遭遇高通變數(shù)：商湯科技的AI算法＋硬件之路會(huì)受阻嗎？

遭遇高通變數(shù)：商湯科技的AI算法＋硬件之路會(huì)受阻嗎？

中國(guó)人工智能企業(yè)的融資熱度不減，AI獨(dú)角獸也將相繼登陸資本市常但美國(guó)公司相關(guān)核心技術(shù)合作與支持，目前是否會(huì)受到影響，不免引發(fā)投資者擔(dān)憂。

獲得高通投資，并且與高通建立戰(zhàn)略合作的商湯，則成目前投資者關(guān)注焦點(diǎn)。

商湯科技專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)開(kāi)發(fā)，推出了包括人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文字識(shí)別、圖像視頻分析等智能視覺(jué)技術(shù)，是400多家藍(lán)籌公司的首選AI服務(wù)合作伙伴，其中包括芯片企業(yè)的高通和英偉達(dá)以及智能手機(jī)業(yè)的小米和華為等。

2017年10月，商湯科技與高通宣布展開(kāi)“算法+硬件”形式的合作，將商湯機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法整合于高通面向移動(dòng)終端、IoT設(shè)備的芯片產(chǎn)品中。同年，商湯又相繼與聯(lián)發(fā)科、瑞芯微進(jìn)行了相同模式的戰(zhàn)略合作。

據(jù)研究機(jī)構(gòu)CounterpointResearch預(yù)計(jì)，到2020年，三分之一出貨的智能手機(jī)都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺(tái)。

只有底層芯片、算法、終端等全產(chǎn)業(yè)鏈都達(dá)到協(xié)同條件，才能真正構(gòu)建AI商業(yè)系統(tǒng)。目前中國(guó)的AI獨(dú)角獸大多聚焦在AI垂直領(lǐng)域的算法平臺(tái)或解決方案的市場(chǎng)中，也就是處于產(chǎn)業(yè)鏈中游或中上游，但如果AI技術(shù)能夠更合理地商業(yè)化，AI企業(yè)則需要向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸，或者有穩(wěn)定的上游技術(shù)基矗

硬件可以使軟件算法能夠落地，而且軟硬件一體化可以讓客戶更省時(shí)便捷地采購(gòu)與使用產(chǎn)品，而且軟硬件組合解決方案也可以在一定范圍提高銷售利潤(rùn)率。再者，如果想打破對(duì)芯片供應(yīng)商依賴的局面，就需要自己研發(fā)芯片，將一部分市場(chǎng)定價(jià)權(quán)掌握在自己手中。

然而AI芯片大部分核心技術(shù)被美國(guó)廠商把控，中國(guó)的實(shí)力相比之下還有懸殊。單從AI各個(gè)領(lǐng)域融資額來(lái)看，中國(guó)芯片/處理器類企業(yè)融資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于美國(guó)。

高通在AI方面布局較早，在移動(dòng)處理器界有著全球領(lǐng)先地位。高通的AI處理器已經(jīng)推出三代，包括驍龍820、驍龍835以及驍龍845，已覆蓋了包括小米、OPPO、vivo、一加、錘子、黑鯊、三星等廠家。同時(shí)，高通還與技術(shù)層的企業(yè)伙伴合作，支持TensorFlow、Caffe、Caffe2等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。而商湯與高通的合作采用類似的模式，因此商湯的技術(shù)落地對(duì)高通有一定程度的依賴。

AI應(yīng)用“硬件化”的趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)的芯片研發(fā)和投資加快，美國(guó)斷供威脅并非造成絕對(duì)打擊。寒武紀(jì)AI芯片已整合應(yīng)用于華為海思麒麟970；云知聲推出的智能芯片已應(yīng)用在無(wú)人機(jī)、安防監(jiān)控、機(jī)器人、智能醫(yī)療等市場(chǎng)；另一家初創(chuàng)企業(yè)地平線兩年已研發(fā)兩款視覺(jué)AI芯片，應(yīng)用于智慧商業(yè)、智能駕駛、智慧城市的應(yīng)用場(chǎng)景。