縱觀兩會上的人工智能提案，看李彥宏/馬化騰/楊元慶都說了什么？

首次被寫入了全國政府工作報告一年后，“人工智能”（AI）是2018全國兩會代表委員熱議的重點。

對于來自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的代表委員而言，AI基本是必談話題。

今年兩會，包括李彥宏、馬化騰等在內(nèi)的科技公司大佬都給出了自己對于AI的深度解讀。

李彥宏：AI中美競賽中國優(yōu)勢在數(shù)據(jù)

全國政協(xié)委員、百度董事長李彥宏已經(jīng)是第四年提交與人工智能相關(guān)的提案了。

從2015年的“中國大腦”計劃，到2016年希望“加快制定和完善無人駕駛汽車相關(guān)政策法規(guī)”，再到2017年的三項提案全部聚焦在人工智能，今年李彥宏帶來的四項提案中，有兩項與人工智能相關(guān)——希望國家出臺政策鼓勵人工智能的開放平臺和關(guān)于無人駕駛。

而這背后，人工智能被視作是中國彎道超車的機會。

在追趕的路上，人工智能的中美差距究竟有多大？

3月2日晚，李彥宏在百度科技園內(nèi)接受記者采訪時表示，中國在人工智能這個領(lǐng)域應(yīng)該說是第二，第一確實是美國，但是如果說其他國家和中國人工智能水平來比的話，中國有明顯優(yōu)勢。

就中美對比來看，李彥宏認(rèn)為，美國人工智能在人才、基礎(chǔ)理論的研究有優(yōu)勢，算法的創(chuàng)新絕大多數(shù)在美國發(fā)生的。而且美國公司，尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司對人工智能的重視程度也普遍于中國互聯(lián)網(wǎng)公司更高，所以他們的投入也更堅決、更大……這些都是美國在人工智能方面的優(yōu)勢。

而中國的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在于數(shù)據(jù)上。人工智能對數(shù)據(jù)比較依賴的，李彥宏認(rèn)為擁有7億多網(wǎng)民的中國在這方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，“7億多人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和諧、統(tǒng)一，這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)，訓(xùn)練人工智能的模型，可以訓(xùn)練出來非常有價值的結(jié)果。”

馬化騰： AI 的垂直方向已有很多機會

全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在今年兩會期間共帶來八份書面建議，議題涉及數(shù)字中國、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融安全、醫(yī)療健康、青少年創(chuàng)新人才培養(yǎng)、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)，以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)。

在3月3日晚間舉辦的騰訊2018“兩會”媒體溝通會上，馬化騰又再次圍繞區(qū)塊鏈、智慧零售、移動支付、王者榮耀等熱點命題進(jìn)行了回答。

針對2017年蓬勃發(fā)展的人工智能行業(yè)，馬化騰表示自從AI、尤其是AlphaGo起來以后，大家才意識到深度學(xué)習(xí)威力如此厲害。事實上，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前后臺很多技術(shù)，比如說廣告的精準(zhǔn)匹配、個性化內(nèi)容推薦，都采用了AI技術(shù)，只是用戶的感知還不太清楚。

馬化騰在接受包括在內(nèi)的媒體采訪時透露，在未來的生產(chǎn)制造過程當(dāng)中，在某些特定場景，就可以用AI技術(shù)，以低成本的方式來模擬一個大腦在后面進(jìn)行管理，從海量的大數(shù)據(jù)里找出它的規(guī)律，通過AI技術(shù)，就像一直有一個永遠(yuǎn)不累的大腦思考、處置一些信息。

雖然這個設(shè)想還有點遙遠(yuǎn)。但是馬化騰堅持，如果把這個場景劃的足夠窄、足夠清晰，然后通過深度學(xué)習(xí)把它的特征、數(shù)據(jù)了解之后，就可以開發(fā)成算法。

“先從垂直領(lǐng)域入手，AI的通用或許還遠(yuǎn)，垂直方面我覺得已經(jīng)有很多機會可以做了?！瘪R化騰解釋道。

楊元慶：AI的“水滴”要滲透到各行各業(yè)

聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶這次關(guān)注的焦點也是人工智能。

楊元慶日前提交的《關(guān)于大力發(fā)展行業(yè)智能的建議》中建議用人工智能武裝各行各業(yè)，給實體經(jīng)濟(jì)插上騰飛翅膀。人工智能的“水滴”，只有滲透到各行各業(yè)，才能創(chuàng)造智能未來，而推動人工智能賦能各行各業(yè)，既要“樹標(biāo)桿”，也要“搭平臺”。

楊元慶的觀點是，人工智能一定要與行業(yè)結(jié)合，形成真正有效的行業(yè)智能，才能助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)快速融合。而推進(jìn)行業(yè)智能需要多方發(fā)力，包括加強基礎(chǔ)研究，提升創(chuàng)新能力，突破核心技術(shù)；大力培育行業(yè)智能的領(lǐng)軍企業(yè)，在重點行業(yè)推動應(yīng)用示范；建立國家行業(yè)智能化應(yīng)用服務(wù)平臺，支持中小企業(yè)智能化改造。

此外，楊元慶認(rèn)為人工智能技術(shù)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，必須與各行各業(yè)融合才能發(fā)揮作用。發(fā)展行業(yè)智能是推進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合的重要途徑。

而快速推進(jìn)行業(yè)智能，既需要人工智能技術(shù)層面的突破，也需要加快行業(yè)應(yīng)用的落地；既需要樹標(biāo)桿，也需要搭平臺。楊元慶認(rèn)為，培育行業(yè)智能領(lǐng)軍企業(yè)有助于在重點行業(yè)推動應(yīng)用示范，而搭建國家級行業(yè)智能應(yīng)用平臺則有助于支持中小企業(yè)智能化。

孫丕?。壕劢笰I前沿理論、科技與人才

全國人大代表、浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕在提交的《加快促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議》中表示，現(xiàn)在人工智能應(yīng)用成為熱點，但是人工智能核心技術(shù)，前沿研發(fā)，人才培養(yǎng)無人關(guān)注。人工智能甚至沒有進(jìn)入高等教育的學(xué)科布局當(dāng)中。

在聚焦人工智能前沿理論、科技與人才培養(yǎng)上，孫丕恕認(rèn)為提供強大計算力是人工智能繼續(xù)飛速發(fā)展的必要前提，建議著重規(guī)劃適應(yīng)人工智能新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)需求的裝備技術(shù)、產(chǎn)品，突破關(guān)鍵原創(chuàng)技術(shù)，實現(xiàn)裝備水平的大幅提升。

此外，孫丕恕認(rèn)為國家應(yīng)該積極布局前沿理論研究和超前技術(shù)研發(fā)。前瞻布局高級機器學(xué)習(xí)、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究，突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)。

在加強人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，孫丕恕希望能夠培育和引進(jìn)能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級創(chuàng)新人才和團(tuán)隊。特別是建設(shè)人工智能學(xué)科，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，從大學(xué)本科生開始設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)，設(shè)立聯(lián)合實驗室。