nèi)心深處的夢想。隨著科技的發(fā)展,近年來,自動駕駛已逐步成為現(xiàn)實。縱使如此,它仍然面臨不小的挑戰(zhàn)。本文結(jié)合案例對自動駕駛展開了梳理分析,一起來看看~ 摘要: 手動駕駛汽車
2023-06-06 11:46:411

實現(xiàn)L3級自動駕駛——自動駕駛產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點

可以一定程度的解放雙手(Hands Off),但是還 是需要人去觀察環(huán)境。而L3級別的自動駕駛,環(huán)境感知則不再需要人類來做(Eyes Off),人類只需要在特定的情境下給予關(guān)注即可。
2023-06-06 11:45:300

汽車傳感器:自動駕駛第一步

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,自動駕駛正漸行漸近。依據(jù)汽車智能化程度和人類在駕駛過程中參與度的不同,美國機(jī)動車工程師協(xié)會(SAE)將自動駕駛分為6 級(L0-L5)、美國高速公路交通安全管理局
2023-06-06 11:23:500

初識自動駕駛系統(tǒng)

近幾年自動駕駛技術(shù)越來越火,前沿的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也被應(yīng)用到自動駕駛領(lǐng)域中,各大主機(jī)廠、自動駕駛解決方案提供商在不斷加入和努力,行業(yè)在將自動駕駛技術(shù)由學(xué)術(shù)探索向商業(yè)化落地的方向持續(xù)
2023-06-06 11:21:070

人工智能在自動駕駛中的應(yīng)用

近幾年在世界范圍內(nèi)受到了產(chǎn)學(xué)界甚至國家層面的密切關(guān)注自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機(jī)動車 輛。自動駕駛技術(shù)將成為
2023-06-06 11:02:570

車路協(xié)同式的自動駕駛(VICAD)

自動駕駛技術(shù)是影響未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。隨著自動駕駛技術(shù)的成熟和商業(yè)化的加速,汽車將不再是從屬于人的駕駛工具,車的核心價值部件由體現(xiàn) 動力和操作系統(tǒng)的傳動系統(tǒng)轉(zhuǎn)向體現(xiàn)自動駕駛水平的智能軟件
2023-06-06 10:56:030

零基礎(chǔ)如何入門自動駕駛

隨著自動駕駛行業(yè)的不斷發(fā)展,越來越多的朋想進(jìn)入這個行業(yè),甚至有一些其他行業(yè)工作多年的朋友都想轉(zhuǎn)入自動駕駛,那么新人應(yīng)該怎樣學(xué)習(xí)自動駕駛呢?
2023-06-06 10:51:520

自動駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)

近年來,自動駕駛技術(shù)技術(shù)的發(fā)展速度非??臁nA(yù)計達(dá)到完全自動駕駛L5的程度是指日可待的。自動駕駛的核心技術(shù)主要是人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)與深 度學(xué)習(xí)兩個方向。在本文中,我們的關(guān)注點在于機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-06-06 10:06:150

自動駕駛技術(shù)的優(yōu)勢及發(fā)展趨勢

,并 在汽車制造業(yè)、城市規(guī)劃和交通管理等領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注和討論。 自動駕駛技術(shù)主要涉及三個方面的技術(shù):傳感器技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能技術(shù)。 傳感器技術(shù)是自動駕駛技術(shù)的基礎(chǔ),它包括:激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、
2023-06-02 16:44:380

百度Apollo自動駕駛平臺及自動駕駛等級

阿波羅(Apollo)是百度發(fā)布的面向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供的軟件平臺。發(fā)布時間是2017年4月19日,旨在向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件
2023-06-02 16:18:540

自動駕駛介紹、應(yīng)用、前景

自動駕駛介紹、應(yīng)用、前景
2023-06-02 16:17:370

自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈全梳理

自動駕駛技術(shù)分為多個等級,目前國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界采用較多的為美國汽車工程師協(xié)會(SAE)和美國高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分類標(biāo)準(zhǔn)。該 標(biāo)準(zhǔn)將自動駕駛的概念分為L0~L5,其中L1-L3主要
2023-06-02 16:06:231

自動駕駛技術(shù)體系及相關(guān)術(shù)語

,避開擁堵和施工道路的功能);自動駕駛汽車的控制系統(tǒng)通過對車輛油門和制動系統(tǒng)的控制,達(dá)到路徑跟蹤的效果;由于實時交通情況的復(fù)雜性,全局路徑并不能完全適用,此時就需要自動駕駛汽車具備局部路徑規(guī)劃的能力;自動
2023-06-02 15:55:130

自動駕駛入門練習(xí)指南

思考一下自動駕駛需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容: 首先自動駕駛的目標(biāo)應(yīng)該是駕駛汽車,但是汽車的復(fù)雜程度還是比較高的;而且自動駕駛是關(guān)乎生命的項目,人坐在里面,還是需要很多安全考量的。為了完成初學(xué)入 門,我們可以
2023-06-02 15:32:220

自動駕駛定位概述

10cm,如果 偏差過大,在行駛過程中就很容易與道路周邊設(shè)施發(fā)生剮蹭、碰撞。盡管在自動駕駛系統(tǒng)中也會有相應(yīng)的避障功能輔助安全, 但不能保障百分百避障成功。因此在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展過程中,無論是從硬件還是軟件層面,定位精
2023-06-02 15:28:461

自動駕駛如何落地 自動駕駛的商業(yè)模式與挑戰(zhàn)

系統(tǒng)僅有少量的控制,例如控制轉(zhuǎn)向,控制油門或剎車。駕駛員對周邊環(huán)境做監(jiān) 控,出現(xiàn)安全事故后由駕駛員負(fù)責(zé) L2:輔助駕駛(半自動化)。自動駕駛系統(tǒng)有部分控制權(quán),在普通的駕駛環(huán)境下,系統(tǒng)可以擁有橫向或縱向的控制權(quán)。駕駛員對周邊環(huán)境
2023-06-02 15:23:490

自動駕駛的劃分等級

自動駕駛,又稱無人駕駛、電腦駕駛或輪式移動機(jī)器人,是依靠計算機(jī)與人工智能技術(shù)在沒有人為操縱的情況下,完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科 技。 自動駕駛的最原始劃分等級,始于2013年美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)發(fā)布的五級標(biāo)準(zhǔn)和美國機(jī)動車工程師學(xué)會(SAE)的六級標(biāo)準(zhǔn):
2023-06-02 15:09:260

Matlab自動駕駛工具箱使用簡介

一、自動駕駛工具箱 三個依次是 駕駛場景和傳感器模塊庫 車輛控制模塊庫 3D仿真模塊庫 二、自動駕駛模塊 自動駕駛模塊位于模型預(yù)測控制工具箱中的自動駕駛,主要有車道保持輔助系統(tǒng)模塊、自適應(yīng)巡航控制模塊和路徑跟蹤控制系統(tǒng)模塊。
2023-06-02 14:19:170

自動駕駛系統(tǒng)涉及哪些技術(shù)

自動駕駛作為一個龐雜的系統(tǒng)工程,其所涉及的技術(shù)點比較多,本文主要從硬件和軟件兩方面簡要談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">自動駕駛汽車所涉及的 相關(guān)。對于自動駕駛汽車而言,如果沒有硬件而單獨談自動駕駛,那是毫無意義的。下圖我們將用一張圖來表示自動
2023-06-01 15:04:540

自動駕駛技術(shù)概述

自動駕駛汽車,通過技術(shù)實現(xiàn)車輛自動駕駛,目的是減少駕駛疲勞、增強(qiáng)駕駛安全。 自動駕駛汽車按自動化程度可分5級:輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。 完全的自動駕駛
2023-06-01 14:50:440

自動駕駛基礎(chǔ)架構(gòu)

基礎(chǔ)架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,是一個相對比較成熟的領(lǐng)域。然而在自動駕駛領(lǐng)域,卻是一個新鮮的話題?;A(chǔ)架構(gòu)的工作包括硬 件、onboard(車載系統(tǒng))、云端三大板塊。在我們認(rèn)為,自動駕駛領(lǐng)域中 “基礎(chǔ)架構(gòu)
2023-06-01 14:46:470

自動駕駛算法軟件架構(gòu)介紹

自動駕駛技術(shù)是一個龐大的工程體系,軟件架構(gòu)、功能算法、控制規(guī)劃、感知識別、建圖定位、電氣架構(gòu)、車載控制器、驗證 體系等等,有太多的角度可以去切入。對于自動駕駛功能與算法開發(fā),自動駕駛功能的分級
2023-06-01 14:41:291

自動駕駛入門(二):自動駕駛分級和定義

操作提供支持,其余由人類駕駛員操作; L3:有條件的自動化,由自動駕駛系統(tǒng)提供所有的駕駛操作,根據(jù)系統(tǒng)要求,人類駕駛員提供適當(dāng)?shù)膽?yīng)答,車內(nèi)需要配備駕駛員; L4: 高度自動化,由自動駕駛系統(tǒng)完成所有駕駛操作,根據(jù)系統(tǒng)要求,人類
2023-06-01 14:33:410

汽車自動駕駛等級

汽車工程師協(xié)會)制定的劃分方法,按照分級標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛從L0至L5總共被分為 6個級別,L0代表沒有自動駕駛的傳統(tǒng)人類駕駛,L1至L5則隨自動駕駛的成熟程度進(jìn)行了進(jìn)一步分級。
2023-06-01 14:32:470

自動駕駛仿真工具

仿真平臺側(cè)重于提供虛擬場景的搭建,以測試自動駕駛軟件的性能,第一類是專門的自動駕駛模擬仿真軟件,如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二類是基于游戲引擎
2023-06-01 14:31:201

車路協(xié)同自動駕駛數(shù)據(jù)集DAIR-V2X

自動駕駛安全面臨巨大挑戰(zhàn),單車智能存在駕駛盲區(qū)、中遠(yuǎn)距離感知不穩(wěn)定等問題,導(dǎo)致自動駕駛車輛可運行設(shè)計域(ODD)受限,單車智能自動駕駛落地受阻。車路協(xié)同將助力保障自動駕駛安全運 行。而數(shù)據(jù)
2023-06-01 14:20:400

人工智能自動駕駛的意義

自動駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數(shù)據(jù)則是培養(yǎng)自動駕駛AI能力的重要因 素,數(shù)據(jù)標(biāo)注存在的意義是讓機(jī)器理解并認(rèn)識世界。與其他人工智能應(yīng)用場景相比,智能駕駛
2023-06-01 11:43:350

自動駕駛開發(fā)平臺

的解決方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5級的自動駕駛; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自動駕駛汽車平臺NVIDIADRIVE的詳細(xì)架構(gòu);基于NVIDIA的 DRIVE架構(gòu),汽車廠商可以構(gòu)建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自動駕駛與車路協(xié)同

自動駕駛正成為交通領(lǐng)域的最大變量。任何人都可以造成交通擁堵。只要你踩一腳剎車,你后面的司機(jī)就得跟著踩剎車,然后他后面的司機(jī)也得照做,這樣剎車再啟動的行為,可以傳遞好幾公 里。國際自動
2023-06-01 11:24:161

滴滴自動駕駛與法雷奧聯(lián)合研發(fā)L4級無人駕駛出租車智能安全解決方案

滴滴自動駕駛COO孟醒認(rèn)為:“當(dāng)前滴滴自動駕駛正在全力推進(jìn)自動駕駛的規(guī)?;蜕虡I(yè)化落地,在這一過程中,安全始終擺在首要位置。法雷奧持續(xù)百年創(chuàng)新,在高級駕駛輔助及自動駕駛領(lǐng)域積累了豐富的量產(chǎn)經(jīng)驗。
2023-05-31 14:39:561214

自動駕駛技術(shù)沒得玩兒了?

自動駕駛
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2023-05-24 17:24:58

自動駕駛汽車提供安全可靠的無線通信服務(wù)

?在未來幾年,自動駕駛汽車將成為趨勢。除了自動駕駛技術(shù)本身外,自動駕駛汽車需要具備高性能的通信網(wǎng)絡(luò),以便它們可以與其他車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信,從而實現(xiàn)協(xié)同駕駛。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),需要用到一種高性能的無線通信解決方案,這就是星創(chuàng)易聯(lián)SR820工業(yè)cpe。
2023-05-17 10:52:46268

NVIDIA DRIVE Hyperion樹立自動駕駛汽車開發(fā)平臺的安全里程碑

全球 50 多家車企共計部署了 800 多輛基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自動駕駛汽車開發(fā)平臺和參考架構(gòu)打造的自動駕駛測試車輛。近日,該架構(gòu)于自動駕駛安全領(lǐng)域樹立了新的里程碑。
2023-05-10 14:55:01879

淺談自動駕駛規(guī)控決策方面的問題和挑戰(zhàn)

通過本文的闡述,我們希望能夠提高人們對自動駕駛規(guī)控決策問題和挑戰(zhàn)的認(rèn)識,促使業(yè)界加強(qiáng)合作與溝通,共同應(yīng)對未來自動駕駛技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),為人類社會帶來更為安全、高效、可持續(xù)的交通出行方式。
2023-05-05 15:57:36689

首款滴滴自動駕駛Robotaxi概念車——DiDi NEURON亮相

滴滴出行CTO兼自動駕駛CEO張博表示,混合派單的共享出行網(wǎng)絡(luò),是自動駕駛技術(shù)走進(jìn)人們生活的最佳路徑。滴滴自動駕駛希望為用戶打造更好自動駕駛服務(wù)網(wǎng)絡(luò),在安全性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性上,提供更好的出行體驗。
2023-04-23 10:36:05780

自動駕駛仿真測試涉及的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

車輛自動駕駛作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是提高出行效率、緩解交通擁堵的新手段。由于駕駛行為的危險性,自動駕駛必須保證極高的安全性和穩(wěn)定性才能被大眾接納。
2023-04-12 08:31:00163

從科幻到現(xiàn)實,自動駕駛發(fā)展還面臨哪些問題?

傳感器是自動駕駛得以實現(xiàn)的重要技術(shù)部分,主要用于獲取車輛周圍環(huán)境信息。自動駕駛傳感器包括車載攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等,其中車載攝像頭主要用于識別車輛周圍的路標(biāo)、交通信號燈
2023-04-11 11:12:071122

從科幻到現(xiàn)實,自動駕駛發(fā)展還面臨哪些問題?

近年來,隨著自動駕駛關(guān)注度越來越高,低速自動駕駛的商用化也逐漸成為現(xiàn)實。未來,高速自動駕駛一定會得到普及,自動駕駛也必將在交通運輸中扮演至關(guān)重要的角色。然而隨著自動駕駛的實際應(yīng)用,很多問題也愈發(fā)
2023-04-03 08:51:00366

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