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電子發(fā)燒友網(wǎng)>汽車電子>車聯(lián)網(wǎng)賦能自動駕駛應用于商業(yè)模式探索

車聯(lián)網(wǎng)賦能自動駕駛應用于商業(yè)模式探索

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如何讓自動駕駛更加安全?

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智能感知方案怎么幫助實現(xiàn)安全的自動駕駛?

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2021-03-18 11:14:17

聯(lián)網(wǎng)自動駕駛汽車

聯(lián)網(wǎng)的崛起伴隨著自動駕駛汽車的所有承諾,智能手表可以完成從追蹤心跳到充當信用卡的所有事情,以及可以通過智能手機在世界任何地方完全控制的家庭。然而,這并不是許多品牌采用該技術(shù)的地方。一次性物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
2019-06-20 04:20:44

福特利用機器人開發(fā)"遠距遙控"的半自動駕駛系統(tǒng)

,「半自動駕駛」這樣的概念聽起來不像 Google 自動那麼酷,卻是相當實際的替代補充方桉。它至少有以下兩項重要優(yōu)勢: 一、技術(shù)易達性: 比起100%全自動駕駛設(shè)計考量上的高難度,打造一輛自動程度
2015-03-04 14:45:41

福特銳界概念搭載了全新的自動駕駛技術(shù)

福特在本屆洛杉磯車展上推出了福特銳界概念。據(jù)悉,這款中搭載了全新的自動駕駛技術(shù),其中包括福特前不久剛發(fā)布的全自動泊車技術(shù)。 IIHS公司提供的數(shù)據(jù)表明,2007-2012年間,全球SUV銷量增長了45%。目前,福特銳界在美國市場上仍是該細分市場的領(lǐng)跑者,市場份額達到23%。
2020-04-22 06:51:58

細說關(guān)于自動駕駛那些事兒

`事實上,早在1925年就出現(xiàn)第一臺自動駕駛概念,但為什么直至最近無人才不再被視為科幻小說,而是眼下將實現(xiàn)的革命性科技產(chǎn)品?追其原因,主要在于,人工智能的顯著進展,以及開發(fā)無人的所需技術(shù)和硬件
2017-05-15 17:49:20

網(wǎng)聯(lián)化自動駕駛的含義及發(fā)展方向

、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵產(chǎn)品已可用于示范驗證,但離商業(yè)部署仍有差距;二是基于網(wǎng)聯(lián)化的自動駕駛商業(yè)模式不清晰,市場動力不足,整個產(chǎn)業(yè)沒有形成核心的凝聚力,導致通信及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)推動力量發(fā)散,規(guī)?;M展
2021-01-12 15:42:00

視覺系統(tǒng)對自動駕駛的重要性

為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關(guān)重要?
2021-01-25 07:51:32

設(shè)計一套自動駕駛系統(tǒng),如何確保攝像頭進行可靠通信?

汽車正在快速演化成一臺安全聯(lián)網(wǎng)自動駕駛機器人,能夠感測環(huán)境、進行思考并采取自主措施。變化更快的也許是小型自動駕駛公共車輛——出租車、拼或公交,能夠?qū)⑽覀儚墓步煌ㄕ?、市中心或辦公區(qū)域帶到想去的地方(最后一公里)。有沒有更好的ADAS系統(tǒng)解決方案,對接口進行銜接?
2019-02-20 09:29:13

詳細分析,5G將如何推動聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展

與周圍環(huán)境在打交道,車內(nèi)外傳感器相當于人的眼睛,其自動駕駛系統(tǒng)相當于簡化版的大腦,可以調(diào)控傳感器對于周圍環(huán)境的信息,這相當于人的大腦分析駕駛環(huán)境。當然,5G對于聯(lián)網(wǎng)有奇效,但并不能用于完全自動駕駛技術(shù)
2020-06-07 07:00:00

請問樹莓派如何利用Tensorflow實現(xiàn)小車的自動駕駛

基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30

談一談自動駕駛的激光雷達

激光雷達是如何產(chǎn)生的?激光雷達在自動駕駛領(lǐng)域有什么作用?
2021-06-17 07:31:54

谷歌的自動駕駛汽車是醬紫實現(xiàn)的嗎?

看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬公里了,非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會,對會上富士通半導體宣講的一款全景視頻汽車實時監(jiān)控技術(shù)平臺似乎看到了自動駕駛的影子(利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27

轉(zhuǎn)發(fā):聊聊邊緣計算在自動駕駛中的應用場景

的工作量和成本也非常高。隨著電動汽車和自動駕駛汽車的發(fā)展,包括 AI、云計算、聯(lián)網(wǎng) V2X 等新技術(shù)不斷應用于汽車行業(yè)中,使得汽車控制系統(tǒng)的復雜度愈來愈高。同時,人們對于數(shù)字化生活的需求也逐漸擴展到汽車
2020-07-21 14:12:56

邊緣計算在自動駕駛汽車的應用

反應。處理速度的任何延遲都有可能是致命的。雖然聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)處理現(xiàn)在主要是在云端進行的,但在中央服務器之間來回傳送數(shù)據(jù)可能需要幾秒鐘的時間。這一時間跨度太長了。邊緣計算則讓自動駕駛汽車...
2021-07-12 08:07:05

這些自動駕駛傳感器,你了解多少?

從傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合,都是需要提升的地方。
2020-05-18 06:11:57

TDA4VM88TGBALFRQ1,適用于 ADAS 和自動駕駛汽車的 TDA4VM Jacinto? 處理器

TDA4VM88TGBALFRQ1,適用于 ADAS 和自動駕駛汽車的 TDA4VM Jacinto? 處理器TDA4VM88TGBALFRQ1,適用于 ADAS 和自動駕駛汽車的 TDA4VM
2023-02-20 16:53:58

商業(yè)模式出發(fā)的AliOS能否實現(xiàn)自動駕駛的遠大前程?

隨著智能科技、新能源技術(shù)以及網(wǎng)絡通信技術(shù)的高速發(fā)展,整個汽車行業(yè)正在處于一場關(guān)乎于自動駕駛以及后項運營模式探索的劇烈變革之中。
2018-03-27 14:01:564337

數(shù)據(jù)集衍生出自動駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式

數(shù)據(jù)集是機器學習算法的命脈——從某種意義上講,數(shù)據(jù)集對于自動駕駛等人工智能應用領(lǐng)域,最重要的是它們的質(zhì)量最高。同時,數(shù)據(jù)集也衍生出自動駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式
2018-10-05 14:58:002733

nuTonomy發(fā)布自動駕駛數(shù)據(jù)集nuScenes

數(shù)據(jù)集是機器學習算法的命脈——從某種意義上講,數(shù)據(jù)集對于自動駕駛等人工智能應用領(lǐng)域,最重要的是它們的質(zhì)量最高。同時,數(shù)據(jù)集也衍生出自動駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式
2018-09-19 09:15:3314678

淺析應用于自動駕駛中的芯片

自動駕駛領(lǐng)域GPU取代CPU成為了主流方案;隨著自動駕駛的定制化需求提升,未來定制化ASIC專用芯片將成為主流。
2018-11-05 17:27:425099

自動駕駛的中國商業(yè)模式是怎樣的

當書面的推演過程遇到現(xiàn)實的落地深耕,商業(yè)模式的問題開始提醒所有利益相關(guān)方實踐的復雜和曲折。
2019-07-11 11:17:162030

聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)新 創(chuàng)業(yè)仍在奮力探索商業(yè)模式

關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求有些疲軟,供給也不痛不癢。市場很大很誘人,一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)仍在奮力探索商業(yè)模式。
2019-07-22 16:10:313322

聯(lián)網(wǎng)是如何改變現(xiàn)在的商業(yè)模式

在現(xiàn)代商業(yè)模式中,物聯(lián)網(wǎng)主要側(cè)重于改善客戶體驗和業(yè)務流程監(jiān)控。以下是物聯(lián)網(wǎng)改變商業(yè)模式的其他方式:
2019-08-03 10:52:312819

中關(guān)村科學城開放52條自動駕駛測試道

此次一期自動駕駛測試道路全區(qū)域開放,可進一步滿足相關(guān)企業(yè)自動駕駛測試需求,有利于加快5G+自動駕駛商業(yè)模式探索,更好地推進不同場景下的自動駕駛應用示范,推動自動駕駛從技術(shù)測試階段進入商業(yè)模式探索階段。
2020-07-09 11:27:231494

關(guān)于自動駕駛卡車商業(yè)模式簡易分析

本文通過介紹Embark、Tusimple規(guī)劃建設(shè)的自動駕駛卡車貨運網(wǎng)絡,對自動駕駛卡車商業(yè)模式進行了簡單分析。
2021-04-21 14:26:021774

自動駕駛如何落地 自動駕駛商業(yè)模式與挑戰(zhàn)

依據(jù)于自動駕駛系統(tǒng)對汽車的控制程度,SAE將自動駕駛劃分成6個等級: L0:無自動駕駛(非自動化),汽車的控制權(quán)完全由駕駛員決定 L1:低級輔助駕駛。駕駛員擁有絕大多數(shù)情境下的控制權(quán),自動駕駛
2023-06-02 15:23:490

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