機器學(xué)習(xí)收集人類數(shù)據(jù)，幫助評判有形資產(chǎn)

評價一家公司好與壞，通常會用到“一般公認(rèn)會計原則”（GAAP）

而這種類型的原則常常只能評判有形資產(chǎn)。人、思想可不像賬目清單和銀行賬戶，一目了然，隨意評估。機器學(xué)習(xí)則正好彌補了這一鴻溝，只需要收集人類所思、所想、所說、所做等各種數(shù)據(jù)，就可以幫助我們評判有形資產(chǎn)。

一個公司的價值可用有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)來衡量，其中無形資產(chǎn)的價值則占據(jù)了50%以上。可是大部分公司往往都忽略了自己的無形資產(chǎn)，可喜之處是越來越多的公司愿意搞明白什么才是最重要的。而如何衡量公司的無形價值，只需要利用機器學(xué)習(xí)方法挖掘常見的財務(wù)指標(biāo)。

機器學(xué)習(xí)幫助理解無形資產(chǎn)的三大法寶

1.重新定義什么資產(chǎn)。亞馬遜，蘋果，Alphabet（谷歌），F(xiàn)acebook和微軟這幾個世界頂尖級公司的價值都是依賴于技能、創(chuàng)新思想等無形資產(chǎn)。我們能做的是從細(xì)微處出發(fā)，收集數(shù)據(jù)、觀點、網(wǎng)絡(luò)等，擴展無形資產(chǎn)的范圍。

2.重新審視現(xiàn)有數(shù)據(jù)。大多數(shù)公司都存儲有大量數(shù)據(jù)，但很少會研究這些數(shù)據(jù)。大多數(shù)情況下，研究這些唾手可得的數(shù)據(jù)，會收獲無限價值，比如明白如何提高客戶價值，如何規(guī)劃新的商業(yè)模式。

3.利用數(shù)據(jù)科學(xué)尋找真相。充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和無形資產(chǎn)打造屬于自己的數(shù)據(jù)科學(xué)，并運用到各類決策。

每家公司的每個領(lǐng)導(dǎo)都需要掌握機器學(xué)習(xí)這項新技能，以便更好地管理公司。大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)不能解決所有問題，但能幫助我們衡量以前無法測量的部分，重新定義什么是有價值的。