8月22日,由中國電動汽車百人會、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合主辦的GIV2020隆重召開,本次峰會主要討論智能汽車近兩年取得的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新、智能汽車應用場景和商業(yè)模式、以及智能汽車商業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計和實施路徑。下面是高新興高級副總裁、戰(zhàn)略與品牌總經(jīng)理吳冬升在本次論壇上的發(fā)言:
各位尊敬的嘉賓,大家下午好!非常榮幸代表高新興在本次大會論壇上做一個主題的發(fā)言。我的發(fā)言主題是“車聯(lián)網(wǎng)賦能自動駕駛應用于商業(yè)模式探索”。
我們知道車路協(xié)同是當下非常熱的熱點,我們做這項工作的核心目標:第一,我們的車路協(xié)同希望能夠和我現(xiàn)有的傳統(tǒng)的智能交通產(chǎn)業(yè)做深度的融合,給傳統(tǒng)的智能交通產(chǎn)業(yè)注入新的元素。第二,希望能夠通過智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能自動駕駛,能讓中國的自動駕駛產(chǎn)業(yè)提前到來。我想這個是我們做車聯(lián)網(wǎng)的兩個非常大的核心的動因。
今天大會的主題是自動駕駛相關(guān),所以,第一,我想向各位來賓報告一下我們所看到的車聯(lián)網(wǎng)怎么樣去賦能我們的自動駕駛,有哪些典型的業(yè)務應用場景,我們和我們的合作伙伴一起已經(jīng)打造了一些場景,想向各位做一些報告。第二,在商業(yè)模式角度上我們認為將是面臨著非常多的挑戰(zhàn)。
從國家層面政策層面來看,車聯(lián)網(wǎng)跨了我們的汽車產(chǎn)業(yè)、跨了我們的交通產(chǎn)業(yè),也是通信和信息產(chǎn)業(yè),當然現(xiàn)在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司也殺入這個賽道里,所以應該是各個產(chǎn)業(yè)的融合。從國家十一部委的政策文件來看,其實我們認為國家政策在推動整個車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應該是非常清晰的。這里面既包括了我們所看到的汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化,應該是我們汽車產(chǎn)業(yè)面對當下挑戰(zhàn)非常大的一個突破口。同時,道路的智能化改造,也是我們當下非常核心的一個要點,這些應該都是非常清晰的。
從標準層面來看,從中國所主推的C—V2X標準對標美國的DSRC的標準。從標準層面來看,從Rel—14的標準到Rel—15的標準版本里面已經(jīng)包括了我們所看到的車聯(lián)網(wǎng)標準的版本,這個是我們非常清晰的基于LTE—V2X的版本。第二個,今年剛剛凍結(jié)的5G的Rel—16標準里面,實際已經(jīng)開始定義基于5G新空口相關(guān)的標準,Rel—17里面會做進一步的完善。所以從標準層面來看,我們可以自豪地說,我們所組織的C—V2X產(chǎn)品是有一個可持續(xù)發(fā)展的,無論從技術(shù)角度還是從可持續(xù)角度來看,應該是更加具有技術(shù)上的領(lǐng)先性。
也要同步回答一些業(yè)界很多朋友非常關(guān)注的,我們所做的車聯(lián)網(wǎng)到底應該可以提供哪些業(yè)務應用場景。我們看到,其實基于LTE—V2X的Rel —14、Rel—15的版本里面,著重解決的問題是我們安全類、局部的交通效率類的業(yè)務應用場景,解決我們出行里面的安全問題、局部的交通效率問題。我們知道,基于運營商目前部署的5G網(wǎng)絡來看,著重所解決的實際上是我們大帶寬的信息娛樂類的業(yè)務以及全局類的交通效率的問題,是對于時延要求非常敏感的業(yè)務場景,主要是大帶寬的業(yè)務場景。
現(xiàn)在做Rel—16的版本和Rel—17的版本里面重點關(guān)注的是5G新風口的V2X,著重解決的是自動駕駛的場景,這也是我們現(xiàn)在看到的未來的整個車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有了版本規(guī)劃,怎么樣更好的支撐我們未來的自動駕駛場景。整體上來看,車聯(lián)網(wǎng)未來會是一個組合的業(yè)務模式。
從這個表里面能夠清晰看到,Rel—14、Rel—15,解決的是交通安全類和效率類的業(yè)務應用場景。第二個,Rel—16、Rel—17里面已經(jīng)明確定義了,我們要解決的是車輛的編隊行駛、要去解決遠程駕駛、要解決的是多傳感器的共享以及一些高級自動駕駛的場景,比如協(xié)同駕駛的場景,這些其實都是和我們自動駕駛息息相關(guān)。就是說我們在下一個階段會重點,無論是從我們發(fā)的報文的長度、還是可靠性、還是發(fā)送的頻率來說,都是從技術(shù)的角度會給我們的自動駕駛做一個更好的支撐。
這是我們目前整個車聯(lián)網(wǎng)全國推進的情況??偨Y(jié)來看,全國做智能網(wǎng)聯(lián)跟自動駕駛是完全吻合的,相關(guān)的試點示范來看,目前基本上處于建設(shè)由點到面的階段,由國家工信部所主導的整個示范區(qū)和先導區(qū)有11個,這里面包括廣州所做的智能網(wǎng)聯(lián)和智慧交通的試點示范區(qū)域。非國家級的,非工信和住建主導的地方試點示范城市越來越多,40多個。全國層面來看,由點到面全部鋪開。
另外非常重要的高速公路層面,車路協(xié)同也是當下高速公路在做智能化、網(wǎng)聯(lián)化建設(shè)非常重要的核心要點,所以我想從整個全國的進程來看,應該是在由點到面逐步深化的階段。
廣州我們也是非常榮幸和我們的戰(zhàn)略合作伙伴文遠知行一起,包括和運營商聯(lián)通等一起,我們聯(lián)合打造了相關(guān)的一些典型的業(yè)務應用場景。所以我們看到,我們既可以通過5G做遠程駕駛,也可以通過我們的道路智慧化改造,這里面含了基于LTE—V2X的5.9G的網(wǎng)絡,以及今天上午其實移動的領(lǐng)導也介紹了,未來的計算會做一個分布分級,既有中心計算、也有區(qū)域計算和路側(cè)的計算MEC的邊緣計算的節(jié)點,以及我們車載的計算單元,會有4級的計算架構(gòu)。以及我們把在自動駕駛車上所具備的感知的能力,多傳感融合的能力放到路側(cè)來做。這是部署的相關(guān)情況。
非常重要的是,基于這樣一個技術(shù)架構(gòu)我們到底可以提供哪些去幫助整個自動駕駛?我們認為其實基于LTE—V2X有四個方面能夠幫助到我們的自動駕駛。
第一,毋庸置疑非常重要的紅綠燈信號的信息。因為傳統(tǒng)單車只能是通過攝像頭識別紅綠燈信號信息。這里面面臨環(huán)境的挑戰(zhàn),比如大雨、極端的太陽照射等等或者樹木遮擋、前方大車遮擋,通訊的方式從信號機直接讀取數(shù)據(jù)是非常直接的方式,可靠性也非常高。在廣州我們專門開放了專用的設(shè)備,經(jīng)過交警的允許去讀取信號機的信息,給到我們自動駕駛車輛使用。
另外一個非常重要的,國家層面來看,公安部也在推進相關(guān)的行業(yè)標準發(fā)布。我們知道傳統(tǒng)的信號機主要是實現(xiàn)管理的功能,未來即將發(fā)布的行業(yè)標準是叫信號機的信息服務標準,這個標準里面會清晰的界定信號機的信息、紅綠燈信息可以通過我們的車聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)聯(lián)的方式去推送給自動駕駛和有人駕駛的車輛,這個相關(guān)的標準即將會發(fā)布。未來更進一步的會發(fā)布相關(guān)的交通管控設(shè)施,比如說交通流量檢測、交通的標志標線標牌等管控信息,都會逐步的做信息類的開放。交通類的傳統(tǒng)的一些信息用于管理的信息,一些專網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)的信息會組建通過車聯(lián)網(wǎng)的方式開放,既服務自動駕駛、也可以服務有人駕駛。
第二,實現(xiàn)超視距的功能。我們知道單車智能只能實現(xiàn)自己視距范圍內(nèi)的功能,通過智能網(wǎng)聯(lián)的方式可以實現(xiàn)超視距的功能,比如兩三公里以外有道路施工,我已通過智慧的系統(tǒng)精確的定位實現(xiàn)車道及亞米級的定位,道路施工信息可以通過網(wǎng)聯(lián)方式給到平臺,然后再推送給我們的自動駕駛或者友人駕駛的車輛,實現(xiàn)無延時和車道路亞米級的定位。
第三,對于我們的駕駛來說是有意義的,我們的單車智能面臨著非常大的挑戰(zhàn),就是鬼探頭的場景,前方有大車遮擋或者行人、機動車突然闖出的場景,這個可以通過我們道路的智能化改造方式能夠給我的自動駕駛車輛做一個相關(guān)的鬼探頭場景的賦能。
第四,我們認為非常重要的,自動駕駛最強調(diào)的是安全性,我們知道城市里面交通事故70%都出現(xiàn)在交叉路口。典型的交叉路口我們通過交叉路口的智能化改造可以去多傳感器融合的設(shè)備改造完之后精準的感知交叉路口各種各樣的交通參與者行為的分析,能夠給到我的自動駕駛車輛,為我的自動駕駛車輛多一層安全的冗余。
總結(jié)下來LTE—V2X,無論是紅綠燈信號機的信息,還是超視距的功能,還是一些單車智能面臨非常大的挑戰(zhàn)、鬼探頭的場景,還是安全冗余,車聯(lián)網(wǎng)都可以賦能我們的自動駕駛。
來看還有非常重要的,基于5G—V2X,我們原車駕駛,尤其是面臨非常惡劣的極端天氣條件下,或者我們說我們知道RobotTaxi在一些極端的情況下,需要通過5G—V2X網(wǎng)絡給我們的自動駕駛車輛去做一個相關(guān)的賦能。
這個場景,我們的編隊行駛,其實我們知道,無論頭車有人還是無人,有人的情況下我們完全可以通過網(wǎng)聯(lián)的方式,將有人駕駛的信息給到后面相關(guān)的車輛去使用,頭車如果是無人的情況下,我們后面的車輛也完全可以降低對于自動駕駛車輛配置的要求,相關(guān)的傳感器的融合新信息,可以通過5G—V2X網(wǎng)絡,通過多傳感器融合的通信方式給到后面這些相關(guān)的自動駕駛車輛去使用,這個都是非常典型的清晰的應用場景。
這些典型的場景我們只是做初步的分享,未來我們會做更多場景聯(lián)合的打造和包裝。
還有一個很重要的問題,我們知道當下的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和我們的自動駕駛產(chǎn)業(yè)類似,商業(yè)模式的問題和數(shù)據(jù)開放模式的問題。
從車聯(lián)網(wǎng)來看,我們知道它的投資,除了車端之外很重要的是車路協(xié)同路側(cè)的投資。路側(cè)投資的金額是非常巨大的,無論是高速公路還是城市的道路,以及車聯(lián)網(wǎng)整個投資建設(shè)的主體是非常碎片化的,它的運營主體其實也是非常碎片化的,這個應該都是當下我們非常大的一個挑戰(zhàn)。我們能夠看到的是,將來我們所做的車聯(lián)網(wǎng)既可以去服務于我們交通的政府部門、交管或者交通部這樣一些政府部門,也可以去服務于我們普通的消費者或者是我們的車企和我們的一些重要的行業(yè)客戶,這個是非常清晰的。
短周期之內(nèi)我們認為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要政府的引導,借助于新基建的力量做一個推動。長周期來看,我們希望能夠去探索數(shù)據(jù)開放的模式,這里面包括數(shù)據(jù)怎樣服務于好我們的管理,交警或者交通口的管理,以及多少數(shù)據(jù)和我們出行結(jié)合。剛剛海梁科技已經(jīng)介紹了,我們公共交通的出行、Robo-Taxi的出行,其他的出行方式以及和車聯(lián)網(wǎng)賦能智慧停車,和出行的深度結(jié)合,應該是我們未來非常重要的著力探索的商業(yè)模式的方向。除此之外,我們認為從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看,非常重要的是和我們金融行業(yè)做一個深度的融合,其實我們車聯(lián)網(wǎng)可以產(chǎn)生非常重要的LBS的定位數(shù)據(jù),現(xiàn)在可以實現(xiàn)像亞米級、厘米級的定位數(shù)據(jù),以及可以精準的感知到車輛狀態(tài)的數(shù)據(jù)、駕駛行為的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是可以和我們的金融行業(yè)做一些深度結(jié)合。
長周期來看,我們認為未來的車聯(lián)網(wǎng)可能會和能源行業(yè)產(chǎn)生很多的交集,整體來看,我們認為從商業(yè)模式角度來看,應該界定清楚車聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)開放的模式,能夠探索更多的和金融、和出行相結(jié)合的一些創(chuàng)新的商業(yè)模式。
最后簡要介紹一下高新興在這里面做的一些工作,最核心的主要可以提供5G車規(guī)級的模組以及車載前裝后裝等后端產(chǎn)品和路側(cè)的全系列產(chǎn)品。當然我們也著力打造面向城市級和城際高速公路相關(guān)的解決方案。除此之外,我們和我們的戰(zhàn)略合作伙伴一起也積極探索在廣州、武漢、珠海等地的實踐落地,積極參加產(chǎn)業(yè)化非常重要的“四跨”。今年是“新四跨”的測試工作、互聯(lián)互通的測試工作??傮w來看,我們非常希望和產(chǎn)業(yè)界的合作伙伴一起,能夠共同推進中國的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和中國的自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
謝謝大家!
? ? ? ?責任編輯:tzh
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