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1月10日，在創(chuàng)新工場《人工智能戰(zhàn)略展望會》上，李開復(微博)稱人工智能是人類有史以來最大的領域，超過互聯(lián)網(wǎng)，而無人駕駛將成為最會顛覆人類已有世界的技術(shù)。
李開復回顧稱，過去一年對創(chuàng)新工場是非常大的轉(zhuǎn)型和融資的一年，一共融了3億美金，加上第二期的25億人民幣，過去一年融資額度超過之前六年所有的融資。
李開復稱，創(chuàng)新工場關注投資的大概有三個領域，分別是人工智能，文化娛樂和教育。
他認為，人工智能是人類有史以來最大的領域，將在各個領域產(chǎn)生價值，人類的普通工作一半將被機器取代，而在一些低腦力的工作，甚至90%的工作將會被取代?！拔覀?nèi)魏蔚墓ぷ魅绻f不經(jīng)過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的?！?/p>
人工智能怎么做好呢?李開復給出了四個要素：第一挑一個領域，然后收集很大的數(shù)據(jù)，而且這個數(shù)據(jù)是有標注的，而且精確的;第二你要買很多機器;第三你要找很厲害的科學家;第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產(chǎn)生出來了。
對于無人駕駛，李開復認為不是要等十年才取代人類，而是現(xiàn)在半無人駕駛已經(jīng)發(fā)生了，現(xiàn)在正是無人駕駛發(fā)展的黃金時代，無人駕駛將成為最會顛覆已有世界的技術(shù)。
李開復特別指出，中國有獨特的人工智能機會，他給出了六個理由：
1、中國人適合做人工智能，43%的人工智能論文作者李有華人/中國人;
2、中國年輕人數(shù)學好、愿意追尋“熱門行業(yè)”，可以快速訓練大批“人工智能工程師軍隊”;
3、與美國等發(fā)達國家不同，中國傳統(tǒng)企業(yè)的“非人工智能”技術(shù)很弱，很容易被AI擊潰;
4、中國大市場孕育的應用到C輪需要人工智能，如美圖、知乎、VIPKid等;
5、世界領先的美國人工智能公司在中國很難成功，就如同互聯(lián)網(wǎng)領域一樣，本土公司有優(yōu)勢在本土成功;
6、中國對人工智能約束較少，政策利于人工智能發(fā)展，社會對隱私較不糾結(jié)。
李開復還提到了摩拜單車，他認為這是一個非常有情懷，有技術(shù)，然后有趣又好用的一個產(chǎn)品，雖然很多人懷疑它的一些商業(yè)模式，但他認為它的商業(yè)模式是可行的，也是一個少數(shù)可以盈利的O2O的項目。
以下AI世代(tencentAI)整理的李開復演講實錄：
李開復：每一次似乎我回到北京空氣就會變好，我的肺活量還是挺大的，幫你們吸一些霧霾。
今天作為一個新年的開始，我們有一些很有意思的事情跟大家分享，作為創(chuàng)新工場，我們當然主要的業(yè)務還是做一個基金管理人，就是一個VC，可能在座很多會把我們認為是一個非常早期的投資人，甚至是孵化器，那當然我們也有在孵化的事情，但是從我們基金的規(guī)模來看，我們已經(jīng)是一個絕對的VC早期投資公司，我們的投資最多的，也是投資最常見的，應該是大概四五百萬美元的案子，投資額度可能是四五百萬美元，就是說大概A輪，甚至有的時候到B輪的狀態(tài)，我覺得這是非常適合我們技術(shù)型的投資人，看到好的天使案子還是會投，但是以后更多當你們要分類，或者要給獎項的時候，考慮我們作為一個DC，還是蠻好的。
創(chuàng)新工場的2016
過去一年對我們來說是非常大的轉(zhuǎn)型和融資的一年，這一年我們一共融了三億美金，加上25億人民幣，就是說過去一年融資的額度超過我們之前六年所有的融資，就是因為我們看到，我們早期的這種經(jīng)營，證明了我們是一個非常好的投資人，帶來了很好的回報，而且也進入了一個A輪這樣一個轉(zhuǎn)型，再加上國內(nèi)好的頂尖的案子，確實價值也在提升，因為無論是傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)的，因為市場變大了，或者是新興科技文娛型的，因為非常受追捧，其實估值也在提升，雖然看到很多所謂的市場寒冬，但是在我們所追隨的這些領域，我們其實是沒有看到寒冬的現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)者在頂尖的領域還是非常被追捧。
所以現(xiàn)在我們整個管理的總金額大概在80億人民幣左右所以這個融資基本告一段落，我們現(xiàn)在專注把投資的工作和新的業(yè)務能夠做好?，F(xiàn)在很多人說拿美金還是拿人民幣，我們的回答是Yes，都要，手中一定要有美金才能投長期的案子，因為美金的周期會比較長，但是手中一定更要有人民幣，因為現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)者是想拿人民幣的。
其實我們認為這應該是一個榮幸的狀態(tài)，有些項目適合人民幣，有些項目適合美金，但是現(xiàn)在的依然市場狀態(tài)是，過多的創(chuàng)業(yè)者想要拿人民幣，那當然我們是扮演一個中立的角色，我們就是把兩個幣種都準備很多錢，創(chuàng)業(yè)者要什么幣種我們就給他什么幣種。
今天我們就不說太多細節(jié)了，可能在業(yè)界特別有名的，也自認為是頂尖的大概有三個領域，分別是人工智能，文化娛樂和教育，這三個領域。
如果你不知道的話，今天可能要特別專注一下，創(chuàng)新工場剛開始的時候，最有名的是我們第一家VC看到了移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機的趨勢，而且做了一個，把全部的投資額都放在了移動互聯(lián)網(wǎng)里面，然后也證明了我們當時的眼光是對的，之后我們投了很多其他的領域，現(xiàn)在最能夠有差異化的，應該一個就是文化娛樂，文化娛樂方面我們看到的機會就是九五后，然后我們看到的就是電視媒體的滑落和相對應的互聯(lián)網(wǎng)的媒體的崛起，還有未來的個性化和互動化，還有未來新媒體平臺的崛起，這幾個是我們看到的一些現(xiàn)象型的事情，這里面包括了我們投資的九五后內(nèi)容，米未傳媒，奇葩說，讓我們相愛吧，暴走漫畫，有妖氣，這些都是九五后追捧的內(nèi)容。
然后還有一些非常好的互動型的內(nèi)容和平臺。它也是形成了一個平臺，就是女孩子在好萊塢要出名，可能要端盤子，客串點兒角色，但是如果在中國出名，就有SNH48。
那么還有特別知名的就是知乎了，知乎它真正碩果僅存，而且是一個獨角獸級別的一個公司，但是它是唯一的一個，真的是這種高端人群走向，而不是農(nóng)村包圍城市，這個我們也非常希望它能夠驗證這樣的一個模式在成長后的中國，也是可行的。
我們可能看到微博現(xiàn)在越來越火，那么其實知乎是跟微博一樣的一個現(xiàn)象型的，最新的知識，還有一些八卦的獲取的場所。
第二個，在線教育，因為任何的趨勢快要起來的時候我們就會有一個投資的策略，在互聯(lián)網(wǎng)教育方面我們看到的就是有四件事情在發(fā)生，第一個是互聯(lián)網(wǎng)改變了獲客的方式，第二個經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)可以更有趣味性，最后一個個性化的自信學習，我們投了好幾家教育公司現(xiàn)在都非常的有名。
還有其他有很多公司，還有一些機器人教育的工具，我們認為互聯(lián)網(wǎng)真的能提升教育幫助教育，加強教育，我們跟丁丁在合作，做企業(yè)級的合作，這也是我們開始在投資的一個領域，消費升級這個大家聽了很多，我們這里比較典型的，包括了點我吧，這個領域我們也是做得不錯的。
從項目進展來說，過去這一年可能幾個比較大的事件，
一個就是美圖的上市，讓港股這樣的選擇變成非常有趣的，而且對整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有很大的價值機會。
第二個提到知乎，它也在往獨角獸非?？焖俚倪~進。
第三個就是特別火的概念，摩拜單車和一些其他的公司，摩拜我們認為是一個非常有情懷，有技術(shù)，然后有趣又好用的一個產(chǎn)品，而且它很多人懷疑它的一些商業(yè)模式，我們其實是可以看到它的商業(yè)模式是可行的，之后這個是一個真正少數(shù)可以盈利的O2O的項目。
另外曠視公司，Molbase，找化合物應該是更有技術(shù)的一個領域。要出發(fā)現(xiàn)在布局非常好，親寶寶最近也達到了數(shù)千萬美元利潤的公司。在互聯(lián)網(wǎng)寒冬看到這么多良性的發(fā)展，讓我們還是非常，對自己的成績還是非常自豪的。另外我們除了在北京，上海，硅谷，現(xiàn)在也在華南做了一個華南區(qū)的總部，現(xiàn)在是在深圳的創(chuàng)業(yè)廣場。
我們有特別優(yōu)秀的人員加入我們，我們的投資團隊最近增加了四五位，我們的投后部門最近也，剛才自我介紹的CMO的加入，現(xiàn)在正式接入一下我們剛加入公司不久的CMO Anita，熊昊，之前在君聯(lián)資本，同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)投等實戰(zhàn)履行，他們都是非常優(yōu)秀，非常有經(jīng)驗的。另外我們還有好幾位投資總監(jiān)投資經(jīng)理，以后也會有機會跟大家交流。
李開復的人工智能觀
那么下面我想再深度介紹一下人工智能。
我剛才講的幾個投資領域，我們都在積極繼續(xù)進行中，但是我們重中之重的投資領域，就是我們的人工智能，這個其實今年我已經(jīng)做了若干個講座，今天可能會比較快速的帶過一下。
最近隨著Master在網(wǎng)上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實已經(jīng)不必再討論圍棋人類有沒有希望，人類已經(jīng)被機器遠遠甩在后面了，但是這個其實帶來的是什么呢?是一個特別大的機會，因為圍棋本身不是最大的商業(yè)價值，但是經(jīng)過能夠打敗所有的人類，我們看到人工智能將在各個領域產(chǎn)生價值，一定的程度，人類的普通工作將被機器取代。
我們可以說50%的工作將會被人工智能取代，尤其是這些領域的，甚至90%的工作將會被取代，我們?nèi)魏蔚墓ぷ魅绻f不經(jīng)過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的，而且不是說它能不能打過我們，而是它必然的把我們遠遠甩在后面。
比如我們做人臉識別，一個警衛(wèi)有可能識別50萬張臉嗎?但是我們投資的機器就可以。
一個司機他可能開兩億英里嗎?所以隨著特別巨大海量的數(shù)據(jù)和學習，在狹窄的領域里面，機器已經(jīng)把我們拋得遠遠的。
當然人類還有很多其他的事情機器不會做，但是如果你是挑一個領域做一件事情，然后有巨大的數(shù)據(jù)量，那么人根本不是機器的對手，那么這些機器是不會累，不會罷工，也沒有情緒也不會犯錯，所以他們的這種大量產(chǎn)生價值和取代一些簡單的工作，會不斷的發(fā)生，那么從一個投資人的角度來說，那每一個這樣的機器都是在創(chuàng)造新的價值。
我們回去看人工智能，其實都可以到六十年前，人工智能這個詞，六十年前發(fā)生的，其實在三十年前就開始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早，但是我們可以看到過去的三五年有特別多的進步，這里包括無人駕駛，也包括機器人，現(xiàn)在谷歌(微博)的E-maill可以自動幫你恢復，網(wǎng)上的小兵，有人跟小兵聊了九個小時，進步非常大。當然今天的年輕人非常有幸，現(xiàn)在做人工智能，但是不幸的是，我做人工智能做的也比較早，剛才說的三十年前做人工智能，就是這個寶寶做的。
因為有了人工智能，我們從圖像識別，人臉識別，語音識別都全面突破人的表現(xiàn)，也突破了過去所有的算法表現(xiàn)。那么當這樣的一個技術(shù)超過人的時候，它就可以取代了我們，所以當人臉識別，識別人臉超過人的時候，那保安的一大部分工作就不需要了，當語音識別超過人的時候，客服的工作就不需要了，或者銷售的一部分工作就不需要了，逐漸這些取代和產(chǎn)生價值就會開始發(fā)現(xiàn)。
比如說我們?nèi)绻礋o人駕駛，可能雖然很多年輕人就有這個，但是現(xiàn)在是一個無人駕駛的黃金時代，如果說要挑一個，最會顛覆已有世界的技術(shù)，就和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣大的，我們都不要說人工智能，因為人工智能領域都大多了，人工智能是人類有史以來最大的領域，我們就僅僅挑一個無人駕駛，這個領域就跟移動互聯(lián)網(wǎng)一樣。
為什么這樣說呢?因為我們所有的習慣都會被顛覆，第一個我們非?？梢灶A測的是無人駕駛會幫助我們開車，到我們幫助它開車，最后是它開車我們什么都不避諱，這個過程是一個必然的過程，因為這是一個特別大，巨大的大數(shù)據(jù)，然后是可學習的。
第二無人駕駛不是說要等十年才取代人類，而是現(xiàn)在半無人駕駛已經(jīng)發(fā)生了，比如在景區(qū)，飛機場，高爾夫球場，比如說我們?yōu)槭裁床豢梢栽黾右恍?a href="http://ttokpm.com/v/tag/117/" target="_blank">傳感器，讓道路變得更聰明，這樣就不會有像以前開車發(fā)生的事情，因為路會告訴你，我是路那是車，這個回饋可以告訴汽車。
再往后我們談的很多物聯(lián)網(wǎng)的功能，無人駕駛都可以達到，比如說我們可以，第一我們就不用買車了，車子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的，第二共享經(jīng)濟，無人駕駛會同時發(fā)生，第三它一旦發(fā)生了以后，我們隨時需要車它就會出現(xiàn)在我們面前，而且不會過大，一個人出門就乘一個人的車，兩個人出門就乘兩個人的車，現(xiàn)在就不用浪費錢了，當你需要的時候汽車出現(xiàn)就好了。
然后一旦汽車開始無人駕駛了，那么彼此之間就可以交談，一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車，我爆胎了，這樣就不會出事了，或者當你急著上班的時候，一輛車就跟另外一輛車說，我的主人急著上班，你讓開我給你兩毛錢，停車場不需要了，所有的車都應該跑起來，我們所有的價值都會被激活，空氣會變得更好，時間也會被節(jié)省。
當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機，它每收入一塊錢要花一塊八毛錢，當你拿掉司機以后，它就從一個巨賠錢的公司;變成一個巨賺錢的公司，所以是有特別大的經(jīng)濟動力讓他推進這個領域。而且全世界汽車公司都投產(chǎn)，有人聽到任何汽車公司說還要二十五年嗎?
當這一切開始發(fā)生，五年，十年以后，他新的技術(shù)會倒逼各種領域，比如說機器人，當你的汽車能聽能看能動的時候，這些同樣的技術(shù)也運用在機器人身上，對我們整個家庭工業(yè)等等都會有特別大變革的作用，所以對于這個是特別樂觀的。
那么這個人工智能，現(xiàn)在已經(jīng)我們創(chuàng)新工場投資可能是四年前，因為我個人就是做人工智能的，我們整個團隊是一個非常技術(shù)的團隊，但是現(xiàn)在已經(jīng)不是我們一家在說該做人工智能了，而且最有權(quán)威的這個中國政府，美國政府，歐盟，日本都已經(jīng)推動了人工智能是最重要的一個技術(shù)，它會產(chǎn)生巨大經(jīng)濟的價值，而且科技巨頭已經(jīng)匯集在一起討論，我們怎么樣負責的把人工智能做好才不會傷害到人類。
谷歌之所以做這個公司，就是一定的程度，要把它人工智能匯集成一個谷歌大腦，用它來做各種健康、金融、汽車、醫(yī)療等等各個領域，然后能產(chǎn)生二十六個像谷歌一樣有價值的公司，人工智能怎么做好呢?
我覺得有幾個要素，第一個就是說你要挑一個領域，然后收集很大的數(shù)據(jù)，而且這個數(shù)據(jù)是有標注的，而且精確的。第二你要買很多機器，第三你要找很厲害的科學家，第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產(chǎn)生出來。
中國AI研究的優(yōu)勢
所以人工智能的創(chuàng)業(yè)跟移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)很不一樣，移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)是低成本的，人工智能創(chuàng)業(yè)的成本是非常貴，我們在7年前談到，創(chuàng)業(yè)成本在人工智能領域達到新高。但是中國其實是有很多機會的，這個圖是我們的工程院的副院長王詠剛做的，那么他在做了一個搜索，看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長，從十年前的四分之一到現(xiàn)在的幾乎半壁江山，全世界的高質(zhì)量的人工智能的論文，所以我們在中國是有很多機會的，雖然創(chuàng)業(yè)成本很高，科學家很稀缺，但是這里是中國做人工智能的好處。
第一個好處，中國人數(shù)學本來就很厲害，論文本來就很多，所以這些專家是可以找到的。
第二年輕學生跑訓練，有一個特別重要人工智能的特點，就是你只要給我一個數(shù)學天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價值，做一個有價值的人工智能工程師，所以這種培訓特別重要，但前提是數(shù)學要好，但是非常幸運的，中國人數(shù)學本來就是好。
第三傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)比較弱，人工智能來臨之前都已經(jīng)很難了，但是在國內(nèi)的銀行相對容易，所以給我們?nèi)斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)更多的機會。
第四很多中國有大市場，大市場有很多獨角獸，獨角獸有一天突然發(fā)現(xiàn)我從沒有數(shù)據(jù)變成有數(shù)據(jù)，我需要人工智能怎么辦?那么他們就會雇用大批的人工智能和工程師，幫助我們投資的成為人工智能公司，所以每個大數(shù)據(jù)公司都會變成人工智能公司，所以中國這種機會比較多。美國雖然現(xiàn)在是領先中國，但是美國公司的技術(shù)很難引入到中國來。
最后一個例子中國對人工智能的約束比較少。
我們對于這幾個領域都是非常看好的，第一個大數(shù)據(jù)領域，我們最看好的就是，最無摩擦，能快速賺錢的就是金融領域，其次就是最有意義能夠解救人命的醫(yī)療領域，如果你已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)公司，你的數(shù)據(jù)當然更好用。
從感知的角度來說，我們對一切的這種識別都非常認可，非常的看好，所以這種人臉識別，手勢識別，語音識別非?？焖伲沂穷嵏残缘某饺祟?。但是對于自然語言理解，這個還需要時間，估計7到10年吧。
再往下的發(fā)展，傳感器是個問題，為什么無人駕駛那么貴，那就是傳感器太貴了，但是隨著無人駕駛和機器人的量產(chǎn)，這個是肯定會下來的。再往下從機器人角度來說，我們覺得家庭機器人會比較慢，但是工業(yè)，商業(yè)能夠塊錢，最后對于無人駕駛，已經(jīng)表達了非常樂觀的看法。
創(chuàng)新工場人工智能研究院
所以創(chuàng)新工場在過去三個月宣布人工智能的工程院，今天已經(jīng)初步有一些規(guī)模了，那么我們想介紹一下工程院是做什么的，這里可以看到我們的人工智能布局，在業(yè)內(nèi)是分兩個部分，右邊是作為一個VC，做風險投資，這個和其他的風投是一樣的，我們找已經(jīng)成型的項目，我們幫他們達到更大的成功。
但是國內(nèi)成熟的創(chuàng)業(yè)差不多該創(chuàng)的都創(chuàng)了，最近三四個月越來越少看到頂尖項目，再訓練下一批還需要時間，因為人工智能移動互聯(lián)網(wǎng)還不太一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家不見得可以有工程師帶出來，所以所謂的孵化模式，可能在很多領域是不需要的，不存在的，沒有價值的，誰還需要孵化一個移動互聯(lián)網(wǎng)公司呢?
但是在人工智能的領域，這些科學家因為他們在他們的領域特別強，但是對于商業(yè)的認知，產(chǎn)品的挖掘，工程師的管理，產(chǎn)品化的執(zhí)行經(jīng)驗并不足，所以我們認為人工智能存在一個很特殊的孵化機會，簡單的來說就是我們要把頂尖的科學家拉進創(chuàng)新工場的工程院，讓他們來摸索機會，因為人工智能創(chuàng)業(yè)很貴，但是我們把貴的東西幫它解決，我們買機器，拿數(shù)據(jù)，提供商業(yè)的認知，幫他們招工程師，讓他們創(chuàng)業(yè)的途徑能夠達到更快，這就是人工智能工程院所做的事情。
從我們投資的公司先回到剛才講的投資的項目，這里有很多我們投資的公司，這應該代表了國內(nèi)現(xiàn)在最，至少最完整的AI投資。
那么工程院大概在3個月之前開始啟動，我們逐漸在招兵買馬，那么我們在找技術(shù)型的專家，搭配年輕的工程師在提供集群大量的數(shù)據(jù)合作伙伴，行業(yè)經(jīng)驗給他們讓他們能夠孵化成好的項目，孵化出來項目，工廠會占用一些股份，然后再給工廠的基金，當然也有行業(yè)的友商機會投資這些項目。我們相信我們可以經(jīng)過這樣的孵化機制，讓更多的科學家參與創(chuàng)業(yè)。
當然還有就是培訓這些工程師，還有在做更多的培訓，讓更多的年輕人也可以參與并且了解，那么在AI方面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，在人才培育方面，我們在北大，清華，上海交大都開始展開合作，也在吸引一些暑期工作，包括業(yè)余的工作，在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。
下面我們要介紹四位我們創(chuàng)新工場早期的技術(shù)人才，第一位是我們的副院長王詠剛，畢業(yè)于北大。
第二位是王嘉平，也是我們副院長，他是中科院的博士，在微軟做主任研究員。看到過有關他很多文章，沈向陽說，嘉平是他最喜歡的一位學生。這兩位是我們的副院長。
另外還有兩位資深的人士施曉晗，最后一位是仲大偉。這四位是我們資深的工程和博士的團隊，待會兒你們也會從他們的口中聽到他們對AI的看法和認知。
我們還有在招聘方面，行業(yè)合作方面，還有我們的投資團隊也會兼職，可以看到這里負責教育，無人駕駛，金融，量子計算，還有數(shù)字營銷，都是我們認為是非常好的AI應用，也包括了一位來自美國團隊的，也是谷歌工程師。
現(xiàn)在因為AI是一個非常硬科技的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)，所以我們認為也給了我們一個特別好的機會來發(fā)展我們的優(yōu)勢，謝謝大家。
工商網(wǎng)監(jiān)
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