資料介紹
針對當(dāng)前軟件可靠性預(yù)測模型在隨機(jī)性和動態(tài)性較強(qiáng)的可靠性現(xiàn)場數(shù)據(jù)中存在預(yù)測精度波動比較大、適應(yīng)性比較差的問題,提出一種基于灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測模型。首先使用灰色CM(1,1)模型對失效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,弱化其隨機(jī)性;然后采用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GM(I,1)的預(yù)測殘差進(jìn)行建模預(yù)測,捕捉其動態(tài)性變化規(guī)律;最后將GM(1,1)預(yù)測值和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差預(yù)測值相結(jié)合得到最終的預(yù)測結(jié)果。使用航班查詢系統(tǒng)的現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)集進(jìn)行了模型仿真實(shí)驗(yàn),并將灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型與反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行比較,其對應(yīng)的均方誤差( MSE)和平均相對誤差(MRE)分別為105.1、270.9、207.5和0.0011、0.002 1、0. 0016,并且灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的誤差均為最小值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較好的預(yù)測精度。
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