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采集用戶在簽名過程中的三軸加速度信息，可用來實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。中文簽名結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，在空中書寫的過程難以被模仿，但同時(shí)也會使同一用戶不同次簽名間的差異增大，提高認(rèn)證難度。傳統(tǒng)的二維簽名或三維手勢認(rèn)證方法并不能解決這一問題。為了提高中文空中簽名身份認(rèn)證效果，改進(jìn)了全局序列對齊（GSA）算法，對匹配后的序列進(jìn)行插值操作。不同于傳統(tǒng)CSA算法通過最終匹配分?jǐn)?shù)反映序列間相似度，引入兩種距離指標(biāo)（歐氏距離和絕對值距離）計(jì)算序列間的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于距離指標(biāo)的兩種CSA算法均能提高認(rèn)證精度，與傳統(tǒng)算法相比，二者的系統(tǒng)等誤率（EER）分別降低了37. 6%和52. 6%。
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