資料介紹
網(wǎng)絡(luò)可靠性作為系統(tǒng)安全的最基于要求之一,是所有網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行目標(biāo)。針對(duì)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性建立預(yù)測(cè)模型,其算法存在收斂速度慢、網(wǎng)絡(luò)泛化能力差,影響預(yù)測(cè)精度等缺點(diǎn)。提出采用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可靠性預(yù)測(cè)建模。通過對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行建模仿真,結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)方法較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,在誤差精度,訓(xùn)練次數(shù)等方面優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)能避免陷入局部極小的缺點(diǎn),達(dá)到了很好的預(yù)測(cè)效果。
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