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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>基于信息增益和主成分分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)

      基于信息增益和主成分分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)

      2021-06-27 | pdf | 1.46 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為提高入侵檢測(cè)效率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取以降低數(shù)據(jù)維度。結(jié)合信息增益（IG）和主成分分析（PCA），提出一種網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。通過G提取分類能力強(qiáng)的屬性特征，利用PCA對(duì)其降維，并采用 NaiveBayes進(jìn)行分類檢測(cè)。對(duì)數(shù)據(jù)集 KDDCUP99進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明，該方法的檢測(cè)率為94.5%，高于 PCA-LDAFPCA、KPCA方法。

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