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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>利用KNN算法實(shí)現(xiàn)基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測技術(shù)

      利用KNN算法實(shí)現(xiàn)基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測技術(shù)

      2009-06-13 | rar | 117 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該算法來自一種文本分類算法-KNN 算法,文中給出了用該算法實(shí)現(xiàn)的入侵檢測系統(tǒng)模
      型.利用該算法實(shí)現(xiàn)的基于系統(tǒng)調(diào)用的異常入侵檢測系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)基于系統(tǒng)調(diào)用入侵檢測方法的缺陷,實(shí)驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)了該方法的有效性和檢測的高效性。
      關(guān)鍵詞:入侵檢測;系統(tǒng)調(diào)用;異常檢測;KNN 算法
      Abstract:This paper introduced a novel approach ——(the K Nearest Neighbor (KNN))which
      comes from a kind of text categorization to detecting intrusions by using system call method. We proposed the structure of intrusion detection system based on this algorithm. The problems of old intrusion detection techno logy based on systems calls have been solved by KNN algorithm. The experiments show that the proposed method is practical and efficient.
      Key words:intrusion detection,system call,abnormal detection,KNN algorithm.
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