摘要:光纖中通過一定的幅值恒定的光,外界擾動(dòng)時(shí)光纖中光的強(qiáng)度將發(fā)生變化,因此對這種光強(qiáng)度的變化進(jìn)行檢測可以探測外界擾動(dòng)的入侵。對功能型光強(qiáng)調(diào)制的檢測一般利用特殊光纖對某些物理特性敏感而達(dá)到測量的目的,但光纖結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。對光纖擾動(dòng)機(jī)理進(jìn)行了論述,提出了采用一般的多模光纖,針對不同入侵對象擾動(dòng)信號頻率的不同,利用帶通濾波電路實(shí)現(xiàn)檢測的方法。并對帶通放大器技術(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與仿真,實(shí)現(xiàn)了擾動(dòng)信號的入侵檢測。
關(guān)鍵詞:光纖 擾動(dòng) 入侵檢測 帶通放大器 光纖傳感包含對外界信號(被測量)的感知和傳輸兩種功能。所謂感知(或敏感),是指外界信號按照其變化規(guī)律使光纖中傳輸?shù)墓獠ǖ奈锢硖卣鲄⒘浚ㄈ鐝?qiáng)度、波長、頻率、相位和偏振態(tài)等)發(fā)生變化后,測量光參量的變化。這種“感知”實(shí)質(zhì)上是外界信號對光纖中傳播的光波實(shí)施調(diào)制。根據(jù)被外界信號調(diào)制的光波的物理特征參量的變化情況,可以將光波的調(diào)制分為光強(qiáng)度調(diào)制、光頻率調(diào)制、光波長調(diào)制以及光相位和偏振調(diào)制等五種類型。外界擾動(dòng)(如振動(dòng)、彎曲、擠壓等情況)對光纖中光通量的影響屬于功能型光強(qiáng)調(diào)制。對微彎曲的檢測一般采用周期微彎檢測方法,需要借用傳感板人為地使光纖周期性彎曲,從而使光強(qiáng)得到調(diào)制,一般用來檢測微小位移,可以作成工業(yè)壓力傳感器,其精度較高,設(shè)計(jì)也比較復(fù)雜。而光纖擾動(dòng)入侵檢測的目的是檢測入侵,不需要很高的精度,因?yàn)楦呔确炊菀桩a(chǎn)生誤報(bào)警,因此不能采用上述方法。本文提出一種利用不同入侵對象(如人、風(fēng)等)的擾動(dòng)調(diào)制頻率的范圍不同,采用一般多模光纖,在后續(xù)電路采用帶通濾波器進(jìn)行帶通放大,濾出入侵?jǐn)_動(dòng)信號的調(diào)制頻率,有效實(shí)現(xiàn)入侵檢測的方法。根據(jù)對入侵對象及入侵頻率的分析,對0.1~30Hz的帶通濾波器電路進(jìn)行了設(shè)計(jì)與仿真,有效濾除了電源紋波、溫度漂移的影響,并設(shè)計(jì)了擾動(dòng)檢測系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中,將該入侵檢測系統(tǒng)安裝在某區(qū)域外圍或特殊物體上,如籬笆或需檢測對象上,能夠有效地檢測入侵、篡改、替換等非授權(quán)活動(dòng)。 1 擾動(dòng)原理 1.1 光纖特性 光纖是由折射率不同的石英材料組成的細(xì)圓柱體。圓柱體的內(nèi)層稱為纖芯,外層稱為包層,光線(或光信號)在纖芯內(nèi)進(jìn)行傳輸。設(shè)纖芯的折射率為n1,包層的折射率為n2,要使光線只在纖芯內(nèi)傳輸而不致通過包層逸出,必須在纖芯與包層的界面處形成全反射的條件,即滿足n1>n2。 光纖除了折射率參數(shù)外還有其它參數(shù),如相對折射率、數(shù)值孔徑N·A、衰減、模式(單模、多模)等。對于本系統(tǒng),衰減參數(shù)比較重要,在光纖中峰值強(qiáng)度(光功率)為I0的光脈沖從左端注入光纖纖芯,光沿著光纖傳播時(shí),其強(qiáng)度按指數(shù)規(guī)律遞減,即: I(z)=I0e-αZ (1) 其中,I0——進(jìn)入光纖纖芯(Z=0處)的初始光強(qiáng); Z——沿光纖的縱向距離; α——光強(qiáng)衰減系數(shù)。 光功率在光纖的衰減情況如圖1所示。光纖衰減率的定義為:光在光纖中每傳播1km,光強(qiáng)所損耗的分貝數(shù)。即: 衰減率=-10lg(I/I0)db/km) (2) 光纖的衰減率只與衰減系數(shù)有關(guān),引起光衰減的原因很多,如材料的吸收、彎曲損耗和散射損耗等,光纖擾動(dòng)入侵檢測主要是利用不同外界擾動(dòng)對光纖的微擾損耗而產(chǎn)生的不同強(qiáng)度調(diào)制頻率來探測擾動(dòng)入侵的。 1.2 微擾損耗 光纖中的微擾損耗是指由光纖的幾何不均勻性引起的損耗,其中包括由內(nèi)部因素和外部干擾引起的不均勻性,如宏觀結(jié)構(gòu)上折射率和直徑的不均勻性、微彎曲等。根據(jù)光纖傳輸理論,這種不均勻性引起的損耗或以散射形式出現(xiàn),或以模式耦合的形式出現(xiàn)。模式耦合是指光纖的傳導(dǎo)模之間、傳導(dǎo)模與輻射模之間的能量交換或能量傳遞。這就意味著通過光纖的光會(huì)受到衰減。一般情況下,制造和使用光纖時(shí)要減小和避免這些損耗,但是光纖擾動(dòng)入侵檢測主要是利用這些耗損對光的衰減來探測入侵的存在,因此研究這些耗損,特別是微彎損耗是比較重要的。微彎損耗是由模式間的機(jī)械感應(yīng)耦合引起的。光纖中的傳導(dǎo)模變換成包層模,并從纖芯中消失。當(dāng)沿光纖的機(jī)械微擾的空間周期與光纖內(nèi)相鄰的模式的波數(shù)差一致時(shí),這種損耗就增加。近似的實(shí)驗(yàn)關(guān)系如下: 光纖微彎曲損耗∝(纖芯半徑/光纖半徑)2·(2/N·A)4 (3) 其中,N·A為光纖的數(shù)值孔徑,當(dāng)光從空氣入射到光纖端面時(shí),只有入射方向處于某一光錐內(nèi)的光線在進(jìn)入光纖之后才能留在纖芯內(nèi),而從光錐外入射的光線即使進(jìn)入光纖,也會(huì)從包層逸出。這個(gè)光錐半角的正弦稱為光纖的數(shù)值孔徑。
1.3 LED光源特性 λ=hc/Eg≈1.24/Eg(μm) (4)
其中?熏h為普朗克常數(shù),c為光速。LED的線寬一般為其中心波長的5%量極,因?yàn)樵鲆娴倪x擇性會(huì)使線寬變窄。制造LED的常用材料如表1所示。
850nm波長的LED輸出功率通常在1~10mW范圍內(nèi),波長小于850nm的器件,其可用功率顯著減小。所有LED的輸出功率及波長都隨溫度變化,在850nm時(shí),輸出功率和波長的典型溫度系數(shù)分別為0.5%C-1和0.3nmC-1,因此熱穩(wěn)定度對于光纖擾動(dòng)入侵檢測是需要考慮的因素。 2 硬件技術(shù)方案 光纖擾動(dòng)入侵檢測系統(tǒng)原理框圖如圖2所示。系統(tǒng)主要包括:載頻信號源電路、LED光源、PIN光電探測器、光纖、擾動(dòng)入侵檢測、報(bào)警傳輸接口電路等。
2.1 傳感電路的設(shè)計(jì)
2.2 帶通濾波器的設(shè)計(jì)與仿真 擾動(dòng)信號通過放大與帶通濾波器鑒別后,檢測出擾動(dòng)信號,并產(chǎn)生報(bào)警。上述電路中最主要的為帶通濾波器。調(diào)制信號經(jīng)LED由電信號變?yōu)楣庑盘?,光信號?jīng)光纖傳輸后,到PIN由光信號變電信號后進(jìn)行放大,放大器輸出頻率為100kHz、幅度為500mV的脈沖。實(shí)驗(yàn)證明擾動(dòng)信號在輸出波形上表現(xiàn)為波形幅度的縮小,變化范圍為mV量級,由放大器的放大倍數(shù)可估算擾動(dòng)造成的光通量的變化,為幾十μV左右。根據(jù)人行動(dòng)的特點(diǎn),其運(yùn)動(dòng)頻率應(yīng)該在0.1~30Hz范圍內(nèi),根據(jù)上述考慮,設(shè)計(jì)了一個(gè)帶通濾波器,將0.1Hz以下的低頻濾掉,這樣就將光電流與系統(tǒng)的緩慢漂移略去,將高于30Hz的信號濾掉,就可以濾掉載頻以及電源紋波。圖4為帶通濾波器仿真電路圖,圖5為濾波器仿真輸出與輸入比較圖。從圖5中可以看出,采用有源帶通濾波器的設(shè)計(jì)可以將頻率為20Hz的模擬的擾動(dòng)信號檢測出來。在實(shí)際電路中根據(jù)仿真電路設(shè)計(jì)了濾波器硬件電路,實(shí)現(xiàn)對一定頻率的擾動(dòng)信號的檢測。單次擾動(dòng)信號和連續(xù)擾動(dòng)信號時(shí)濾波器輸出波形如圖6、圖7所示。在沒有擾動(dòng)信號時(shí),濾波器無輸出,當(dāng)有一定頻率的擾動(dòng)信號時(shí),濾波器輸出脈沖信號,此信號經(jīng)整形放大后可以驅(qū)動(dòng)繼電器產(chǎn)生報(bào)警,或通過無線傳輸?shù)竭h(yuǎn)端做進(jìn)一步處理。 在對光纖擾動(dòng)入侵檢測技術(shù)的研究中,對光纖擾動(dòng)信號的機(jī)理進(jìn)行了研究,對LED和光纖特性以及微擾損耗等進(jìn)行了理論研究,并采用Agilent公司的光電器件HFBR-1424與HFBR-2416以及多模光纖設(shè)計(jì)了光纖傳感系統(tǒng),同時(shí)對前端載頻信號源電路以及后續(xù)擾動(dòng)信號放大電路進(jìn)行了設(shè)計(jì),采用帶通濾波的方法對檢測電路進(jìn)行了設(shè)計(jì)與電路仿真,成功地實(shí)現(xiàn)了對擾動(dòng)信號的檢測。
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光纖擾動(dòng)入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 光纖(71311)
- 入侵檢測系統(tǒng)(7129)
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2009-06-17 10:14:3114
支持向量機(jī)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用
為了提高信息系統(tǒng)的安全性,本文將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法應(yīng)用到入侵檢測系統(tǒng)中,保證了在先驗(yàn)知識(shí)不足的情況下,支持向量機(jī)分類器仍有較好的分類正確率,達(dá)到
2009-06-20 08:53:016
基于有色 Petri Net 的多Agent入侵檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
在目前基于Agent 的分布式入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,主要的設(shè)計(jì)思路是依賴多Agent 聯(lián)盟合作機(jī)制,但在具體的工程實(shí)現(xiàn)中,卻難以找到一種恰當(dāng)?shù)?b class="flag-6" style="color: red">實(shí)現(xiàn)模型。本文針對此問題,提出了
2009-06-20 08:58:0713
光纖光柵傳感器的波長檢測系統(tǒng)及其理論分析
理論分析并實(shí)驗(yàn)研究了基于光纖光柵濾波調(diào)諧技術(shù)的光纖光柵傳感系統(tǒng)。分析了由于光源光強(qiáng)波動(dòng)及光纖擾動(dòng)而引起的波長測量誤差,并給出了減小測量誤差的方法。該系統(tǒng)采用應(yīng)變
2009-07-16 10:10:3110
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)。本系統(tǒng)特色在于:一是適應(yīng)入侵檢測研究的發(fā)展趨勢,從高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需求以及智能算法方面進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì);二是系統(tǒng)的誤用檢
2009-07-30 11:10:578
基于密度的異常挖掘智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
論文提出了基于密度的異常挖掘新方法,并將其應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)引擎設(shè)計(jì)中,構(gòu)建了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過挖掘異常數(shù)據(jù)的高效性,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)新的未知入侵
2009-07-30 11:15:1037
基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
隨著網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)的不斷發(fā)展, 入侵的行為表現(xiàn)出不確定性、復(fù)雜性、多樣性等特點(diǎn),入侵檢測面臨許多有待解決的關(guān)鍵問題。本文詳細(xì)介紹了基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)
2009-08-04 10:05:2614
基于隱馬爾可夫的系統(tǒng)入侵檢測方法
針對入侵檢測中普遍存在誤報(bào)與漏報(bào)過高的問題,本文提出一種新的基于隱馬爾可夫模型的系統(tǒng)入侵檢測方法。該方法以程序正常執(zhí)行過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用序列為研究對象,首先
2009-08-05 09:47:078
卡爾曼濾波器在入侵檢測中的應(yīng)用
本文首先分析了當(dāng)前入侵檢測系統(tǒng)中存在的不足,指出了將卡爾曼濾波器應(yīng)用在入侵檢測系統(tǒng)的好處,并且詳細(xì)介紹了信號處理和卡爾曼濾波理論,接下來又給出了一個(gè)基于卡爾曼
2009-08-06 08:38:3232
基于元數(shù)據(jù)規(guī)范的入侵檢測研究與實(shí)現(xiàn)
入侵檢測是檔案信息安全保障體系建設(shè)的重要組成部分,而在分布式入侵檢測系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)信息量大、格式非常多樣化,直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和交換的效率非常低,針對此問
2009-08-07 10:00:4015
基于Agent的分布式入侵檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
本文通過借鑒智能代理(agent)技術(shù),并結(jié)合XML 和安全通信技術(shù),提出了一種具有兩層代理結(jié)構(gòu)的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)。該模型有多個(gè)域組成,域內(nèi)采用分
2009-08-07 14:31:415
基于Apriori改進(jìn)算法的入侵檢測系統(tǒng)的研究
介紹了入侵檢測系統(tǒng)的基本概念,在分析了現(xiàn)階段入侵檢測系統(tǒng)存在問題的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng),其中主要采用了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriroi 算法挖掘入
2009-08-10 09:25:3221
統(tǒng)一通用入侵檢測框架的研究與設(shè)計(jì)
入侵檢測是信息安全保障的關(guān)鍵技術(shù)之一,本文介紹了目前入侵檢測系統(tǒng)中采用的兩種通用模型:通用入侵檢測框架(CIDF)和入侵檢測信息交互格式(IDMEF),在技術(shù)上比較了
2009-08-13 09:27:258
入侵檢測系統(tǒng)匹配規(guī)則的研究
入侵檢測系統(tǒng)中匹配規(guī)則的選擇和匹配概率的計(jì)算將影響整個(gè)檢測系統(tǒng)的效率。精確的概率描述可以更準(zhǔn)確地確定交叉反應(yīng)閾值r 。r 值是檢測器集的生成及檢測器有效檢測重要參數(shù)
2009-08-13 09:37:029
基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究
本文在深入研究數(shù)據(jù)挖掘、入侵檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對目前入侵檢測系統(tǒng)存在的問題,構(gòu)建了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能檢測已知和未知的入侵行為,可降低漏報(bào)
2009-08-13 10:12:4012
基于生物免疫的入侵檢測系統(tǒng)模型
本文將生物免疫機(jī)理引入到網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中,構(gòu)建了一個(gè)基于免疫代理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。該模型系統(tǒng)具有準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、高效性以及自適應(yīng)性,能較好地解決入侵檢測
2009-08-17 08:25:3514
基于移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)研究
本文闡述了在移動(dòng)Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用入侵檢測技術(shù)的必要性。介紹了入侵檢測技術(shù)的相關(guān)知識(shí),并討論了入侵檢測系統(tǒng)應(yīng)用于移動(dòng)Ad Hoc 網(wǎng)絡(luò)中需要具備的條件。根據(jù)以往的研究
2009-08-17 09:22:4513
入侵檢測報(bào)警聚合與關(guān)聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
入侵檢測系統(tǒng)作為一種網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御手段,它可以識(shí)別入侵者、識(shí)別入侵行為、檢測和監(jiān)視已經(jīng)成功的入侵,并進(jìn)行入侵響應(yīng)。但是在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,對已部署的入侵檢測系統(tǒng)產(chǎn)
2009-08-26 15:03:5514
支持計(jì)算機(jī)取證的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
首先分析了入侵檢測和計(jì)算機(jī)取證的概念,然后給出了一個(gè)支持計(jì)算機(jī)取證的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì),最后對該系統(tǒng)的各關(guān)鍵模塊做了簡單的介紹。關(guān)鍵詞:入侵檢測;計(jì)算
2009-08-29 11:33:0130
基于專家系統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
該文討論了普通型入侵檢測系統(tǒng)的弱點(diǎn),對人工智能的重要領(lǐng)域?qū)<?b class="flag-6" style="color: red">系統(tǒng)作了簡要介紹,提出了一個(gè)基于專家系統(tǒng)的實(shí)時(shí)入侵檢測系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)方法,同時(shí)舉例說明
2009-08-31 09:56:5012
基于WINPCAP的入侵預(yù)防系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)入侵隨處可見,為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)防網(wǎng)絡(luò)入侵的發(fā)生,近幾年興起了一種新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù):入侵預(yù)防系統(tǒng)(IPS)。入侵預(yù)防系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測
2009-08-31 11:01:149
基于水印追蹤技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)的研究
探討了如何以主動(dòng)響應(yīng)方式應(yīng)付網(wǎng)絡(luò)入侵行為,本文提出了一種新穎的入侵檢測系統(tǒng)----基于水印追蹤技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)WTIDS(Watermark Trace Intrusion DetectionSystem).WTIDS 在檢測到入侵
2009-09-02 09:12:407
一個(gè)基于移動(dòng)Agent的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型
本文分析了當(dāng)前分布式入侵檢測系統(tǒng)中存在的一般性缺陷,介紹了移動(dòng)Agent的概念和優(yōu)點(diǎn),提出一種新的基于移動(dòng)Agent 的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型DIDSMA。DIDSMA 采用分散的數(shù)據(jù)分
2009-09-03 08:12:3923
基于數(shù)據(jù)挖掘和本體的實(shí)時(shí)入侵檢測系統(tǒng)
通過分析現(xiàn)有入侵檢測技術(shù),提出了一種建立入侵檢測系統(tǒng)的新方法。該方法結(jié)合誤用檢測技術(shù)和異常檢測技術(shù),利用數(shù)據(jù)挖掘能高效地從大量的審
2009-09-05 08:38:5423
基于模糊評判法的入侵檢測模型研究
介紹了入侵檢測和模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),在此基礎(chǔ)上建立了基于模糊評判法的入侵檢測算法模型,并通過具體實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證,初步實(shí)現(xiàn)了該算法,由此證明了基于模糊理論的入侵檢
2009-09-18 10:05:259
入侵檢測系統(tǒng)中模式匹配算法的研究
入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)安全的最后一道防線,模式匹配算法是基于特征匹配的入侵檢測系統(tǒng)中的核心算法,模式匹配的效率決定這類入侵檢測系統(tǒng)的性能。本文對入侵檢測系統(tǒng)中的模式
2009-09-18 10:47:489
基于負(fù)載均衡的并行入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
在基于負(fù)載均衡的入侵檢測研究中,如何計(jì)算探測器上的負(fù)載是一個(gè)重要問題。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,為并行入侵檢測系統(tǒng)中探測器負(fù)載提供科學(xué)可靠分析,進(jìn)行負(fù)載預(yù)測。該系統(tǒng)基
2009-12-25 15:59:2010
基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測
入侵檢測技術(shù)是提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全性的有效途徑。本文以提高入侵檢測系統(tǒng)檢測速度和降低誤報(bào)警率為目的,以網(wǎng)絡(luò)信息為數(shù)據(jù)源,經(jīng)過對入侵檢測歷史與現(xiàn)狀的分析和對目前
2009-12-30 15:25:1025
基于模糊理論的入侵檢測產(chǎn)品評估
隨著對入侵檢測技術(shù)的深入研究和入侵檢測產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用,對入侵檢測系統(tǒng)評估的研究成了一個(gè)重要的研究領(lǐng)域,本文采用模糊理論和AHP層次分析法提出了一種綜合評判入侵檢測產(chǎn)品
2010-01-15 15:09:2914
基于粗糙集理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)
介紹了入侵檢測系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu),應(yīng)用粗糙集理論實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的入侵檢測系統(tǒng),用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的異常行為。在分析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型基礎(chǔ)上,將其中的綜合分類
2010-01-15 16:31:2913
基于SOPC網(wǎng)絡(luò)處理器入侵檢測的研究
在入侵檢測中,模式匹配算法的改進(jìn)對檢測速度的提高是有限的,不是解決問題的根本策略。本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于硬件的入侵檢測系統(tǒng)原型,系統(tǒng)采用基于網(wǎng)絡(luò)處理器的硬件策略
2010-01-20 14:32:3311
基于Aglets的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究
研究了分布式入侵檢測系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),提出了一種基于Aglets 的入侵檢測模型。用改進(jìn)的Snort 作為節(jié)點(diǎn)的檢測引擎,將規(guī)則庫按攻擊類別分類,然后根據(jù)最優(yōu)搜索原理,將有限的
2010-01-22 15:03:0111
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)
為了提高入侵檢測系統(tǒng)的效率,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測。本文實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng),采用了分層分類與關(guān)聯(lián)規(guī)則分析數(shù)據(jù)。經(jīng)過系統(tǒng)測試,能夠完成
2010-01-22 15:21:489
基于免疫遺傳算法的入侵檢測系統(tǒng)
隨著網(wǎng)絡(luò)入侵方法和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境的變化,使得入侵越來越難以被檢測和防范。本論文深入探索和研究生物免疫系統(tǒng)所蘊(yùn)含的學(xué)習(xí)與檢測機(jī)制,面向入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)高效的模型
2010-01-27 15:09:3022
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測
入侵檢測系統(tǒng)是目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),本文針對入侵檢測系統(tǒng)存在的高漏報(bào)率和誤報(bào)率,提出一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型,該模型基于遺傳算法的全局搜索和B
2010-01-27 15:41:0723
基于組合智能的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型
提出了一種基于組合智能的入侵檢測模型,入侵檢測中存在的主要問題是數(shù)據(jù)特征屬性多,以及存在不完整數(shù)據(jù)問題。如果一個(gè)實(shí)際的入侵檢測系統(tǒng)不對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,則無法準(zhǔn)確地檢
2010-02-26 15:29:3113
一種改進(jìn)的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)入侵檢測agent設(shè)計(jì)
為了提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測率,改進(jìn)了一種基于功能代理的入侵檢測系統(tǒng)的檢測agent,以DSR路由協(xié)議為基礎(chǔ),根據(jù)規(guī)范檢測相關(guān)行為的正確性,建立相應(yīng)模型并通過實(shí)驗(yàn)說明結(jié)果。
2010-02-26 15:47:2513
一種基于Agent技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)模型
本文首先指出了將Agent技術(shù)應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢,依據(jù)入侵檢測系統(tǒng)的特點(diǎn)給出了主機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖,并提出了一個(gè)入侵檢測模型,該模型的主機(jī)中有數(shù)據(jù)異常檢測Agent、特征提取A
2010-02-26 16:11:0210
嵌入式系統(tǒng)中入侵檢測的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
針對電力應(yīng)用系統(tǒng)對嵌入式操作系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和安全性要求,以μC/OS-II內(nèi)核為基礎(chǔ),提出了一種入侵檢測模塊的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。
2010-07-02 15:10:3714
基于移動(dòng)智能體的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究
分析當(dāng)前分布式入侵檢測系統(tǒng)中存在的一般性缺陷,在此基礎(chǔ)上,研究了移動(dòng)智能體在入侵檢測系統(tǒng)中的可用性。提出一種具有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)感應(yīng)能力和行為自主性的、基于移動(dòng)智
2010-07-02 17:07:0615
基于ZigBee協(xié)議的紅外入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
基于ZigBee協(xié)議的紅外入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
在研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)及ZigBee協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出了一種基于ZigBee技術(shù)的紅外入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該方案借助ZigB
2009-12-05 12:31:411369
IDS入侵檢測
IDS入侵檢測
IDS是英文“Intrusion Detection Systems”的縮寫,中文意思是“入侵檢測系統(tǒng)”。專業(yè)上講就是依照一定的安全策略,對網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)的運(yùn)
2009-12-28 17:56:25643
多線程實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的負(fù)載均衡
本內(nèi)容詳細(xì)介紹了多線程實(shí)現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)入侵 檢測的負(fù)載均衡
2011-06-29 16:01:3920
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑客入侵檢測系統(tǒng)
筆者提出在黑客入侵檢測系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立了一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑客入侵檢測系統(tǒng)模型。并且給出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑客入侵檢測系統(tǒng)構(gòu)建體系。該系統(tǒng)
2012-01-11 14:41:0124
基于ARM及GPRS的遠(yuǎn)程入侵監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)
為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程入侵監(jiān)控報(bào)警的需求,設(shè)計(jì)了一種基于MMS功能的紅外入侵檢測監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng),該系統(tǒng)把紅外技術(shù)、彩信技術(shù)、無線通信技術(shù)充分結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了將監(jiān)控現(xiàn)場采集的入侵者
2012-02-29 14:44:4159
基于數(shù)據(jù)挖掘的新型入侵檢測系統(tǒng)研究
文中對基于數(shù)據(jù)挖掘和蜜罐技術(shù)的新型入侵檢測系統(tǒng)進(jìn)行了研究。簡單介紹了入侵檢測系統(tǒng)和蜜罐技術(shù)的概念及優(yōu)缺點(diǎn),及入侵檢測系統(tǒng)和蜜罐系統(tǒng)的互補(bǔ)性。進(jìn)而提出將其兩者相結(jié)合
2012-08-10 11:28:510
基于分類算法的校園網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究
通過對入侵檢測技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進(jìn),該系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率得到了有效降低,
2013-07-25 12:12:2734
基于Hadoop集群的分布式入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_謝天宇
基于Hadoop集群的分布式入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_謝天宇
2017-03-18 09:53:540
基于規(guī)則的主機(jī)入侵防御系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)_黃成榮
基于規(guī)則的主機(jī)入侵防御系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)_黃成榮
2017-03-16 14:59:221
云計(jì)算入侵檢測系統(tǒng)研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算入侵檢測系統(tǒng)是云計(jì)算的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。本論文針對云計(jì)算環(huán)境中的入侵檢測問題,在總結(jié)傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,對云計(jì)算環(huán)境中的入侵檢測系統(tǒng)進(jìn)行了比較全面的研究,為云計(jì)算環(huán)境
2017-10-10 14:36:135
基于SNORT規(guī)則集的高速網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)
項(xiàng)目名稱: 基于SNORT規(guī)則集的高速網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng) 應(yīng)用背景 誤用入侵檢測系統(tǒng)作為當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),有判斷準(zhǔn)確性高、誤報(bào)率低等特點(diǎn),此類系統(tǒng)是建立在對過去各種已知網(wǎng)絡(luò)入侵方法和系統(tǒng)
2018-02-20 09:03:004513
電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與定位
電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的檢測與定位為分析擾動(dòng)產(chǎn)生的原因提供依據(jù)。本文提出了一種基于復(fù)小波的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測與定位方法,該方法利用離散復(fù)小波變換,提取擾動(dòng)信號的復(fù)小波系數(shù)的幅值和相位信息,再利用幅值和相位
2018-03-30 15:12:220
入侵檢測的含義及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測方面有哪些應(yīng)用
,當(dāng)觀察值在正常值范圍之外時(shí),入侵檢測系統(tǒng)就會(huì)判斷有入侵發(fā)生。異常檢測的優(yōu)點(diǎn)是可以檢測到未知入侵和復(fù)雜的入侵,缺點(diǎn)是誤報(bào)、漏報(bào)率高。異常檢測是指根據(jù)非正常行為(系統(tǒng)或用戶)和使用計(jì)算機(jī)非正常資源來檢測入侵
2018-10-02 10:09:005689
光纖振動(dòng)入侵探測器系統(tǒng)原理的詳細(xì)資料說明
光纖周界報(bào)警系統(tǒng)(智能定位型光纖振動(dòng)入侵探測器)是一種以光纖相位敏感Φ-OTDR(后向瑞利散射)和非平衡馬赫-澤德(Mach-Zehnder)/薩格奈克(Sagnac)的線型干涉結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),融合
2018-12-17 08:00:0011
入侵檢測技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中有什么樣的應(yīng)用
在對入侵檢測技術(shù)的原理、方法進(jìn)行總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上,介紹了兩類常見的入侵檢測系統(tǒng),并以 snort 搭建 windows 下的入侵檢測系統(tǒng)為例,分析了局域網(wǎng)環(huán)境下入侵檢測系統(tǒng)的構(gòu)建與使用方法,為使用入侵檢測系統(tǒng)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了可行路徑。
2020-05-27 08:00:0013
如何使用增量式GHSOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)入侵檢測的研究
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法利用已知類型的攻擊樣本以離線的方式訓(xùn)練入侵檢測模型,雖然對已知攻擊類型具有較高的檢測率,但是不能識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上新出現(xiàn)的攻擊類型.這樣的入侵檢測系統(tǒng)存在著建立系統(tǒng)的速度慢、模型更新
2020-05-28 08:00:007
如何將新型安全技術(shù)應(yīng)用于車輛入侵檢測系統(tǒng)
實(shí)現(xiàn)分散式防篡改,但由于其剛性結(jié)構(gòu),它尚未用于車輛入侵檢測系統(tǒng)。本文針對V2X提出了基于微區(qū)塊鏈的地理動(dòng)態(tài)入侵檢測,并提出了一種新的嵌套式微區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu),在該結(jié)構(gòu)中,在小區(qū)域內(nèi)部署的具有防篡改能力的微區(qū)塊鏈可以為車輛構(gòu)造局部
2021-04-28 17:31:471513
基于SVM與Adaboost算法的入侵檢測系統(tǒng)
入侵檢測系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量的情況下誤報(bào)率高、泛化能力弱,且單一機(jī)器學(xué)習(xí)算法不能較好地應(yīng)對多種攻擊類型。為此,設(shè)計(jì)一個(gè)基于支持向量機(jī)(SM)與 Adaboost算法的入侵檢測系統(tǒng)。依托 Snort系統(tǒng)
2021-05-25 16:35:436
擾動(dòng)法實(shí)現(xiàn)光伏逆變器mppt
擾動(dòng)法實(shí)現(xiàn)光伏逆變器mppt(安徽力普拉斯電源技術(shù)有限公司最新招聘信息)-基于matlab/simulink搭建P&O擾動(dòng)觀測法實(shí)現(xiàn)光伏逆變器mppt控制
2021-09-28 17:10:2190
Visuino使用Arduino構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng)
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Visuino使用Arduino構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-29 14:49:040
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