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電子發(fā)燒友網(wǎng)>業(yè)界新聞>行業(yè)新聞> - 自動駕駛更關注“交通”本身,C-V2X為安全加碼

- 自動駕駛更關注“交通”本身,C-V2X為安全加碼

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案例研究:什么是自動駕駛

自動駕駛,是一個根植于人類內心深處的夢想。隨著科技的發(fā)展,近年來,自動駕駛已逐步成為現(xiàn)實??v使如此,它仍然面臨不小的挑戰(zhàn)。本文結合案例對自動駕駛展開了梳理分析,一起來看看~ 摘要: 手動駕駛汽車
2023-06-06 11:46:411

實現(xiàn)L3級自動駕駛——自動駕駛產(chǎn)業(yè)轉折點

可以一定程度的解放雙手(Hands Off),但是還 是需要人去觀察環(huán)境。而L3級別的自動駕駛,環(huán)境感知則不再需要人類來做(Eyes Off),人類只需要在特定的情境下給予關注即可。
2023-06-06 11:45:300

汽車傳感器:自動駕駛第一步

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,自動駕駛正漸行漸近。依據(jù)汽車智能化程度和人類在駕駛過程中參與度的不同,美國機動車工程師協(xié)會(SAE)將自動駕駛分為6 級(L0-L5)、美國高速公路交通安全管理局
2023-06-06 11:23:500

初識自動駕駛系統(tǒng)

近幾年自動駕駛技術越來越火,前沿的人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等技術也被應用到自動駕駛領域中,各大主機廠、自動駕駛解決方案提供商在不斷加入和努力,行業(yè)在將自動駕駛技術由學術探索向商業(yè)化落地的方向持續(xù)
2023-06-06 11:21:070

人工智能在自動駕駛中的應用

近幾年在世界范圍內受到了產(chǎn)學界甚至國家層面的密切關注自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車 輛。自動駕駛技術將成為
2023-06-06 11:02:570

車路協(xié)同式的自動駕駛(VICAD)

自動駕駛技術是影響未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。隨著自動駕駛技術的成熟和商業(yè)化的加速,汽車將不再是從屬于人的駕駛工具,車的核心價值部件由體現(xiàn) 動力和操作系統(tǒng)的傳動系統(tǒng)轉向體現(xiàn)自動駕駛水平的智能軟件
2023-06-06 10:56:030

零基礎如何入門自動駕駛

隨著自動駕駛行業(yè)的不斷發(fā)展,越來越多的朋想進入這個行業(yè),甚至有一些其他行業(yè)工作多年的朋友都想轉入自動駕駛,那么新人應該怎樣學習自動駕駛呢?
2023-06-06 10:51:520

自動駕駛中的機器學習

近年來,自動駕駛技術技術的發(fā)展速度非常快。預計達到完全自動駕駛L5的程度是指日可待的。自動駕駛的核心技術主要是人工智能中的機器學習與深 度學習兩個方向。在本文中,我們的關注點在于機器學習算法
2023-06-06 10:06:150

自動駕駛技術的優(yōu)勢及發(fā)展趨勢

,并 在汽車制造業(yè)、城市規(guī)劃和交通管理等領域引起了廣泛的關注和討論。 自動駕駛技術主要涉及三個方面的技術:傳感器技術、計算機視覺技術和人工智能技術。 傳感器技術是自動駕駛技術的基礎,它包括:激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、
2023-06-02 16:44:380

百度Apollo自動駕駛平臺及自動駕駛等級

阿波羅(Apollo)是百度發(fā)布的面向汽車行業(yè)及自動駕駛領域的合作伙伴提供的軟件平臺。發(fā)布時間是2017年4月19日,旨在向汽車行業(yè)及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件
2023-06-02 16:18:540

自動駕駛介紹、應用、前景

自動駕駛介紹、應用、前景
2023-06-02 16:17:370

自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈全梳理

自動駕駛技術分為多個等級,目前國內外產(chǎn)業(yè)界采用較多的為美國汽車工程師協(xié)會(SAE)和美國高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分類標準。該 標準將自動駕駛的概念分為L0~L5,其中L1-L3主要
2023-06-02 16:06:231

自動駕駛技術體系及相關術語

,避開擁堵和施工道路的功能);自動駕駛汽車的控制系統(tǒng)通過對車輛油門和制動系統(tǒng)的控制,達到路徑跟蹤的效果;由于實時交通情況的復雜性,全局路徑并不能完全適用,此時就需要自動駕駛汽車具備局部路徑規(guī)劃的能力;自動
2023-06-02 15:55:130

自動駕駛入門練習指南

思考一下自動駕駛需要學習的內容: 首先自動駕駛的目標應該是駕駛汽車,但是汽車的復雜程度還是比較高的;而且自動駕駛是關乎生命的項目,人坐在里面,還是需要很多安全考量的。為了完成初學入 門,我們可以
2023-06-02 15:32:220

自動駕駛定位概述

10cm,如果 偏差過大,在行駛過程中就很容易與道路周邊設施發(fā)生剮蹭、碰撞。盡管在自動駕駛系統(tǒng)中也會有相應的避障功能輔助安全, 但不能保障百分百避障成功。因此在自動駕駛技術的發(fā)展過程中,無論是從硬件還是軟件層面,定位精
2023-06-02 15:28:461

自動駕駛如何落地 自動駕駛的商業(yè)模式與挑戰(zhàn)

系統(tǒng)僅有少量的控制,例如控制轉向,控制油門或剎車。駕駛員對周邊環(huán)境做監(jiān) 控,出現(xiàn)安全事故后由駕駛員負責 L2:輔助駕駛(半自動化)。自動駕駛系統(tǒng)有部分控制權,在普通的駕駛環(huán)境下,系統(tǒng)可以擁有橫向或縱向的控制權。駕駛員對周邊環(huán)境
2023-06-02 15:23:490

自動駕駛的劃分等級

自動駕駛,又稱無人駕駛、電腦駕駛或輪式移動機器人,是依靠計算機與人工智能技術在沒有人為操縱的情況下,完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科 技。 自動駕駛的最原始劃分等級,始于2013年美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)發(fā)布的五級標準和美國機動車工程師學會(SAE)的六級標準:
2023-06-02 15:09:260

Matlab自動駕駛工具箱使用簡介

一、自動駕駛工具箱 三個依次是 駕駛場景和傳感器模塊庫 車輛控制模塊庫 3D仿真模塊庫 二、自動駕駛模塊 自動駕駛模塊位于模型預測控制工具箱中的自動駕駛,主要有車道保持輔助系統(tǒng)模塊、自適應巡航控制模塊和路徑跟蹤控制系統(tǒng)模塊。
2023-06-02 14:19:170

自動駕駛系統(tǒng)涉及哪些技術

自動駕駛作為一個龐雜的系統(tǒng)工程,其所涉及的技術點比較多,本文主要從硬件和軟件兩方面簡要談談自動駕駛汽車所涉及的 相關。對于自動駕駛汽車而言,如果沒有硬件而單獨談自動駕駛,那是毫無意義的。下圖我們將用一張圖來表示自動
2023-06-01 15:04:540

自動駕駛技術概述

自動駕駛汽車,通過技術實現(xiàn)車輛自動駕駛,目的是減少駕駛疲勞、增強駕駛安全。 自動駕駛汽車按自動化程度可分5級:輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。 完全的自動駕駛
2023-06-01 14:50:440

自動駕駛基礎架構

基礎架構在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,是一個相對比較成熟的領域。然而在自動駕駛領域,卻是一個新鮮的話題?;A架構的工作包括硬 件、onboard(車載系統(tǒng))、云端三大板塊。在我們認為,自動駕駛領域中 “基礎架構
2023-06-01 14:46:470

自動駕駛算法軟件架構介紹

自動駕駛技術是一個龐大的工程體系,軟件架構、功能算法、控制規(guī)劃、感知識別、建圖定位、電氣架構、車載控制器、驗證 體系等等,有太多的角度可以去切入。對于自動駕駛功能與算法開發(fā),自動駕駛功能的分級
2023-06-01 14:41:291

自動駕駛入門(二):自動駕駛分級和定義

操作提供支持,其余由人類駕駛員操作; L3:有條件的自動化,由自動駕駛系統(tǒng)提供所有的駕駛操作,根據(jù)系統(tǒng)要求,人類駕駛員提供適當?shù)膽穑噧刃枰鋫?b class="flag-6" style="color: red">駕駛員; L4: 高度自動化,由自動駕駛系統(tǒng)完成所有駕駛操作,根據(jù)系統(tǒng)要求,人類
2023-06-01 14:33:410

汽車自動駕駛等級

汽車工程師協(xié)會)制定的劃分方法,按照分級標準,自動駕駛從L0至L5總共被分為 6個級別,L0代表沒有自動駕駛的傳統(tǒng)人類駕駛,L1至L5則隨自動駕駛的成熟程度進行了進一步分級。
2023-06-01 14:32:470

自動駕駛仿真工具

仿真平臺側重于提供虛擬場景的搭建,以測試自動駕駛軟件的性能,第一類是專門的自動駕駛模擬仿真軟件,如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二類是基于游戲引擎
2023-06-01 14:31:201

車路協(xié)同自動駕駛數(shù)據(jù)集DAIR-V2X

自動駕駛安全面臨巨大挑戰(zhàn),單車智能存在駕駛盲區(qū)、中遠距離感知不穩(wěn)定等問題,導致自動駕駛車輛可運行設計域(ODD)受限,單車智能自動駕駛落地受阻。車路協(xié)同將助力保障自動駕駛安全運 行。而數(shù)據(jù)
2023-06-01 14:20:400

人工智能自動駕駛的意義

自動駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數(shù)據(jù)則是培養(yǎng)自動駕駛AI能力的重要因 素,數(shù)據(jù)標注存在的意義是讓機器理解并認識世界。與其他人工智能應用場景相比,智能駕駛
2023-06-01 11:43:350

自動駕駛開發(fā)平臺

的解決方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5級的自動駕駛; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自動駕駛汽車平臺NVIDIADRIVE的詳細架構;基于NVIDIA的 DRIVE架構,汽車廠商可以構建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自動駕駛與車路協(xié)同

自動駕駛正成為交通領域的最大變量。任何人都可以造成交通擁堵。只要你踩一腳剎車,你后面的司機就得跟著踩剎車,然后他后面的司機也得照做,這樣剎車再啟動的行為,可以傳遞好幾公 里。國際自動
2023-06-01 11:24:161

滴滴自動駕駛與法雷奧聯(lián)合研發(fā)L4級無人駕駛出租車智能安全解決方案

滴滴自動駕駛COO孟醒認為:“當前滴滴自動駕駛正在全力推進自動駕駛的規(guī)?;蜕虡I(yè)化落地,在這一過程中,安全始終擺在首要位置。法雷奧持續(xù)百年創(chuàng)新,在高級駕駛輔助及自動駕駛領域積累了豐富的量產(chǎn)經(jīng)驗。
2023-05-31 14:39:561214

自動駕駛技術沒得玩兒了?

自動駕駛
電子發(fā)燒友網(wǎng)官方發(fā)布于 2023-05-24 17:24:58

自動駕駛汽車提供安全可靠的無線通信服務

?在未來幾年,自動駕駛汽車將成為趨勢。除了自動駕駛技術本身外,自動駕駛汽車需要具備高性能的通信網(wǎng)絡,以便它們可以與其他車輛和交通基礎設施進行通信,從而實現(xiàn)協(xié)同駕駛。為了實現(xiàn)這一目標,需要用到一種高性能的無線通信解決方案,這就是星創(chuàng)易聯(lián)SR820工業(yè)cpe。
2023-05-17 10:52:46268

NVIDIA DRIVE Hyperion樹立自動駕駛汽車開發(fā)平臺的安全里程碑

全球 50 多家車企共計部署了 800 多輛基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自動駕駛汽車開發(fā)平臺和參考架構打造的自動駕駛測試車輛。近日,該架構于自動駕駛安全領域樹立了新的里程碑。
2023-05-10 14:55:01879

淺談自動駕駛規(guī)控決策方面的問題和挑戰(zhàn)

通過本文的闡述,我們希望能夠提高人們對自動駕駛規(guī)控決策問題和挑戰(zhàn)的認識,促使業(yè)界加強合作與溝通,共同應對未來自動駕駛技術帶來的挑戰(zhàn),為人類社會帶來更為安全、高效、可持續(xù)的交通出行方式。
2023-05-05 15:57:36689

首款滴滴自動駕駛Robotaxi概念車——DiDi NEURON亮相

滴滴出行CTO兼自動駕駛CEO張博表示,混合派單的共享出行網(wǎng)絡,是自動駕駛技術走進人們生活的最佳路徑。滴滴自動駕駛希望為用戶打造更好自動駕駛服務網(wǎng)絡,在安全性、經(jīng)濟性、舒適性上,提供更好的出行體驗。
2023-04-23 10:36:05780

自動駕駛仿真測試涉及的關鍵技術應用

車輛自動駕駛作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是提高出行效率、緩解交通擁堵的新手段。由于駕駛行為的危險性,自動駕駛必須保證極高的安全性和穩(wěn)定性才能被大眾接納。
2023-04-12 08:31:00163

從科幻到現(xiàn)實,自動駕駛發(fā)展還面臨哪些問題?

傳感器是自動駕駛得以實現(xiàn)的重要技術部分,主要用于獲取車輛周圍環(huán)境信息。自動駕駛傳感器包括車載攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等,其中車載攝像頭主要用于識別車輛周圍的路標、交通信號燈
2023-04-11 11:12:071122

從科幻到現(xiàn)實,自動駕駛發(fā)展還面臨哪些問題?

近年來,隨著自動駕駛關注度越來越高,低速自動駕駛的商用化也逐漸成為現(xiàn)實。未來,高速自動駕駛一定會得到普及,自動駕駛也必將在交通運輸中扮演至關重要的角色。然而隨著自動駕駛的實際應用,很多問題也愈發(fā)
2023-04-03 08:51:00366

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