基于MNIST的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)

　　手寫數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支，是圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域研究的課題之一，由于其具有很強(qiáng)的實(shí)用性一直是多年來的研究熱點(diǎn)。由于手寫體數(shù)字的隨意性很大，例如，筆畫的粗細(xì)，字體的大小，傾斜等等都直接影響到字符的正確識(shí)別，所以手寫體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的課題。在過去的數(shù)十年中，研究者們提出了許多的識(shí)別方法，取得了較大的成果。手寫體數(shù)字識(shí)別實(shí)用性很強(qiáng)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（如例行年檢，人口普查），財(cái)務(wù)，稅務(wù)，郵件分揀等等應(yīng)用領(lǐng)域中都有廣闊的應(yīng)用前景。手寫數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支，是圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域研究的課題之一，由于其具有很強(qiáng)的實(shí)用性一直是多年來的研究熱點(diǎn)。由于手寫體數(shù)字的隨意性很大，例如，筆畫的粗細(xì)，字體的大小，傾斜等等都直接影響到字符的正確識(shí)別，所以手寫體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的課題。在過去的數(shù)十年中，研究者們提出了許多的識(shí)別方法，取得了較大的成果。手寫體數(shù)字識(shí)別實(shí)用性很強(qiáng)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（如例行年檢，人口普查），財(cái)務(wù)，稅務(wù)，郵件分揀等等應(yīng)用領(lǐng)域中都有廣闊的應(yīng)用前景。