自動駕駛為什么沒有實現大規(guī)模突破？

自動駕駛這把火，已經燃燒得越來越小了！2023年的自動駕駛行業(yè)，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，這股寒風從車企吹到了互聯網企業(yè)，影響著自動駕駛這條產業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)，每一個個體。2023年剛過半，車企欠薪、倒閉、退市消息不斷，互聯網企業(yè)裁員風波也一直存在，作為無人物流領域的標桿團隊，阿里達摩院也發(fā)生了業(yè)務調整，主動放棄了自動駕駛的研發(fā)，并將自動駕駛團隊全部并入菜鳥集團，這些企業(yè)的業(yè)務調整，是自動駕駛行業(yè)的百團大戰(zhàn)，未來會有一家龍頭企業(yè)來掌握自動駕駛的話語權？還是自動駕駛的火熱消散，各企業(yè)已經看到了自動駕駛落地的遙遙無期？

從輝煌到谷底，自動駕駛何去何從

自動駕駛行業(yè)自2013年起，開始進入快速發(fā)展階段，2016年自動駕駛行業(yè)迎來了高速發(fā)展階段，相關企業(yè)的投資融資事件逐漸增多，自動駕駛企業(yè)開始遍地開花，2018年到達頂峰，新注冊企業(yè)多達472家，全面投融資事件78起，披露投融資金額高達811億元。

2019年開始，自動駕駛行業(yè)開始走入穩(wěn)步發(fā)展階段，2020年由于不可控因素影響，自動駕駛行業(yè)發(fā)展步伐開始減慢，但自動駕駛行業(yè)投融資金額依舊高達436.3億元，同比增長136.9%。2021年自動駕駛賽道熱度依舊，僅僅前3季度投融資事件已經達69次，總投資金額達629億元。截至2022年10月，我國存有的自動駕駛企業(yè)為5682家，2022年上半年，新增自動駕駛相關企業(yè)就有201家。越來越多玩家希望可以在自動駕駛行業(yè)中分得一杯羹，車企和互聯網企業(yè)也走到了同一賽道，開啟了競爭模式，自動駕駛行業(yè)呈現出多元化的態(tài)勢。

回看2022年之前的自動駕駛行業(yè)，自動駕駛行業(yè)發(fā)展似乎進入了百家爭鳴的局面，但進入2023年，自動駕駛行業(yè)似乎被撕開一個大口子，祥和發(fā)展的局面一次又一次被打破。2023年伊始，自主卡車新貴Embark宣布破產，作為市值曾高達52億美元的獨角獸企業(yè)，從巔峰頂端到破產只用了16個月時間。Waymo作為自動駕駛領域公認的標桿企業(yè)，也在2023年初宣布啟動裁員計劃。5月18日，正面臨退市危機的自動駕駛卡車公司圖森未來也發(fā)布公告，稱其董事會于5月18日批準了一項“進一步重組計劃”，將裁撤300個工作崗位，占公司全體員工的30%；同樣是在5月，國內造車新勢力愛馳汽車也頻繁爆出工資拖欠、社保斷繳的新聞，而在這之前，威馬汽車早已爆出停工、關店的相關新聞；小馬智行也曾爆出裁員50%的消息。

進入2023年的自動駕駛行業(yè)，被裁員、倒閉、市值暴跌等一系列熱詞不斷縈繞，自動駕駛行業(yè)似乎已經走過了山峰頂端，正在探底的路上不斷“狂飆”，而具體什么時候可以探底，似乎依舊沒有一個準確的時間和答案。無論是車企，還是互聯網企業(yè)，對于自動駕駛似乎沒有了往年的執(zhí)著和狂熱。

盈利路茫茫，難獲利或為原罪

自動駕駛行業(yè)的“寒潮”仍將繼續(xù)，除了本身就是all in自動駕駛的企業(yè)，在縮減人員開支，希望努力挺過寒冬，很多決心布局自動駕駛行業(yè)的互聯網企業(yè)，也正在裁減自動駕駛的投入，準備將更多的資源用在其他的項目上，究其原因，或許就是自動駕駛盈利路茫茫，而在市場環(huán)境并不理想的當下，割尾求生或許是唯一的選擇。

自動駕駛行業(yè)就像是一個無底洞，投入的資金和實際可以獲得的盈利完全不成正比。自動駕駛行業(yè)發(fā)展至今，實際可以體驗的地方，可能只是在為數不多的工廠、學校等相對封閉的環(huán)境內，且更多的功能還是用來承擔接送快遞、景點觀光等任務，而這些使用場景下的自動駕駛，只能算是低速自動駕駛，與我們一直追求的高速自動駕駛場景，還有很長的技術差距。即便低速自動駕駛已經相對成熟，但市場需求和市場規(guī)模并不大，想要靠其實現大規(guī)模盈利不太現實。

其實車企和涉足自動駕駛行業(yè)的企業(yè)，一直希望將自動駕駛應用在高速自動駕駛場景中，這也是自動駕駛技術研究的意義所在。2020年6月27日，滴滴就在上海嘉定開啟了自動駕駛載人應用項目，希望能讓高速自動駕駛的使用進入我們的生活。但由于技術的不成熟，投放成本的過高，3年過去，滴滴自動駕駛出租車依舊沒有實現大規(guī)模應用。自動駕駛熱潮已經炒了近10年，其技術并沒有實現大規(guī)模的突破。

從技術層面來說，由于自動駕駛感知硬件和深度學習的缺陷，現在高速自動駕駛的發(fā)展離不開高精度地圖的支持，而由于高精度地圖探測涉及到交通環(huán)境的數據信息，國家并未給予大面積開放，這就導致基于高精度地圖的自動駕駛只能在部分地區(qū)內實施，這就如同將自動駕駛關在了牢籠內，從技術上讓其無法實現大規(guī)模發(fā)展和突破。即便現在很多車企都在追求“重感知，輕地圖”的技術方向，甚至很多專家都提出了智能網聯的發(fā)展模式，但由于其技術難度大、投入成本高，依舊處于初期階段。

從成本方面來考慮，即便高精度地圖探測可以大范圍實現，但由于高精度地圖需要及時更新，這就需要大量的人力成本，這也是為什么現階段大多數車企在追求“重感知，輕地圖”的原因之一。且由于現階段自動駕駛硬件成本過高，想要讓消費者真正享受到自動駕駛功能，單車成本超乎想象，想要讓消費者大面積購買，其實不太現實，這也就造成了很多企業(yè)對自動駕駛進行了大量的投入，但盈利卻微乎其微。

放棄or堅持，或許市場會給出答案

是否應該繼續(xù)堅持自動駕駛？或許市場已經給出了答案。“懶惰”一直是科技進步的動力，駕車出行時，駕駛員這個角色將被高度綁定，解放駕駛員雙手，讓自動駕駛汽車載客運貨無疑是解放了人這個角色在出行環(huán)境中的必要性。但自動駕駛發(fā)展至今，很多高速自動駕駛的體驗也不斷出現，但人們對于自動駕駛的態(tài)度，更多是嘗鮮，想要讓它真切地進入人們的生活，或許很多人還是會提出疑問和擔憂。

現階段的自動駕駛依舊處在L2級階段，很多造車新勢力為了突出其技術的先進性，會在銷售宣傳時，將其形容為L2+級甚至L3級自動駕駛，這無疑是給自動駕駛的發(fā)展提供了錯誤信號。很多自動駕駛的事故，都是由于駕駛員過度信任自動駕駛系統造成的。由于自動駕駛在現階段對于消費者來說是一個非常新興的事物，因此每次自動駕駛出現的事故都會獲得大量的傳播和熱度，這也造成了大家對自動駕駛的不信任度不斷擴大。

技術的不成熟、成本的不低廉、市場的不信任，讓自動駕駛發(fā)展進入了一個死循環(huán)，這也導致了自動駕駛發(fā)展至今，沒有出現大規(guī)模應用的原因。而為了解決這些問題，需要更多的時間和成本投入，這對于車企和互聯網企業(yè)來說都是一個挑戰(zhàn)，自動駕駛落地戰(zhàn)線不斷被拉長，讓很多企業(yè)難承其重，只能放棄在自動駕駛相關項目的投入，對于他們來說，放棄自動駕駛，或許也是對自己的一種和解。即便如此，自動駕駛行業(yè)的發(fā)展道路依舊會有很多人繼續(xù)走下去，但何時可以看到曙光，依舊無法評說！

編輯：黃飛

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