百度大腦連拋13項AI硬件新品 IoT時代端上AI將爆發(fā)

各大科技巨頭都在布局AI，跟所有技術(shù)一樣，越到后面就越需要深耕細(xì)作，從百度大腦日前發(fā)布多項AI硬件新品這一動作來看，硬件將是AI落地的下一個重要場景，讓硬件擁有本地化AI能力將是未來的發(fā)展趨勢，百度也正在端上AI發(fā)力。

1月16日，在“硬件之都”深圳，百度大腦發(fā)布13項全新硬件產(chǎn)品與服務(wù)，包括AI能力開放與模型生產(chǎn)、端計算加速及軟硬一體套件、硬件產(chǎn)品評測與接入、以及AI市場售賣產(chǎn)品賦能與商業(yè)閉環(huán)，基于百度AI硬件平臺，百度大腦與合作伙伴一起發(fā)布了端計算工具與計算卡、多款視覺模組、視覺開發(fā)套件、語音開發(fā)套件以及硬件評測與認(rèn)證服務(wù)，基于百度大腦AI硬件平臺的多款硬件產(chǎn)品已經(jīng)落地。

小編專程從廣州去深圳參加其發(fā)布會，正是想去看一看現(xiàn)在AI在硬件上落地的情況——深圳被稱作“硬件硅谷”，要看這個自然要去深圳，我想這也是百度在深圳發(fā)布AI硬件新品的原因。從發(fā)布會現(xiàn)場情況來看，在云端沉淀多年后，AI正在通過硬件向“端側(cè)”下沉，率先抓住這一趨勢的百度通過做生態(tài)的方式進(jìn)行布局，抓住了終端設(shè)備的痛點。

IoT時代端上AI將爆發(fā)

端上AI的“端”，指的是終端，或者終端側(cè)，端上AI的意思是讓終端自己或者終端側(cè)負(fù)責(zé)AI計算，與云端AI協(xié)同。

曾幾何時，AI深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和計算，一定需要大規(guī)模計算機(jī)集群才能實現(xiàn)，正是因為此，AI計算基本都是在云端完成。

然而2017年iPhone X發(fā)布搭載的A11處理器給了行業(yè)一個新的思路：A11處理器自帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，可以實現(xiàn)部分AI計算，iPhone X殺手锏功能FaceID正是基于A11處理器實現(xiàn)，同一年華為發(fā)布了麒麟970，主打AI芯片概念，榮耀手機(jī)則宣稱自己是AI Phone。不過，需要AI能力的終端不只是手機(jī)，日前華為董事長任正非難得一見地接受了記者專訪，他的一個說法呈現(xiàn)出未來AI世界的面貌：

“世界會變成一個智能社會，智能社會怎么感知呢？必須要靠終端，終端的感知要靠傳感器、顯示器。所以未來終端的路很寬廣，包括物聯(lián)網(wǎng)……手機(jī)只是終端的一個領(lǐng)域?！?/p>

正是因為此，行業(yè)內(nèi)開始越來越多地嘗試，將部分AI計算放在終端側(cè)，華為、百度、谷歌和阿里等巨頭都進(jìn)行全棧AI布局。

預(yù)計到2020年，將有500億個設(shè)備將連接到網(wǎng)絡(luò)，IDC數(shù)據(jù)顯示，2020年將有超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲，傳統(tǒng)云計算架構(gòu)不能滿足如此龐大的計算需求，短時間內(nèi)擴(kuò)容并不現(xiàn)實。數(shù)據(jù)在終端與云端見來回傳遞有物理延遲，不能滿足實時語音翻譯、無人車、智能閘機(jī)，還有一些場景根本不讓連接外網(wǎng)，比如百度大腦在深圳發(fā)布會上展示的政務(wù)警務(wù)系統(tǒng)，智能安防設(shè)備，AI只能在終端實現(xiàn)，可見“端上AI”將會更加重要。

與此同時，AI芯片成為芯片的新品類，摩爾定律再次生效，AI芯片計算性能呈現(xiàn)指數(shù)級增長，這意味著終端側(cè)的AI能力越來越強(qiáng)，可以實現(xiàn)越來越多的AI計算，甚至是離線計算，百度大腦現(xiàn)在強(qiáng)化對端上AI的布局，可以說是正當(dāng)時。

百度正在端上AI發(fā)力

在AI成為基礎(chǔ)設(shè)施級技術(shù)后，很多科技公司都在布局AI，甚至很多傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，也在嘗試將AI用在業(yè)務(wù)中來提高效率、提升體驗和創(chuàng)新業(yè)務(wù)。然而真正擁有底層AI技術(shù)的公司很少，這就形成了AI能力開放的商業(yè)模式，第一階段主要是基于云服務(wù)的模式進(jìn)行AI能力的開放，簡單地說就是云平臺集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、處理和計算，再將結(jié)果返回給應(yīng)用。

阿里在各行各業(yè)推出ET大腦，騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略下推出各種智慧解決方案，百度是中國最早布局AI的科技巨頭，在云端AI進(jìn)行戰(zhàn)略布局，百度大腦已成為AI行業(yè)基礎(chǔ)計算平臺，此外還有Apollo和DuerOS，去年底百度智能云事業(yè)部ACE升級為智能云事業(yè)群組ACG，表明百度加強(qiáng)云上AI建設(shè)的決心。

2019年百度大腦第一個大動作，就是在端上AI加快步伐，其在硬件落地的速度比外界預(yù)期的快得多，它不是發(fā)布一個一個的消費(fèi)級硬件產(chǎn)品，而是與芯片商、模組商、方案商、集成商和品牌商一起，將百度AI能力內(nèi)化到各種芯片、模組、設(shè)備和方案中，通過百度Inside的方式，進(jìn)入到各種場景，從現(xiàn)場了解的情況來看，現(xiàn)在很多智慧零售設(shè)備、智能閘機(jī)、智能音箱、智能工廠、服務(wù)機(jī)器人、智能政務(wù)設(shè)備、ATM，可能用的不同廠商的方案，但底層很可能是Powered By百度大腦。

在IoT時代，這些硬件都有很好的市場前景，十分誘人。雖然有AI技術(shù)優(yōu)勢，百度卻選擇與硬件產(chǎn)業(yè)鏈伙伴一起做生態(tài)，核心原因在于兩點：

一方面硬件產(chǎn)業(yè)鏈很長，對材料、芯片、模組、工藝等等要求都很高，不是任何一家公司可以做完的，只有不同玩家分工協(xié)作，各自發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢做好擅長的環(huán)節(jié)才行，百度大腦的優(yōu)勢就是AI技術(shù)，背后是百度多年來的AI布局、數(shù)據(jù)優(yōu)勢和成熟生態(tài)；

另一方面則是IoT智能硬件涉及到不同行業(yè)、不同場景、不同需求，硬件背后往往是解決方案，不是任何一家公司可以完全搞定的，正是因為此，百度大腦提供AI基礎(chǔ)能力，讓聯(lián)盟中的合作伙伴一起來做AI硬件的落地。

對于硬件產(chǎn)業(yè)鏈來說，百度將AI技術(shù)開放且針對硬件做很多布局，可以說是雪中送炭，因為大多數(shù)硬件產(chǎn)業(yè)鏈玩家都不具備AI能力。

四年前，就有一堆“智能硬件”涌現(xiàn)，比如可穿戴設(shè)備、智能家居、智能電燈、智能溫度計等等，但它們的“智能”更多是可以通過App操控，很多被證明是偽需求，今天AI技術(shù)成熟，“智能硬件”的“智能”會名副其實，百度大腦“一攬子”AI硬件產(chǎn)品的發(fā)布，將會加速硬件行業(yè)AI化。

端上AI究竟應(yīng)該如何做？

端上AI作為一個新興概念，要如何才能加速落地呢？這不是百度一家能回答的問題，而是一個行業(yè)問題，需要從多個維度發(fā)力：

1、端上AI不是任何一家公司可以單獨實現(xiàn)的。

相對于軟件而言，硬件產(chǎn)業(yè)鏈長得多，特別是面向行業(yè)的解決方案中的硬件，比手機(jī)這樣的要復(fù)雜得多，比如單單是一個智能閘機(jī)，就涉及到很多環(huán)節(jié)、很多廠商和很多技術(shù)。正是因為此，要在各種終端上實現(xiàn)AI計算，就不只是算法這樣的單一問題，而是系統(tǒng)性問題，百度大腦發(fā)布AI硬件新品正是基于這一判斷。

李彥宏很早就提出AI落地一定要軟硬件結(jié)合，百度自身也在布局硬件，比如發(fā)布的小度系列硬件已經(jīng)躋身智能音箱第一陣營。在AI生態(tài)構(gòu)建上，百度同樣十分重視硬件，百度大腦有100多家硬件合作伙伴，分布在智能機(jī)器人、智能音箱、智能門禁、智能售貨機(jī)等行業(yè)，以及方案商、芯片商、開發(fā)套件商、集成商、模組商和品牌商等不同環(huán)節(jié)。

百度大腦針對硬件端AI發(fā)布了12項新產(chǎn)品和1項新服務(wù)，比如端計算工具與計算卡、多款視覺模組、視覺開發(fā)套件、語音開發(fā)套件、以及硬件評測與認(rèn)證服務(wù)等，很多是百度大腦與合作伙伴一起實現(xiàn)，比如賽靈思、奧比中光、FireFly。在發(fā)布會上百度大腦還成立了硬件生態(tài)聯(lián)盟，首批成員包括賽靈思、奧比中光、慧谷航天、睿識、天啟、華正聯(lián)等芯片、模組、開發(fā)套件、終端設(shè)備全鏈路廠商。

這表明AI落地一定是平臺+方案的結(jié)合之路：科技巨頭負(fù)責(zé)搭建基礎(chǔ)平臺，社會化力量基于這些基礎(chǔ)平臺結(jié)合自己的客戶資源和行業(yè)理解，做出對應(yīng)的落地方案，不只是在AI硬件上是這樣，在AI+行業(yè)中也一定是這樣，因為科技巨頭不可能面面俱到，正是因為此，我此前就判斷AI產(chǎn)業(yè)化中會存在大量的“中間人機(jī)會”。

百度大腦不僅自己做硬件，也在走開放路線，做平臺做生態(tài)，通過“中間人”來給硬件產(chǎn)業(yè)鏈提供基礎(chǔ)AI技術(shù)，作為幕后功臣加速AI在硬件上的落地，這樣的策略可以發(fā)揮自己的專長，也可以避免和硬件產(chǎn)業(yè)鏈玩家形成任何競爭，可以加強(qiáng)對硬件產(chǎn)業(yè)鏈玩家的吸引力和粘性。

2、端上AI也好，云上AI也罷，底層都是深度學(xué)習(xí)算法。

不論是云、邊還是端側(cè)AI，底層都是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，只不過處理的數(shù)據(jù)類型、規(guī)模和場景不同而已，正是因為此，深度學(xué)習(xí)依然至關(guān)重要，這一點也是百度的硬實力。

百度是最早戰(zhàn)略布局AI的中國科技巨頭，有大量的數(shù)據(jù)積累，有不斷進(jìn)化的深度學(xué)習(xí)算法，有中國唯一的深度學(xué)習(xí)開源框架PaddlePaddle，有頂尖的AI人才，更重要的是百度很早就將AI能力開放出來建生態(tài)，2016年百度大腦就已開放，此外還有各種應(yīng)用級AI平臺，這些都幫助百度形成了獨特的AI生態(tài)，讓AI算法有更多場景錘煉，同時拿到更多數(shù)據(jù)反過來加速AI算法進(jìn)化，形成正循環(huán)。

這一次百度大腦發(fā)布的基于Paddle Mobile打造的零代碼生成高性能端計算模型平臺EasyEdge、視覺計算模塊X-eye計算卡、高性能端計算卡EdgeBoard、人臉離線識別SDK2.0版、遠(yuǎn)場語音開發(fā)套件，無一不是基于百度的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音交互等核心AI技術(shù)。

正是因為有領(lǐng)先的AI技術(shù)所以百度大腦可以吸引深圳硬件開發(fā)者，甚至成為他們的唯一選項，羅超頻道（歡迎添加個人微信luochaozhuli交流）跟現(xiàn)場開發(fā)者交流，就有開發(fā)者表示，雖然機(jī)器視覺技術(shù)很多公司都在做都在開放，但百度不只是有人臉識別或者機(jī)器視覺技術(shù)，而是有整體AI技術(shù)能力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，因此可以提供更加完整豐富的AI能力。

多項硬件新品的發(fā)布是百度大腦基于對端上AI興起的判斷，基于在軟硬件結(jié)合上的生態(tài)優(yōu)勢，但最底層的邏輯，還是因為百度積累的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、圖像識別等基礎(chǔ)AI技術(shù)，這些技術(shù)也被應(yīng)用在云上AI平臺和智能邊緣計算等產(chǎn)品中，形成全棧全場景全產(chǎn)業(yè)的AI能力。

任何科技公司做AI，不論是做云上還是端上都離不開基礎(chǔ)AI技術(shù)，這是關(guān)鍵的關(guān)鍵。