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從一開始“躺著為國做貢獻(xiàn)”，到全民上馬的健身運動，居家鍛煉已經(jīng)成為“宅家胖十斤”的最佳解決方案。
尤其是伴隨著北京、上海、哈爾濱等省市體育局相繼發(fā)文，倡導(dǎo)防控期間在家健身，頓時有了種“奉旨運動”的使命感啊有木有！
但不同于在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)光發(fā)熱，AI在居家健身上的貢獻(xiàn)，可以說是乏善足陳。
跟著直播、視頻跳操，成了疫情期間最受歡迎的運動項目，各大健身教練、奧運健兒轉(zhuǎn)行當(dāng)起了主播，switch健身環(huán)也價格猛漲，一躍成為年度最佳理財單品……
而此前熱鬧非凡的“智能健身”“AI私教”等等功能，似乎都沒有派上大用場。全民奉命居家都帶不動的AI，之于健身產(chǎn)業(yè)到底是不是偽命題呢？
全民運動，AI失守：健身滑鐵盧是如何煉成的？
新冠疫情不僅讓全民認(rèn)識到了抵抗力的重要性，封城令也倒逼整個健身行業(yè)開啟了一次狂熱的線上大遷徙。
居家、線上、運動……每個詞似乎都直指AI健身，但今時今日，恐怕大家寧肯跟著方艙跳廣場舞，也少有跟著AI老師來運動的。
AI為何慘遭大型滑鐵盧，恐怕還要從此前的應(yīng)用場景說起。
從2017年AI浪潮開始，將其引入健身行業(yè)就已經(jīng)掀起了不小的水花，總體梳理一下，主要集中在三個場景：
1.線下智能改造。
健身房最大的成本除了房租，就是教練的人工成本了。天大地大，房東最大，AI這把快刀自然就沖著取代人類教練下手了。
這在理論上也證明是可行的。
比如2017年，天貓魔盒的研發(fā)者杜武平，就自立門戶打造了一款全息互動訓(xùn)練系統(tǒng)——魔力智屏（Smart Wall）。通過全觸控的墻屏和地屏，對場內(nèi)的人實現(xiàn)心率監(jiān)測、運動檢測、AI評分、墻地屏互動等功能。
類似的人工智能健身房項目也相繼出現(xiàn)，比如坐落在北京望京區(qū)域的VENTO，就通過AI設(shè)備會對用戶進(jìn)行彈跳力、靈敏度、肌群柔韌度測試，然后將數(shù)據(jù)寫入智能手環(huán)，與智能健身器材進(jìn)行連接，來陪伴客戶的整個運動過程，并實現(xiàn)自動化的調(diào)節(jié)。
總而言之，就是將健身器材、運動空間等進(jìn)行智能化改造，通過引入新技術(shù)來保障健身效果，不就能夠起到“去教練化”的成果了嗎？
2.主打個性化、輕量級的虛擬教練。
此類項目則將“去教練化”貫徹的徹徹底底，連健身房也不用去了，在家就能擁有千人千面、定制化的專業(yè)私教。
比如健康類創(chuàng)業(yè)公司WorkSmart Labs就打造了一款A(yù)I健身軟件Noom，通過機器學(xué)習(xí)來給用戶推薦個性化的文章、飲食和鍛煉項目。
國內(nèi)的國民健身應(yīng)用keep也有著類似的野望，2018年就推出了利用TOF（深度攝像頭）來為用戶動作打分的新技術(shù)，實時提示完成的標(biāo)準(zhǔn)度，實現(xiàn)居家專業(yè)指導(dǎo)。
一些家庭硬件廠商也試圖進(jìn)來分一杯羹，華為智慧屏的AI健身功能也如法炮制，通過人體骨骼關(guān)節(jié)識別技術(shù)，和專業(yè)課程進(jìn)行動作比對。用戶健身時動作是否標(biāo)準(zhǔn)，家里的電視就一目了然。
“AI私教”的出現(xiàn)，主要是搶奪居家健身的增量群體。用運動力學(xué)素材庫、深度視覺算法，為用戶提供一個標(biāo)準(zhǔn)化、實時的運動反饋，來弱化專業(yè)私教、健身房的限制。
3.器材無人化。
僅靠手機App和家庭屏幕，顯然很難滿足一部分健身愛好者擺脫昂貴課時費的壓迫。
一方面，深度傳感器結(jié)合算法，也很難對動作、力度有實時的感知，這就讓運動的科學(xué)性大打折扣。而且私教存在一個很關(guān)鍵的價值，就是保護鍛煉者避免受傷，這顯然也是算法所力不能及的。
所以，基于數(shù)據(jù)交互的智能健身器材就開始“粉末登場”。
其中既有第三方打造的數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備，比如手表、手環(huán)之類的，獲得你鍛煉的實時數(shù)據(jù)，針對數(shù)據(jù)的變化來做出對應(yīng)的計劃調(diào)整。Apple Watch上就附著了大量的傳感器，可以收集人體從行走到心跳到睡眠等更多數(shù)據(jù)；
還有一種是原生器材的智能化，像是彈力繩健身器，在健身器材加入觸摸、拉力傳感器，識別用戶的手勢和力度，從而識別動作的完成度、標(biāo)準(zhǔn)度等等。
Kickstarter上還出現(xiàn)過名為Enflux的智能健身衣眾籌項目，通過衣服上遍布全身的傳感器對身體運動進(jìn)行3D追蹤和分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶的動作錯誤時，會通過APP進(jìn)行提醒。
AI賦能給健身硬件，進(jìn)而用數(shù)據(jù)推動指導(dǎo)，達(dá)到無人化科學(xué)健身的目的。
可以說，上述三種幾乎窮舉了“AI+健身”的各種模式。如果說智能健身房受限于“限宅令”，那么AI健身平臺、智能健身器材等等，都是可以為居家人群所采納的呀？為什么大家還是寧肯跟著主播跳廣場舞呢？？
AI沒趕上的居家熱，都差了哪些火候？
經(jīng)此一役，人類教練們應(yīng)該是短期內(nèi)不會害怕被AI搶走飯碗了。
畢竟前面什么智能提醒、AI私教，在大眾健身面前都是渣渣。
首先，此次居家健身熱是以家庭形式點燃的井噴，平素不健身、少有健身習(xí)慣的群體占據(jù)了主流，有趣、豐富、科普是基本條件。
對于他們來說，平板支撐、卷腹之類的專業(yè)名詞都有認(rèn)知門檻，更何況智能器材更為高企的學(xué)習(xí)成本，極易讓新手半途而廢。
與其費勁扒拉去弄清哪種器械更適合自己，跟著主播蹦蹦跳跳它不香嗎？
同時，這也是史上第一次大規(guī)模的“專業(yè)私教送課下鄉(xiāng)”活動。
一方面，實體健身房為了鞏固用戶黏性，如超級猩猩、樂刻運動、一兆韋德、威爾士等，都紛紛開啟線上直播課程。
而且，在體育總局的號召下，不少奧運冠軍也加入了主播陣營，比如中國女排隊員張常寧、龔翔宇示范拍攝的五集“小動作 大健康 抗疫情”系列短視頻；拳擊奧運冠軍鄒市明、帆船奧運冠軍徐莉佳、射擊奧運冠軍陶璐娜、短道速滑奧運冠軍楊揚等參與制作了“冠軍Jiao你做運動”。
事實證明，只要專業(yè)私教夠親民，絕對沒人惦記著靠AI省私教費了。
其三，健身本身就依靠強大的自控能力，營造適當(dāng)?shù)捏w驗感與氛圍至關(guān)重要。
比如定時直播、實時互動的形式，用戶會感受到及時的反饋，因此也更容易堅持下去。
娛樂化的產(chǎn)品，如switch的《健身環(huán)大冒險》，則將游戲的獎勵機制與健身動作相融合，也達(dá)到了前所未有的風(fēng)靡效果。
這也讓我們對AI改造健身行業(yè)，有了另一重體悟——線下復(fù)蘇之后，AI是否能以另一種面貌重新出發(fā)？
在線健身救活健身行業(yè)？不如還是看看AI吧
為什么說，線下健身必將復(fù)蘇？
首先，專業(yè)教練“免費教”顯然不是長久之計。
目前大多直播和視頻都是免費的，健身房、健身平臺都難以從線上內(nèi)容獲得足夠收益。舉個例子，“超猩家里蹲-14天‘陪’訓(xùn)營”，售價399的14天線上培訓(xùn)，課時費折算下來僅相當(dāng)于人均100元，這與專業(yè)私教的平均時薪相去甚遠(yuǎn)。
所以，當(dāng)居家禁令解除，也就是教練深耕線下的時候了。
而且，“云健身”已經(jīng)讓一批人培養(yǎng)出了一定的運動習(xí)慣，亦或是購買了一批專業(yè)器材。從多個電商平臺的銷售數(shù)據(jù)來看，瑜伽墊、小啞鈴、彈力帶等常見的家用健身器材增幅都不小。
如何將它們的作用保持下去？除了一部分人會轉(zhuǎn)到線下健身房繼續(xù)鍛煉之外，線上內(nèi)容結(jié)合線下服務(wù)，也將成為憑借私域流量幸存下來的健身房長期堅持的選項。
那么，這一輪洗牌過后，那些現(xiàn)金流緊張、創(chuàng)新服務(wù)意識不強的品牌相繼倒下，留下來的將是一批重視用戶體驗、成果驅(qū)動的企業(yè)，他們會讓AI在健身領(lǐng)域的尷尬處境發(fā)生變化嗎？
我們尚且不得而知。但可以肯定的是，未來AI與健身的結(jié)合，必將發(fā)生路徑轉(zhuǎn)變。
大膽預(yù)測一下：
1.拋棄“傳統(tǒng)+數(shù)字化”的宏觀改造思路。
放棄給房間、手機、電視、器材加上傳感器的簡單思路，而是從切實的體驗場景出發(fā)，去解決線上互動可能存在的限制。
比如在線上教課時，一旦遇上地面動作，看手機就變成了“頸椎運動”，能不能通過算法來自動識別和調(diào)教顯示角度，提供更好的授課體驗，恐怕是需要“AI私教”去深化、細(xì)化的。
再比如，利用AI熱成像測溫，來進(jìn)行體溫檢測，來幫助健身房在疫情結(jié)束后，更高效、安全地實現(xiàn)復(fù)工，讓更多用戶放心地進(jìn)入健身房。
從更加實用、細(xì)節(jié)的角度賦能健身，將是AI的必要之勢。
2.用AI管理人性，而非替代人性。
這次“AI滑鐵盧”也證明了，用AI取代人類教練的幻想短時期內(nèi)是不可能的。其中既有用戶惰性的因素，也有科學(xué)運動的必要限制。
號稱國內(nèi)首家人工智能健身房VENTO，也相繼關(guān)閉了北京和上海的兩家門店，究其原因，單純的智能設(shè)備始終無法取代人工，給用戶帶來私教式的指導(dǎo)。盡管節(jié)省了人力成本，卻無力吸引到足夠的會員來支撐運營。
所以，人工結(jié)合AI來管理人性，實現(xiàn)更好的鍛煉成效，或許有希望達(dá)成更佳的訓(xùn)練效果。
舉個例子，通過傳感器的數(shù)據(jù)分享，當(dāng)學(xué)員在家自行鍛煉時，AI也可以及時分析、鑒別出那些不規(guī)范發(fā)力點的部位，實時發(fā)出提醒，從而避免受傷。而教練也可以通過數(shù)據(jù)的積累和反饋，來糾正、督促、制定更為合理的運動計劃，未嘗不是更具性價比的一種選擇。
3.站在智慧爆棚的前夜，尋找數(shù)字化的弦音。
目前來看，AI健身相關(guān)軟硬件之所以無法風(fēng)靡，核心原因就在于算法識別的精準(zhǔn)度不夠，無法真正達(dá)到和私教一樣的專業(yè)度。
整個系統(tǒng)的優(yōu)化，除了依賴于開發(fā)者在三維動態(tài)捕捉、深度學(xué)習(xí)建模等領(lǐng)域的技術(shù)能力之外，還需要大數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和支撐。反觀目前國內(nèi)的健身企業(yè)，傳統(tǒng)實體門店的技術(shù)水平略過不表，互聯(lián)網(wǎng)代表如keep在AI領(lǐng)域也起步較晚，優(yōu)勢則是坐擁超過一億的用戶健身數(shù)據(jù)；超級猩猩等智能健身房也十分重視硬件數(shù)據(jù)的收集與整合。
Apple Watch 的健康功能，也是經(jīng)過數(shù)年的持續(xù)打磨和專利升級，才最終向可用、實用的定位進(jìn)發(fā)。那么，業(yè)界能否在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上繼續(xù)完善核心算法，打磨出根據(jù)實戰(zhàn)意義的最優(yōu)軟硬件，那時恐怕才是AI真正將智能釋放在健身領(lǐng)域的伊始。
AI初敗君莫笑，重入沙場自有期。待到春暖花開之日，大家也將一起重新出發(fā)。
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