最近三天來,“兩會(huì)”(全國人民代表大會(huì),中國人民政治協(xié)商會(huì)議)已經(jīng)成了街頭巷尾的熱點(diǎn)話題,各行各業(yè)的相關(guān)內(nèi)容紛紛搶占各大新聞版面頭條。其中除了企業(yè)減負(fù)、環(huán)境治理、農(nóng)業(yè)發(fā)展、食藥安全等時(shí)政話題外,以李彥宏、馬化騰、鄧中翰、郭廣昌為首的一系列互聯(lián)網(wǎng)大咖與科技企業(yè)董事長們都不約而同地提及了“人工智能”這一概念,從民生、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、芯片研發(fā)等不同領(lǐng)域闡述了人工智能技術(shù)對(duì)于我國技術(shù)改造與產(chǎn)業(yè)升級(jí)中發(fā)揮的重要作用。
昨天,國務(wù)院總理更是在備受關(guān)注的《政府工作報(bào)告》中指出,“要堅(jiān)持中國制造2025戰(zhàn)略,把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能制造作為主攻方向,支持技術(shù)改造,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)生機(jī)?!?/p>
人工智能,從一個(gè)5年前似乎還只存在于科幻小說里的遙遠(yuǎn)概念,到如今成為能夠被寫入委員提案與總理《政府工作報(bào)告》的話題,其發(fā)展普及速度之快、應(yīng)用范圍之廣、影響意義之深遠(yuǎn),都是其他普通學(xué)科所難以企及的。這門學(xué)科的熱度有目共睹,然而2017年的“兩會(huì)”為什么成為人工智能技術(shù)的爆發(fā)點(diǎn),“兩會(huì)”提案對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的影響是什么,以及如今的人工智能學(xué)科行業(yè)究竟“熱”在何處?這些問題都需要我們進(jìn)一步探究。
兩會(huì)人工智能熱:從提案到話題
近來關(guān)于人工智能的“兩會(huì)”消息,曝光率最高的當(dāng)屬總理《政府工作報(bào)告》,這也是人工智能首次出現(xiàn)在政府報(bào)告當(dāng)中。報(bào)告指出:
“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化,做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群?!?/p>
“大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。深入實(shí)施《中國制造2025》,加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,以新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷模式變革?!?/p>
“持續(xù)推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新?!半p創(chuàng)”是以創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶動(dòng)就業(yè)的有效方式,是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要力量,是促進(jìn)機(jī)會(huì)公平和社會(huì)縱向流動(dòng)的現(xiàn)實(shí)渠道,要不斷引向深入。”
其次則是全國政協(xié)委員、百度公司董事長李彥宏對(duì)外公布的三項(xiàng)人工智能提案:
1、使用人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù),建立覆蓋全國的走失兒童數(shù)據(jù)庫,解決兒童走失問題;
2、使用人工智能調(diào)節(jié)交通信號(hào)燈,優(yōu)化城市交通擁堵現(xiàn)象;
3、大力推進(jìn)“智能+經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展,增進(jìn)行業(yè)和公眾對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值的認(rèn)知;破除人工智能行業(yè)應(yīng)用的體制機(jī)制障礙;加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)的開放和共享;鼓勵(lì)人工智能企業(yè)與各行業(yè)的創(chuàng)新合作,培育一批市場(chǎng)競(jìng)爭力強(qiáng)、國際影響力大的人工智能企業(yè)。
全國人大代表、騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在答記者問中也提到,只有通過技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)才有可能有保持在戰(zhàn)略方面的制高點(diǎn)。過去可能有很多紅利(人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利),但最終還是要看到技術(shù)是一個(gè)不可逾越的東西。特別是在人工智能更加普及的當(dāng)下,技術(shù)鴻溝更加明顯了。所以騰訊還是非常擔(dān)心,也關(guān)注這方面的發(fā)展。
中國工程院院士、全國人大代表、中星微董事長鄧中翰則從10個(gè)角度提出了加速我國人工智能自主芯片的開發(fā)進(jìn)程的建議,建議從資金、政策等方面加大投入力度,大力開發(fā)承載人工智能運(yùn)行的自主芯片技術(shù),改變高端芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口的被動(dòng)局面。
全國政協(xié)委員、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年的“兩會(huì)”提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域,建議:
1、推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有條件的開放共享;
2、成立國家醫(yī)學(xué)人工智能工程中心;
3、鼓勵(lì)和支持具有大規(guī)模醫(yī)療應(yīng)用基礎(chǔ)的企業(yè)與高校;
4、加強(qiáng)我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全管理。
全國政協(xié)開幕式結(jié)束后,百度公司董事長李彥宏、杭州娃哈哈集團(tuán)有限公司董事長兼總經(jīng)理宗慶后、清華大學(xué)中國與世界經(jīng)濟(jì)研究中心主任李稻葵等在圓桌論壇上從人工智能的角度詳細(xì)探究了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的破局問題。
盤古智庫學(xué)術(shù)委員、玖道科技首席戰(zhàn)略官張禮立在對(duì)總理《政府工作報(bào)告》的解讀中也提出,大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有革命性意義。
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2015年,那是一個(gè)冬(春)天
2015年的冬天(美國時(shí)間12月10日),計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別領(lǐng)域一年一度的“奧林匹克” 2015 ImageNet計(jì)算機(jī)識(shí)別挑戰(zhàn)賽在眾人的屏息凝神、翹首以待中公布了最終結(jié)果:冠軍團(tuán)隊(duì)的視覺計(jì)算組的系統(tǒng)錯(cuò)誤率低至——3.57%!這是包攬三個(gè)主要項(xiàng)目(圖像分類、圖像定位、圖像檢測(cè))第一名的微軟亞洲研究院在優(yōu)化更新了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法后,憑借著152層深層殘差網(wǎng)絡(luò)(Deep Residual Networks)交出的傲人成績單。
錯(cuò)誤率低至3.57%(或者更準(zhǔn)確來說,3.567%)是個(gè)什么概念呢?——在ImageNet挑戰(zhàn)賽中,人類的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率大約4%。而3.57%意味著有史以來,計(jì)算機(jī)的識(shí)圖能力首次超越了人類,這是計(jì)算機(jī)視覺學(xué)界一個(gè)里程碑?dāng)?shù)字,也是深度學(xué)習(xí)算法在人工智能行業(yè)應(yīng)用里的驚人一鳴。
21天后,世界迎來了2016年的第一抹朝陽;而人工智能,也迎來了自學(xué)科建立60年以來最大規(guī)模的市場(chǎng)應(yīng)用爆發(fā)潮。
承借著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的首先爆發(fā),云計(jì)算平臺(tái)、顯卡、芯片等的研發(fā)成為行業(yè)熱點(diǎn),而數(shù)字醫(yī)療、智能家居、自動(dòng)駕駛、語音助手等應(yīng)用也獲得了質(zhì)的突破。2016年3月,AlphaGo以4:1大勝李世石;2016年5月,亞馬遜開源深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具 DSSTNE(Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine);2016年8月,英特爾以超過4億美元的高價(jià)收購人工智能技術(shù)公司Nervana;2016年9月,微軟、Facebook、Alphabet、IBM、亞馬遜五大科技巨頭宣布組成人工智能聯(lián)盟(2017年1月蘋果加盟);2016年12月,蘋果首份人工智能論文曝光……
此外,各類人工智能科研人員(如上文提到的包攬2015 ImageNet三項(xiàng)桂冠的微軟亞洲研究院團(tuán)隊(duì)成員孫劍、何愷明等)也在2016年間陸續(xù)離職創(chuàng)業(yè);長期專注耕耘GPU(圖形處理器)的英偉達(dá)也在2016年憑借著人工智能計(jì)算技術(shù)獲得了股價(jià)大爆發(fā)……曾經(jīng)遙不可及的“人工智能”技術(shù)一夜之間就來到了我們身旁,成了家喻戶曉的風(fēng)口話題。谷歌工程師Pete Warden曾經(jīng)纂文感嘆道:“我從未見過一項(xiàng)技術(shù)(像深度學(xué)習(xí)一樣),幾年前還不被熟知,而短時(shí)間內(nèi)竟有如此大的進(jìn)步?!?/p>
孫劍
何愷明
深度學(xué)習(xí)在學(xué)界的應(yīng)用則要更早——早在2012年的ImageNet大賽上,多倫多大學(xué)的Geoffrey Hinton教授就帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練與圖像識(shí)別,錯(cuò)誤率只有15.3%,是圖像識(shí)別學(xué)科歷史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。Hinton教授與他的團(tuán)隊(duì)們花了近6天時(shí)間,使用2個(gè)英偉達(dá)GTX 580 CPU(內(nèi)存 3GB, 計(jì)算速度 1.6 TFLOPS)讓程序接受了120萬個(gè)圖像訓(xùn)練。
那為什么直到2016年人工智能產(chǎn)業(yè)才開始大規(guī)模爆發(fā)呢?除了芯片計(jì)算性能不斷提高、學(xué)界理論與商業(yè)應(yīng)用存在發(fā)展落地周期等原因外,還因?yàn)榇蠹s在5-10年前,計(jì)算機(jī)視覺尚屬于人工智能的關(guān)聯(lián)學(xué)科,而非子屬關(guān)系。然而,隨著研究的不斷深入,人們逐漸認(rèn)識(shí)到,人工智能中大量與語義能力相關(guān)的高級(jí)智能與計(jì)算機(jī)視覺中的感知能力是密不可分的。如果能夠訓(xùn)練計(jì)算機(jī)成功解決圖像場(chǎng)景,那么真正的智能也許就不再遙遠(yuǎn)。因此,2016年里深度學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的首先爆發(fā)推動(dòng)了人工智能行業(yè)的熱點(diǎn)升溫,也使得“人工智能”成為最新風(fēng)口話題。
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業(yè)內(nèi)聲音
為了更加深入行業(yè),了解“兩會(huì)”的切實(shí)影響。智東西也遍訪人工智能行業(yè)專家與從業(yè)者們,聽聽他們對(duì)于“兩會(huì)人工智能熱”的看法:
兩會(huì)期間,無論是BAT大佬提案,還是宗慶后等傳統(tǒng)企業(yè)家受訪,話題都繞不開關(guān)于“人工智能”的討論。TCL集團(tuán)董事長、CEO李東生在接受了包括智東西在內(nèi)的數(shù)家行業(yè)媒體采訪時(shí)認(rèn)為,“終端產(chǎn)品沒有智能化很難存活下來,聯(lián)網(wǎng)的智能化是趨勢(shì)”。結(jié)合“中國制造2025”方針與TCL偏向制造業(yè)的先天優(yōu)勢(shì),李東生表示,“制造實(shí)力的提升分三步走,制造能力的提升是產(chǎn)業(yè)智能化的第一步?!?/p>
國內(nèi)人工智能的代表公司商湯科技則認(rèn)為,“在技術(shù)方面,源于大數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,人工智能已發(fā)展到在特定領(lǐng)域超越人的水平,而這正是推動(dòng)人工智能在工業(yè)界實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。而政策的穩(wěn)步落地、市場(chǎng)的廣闊前景以及技術(shù)的快速發(fā)展,意味著現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展人工智能的黃金時(shí)期。未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命,成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。這對(duì)中國的人工智能創(chuàng)新企業(yè)來說,這既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)?!?/p>
不過也有機(jī)器人方面的創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為,人工智能當(dāng)然是重要方向,但現(xiàn)在關(guān)于人工智能的很多追捧有些過熱了。
正主推智能家居AI化的BroadLink創(chuàng)始人劉宗孺則認(rèn)為,“人工智能成為“兩會(huì)”中的熱點(diǎn)是趨勢(shì)所然?,F(xiàn)在全球都在談?wù)撊斯ぶ悄埽?nèi)外的科技大佬都在布局,所有人也都認(rèn)為人工智能的奇點(diǎn)來了。大家都談?wù)撊斯ぶ悄苁莻€(gè)好事,但是現(xiàn)在的AI肯定是有泡沫的——比如深度學(xué)習(xí)并不是無所不能的,AI也是在局限的場(chǎng)景里才能很快落地,因此現(xiàn)在還有很多都是在泡沫中。但有泡沫也不一定是壞事,關(guān)注的人多,熱錢越多,行業(yè)才有可能有發(fā)展。等到泡沫破滅之后剩下的公司是有價(jià)值的,對(duì)行業(yè)發(fā)展有好處?!?/p>
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評(píng)論
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