微軟眼中的AI世界觀 AI指引未來世界將走向何方

2018年AI 話題依然會繼續(xù)延續(xù)，AI 是什么？微軟沈向洋對此做出了解答，微軟沈向洋向我們分享了他眼中的AI 世界觀，他認(rèn)為真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新，AI 時代將指引世界的走向。

「今年的 CES 上 AI 火熱，從 Harry（沈向洋）的視角來看，你預(yù)判整個 2018 年科技領(lǐng)域里的關(guān)鍵詞匯會是什么？」

作為「CES 極客之夜」的固定環(huán)節(jié)，極客公園創(chuàng)始人張鵬邀請微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在提前準(zhǔn)備好的題板上，用一個詞寫下他在今年 CES 上感受最深事情。

「我寫一個英文詞吧，其實(shí)和融合、智能都親密相關(guān)，代表微軟的整體思路，叫做 Ambient Computing（無處不在的計算）?！股蛳蜓筮呎f邊在白板上寫著。

以「Ambient Computing」作為圓點(diǎn)，在「微軟的 AI 世界觀」這個主題之外，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋展開了一次深入的探討。

AI 是什么？已經(jīng)發(fā)展到了哪個階段？微軟如何理解？誰能在這場浪潮中收益？以「Ambient Computing」作為原點(diǎn)，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋分享了他眼中的「AI 世界觀」。

真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新

沈向洋：剛才傅盛講的一些理念，很多方面我都很贊成。一個公司向前發(fā)展，始終需要有一個世界觀，同時這個世界觀要持續(xù)發(fā)展。

就像你問我這個問題：你覺得世界正在向哪里走？我覺得最近這幾年，微軟對于向前發(fā)展看的非常清楚，用一個詞來講叫 Ambient Computing，實(shí)際上就是「無處不在的計算」和「無所不在的智能」。

張鵬：從 IT 技術(shù)的開始，計算就一直是一個很重要的東西，現(xiàn)在計算和智能更加無處不在，在很多的領(lǐng)域里去進(jìn)行深度的融合去產(chǎn)生價值。傅盛剛才的一個觀點(diǎn)認(rèn)為，在大的技術(shù)層面上，往前推動是必然，但是現(xiàn)在其實(shí)應(yīng)該花更多精力在產(chǎn)品化這個層面上，不知道你怎么看這個觀點(diǎn)？

沈向洋：中國互聯(lián)網(wǎng)這么多年，出了很多很優(yōu)秀的產(chǎn)品，比如 360、百度搜索、貼吧、微信，我覺這必定是因為出現(xiàn)了一批十分優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。我覺得創(chuàng)新一直是有三個程式的創(chuàng)新，一個是技術(shù)創(chuàng)新，第二個產(chǎn)品創(chuàng)新，第三個是商業(yè)模式的創(chuàng)新。

我自己因為一直在做技術(shù)，當(dāng)然是有偏見的，我一直覺得真正顛覆的創(chuàng)新是技術(shù)的創(chuàng)新。我個人覺得產(chǎn)品這部分的創(chuàng)新，沒有你，別人也可以創(chuàng)，上次我在你們大會上也講過，有量子計算機(jī)和沒量子計算機(jī)，根本是兩碼事。

張鵬：技術(shù)是解決有無，0 和 1 的問題。所以傅盛說的產(chǎn)品層面要去抓，也某種程度上說明了技術(shù)往前躍遷推進(jìn)到達(dá)了一個階段，才給了產(chǎn)品人這樣的發(fā)揮空間。但反過來，也不能在這個時候把技術(shù)就放下了。

沈向洋：對，技術(shù)是一個基礎(chǔ)，技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新，商業(yè)模式的創(chuàng)新都非常的重要。

我經(jīng)常聽到很多的領(lǐng)導(dǎo)都在講，人工智能怎樣怎樣，好像大家都很懂。但如果你問對方：最后一次你看到人工智能的算法，和我講一講，上次你寫過幾行程序給我看看，這時候大家都很緊張。

我最近經(jīng)常在美國做演講，講人工智能，每個人都很擔(dān)心不講人工智能別人就會覺得你這個人很愚笨。但事實(shí)上，能夠把 AI 講清楚的人不是很多。

人工智能到底是什么？

張鵬：剛才你說 AI 這個概念，因為你主管著微軟整個 AI 大的事業(yè)群，微軟的 AI 世界觀是什么樣的？

沈向洋：在講微軟 AI 世界觀之前，大家一定要明白最近為什么 AI 這么火？人工智能到底是怎么回事？

其實(shí)人工智能主要還是學(xué)習(xí)人類的智能，人工智能是對應(yīng)于人類世界的智能。那么大家來想，人類為什么有智能？

現(xiàn)在基本上大家認(rèn)為人類智能有三個智能，第一個是人類有記憶。比如我們小時候說一個孩子真聰明，幾歲就會背詩等等。第一階段實(shí)際上是記憶，用計算機(jī)去實(shí)現(xiàn)就是存儲。

第二個層次是計算。這個階段我們還是說這個孩子很聰明，但是可能是基于他會算數(shù)學(xué)題。為什么最近大家都說計算很了不起，過去這幾年計算機(jī)的發(fā)展，Intel、NVIDIA、Qualcomm 等等對于行業(yè)的發(fā)展起到了很大的推動作用，非常了不起。

第三個層次就是最近大家覺得很激動人心的一件事情，學(xué)習(xí)能力。為什么人聰明，是因為聰明的人有學(xué)習(xí)能力，為什么有些人認(rèn)為即使今天深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在還是沒有能真正解決智能的問題？很大程度上是因為目前所謂解決的問題是大數(shù)據(jù)解決小問題，真正的智能，可能是小數(shù)據(jù)解決大問題。

比如說鵬總你很聰明，我們不覺得你解過多少大數(shù)據(jù)的問題，但是一路走過來，你看到很多東西，有很多自己的觀察和判斷能力，最后做價值決策能力，很明顯，很多這種事情不是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)做出來的。今天整個學(xué)術(shù)界的現(xiàn)狀是，能解決的問題還停留在大數(shù)據(jù)，大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。

張鵬：所以人工智能和人的智能其實(shí)不處在一個基礎(chǔ)的路徑上，人是小數(shù)據(jù)解決大問題。

沈向洋：是的。